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Functional organization of complex brain networks modulated by acupuncture at different acupoints belonging to the same anatomic segment 被引量:12
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作者 CHEN Shang-jie MENG Lan +6 位作者 YAN Hao BAI Li-jun WANG Fang HUANG Yong LI Jian-ping PENG Xu-ming SHI Xue-min 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2012年第15期2694-2700,共7页
Background Noninvasive functional magnetic resonance imaging (fMRI) techniques have opened a "window" into the brain, allowing us to investigate the anatomical and physiological function involving acupuncture need... Background Noninvasive functional magnetic resonance imaging (fMRI) techniques have opened a "window" into the brain, allowing us to investigate the anatomical and physiological function involving acupuncture needling. Imaging its sustained effect rather than acute effect on the brain networks may further help elucidate the mechanisms by which acupuncture achieves its therapeutic effects. In this study, we aimed to investigate the functional brain networks during the post-resting state following acupuncture at KI3 in comparison with acupuncture at GB40. Methods Needling at acupoints GB40 and KI3 was performed in twelve subjects. Six minutes of scanning at rest were adopted before and after acupuncture at different acupoints. Then we divided the whole brain into 39 regions and constructed functional brain networks during the post-acupuncture resting states (PARS). Results For direct comparisons, increased correlations during post-resting state following acupuncture at KI3 compared to resting state (RS) were primarily located between the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) and post temporal cortex, ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) and post temporal cortex. These brain regions were all cognitive-related functions. In contrast, the increased connections between the anterior insula and temporal cortex mainly emerged following acupuncture at GB40 compared with the RS. Conclusions The present study demonstrates that acupuncture at different acupoints belonging to the same anatomic segment can exert different modulatory effects on the reorganizations of post-acupuncture RS networks. The heterogeneous modulation patterns between twoconditions may relate to the functional specific modulatory effects of acupuncture. 展开更多
关键词 ACUPUNCTURE functional magnetic resonance imaging complex brain networks
原文传递
脑复杂网络的刚度与阻尼特性分析
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作者 王荣 刘浩俊 +1 位作者 刘珈宁 吴莹 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3002-3011,共10页
脑神经系统与机械振动系统表现出相似的振荡行为.机械系统的振荡与刚度和阻尼密切相关,但脑神经系统是否具有刚度和阻尼特性尚不清楚.基于经典的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型,建立了以通道打开概率为状态变量,并具有非线性变刚度和... 脑神经系统与机械振动系统表现出相似的振荡行为.机械系统的振荡与刚度和阻尼密切相关,但脑神经系统是否具有刚度和阻尼特性尚不清楚.基于经典的FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元模型,建立了以通道打开概率为状态变量,并具有非线性变刚度和变阻尼的神经元振动力学模型.首先,通过分析单FHN神经元的动力学行为,给出了负阻尼和弱刚度支持FHN神经元动作电位产生,以及强阻尼诱发神经元不应期的动力学机制.其次,建立了大尺度脑复杂网络振动力学模型,分析了系统相对应的主刚度和主阻尼,发现了静息态大脑左半球的刚度和阻尼低于右半球,高级功能系统的刚度和阻尼低于低级功能系统.再次,通过变化全局耦合强度参数,给出了中等程度的刚度和阻尼支持静息态大脑功能性平衡的证据.最后,基于3种认知任务和统计学因子分析,发现了执行控制功能与静息态大脑较低的刚度和较高的阻尼有关.文章通过单个FHN神经元和脑复杂网络分析,揭示了脑神经系统的刚度和阻尼特性. 展开更多
关键词 神经动力学 非线性动力学 刚度 阻尼 脑复杂网络
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神经外科学在神经科学及脑网络研究中的重要作用 被引量:3
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作者 章翔 毛星刚 《空军军医大学学报》 CAS 2024年第4期364-368,共5页
脑科学是现代最前沿的学科之一,受到全球研究者的高度重视。近年来有关脑科学的发展产生了巨大进步,尤其是脑网络的研究带来了破解大脑功能的新方向。脑科学的发展促进了神经外科学的理念更新,特别是脑网络的概念,使得神经外科手术需要... 脑科学是现代最前沿的学科之一,受到全球研究者的高度重视。近年来有关脑科学的发展产生了巨大进步,尤其是脑网络的研究带来了破解大脑功能的新方向。脑科学的发展促进了神经外科学的理念更新,特别是脑网络的概念,使得神经外科手术需要更多地关注神经纤维束构成的脑网络结构,以更好地在术中保护重要的脑功能。脑科学的研究离不开对大脑的探究与观察,而神经外科学则是研究和通过手术治疗脑组织病变的科学,可在手术中直接地接触和研究大脑,并因此而发现重要的脑纤维及细胞的调配规律,进而对脑科学发展具有不可替代的重要作用。 展开更多
关键词 脑科学 脑网络 神经外科 脑肿瘤 复杂网络 拓扑结构
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脑网络在胶质瘤中的应用研究进展
4
作者 姬昂 吕瑞 +1 位作者 章翔 毛星刚 《空军军医大学学报》 CAS 2024年第12期1457-1463,共7页
胶质瘤是颅内最常见的原发恶性肿瘤,高级别胶质瘤患者预后不良,5年病死率极高,研究表明胶质瘤是一个全脑性的疾病,并非局部改变。随着多模态影像学检查的发展,对于神经系统功能的认知,逐渐由解剖分区进一步转向脑功能网络的研究。本文... 胶质瘤是颅内最常见的原发恶性肿瘤,高级别胶质瘤患者预后不良,5年病死率极高,研究表明胶质瘤是一个全脑性的疾病,并非局部改变。随着多模态影像学检查的发展,对于神经系统功能的认知,逐渐由解剖分区进一步转向脑功能网络的研究。本文旨在综述并分析胶质瘤及脑网络相关的研究,深入认识胶质瘤对脑网络的影响,并讨论了脑网络在辅助手术、病情评估、治疗效果、预后分析等方面的临床应用。 展开更多
关键词 脑科学 脑网络 神经外科 脑肿瘤 复杂网络 拓扑结构
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抑郁症EEG诊断的类脑学习模型
5
作者 曾昊辰 胡滨 关治洪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期157-164,共8页
抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到... 抑郁症是一种全球性精神疾病,传统诊断方法主要依靠量表与医生的主观评估,无法有效识别症状,甚至存在误诊的风险。基于生理信号的深度学习辅助诊断有望改善传统缺乏生理学依据的方法。然而,传统深度学习方法依赖巨大算力,且大多是端到端的网络学习。这些学习方法也缺乏生理可解释性,限制了辅助诊断临床应用。提出一种用于抑郁症脑电图(electroencephalogram,EEG)诊断的类脑学习模型,在功能层面,构建脉冲神经网络对抑郁症与健康个体进行分类,精度超过97.5%,相比深度卷积方法,脉冲方法降低了能耗;在结构层面,利用复杂网络建立脑连接的空间拓扑并分析其图特征,找出了抑郁症个体潜在的脑功能连接异常机制。 展开更多
关键词 类脑学习 脉冲神经网络 复杂网络特征 抑郁症 脑电图
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复杂脑网络研究进展——结构、功能、计算与应用 被引量:37
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作者 孙俊峰 洪祥飞 童善保 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2010年第4期74-90,共17页
对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基... 对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基于计算模型的脑网络研究,之后重点介绍复杂脑网络的两个重点应用,即在脑相关疾病和认知神经科学方面的研究现状,最后对脑网络的未来研究方向进行了讨论。 展开更多
关键词 复杂网络 脑网络 脑疾病 认知 计算
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抑郁症的脑网络失调:来自图论分析的证据 被引量:11
7
作者 刘威 李海江 邱江 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期85-92,共8页
以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往... 以脑成像数据为支撑,基于图论的复杂脑网络分析实现了在大尺度上对于大脑的整体定量分析,克服了传统抑郁症病理改变研究仅关注少数几个脑区的缺点。本文主要总结了:(1)基于图论的脑网络分析的概念;(2)基于图论的抑郁症研究现状;(3)以往传统研究的不足,抑郁症脑网络研究的当前总结和未来展望。总体来说:抑郁症病人脑网络的小世界属性依旧存在,但在节点指标上存在明显的异常,且随疾病发展呈线性变化,整个网络趋向于随机化。区域性的异常主要存在于默认网络和前额叶?边缘系统环路。未来研究中,任务状态下的脑网络构建和"最小生长树"技术的应用可能会为抑郁症病人的脑网络异常提供更多的信息。 展开更多
关键词 抑郁症 复杂脑网络 图论 脑连接组
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复杂脑网络研究:现状与挑战 被引量:12
8
作者 张方风 郑志刚 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期138-153,共16页
以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如"小世界"、"无标度"、模块... 以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如"小世界"、"无标度"、模块化以及核心脑区的分布等;另外发现认知功能、神经精神疾病与大脑结构和功能网络的拓扑结构变化或异常有关;总结了国内外在此领域的研究成果,提出了大脑网络研究工作面临的挑战,并展望了将来发展方向. 展开更多
关键词 复杂网络 大脑网络 功能连接 结构连接 小世界 无标度
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复杂脑网络研究进展 被引量:4
9
作者 方小玲 于洪洁 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期611-613,共3页
复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并... 复杂网络的研究方法是近年来对生物网络、社会网络及技术网络等真实网络进行研究的新兴方法.利用这一方法,可以从大脑皮层结构性网络、功能性网络以及效率性网络等不同角度着手对大脑的功能性分割和功能性整合两个主要功能进行研究,并进一步讨论其生长和发展演化,以期揭示支配大脑运作的规律. 展开更多
关键词 复杂脑网络 结构性连接 功能性连接 效率性连接
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静息态功能脑网络差异指标分析及抑郁症分类应用 被引量:2
10
作者 郭浩 刘文钊 +2 位作者 刘志芬 曹晓华 陈俊杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期85-88,共4页
为了构建辅助诊断模型,以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间(8%~32%)内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析。通过设定阈值,根据统计显著性提取不同数量的节点属性与全局属性组合... 为了构建辅助诊断模型,以提高抑郁症诊断的准确率。在连续的阈值空间(8%~32%)内构建所有被试的功能脑网络并使用复杂网络理论对抑郁症患者的脑网络进行分析。通过设定阈值,根据统计显著性提取不同数量的节点属性与全局属性组合作为分类特征,并选择四种不同的分类算法进行分类研究,以得到构建一个准确率较高的模型。结果是SVM和神经网络算法在阈值P为0.05下,所建的模型的分类模型的准确率较高,分别达82.78%及81.36%,因此利用该方法所构建的诊断模型可以用于抑郁症的辅助临床诊断中。 展开更多
关键词 抑郁症 复杂网络 特征选择 脑功能网络 分类
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脑网络组学构建分析及应用研究 被引量:9
11
作者 陈俊杰 李海芳 +1 位作者 相洁 郭浩 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期329-333,343,共6页
大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临... 大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临床应用研究中,也已证明很多脑疾病,在网络层面中均体现了不同程度的拓扑结构差异。这些成果为在系统水平上揭示脑疾病的病理机制提供了新的思路。笔者将以脑网络研究为重点,介绍脑网络的构建方法,包括不同影像类型下节点及边的定义方法;关联矩阵的阈值选择及稀疏度的划分方法;网络度量指标的计算,包括度、小世界属性、模块化等;脑网络的比较方法及其在抑郁症的临床应用及未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 脑网络 复杂网络 神经影像 小世界 磁共振
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复杂脑网络分析在神经精神疾病中的研究进展 被引量:1
12
作者 汪耀 周滟 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期1587-1590,共4页
近年来复杂脑网络分析从全脑角度出发,在神经精神疾病的研究中成为热点。复杂脑网络分析有助于促进对神经精神疾病机制的认识并具有提供相关影像学标记的潜在价值,可能为临床对神经精神疾病的诊断和疗效评价提供新的方法。随着多学科的... 近年来复杂脑网络分析从全脑角度出发,在神经精神疾病的研究中成为热点。复杂脑网络分析有助于促进对神经精神疾病机制的认识并具有提供相关影像学标记的潜在价值,可能为临床对神经精神疾病的诊断和疗效评价提供新的方法。随着多学科的共同进步,复杂脑网络分析将在神经精神疾病的研究中发挥越来越大的作用。本文介绍复杂脑网络所涉及的基本概念,并对与其相关的疾病进行综述。 展开更多
关键词 神经病学 精神病学 复杂脑网络
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基于图论的复杂脑网络分析 被引量:11
13
作者 田丽霞 《北京生物医学工程》 2010年第1期96-100,共5页
近年来基于图论的复杂网络分析极大地推进了人类对于脑网络组织模式的认识。本文首先介绍了基于图论的复杂脑网络分析中常用的几个度量,包括节点属性度量和网络属性度量。然后简要介绍了基于这些度量进行复杂脑网络分析的一些研究结果,... 近年来基于图论的复杂网络分析极大地推进了人类对于脑网络组织模式的认识。本文首先介绍了基于图论的复杂脑网络分析中常用的几个度量,包括节点属性度量和网络属性度量。然后简要介绍了基于这些度量进行复杂脑网络分析的一些研究结果,其中包括针对正常人脑以及神经精神疾病病人脑。最后讨论了复杂脑网络分析领域待解决的问题。 展开更多
关键词 图论 复杂脑网络
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青少年肌阵挛癫痫患者的大尺度脑网络研究 被引量:1
14
作者 柯铭 崔吉平 刘光耀 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期282-289,共8页
采用静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI)数据探究青少年肌阵挛癫痫(JME)患者大尺度脑网络的变化。采集17例JME患者和15名正常志愿者的脑部静息态功能磁共振成像数据,两组均使用偏相关系数构建静息态脑网络。分别计算JME患者组与正常对照... 采用静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI)数据探究青少年肌阵挛癫痫(JME)患者大尺度脑网络的变化。采集17例JME患者和15名正常志愿者的脑部静息态功能磁共振成像数据,两组均使用偏相关系数构建静息态脑网络。分别计算JME患者组与正常对照组的阈值,构建二值化脑网络。计算两组被试各个脑区的介数值,采用双样本t检验对比两组脑网络介数值的差异(Bonferroni校正,P<0.01),找出介数值发生显著变化脑区。结果表明,偏相关系数构造的脑网络具有小世界属性。JME患者组脑网络中脑区的介数值相比正常对照组有显著性差异。与正常对照组相比,JME患者组介数值显著降低的脑区有2个,介数值显著升高的脑区有17个。其中属于默认模式网络(DMN)的脑区有8个,属于突显网络(SN)的脑区有5个。JME患者组介数值显著降低的脑区有右侧中央旁小叶和右侧后扣带回,介数值显著增高脑区主要是右侧背外侧额上回、左侧枕中回、右侧楔前叶和右侧舌回等。JME患者介数值发生显著改变的脑区主要属于默认模式网络和突显网络。可以推断出默认模式网络和突显网络内部脑区间连接发生改变,信息传递产生变化。由此可能会导致JME患者大脑功能发生改变,造成患者的认知能力与执行能力等功能受损。 展开更多
关键词 复杂网络 大尺度脑网络 介数 偏相关 青少年肌阵挛癫痫
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复杂脑网络的哲学观思考与研究 被引量:1
15
作者 张兰华 许晓晨 唐一源 《医学与哲学(A)》 北大核心 2011年第3期25-26,31,共3页
为了在复杂脑网络研究中取得新的进展,利用学科综合研究的方法引入哲学观思考,通过分析脑网络内在的哲学思想,论述哲学与脑网络之间的相互关系来说明脑网络的哲学含义,并对哲学含义下的脑网络应用进行阐述,最后以复杂脑网络的难题及潜... 为了在复杂脑网络研究中取得新的进展,利用学科综合研究的方法引入哲学观思考,通过分析脑网络内在的哲学思想,论述哲学与脑网络之间的相互关系来说明脑网络的哲学含义,并对哲学含义下的脑网络应用进行阐述,最后以复杂脑网络的难题及潜在的哲学观思考印证哲学与复杂脑网络的相互联系,并提出进一步的思考。 展开更多
关键词 复杂网络 脑功能网络 哲学观
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拓扑数据分析在复杂脑网络分析中的应用 被引量:1
16
作者 阴桂梅 王千山 +1 位作者 姚蓉 李海芳 《宇航计测技术》 CSCD 2020年第5期76-82,97,共8页
针对复杂脑网络分析中网络结构变化阈值选择中没有公认的标准确定合适阈值这一问题,基于拓扑分析中的持续同调性理论,本文提出一种多尺度大脑网络建模分析方法,该方法在大脑全尺度距离范围之内,通过不断增加阈值,运用Rips过滤算法捕获... 针对复杂脑网络分析中网络结构变化阈值选择中没有公认的标准确定合适阈值这一问题,基于拓扑分析中的持续同调性理论,本文提出一种多尺度大脑网络建模分析方法,该方法在大脑全尺度距离范围之内,通过不断增加阈值,运用Rips过滤算法捕获网络的动态持续拓扑特征,并用条形码和持续图对拓扑特征可视化,最后通过计算持续图之间的Bottleneck距离和Wasserstein距离分析持续特征的稳定性。实验结果表明,该方法能更准确地提取大脑网络的拓扑结构特征并提高诊断分类的准确性。 展开更多
关键词 拓扑数据分析 持续同调 复杂脑网络 持续拓扑特征
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大脑协同学、Lorenz模型和认知科学 被引量:4
17
作者 张一方 杨全 《商丘师范学院学报》 CAS 2001年第6期25-27,共3页
从认知科学及其脑科学的前沿 ,探讨了大脑神经网络巨系统的功能特点 .知觉及思维的产生正是大脑复杂的神经网络巨系统中各子系统的协同综合作用的结果 .基于这一机制和特点 ,初步提出了大脑协同学的一些基本原理和方法 .由协同学的基本... 从认知科学及其脑科学的前沿 ,探讨了大脑神经网络巨系统的功能特点 .知觉及思维的产生正是大脑复杂的神经网络巨系统中各子系统的协同综合作用的结果 .基于这一机制和特点 ,初步提出了大脑协同学的一些基本原理和方法 .由协同学的基本方程 ,我们定量导出Lorenz方程和Lorenz模型 .其中的两翼对应于大脑的两个半球 ,两翼之间的跳来跳去形象地描述思维 .由此说明生命在于混沌中的协同 .大脑协同学具有三个层次 :大脑的结构、活动和思维 ,及进一步的心身协同学 .在此 ,我们尝试以一种新的理论模型对认知科学及脑科学进行某些探讨 . 展开更多
关键词 大脑协同学 Lorenz模型 复杂网络 协同作用 非线性理论 认知科学
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复杂网络理论在酗酒分类中的应用研究
18
作者 曹锐 陈俊杰 +1 位作者 李海芳 相洁 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期171-175,共5页
在酗酒者脑电数据基础上,利用复杂网络理论构建并分析了酗酒者EEG功能脑网络,通过统计检验和机器学习算法挖掘出正常被试和酗酒被试之间的特异性网络指标作为分类特征,用SVM分类的准确率最高可达76.8%。分类结果表明,通过复杂网络理论... 在酗酒者脑电数据基础上,利用复杂网络理论构建并分析了酗酒者EEG功能脑网络,通过统计检验和机器学习算法挖掘出正常被试和酗酒被试之间的特异性网络指标作为分类特征,用SVM分类的准确率最高可达76.8%。分类结果表明,通过复杂网络理论得到的脑网络属性可作为酗酒疾病的早期客观指标,应用到酗酒疾病的临床辅助诊断。 展开更多
关键词 脑电 复杂网络 酗酒 脑网络
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静息态人脑功能网络的小世界特性 被引量:2
19
作者 黄文涛 冯又层 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期57-60,共4页
研究了静息态下健康人脑的功能连接模式有助于理解人脑在正常或疾病状态下的功能活动规律.利用小波变换从健康志愿者静息态的功能磁共振成像中提取时间序列,计算90个脑区的相关性,设定阈值建立脑功能网络的无向简单图,然后计算特征路径... 研究了静息态下健康人脑的功能连接模式有助于理解人脑在正常或疾病状态下的功能活动规律.利用小波变换从健康志愿者静息态的功能磁共振成像中提取时间序列,计算90个脑区的相关性,设定阈值建立脑功能网络的无向简单图,然后计算特征路径长度和聚类系数,并对度分布进行拟合.结果显示:脑功能网络具有规则网络的大聚集系数又具有随机网络的小特征路径长度,度的拟合显示具有指数截断幂律分布,即脑功能网络具有小世界特性. 展开更多
关键词 复杂网络 小世界 脑功能连接 静息态 功能磁共振成像
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确定性小世界特性记忆网络的建模与算法
20
作者 张兰华 薛绍伟 唐一源 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第10期1-5,共5页
为了形象直观的了解脑功能记忆小世界网络的形成及演化机制,采用复杂网络确定性建模的方法对记忆过程进行模拟,通过记忆节点及连边的抽取,建立符合记忆解剖特征和逻辑意义的连边机制.以集合为数据结构的建模算法仿真了小世界特性的记忆... 为了形象直观的了解脑功能记忆小世界网络的形成及演化机制,采用复杂网络确定性建模的方法对记忆过程进行模拟,通过记忆节点及连边的抽取,建立符合记忆解剖特征和逻辑意义的连边机制.以集合为数据结构的建模算法仿真了小世界特性的记忆网络,同时数据元素的检索算法符合记忆特征.通过理论分析和数据仿真表明对脑功能记忆网络进行确定性建模是可行的. 展开更多
关键词 复杂脑功能记忆网络 小世界网络 确定性 算法
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