耕地资源数据库文本VSM模糊分类方法

耕地资源数据库包含大量的数据,不同地区、不同类型的数据维度也会有所不同,使得文本分类需要处理的特征数量很大,增加了分类的难度。为了有效改善耕地资源数据库文本分类结果的准确性,提出一种耕地资源数据库文本VSM模糊分类方法。通过CHI筛选出耕地资源数据库文本的类别特征词,采用PCA方法展开二次降维处理。对降维处理后的文本特征展开分析,采用合适的规则抽取代表主题的特征义原,扩展全部特征义原,同时选择合适的分类器建立模糊VSM模型,通过该模型实现耕地资源数据库文本分类。实验结果表明,采用所提方法可以获取高精度和高效率的文本分类结果,有效提升了文本分类效果。

林业与自然资源调查数据差异性分析——以福建省连城县为例

以福建省连城县为例,利用空间分析法将林业森林资源调查和自然资源部门国土调查数据进行叠加分析,统计分析两套数据库总体地类认定差异性、当前林地管理区域内的地类认定差异情况。在2018—2021年的林业调查和国土资源调查的数据对比分析基础上,分析两部门调查数据差异性产生原因,包括数据精度要求差异、数据分类归口差异和数据管理角度差异等。并在现有的调查政策和技术的条件下,提出解决调查数据差异问题的方法,为两部门调查数据的逐步统一、规范提供参考。

FAO/UNEP土地覆被分类系统及其借鉴

研究目的:介绍FAO/UNEP土地覆被分类系统(LCCS)的产生背景、分类理念、框架体系结构及应用前景,为同行提供学习和借鉴国际研究经验。研究方法:比较研究法、对比分析法,对比分析FAO/UNEP LCCS与美国、欧洲等国际知名机构,用于遥感监测和制图而建立的土地利用/覆被分类体系。研究结果:在各个分类体系之间,无论是分类命名、类型划分、详细程度、彼此间兼容性等方面,都存在很大差异且很难统一。研究结论:基于遥感数据建立土地覆被/利用分类体系并标准化是顺利开展各种遥感调查的前提和保证。在建立和完善中国标准化的土地覆被/利用分类体系基础上,应研究如何使中国的土地覆被/利用分类体系与国际接轨,在全球或区域实现信息共享。

国土资源数据管理初探

在分析国土资源数据及其管理特点的基础上,基于国土资源信息化和数据资源保护,将国土资源数据整体上分为资料数据、基础数据、业务数据、管理数据和元数据5类,提出了各类数据进行计算机管理的组织方法和采用的相关技术。

基于自然间断点分级法的土地利用数据网格化分析

土地利用在自然资源统一管理中扮演着重要角色,面对不同区域和年份的数据,统一分析比对口径尤为重要,同时也应反映出相互之间的差异。本文以宜兴市2009年和2017年土地利用现状数据为数据源,首先使用统一的分类标准提取用地类型中的3大类,通过不同大小的单元划分尝试和结果分析,发现适用于该数据的网格尺度大小;然后基于自然间断点分级法进行分级范围划定,对宜兴市三类用地类型的分布和变化趋势进行综合分析,较为真实地反映了宜兴市用地情况;最后通过选用合适的空间尺度和分级范围划定方法,进而构建一个兼具操作性和科学性的土地利用数据网格化方法,为自然资源部门统筹管理和综合治理提供依据。

基于栅格的嫩江县耕地资源安全等级划分及地域分异特征

耕地资源安全是保护耕地和保障国家粮食安全的基础,其空间安全格局是土地利用规划的重要依据。以松嫩平原北部典型区域黑龙江省嫩江县为研究区,综合运用RS和GIS技术,基于1km空间尺度栅格数据,运用因子分析法和加权综合评价法计算每个栅格的耕地资源安全值,运用自然断点法划分安全格局,将研究区耕地资源安全分为Ⅰ级(非常安全)、Ⅱ级(比较安全)、Ⅲ级(基本安全)、Ⅳ级(临界安全)、Ⅴ级(不安全)五个等级,并研究其空间分异。结果表明:栅格数据可以为耕地资源安全研究提供准确的数据;研究区耕地资源安全等级所占比例最高的是Ⅳ级,最低的为Ⅴ级,所占比例分别为25.74%和8.36%,大部分的地区都处于安全状态,临界安全等级耕地所占比例略高;耕地资源安全等级随着高程、坡度的增加而降低,由平原向低海拔丘陵过渡,呈现出由西向东安全等级逐渐降低的空间地域分布格局,并且在不同行政单元分布不同。研究结果可为县域耕地资源可持续利用提供参考。

北京市第三次全国国土调查关键技术及应用

第三次国土调查是一项重大国情国力调查,是首都特大城市精细化管理、精准治理的数据基础。项目克服了首都协调难度大、政治敏锐性强、地类复杂等困难,圆满完成了北京市三调坐标转换、高程坡度制作、土地调查、数据建库、图件制作、管理和分析与共享平台研发,及变更调查机制、数据分析评价、调查监测体系构建课题研究,同时完成了北京市正射影像生产及变更调查等工作。项目成果满足了三调所有任务要求,为国土空间用途管控、合理利用和有效保护提供基础,服务于加强宏观调控、推进科学决策、加快构建高精尖经济结构和推进生态文明建设。

关于国土资源数据共享分类的思考

数据共享分类是制定数据共享政策和数据资源开发利用规划的一项基础性工作。本文 提出国土资源数据共享分类的意义、原则和方法,探讨建立以数据共享分类为核心的 国土资源数据分类体系,以期为全面开展国土资源数据共享分类提供参考。

基于三调成果的自然资源本底数据整合研究

我国自然资源实行分头管理,导致其调查成果存在交叉重叠,不利于山水林田湖草作为一个生命共同体进行系统治理。通过建立三调工作分类与现有各类自然资源专项调查成果地类分类对照表和不同自然资源专项调查成果数据空间整合规则,以第三次国土调查成果为基础,整合关联森林、草原、湿地、水流等现有专项调查成果,形成自然资源本底数据,为实施自然资源统一管理、开展自然资源资产清查奠定基础。

省级国土资源数据中心数据库命名规则研究

在对省级国土资源数据的多业务、多时相,多领域,海量性等特征分析的基础上,依据国家的相关标准与规范,对省级国土资源数据中心数据库分类体系进行了研究,将信息分类编码方法应用于国土资源数据中心数据库的分类编码工作,制订了适用于省级国土资源数据中心的数据库命名编码规则。

基于遥感数据的土地资源分类方法比较研究

以安徽省安庆市怀宁县为研究对象,通过对该地区的遥感数据处理,采用K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法进行土地资源分类,对分类结果图进行比较,然后进行分类后处理和精度评价,对分类精度进行比较,比较各方法的准确性和适用性。研究结果表明,针对该研究区,决策树分类结果精度更高。

广西玉林1∶25万土地利用现状图的编制

通过玉林地区级１∶２５万土地利用现状图的编制，总结出一种在原始资料图上直接进行目标比例尺图缩编的快速编图方法，即根据《土地利用现状调查地（市）级汇总技术规程》的技术要求，反演在不同比例尺的原始资料图上各种地理要素和专题要素的选取标准，依此进行综合取舍；利用工程复印机复印缩小至编图比例尺，在展有数学基础的薄膜上，进行拼贴；然后清绘、复制、上色得所需图件；并以数字化仪全过程质量跟踪检查。

森林资源档案数据更新模型和方法的探讨

在分析了前期森林资源档案更新数学模型弊端的基础上,为提高数据更新的准确性,提出了基于立地分级的森林资源档案数据更新的模型和方法,通过检验,该模型和方法合理、可行,能提高数据更新精度,对其中存在的不足还提出了补救措施。

自然资源视角下的林地界定标准探究——以上海市某区为例

系统梳理国内外关于林地界定的标准,重点分析我国目前已发布的林地界定标准《林地分类》(LY/T1812-2009)和《土地利用现状分类》(GB/T21010-2017)的差异。以上海市某区为例,具体分析林地界定差异引起的数据统计及相关管理、审批等方面的问题,结合自然资源统一管控趋势,提出增加复合用地分类,统一具体认定口径,建立分类对照表,明确林地界定的状态等林地界定标准修订及相关管理完善建议。

自然资源资产负债表土地资源分类数据的编制方法

以第一次全国地理国情普查成果为数据基础,研究地理国情普查分类体系与自然资源资产负债表中土地资源分类体系的差异和转换思路,提出了利用地理国情普查成果编制自然资源资产负债表土地资源分类数据的技术路线,为自然资源资产负债表中土地资源存量的编制方法提供了较好的参考。

第三次全国土地调查与森林资源管理“一张图”数据融合方法探讨

以第三次全国土地调查为契机和基础,融合对接现有森林资源管理“一张图”数据成果,形成高集成通用的一张数据底图。“三调”与“一张图”数据由于影像底图、分类标准、边界、空间位置及其他因素不一致导致数据存在差异,数据融合对接工作难度大。目前,“三调”与“一张图”的数据融合技术方法主要为分类标准的统一、内业标准的统一、外业补充调查的校正、数据库建设的统一等。研究国土“三调”与森林资源管理“一张图”数据融合方法,对着力提升森林资源保护发展水平以及建设自然资源“一张图”具有重要意义。

基于遥感数据的土地资源分类方法比较

为对比分析基于遥感数据的各种土地资源分类方法的精度,找到适合区域土地资源的分类方法,以安徽省安庆市怀宁县为研究区域,以Landsat遥感影像为数据源,分别采用K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法进行该研究区域的土地资源分类,对分类结果图和谷歌卫星图进行比较,分析4种分类方法的分类精度。结果表明:K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法下的遥感图像分类图总体精度分别为93.07%、96.63%、94.91%、97.23%,Kappa系数分别为76.18%、89.94%、84.83%、91.75%,说明基于专家知识的决策树分类方法精度最高,该分类方法更适合该区域的土地资源分类。

基于机载LiDAR和高光谱数据的地物分类方法研究

面对复杂的空间格局和多样的地物类型,研究提出基于机载LiDAR和高光谱数据的地物分类方法。将两类数据进行融合,形成性能更优的地物分类方法。实验表明:相似颜色与相近高度的不同地物,使用融合数据地物分类方法进行分类的效果更明显,较单一数据地物分类方法的分类精度高6.75%。

面向国土空间用地用海分类的“三调”数据转换方法

为衔接“三调”数据与《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南(试行)》的分类体系,本文从理论层面对该指南分类方式与现行国土调查工作分类方式对比分析至二级类,并提出了一种面向国土空间用地用海分类的“三调”数据转换方法。以海南省某区第三次全国国土调查成果为例,利用本文转换方法完成目标区域数据转换,其中83.14%的图斑量自动转换,2.64%的图斑量经矢量分析转换,14.22%的图斑量结合多源参考数据叠加分析及调查举证信息间接转换。结果表明,本文转换方法减少了人工干预工作量,具有较强可行性,为“三调”数据向国土空间用地用海分类体系转换提供参考。