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基于残差单元与注意力门的非对称编解码海杂波抑制网络
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作者 陈胜垚 胡晨康 +2 位作者 程智勇 席峰 刘中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2628-2640,共13页
针对非均匀海杂波环境下弱小目标检测困难的问题,本文基于复值残差单元和注意力门机制,提出一种用于海杂波抑制的非对称编解码网络(Asymmetric Encoder-Decoder Network,AED-Net).该网络以雷达回波经匹配滤波后得到的复值信号为输入,利... 针对非均匀海杂波环境下弱小目标检测困难的问题,本文基于复值残差单元和注意力门机制,提出一种用于海杂波抑制的非对称编解码网络(Asymmetric Encoder-Decoder Network,AED-Net).该网络以雷达回波经匹配滤波后得到的复值信号为输入,利用复值残差单元取代常规卷积单元进行弱小目标和海杂波特征的提取,增强网络特征提取能力的同时避免特征信息退化.然后采用注意力门模块将编码路径各模块提取的特征信息分别送入到解码路径对应的模块.最终输出海杂波抑制后的复值信号.由于各注意力门的输入和输出维度可根据网络结构自主选择,该网络设计是一种非对称编解码结构.与典型对称编解码网络UNet相比,复值残差单元与注意力门的引入显著降低了特征信息的冗余度,增强特征信息的提取与传递,提升了海杂波抑制性能.与此同时,复值残差单元的参数规模远小于卷积单元,而注意力门的引入也有效减少解码路径单元的数量,整个网络的参数规模显著减小.基于海杂波实测数据的实验结果表明,与典型复值UNet(Complex Value-UNet,CV-UNet)网络相比,AED-Net的输出信杂比平均提升9 dB,有效工作的最低信杂比降低了3 dB,模型参数量和计算量分别减少57.8%、50%. 展开更多
关键词 海杂波抑制 编解码网络 残差结构 注意力门 复值信号
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前门控技术在复杂先天性心脏病的应用价值
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作者 苏贯瑞 蓝江 曹桢斌 《中国CT和MRI杂志》 2024年第3期71-72,共2页
目的探讨128层CT前门控技术在复杂先天性心脏病的临床应用价值。方法收集我院进行小儿先天性心脏病CTA检查并进行手术治疗的56例患者,随机分为2组,A组为前门控扫描模式28例,B组为非门控扫描模式28例。比较两种扫描方式在复杂先天性心脏... 目的探讨128层CT前门控技术在复杂先天性心脏病的临床应用价值。方法收集我院进行小儿先天性心脏病CTA检查并进行手术治疗的56例患者,随机分为2组,A组为前门控扫描模式28例,B组为非门控扫描模式28例。比较两种扫描方式在复杂先天性心脏病中显示心内结构和病变的能力、图像质量、辐射剂量的差异。结果A组有效辐射剂量为0.91±0.16msv,B组为1.05±0.25msv,A组患儿所受的有效辐射剂量低于B组;A组图像质量主观评分高于B组,A组术前诊断准确率为96.0%,漏诊3例,B组诊断准确率为86.8%,漏诊12例,误诊1例,A组术前CT诊断准确率大于B组。结论128层MSCT前门控技术在小儿复杂先心病中既可以降低患儿所受的有效辐射剂量,又能清楚显示心内外结构和病变,提倡推广使用。 展开更多
关键词 复杂先天性心脏病 前门控与非门控 辐射剂量
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基于门控膨胀卷积循环网络的单声道语音增强
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作者 尤昕源 王恒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1317-1324,共8页
上下文信息的使用在语音增强任务中具有重要作用。针对全局语音利用不充分的问题,提出一种用于复数频谱映射的门控膨胀卷积循环网络(GDCRN)。GDCRN包含编码器、门控时间卷积模块(GTCM)和解码器这3部分,编码器和解码器是非对称的网络结... 上下文信息的使用在语音增强任务中具有重要作用。针对全局语音利用不充分的问题,提出一种用于复数频谱映射的门控膨胀卷积循环网络(GDCRN)。GDCRN包含编码器、门控时间卷积模块(GTCM)和解码器这3部分,编码器和解码器是非对称的网络结构。首先,编码器利用门控膨胀卷积模块(GDCM)扩大感受野,处理特征;其次,使用GTCM捕获更长的上下文信息,并选择性传递特征;最后,解码器使用结合门控线性单元(GLU)的反卷积,反卷积与编码器中对应层的卷积层使用跳跃连接,并引入通道时频注意力(CTFA)机制。实验结果表明,相较于时间卷积神经网络(TCNN)、门控卷积循环网络(GCRN)等网络,所提网络的参数量和训练时间更少,客观语音质量评估(PESQ)和短时客观可懂度(STOI)都有显著改善,最高可提升0.2589和4.67个百分点,具有更好的增强效果与更强的泛化能力。 展开更多
关键词 语音增强 复数频谱映射 膨胀卷积 门控机制 注意力机制
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基于三维激光扫描技术的数据建模分析研究——以某学校校门为例
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作者 王安迪 《安徽地质》 2024年第1期77-80,共4页
以往对三维物体的测量主要是通过GPS接收机或者全站仪,虽然其具有全天候、高速度等优点,但对结构复杂、数据量庞大的三维目标体进行构筑时,往往存在信息采集缺失、总体效率不高等问题。有别于传统测量方法,20世纪90年代出现并于新近快... 以往对三维物体的测量主要是通过GPS接收机或者全站仪,虽然其具有全天候、高速度等优点,但对结构复杂、数据量庞大的三维目标体进行构筑时,往往存在信息采集缺失、总体效率不高等问题。有别于传统测量方法,20世纪90年代出现并于新近快速发展起来的三维激光扫描技术可直接获取海量三维物体外观坐标(点云),具有普适性、高自动化等优势。对三维激光扫描技术采集的点云数据进行专业处理,可以实现兼顾效率与准确度的坐标分析、数据建模、动画仿真等高级产出,从而为系统工程实现奠定基础。本文以某学校校门建模为例,详细介绍了三维激光扫描技术原理及操作流程,成功对校门进行数据建模,实现了校门的三维数字化展示。通过建模结果与实际情况对比,验证了三维激光扫描技术在复杂空间体精细构建的有效性,进一步表明该技术可以为古建筑的设计及修复、工业设计及生产、变形监测等领域提供技术服务。 展开更多
关键词 三维激光扫描 数据建模 复杂三维目标体 学校校门
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基于语义先验知识与类型嵌入的复杂实体识别 被引量:1
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作者 姜小波 何昆 阎广瑜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5649-5669,共21页
实体识别是信息抽取的关键任务.随着信息抽取技术的发展,研究人员从简单实体的识别转向复杂实体的识别.然而,复杂实体缺乏明显的特征且在句法结构与词性组成上更加复杂多样,给实体识别带来了巨大挑战.此外,现有模型广泛采用基于跨度的... 实体识别是信息抽取的关键任务.随着信息抽取技术的发展,研究人员从简单实体的识别转向复杂实体的识别.然而,复杂实体缺乏明显的特征且在句法结构与词性组成上更加复杂多样,给实体识别带来了巨大挑战.此外,现有模型广泛采用基于跨度的方法来识别嵌套实体,在实体边界检测方面呈现出模糊化,影响识别的性能.针对这些问题和挑战,提出了一种基于语义先验知识与类型嵌入的实体识别模型GIA-2DPE.该模型使用实体类别的关键词序列作为语义先验知识来提升对实体的认知,并通过类型嵌入捕获不同实体类型的潜在特征,然后通过门控交互注意力机制将先验知识与类型特征相融合以辅助复杂实体识别.另外,模型通过2D概率编码来预测实体边界,并利用边界特征和上下文特征来增强对边界的精准检测,从而提升嵌套实体的识别效果.在7个英文数据集和2个中文数据集上进行了广泛实验.结果表明,GIA-2DPE超越了目前最先进的模型;并且在ScienceIE数据集的实体识别任务中,相对基线F1分数取得了最高10.4%的提升. 展开更多
关键词 信息抽取 复杂实体识别 门控交互注意力机制 2D概率编码
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Kv7钾离子通道对大鼠条件性味觉厌恶记忆作用
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作者 高珊珊 杨鑫 +3 位作者 付嘉豪 邵非 翟洪霞 周宇 《青岛大学学报(医学版)》 CAS 2023年第3期364-366,共3页
目的探讨基底外侧杏仁核(BLA)微量注射Kv7钾离子通道激动剂或拮抗剂对大鼠条件性味觉厌恶(CTA)情绪记忆获取及提取的影响。方法成年雄性Wistar大鼠BLA埋管后随机分为8组,实验组分别于不同时间经BLA微量注射Kv7钾离子通道激动剂(retigabi... 目的探讨基底外侧杏仁核(BLA)微量注射Kv7钾离子通道激动剂或拮抗剂对大鼠条件性味觉厌恶(CTA)情绪记忆获取及提取的影响。方法成年雄性Wistar大鼠BLA埋管后随机分为8组,实验组分别于不同时间经BLA微量注射Kv7钾离子通道激动剂(retigabine)或拮抗剂(XE-991),其对照组注射生理盐水。采用CTA行为范式评价Kv7通道激动剂及拮抗剂对CTA情绪记忆获取及提取的影响。结果训练前注射retigabine组大鼠味觉厌恶指数较注射生理盐水组大鼠明显下降,差异有统计学意义(t=3.384,P<0.05);记忆提取前注射retigabine组大鼠味觉厌恶指数与注射生理盐水组大鼠比较差异无显著性(P>0.05)。训练前和记忆提取前注射XE-991组大鼠与注射生理盐水组大鼠相比,味觉厌恶指数差异均无显著性(P>0.05)。结论Kv7钾离子通道的激活抑制CTA记忆获取,该作用可能与降低BLA神经元兴奋性有关。 展开更多
关键词 钾通道 电压门控 基底外侧核 情绪 记忆 大鼠
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一种联合空间约束与差异特征聚合的变化检测网络
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作者 韦春桃 龚成 周永绪 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1538-1547,共10页
变化检测旨在观测地物在不同时序中的表达差异。深度学习已成为实现这一任务的主流手段,现有基于深度学习的遥感变化检测方法中,普遍更专注于对图像中的深度特征进行学习,而忽略了不同层级特征之间语义优势及差距,从而导致检测性能不足... 变化检测旨在观测地物在不同时序中的表达差异。深度学习已成为实现这一任务的主流手段,现有基于深度学习的遥感变化检测方法中,普遍更专注于对图像中的深度特征进行学习,而忽略了不同层级特征之间语义优势及差距,从而导致检测性能不足。为此,本文提出了一种联合空间约束与差异特征聚合的变化检测网络,通过控制特征信息在网络中的流动,消除检测对象底层特征和高层语义信息之间差异性,提高预测结果的质量。首先,利用孪生网络并结合特征金字塔结构生成多尺度差异特征;然后,使用所提出的坐标自注意力机制(CSAM)对低层特征进行空间约束,强化对变化区域边缘结构及精确位置的学习,并结合经典的卷积注意力模块充分捕捉上下文变化信息;最后,使用门控融合机制提取通道关系,控制多尺度特征的融合,以生成边界清晰、内部完整的变化图像。在变化检测数据集CDD和LEVIR-CD上对本文方法进行了试验,与已有变化检测网络模型进行比较,本文方法在不同场景下均表现出最佳的检测效果。 展开更多
关键词 变化检测 多尺度差异特征 空间约束 门控融合机制 复杂场景
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基于多模态时-频特征融合的信号调制格式识别方法 被引量:2
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作者 贺超 陈进杰 +1 位作者 金钊 雷印杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期226-232,共7页
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是认知无线电中的关键技术,在无线通信中有着广泛应用。针对现有的自动调制识别方法大多都只利用了信号时域或频域的单模态信息,忽略了多模态信息之间的互补性的问题,提出了一种基... 自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是认知无线电中的关键技术,在无线通信中有着广泛应用。针对现有的自动调制识别方法大多都只利用了信号时域或频域的单模态信息,忽略了多模态信息之间的互补性的问题,提出了一种基于多模态时-频特征融合的信号调制格式识别方法。首先,在融合之前利用对比学习对齐信号的时域特征和频域特征,减小时-频特征间的异质性差异。然后,采用跨模态注意力实现时域特征和频域特征的互补性融合。最后,为了进一步提高模型整体的性能,在频域编码器中引入残差收缩模块来提取信号时频图的频域特征,并在时域编码器中引入复数双向门控循环单元,以提取I和Q两路信号之间的相关性特征及信号时序特征。在RadioML2016a上进行了实验,结果表明,所提方法具有较高的识别准确率和噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 自动调制识别 跨模态注意力融合 对比学习 残差收缩模块 复数双向门控循环单元
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Low complexity SEU mitigation technique for SRAM-based FPGAs
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作者 JIANG Run-zhen WANG Yong-qing +1 位作者 FENG Zhi-qiang YU Xiu-li 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第3期403-412,共10页
An internal single event upset(SEU)mitigation technique is proposed,which reads back the configuration frames from the static random access memory(SRAM)-based field programmable gate array(FPGA)through an intern... An internal single event upset(SEU)mitigation technique is proposed,which reads back the configuration frames from the static random access memory(SRAM)-based field programmable gate array(FPGA)through an internal port and compares them with those stored in the radiationhardened memory to detect and correct SEUs.Triple modular redundancy(TMR),which triplicates the circuit of the technique and uses majority voters to isolate any single upset within it,is used to enhance the reliability.Performance analysis shows that the proposed technique can satisfy the requirement of ordinary aerospace missions with less power dissipation,size and weight.The fault injection experiment validates that the proposed technique is capable of correcting most errors to protect spaceborne facilities from SEUs. 展开更多
关键词 static random access memory (SRAM) field programmable gate array (FPGA) single event upset (SEU) low complexity triple modular redundancy SCRUBBING
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基底外侧杏仁核微量注射ghrelin对大鼠条件性味觉厌恶记忆的影响
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作者 田欣 裴彤 +3 位作者 赵鸿飞 谭雯璐 刘盼盼 周宇 《青岛大学学报(医学版)》 CAS 2023年第3期367-370,共4页
目的探讨胃促生长素(ghrelin)对条件性味觉厌恶(CTA)记忆的影响及其可能的分子机制。方法将成年SD大鼠随机分为home cage组(未处理组)、对照组和实验组,CTA训练前20 min实验组大鼠双侧基底外侧杏仁核(BLA)注射15μmol/L的ghrelin每侧0.5... 目的探讨胃促生长素(ghrelin)对条件性味觉厌恶(CTA)记忆的影响及其可能的分子机制。方法将成年SD大鼠随机分为home cage组(未处理组)、对照组和实验组,CTA训练前20 min实验组大鼠双侧基底外侧杏仁核(BLA)注射15μmol/L的ghrelin每侧0.5μL,对照组大鼠BLA注射等量生理盐水。CTA训练24 h后进行记忆测试,用厌恶指数(AI)对CTA记忆进行量化分析。CTA实验结束30 min后取BLA组织,采用实时荧光定量PCR方法检测电压门控钾通道1(Kcna1)和电压门控钾通道4(Kcna4)的转录水平。结果实验组AI明显低于对照组,差异具有统计学意义(t=3.052,P<0.05)。与home cage组相比,CTA训练后对照组大鼠Kcna1转录水平下调(F=3.743,P<0.05),Kcna4转录水平上调(F=18.300,P<0.001);而实验组大鼠Kcna1和Kcna4的表达与home cage组比较差异均无显著性(P>0.05)。结论CTA训练引起BLA脑区Kcna1和Kcna4表达的可塑性变化。BLA微量注射ghrelin抑制大鼠CTA记忆的获取,这可能与ghrelin抑制BLA脑区Kcna1和Kcna4表达的可塑性变化有关。 展开更多
关键词 胃促生长素 基底外侧核 钾通道 电压门控 记忆 大鼠
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湖北碾盘山水利水电枢纽导流明渠和泄水闸联合过流模拟研究 被引量:1
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作者 卢少为 罗岚 +1 位作者 曹通 程雪 《中国防汛抗旱》 2023年第5期75-79,共5页
湖北汉江碾盘山枢纽为Ⅱ等大(2)型工程,枢纽为河床式电站。目前导流明渠左侧副坝已施工完成,基坑内泄水闸已基本完工,电站厂房、船闸尚未完工。坝体临时度汛标准为100年一遇,当发生10年一遇以上洪水,由导流明渠和泄水闸联合下泄,由于种... 湖北汉江碾盘山枢纽为Ⅱ等大(2)型工程,枢纽为河床式电站。目前导流明渠左侧副坝已施工完成,基坑内泄水闸已基本完工,电站厂房、船闸尚未完工。坝体临时度汛标准为100年一遇,当发生10年一遇以上洪水,由导流明渠和泄水闸联合下泄,由于种种原因,汛前围堰全部拆除难度较大,导致泄水闸不能完全按照泄流能力泄洪。因工期紧、施工度汛过流条件及工况复杂,物理模型试验往往不能及时模拟。通过平面二维水流数学模型,根据施工进度实时、动态模拟泄水闸与导流明渠联合过流工况,得出合理分流比,为施工安全度汛提供技术支撑。 展开更多
关键词 碾盘山 导流明渠 泄水闸 围堰 平面二维水流数学模型
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免疫分析芯片检测系统设计与实验 被引量:1
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作者 徐铁 涂亚庆 +1 位作者 牟泽龙 刘晓竹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期84-86,90,共4页
免疫分析芯片技术具有易控、消耗少、速度快等优点,一般需要专业人员在大型、昂贵、耗时且操作复杂的仪器上完成。本文开发一种快速、低成本的免疫分析芯片复阻抗检测系统,以单片机(MCU)和现场可编程门阵列(FPGA)为硬件核心,以复数计算... 免疫分析芯片技术具有易控、消耗少、速度快等优点,一般需要专业人员在大型、昂贵、耗时且操作复杂的仪器上完成。本文开发一种快速、低成本的免疫分析芯片复阻抗检测系统,以单片机(MCU)和现场可编程门阵列(FPGA)为硬件核心,以复数计算模型为软件核心,对双ADC误差与寄生电感误差进行矫正。实验表明:检测免疫分析芯片复阻抗可在4 min内完成,可达0.1%的幅值误差及0.2°相位误差。 展开更多
关键词 复阻抗 检测系统 单片机 现场可编程门阵列 免疫分析芯片
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复杂机坪运行模式下的停机位分配协同优化
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作者 刘禹汐 刘继新 田文 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期619-627,共9页
目前我国大型枢纽机场普遍存在近机位资源紧张,难以协同机场、旅客、航司三方利益等问题,并且由于其机坪运行模式复杂,导致滑行通道冲突风险加剧,影响机场运行安全.为了探索大型枢纽机场停机位协同分配问题综合有效的解决方法,把武汉天... 目前我国大型枢纽机场普遍存在近机位资源紧张,难以协同机场、旅客、航司三方利益等问题,并且由于其机坪运行模式复杂,导致滑行通道冲突风险加剧,影响机场运行安全.为了探索大型枢纽机场停机位协同分配问题综合有效的解决方法,把武汉天河国际机场作为典型实例,考虑不同机坪构型的运行方案对停机位分配的影响,在满足区域机位组合限制、航班对应运营区域限制等实际约束的基础上,从靠桥率、旅客步行距离和同机位航班冲突三个方面建立多目标停机位分配协同优化模型,并利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型进行仿真验证.将得到的Pareto最优前沿与人工分配结果进行对比,优化效果显著,并且对应的多个最优解均满足机场的实际运行规则,对于机场工作人员有针对性地根据不同的需求选择符合机场实际运行情况的停机位分配方案提供了科学合理的依据. 展开更多
关键词 停机位分配 大型枢纽机场 复杂机坪运行模式 多目标优化 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
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基于CNN-BiGRU的复杂连续人体活动Wi-Fi感知方法
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作者 刘洋 董安明 +2 位作者 禹继国 赵恺 周酉 《物联网学报》 2023年第4期153-167,共15页
基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural... 基于Wi-Fi信道状态信息(CSI,channel state information)的人体活动感知在虚拟现实、智能游戏、元宇宙等未来智能交互场景具有重要的应用前景,复杂连续人体活动的精准感知是Wi-Fi感知的重要挑战。卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)具备空间特征提取能力,但对数据的时序特征建模能力差。而适用于时间序列数据建模的长短期记忆(LSTM,long short-term memory)网络或门控循环单元(GRU,gated recurrent unit)网络忽视了对数据空间特征的学习。针对此问题,提出了一种融合双向门控循环单元(BiGRU,bidirectional gated recurrent unit)网络的改进型CNN。所提网络利用BiGRU的双向特征提取能力捕捉时序数据前后信息的关联和依赖性,实现时序CSI数据的时空特征提取,进而呈现动作与CSI数据的映射关系,从而提高对复杂连续动作的识别精度。以篮球动作为场景对所提网络结构进行了实验,结果表明,该方法在多种条件下识别准确率均高于95%,与传统多层感知机(MLP,multi-layer perceptron)、CNN、LSTM、GRU、具有注意力机制的双向长短期记忆(ABLSTM,attention based bidirectional long short-term memory)网络等基线方法相比,识别准确率提升了1%~20%。 展开更多
关键词 信道状态信息 人体活动感知 复杂连续活动 卷积神经网络 双向门控循环单元
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基于CNN-GRU的复杂岩性识别方法研究与应用
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作者 张晓峰 庞春阳 +2 位作者 胡锐 朱云峰 李红星 《测井技术》 CAS 2023年第6期662-670,共9页
在油气藏勘探开发中,岩性识别是储层测井评价的重要组成部分。海拉尔盆地为近物源沉积和搬运沉积组合,岩石从成分到结构的差异很大,岩性种类复杂多变,以粉砂质泥岩、粉砂岩、泥岩、凝灰质砂岩、凝灰质泥岩、含油粗砂岩、含油细砂岩、晶... 在油气藏勘探开发中,岩性识别是储层测井评价的重要组成部分。海拉尔盆地为近物源沉积和搬运沉积组合,岩石从成分到结构的差异很大,岩性种类复杂多变,以粉砂质泥岩、粉砂岩、泥岩、凝灰质砂岩、凝灰质泥岩、含油粗砂岩、含油细砂岩、晶屑凝灰岩、砂砾岩、沉凝灰岩这10种岩性为主。针对复杂岩性,传统识别方法准确率低,严重制约了储层测井解释的准确性。将卷积神经网络与门控循环单元相融合(CNN-GRU),优选声波时差、自然电位、自然伽马、密度及深、浅侧向电阻率这6种测井参数,对海拉尔盆地内样本井进行训练,构建了CNN-GRU复杂岩性识别模型。研究结果表明,CNN-GRU模型精确率平均值达92.3%,与单一网络相比,精确率提升5.5%~10.0%。该模型在海拉尔盆地A井应用后,岩性识别符合率达94.8%,可为提高储层测井解释准确性提供可靠的岩性依据。 展开更多
关键词 复杂岩性识别 海拉尔盆地 卷积神经网络 门控循环单元 长短时记忆神经网络
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西藏墨脱县多斑按蚊复合体尚未发生击倒抗性突变 被引量:3
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作者 刘茜 武松 +5 位作者 汤林华 周水森 黄芳 叶苗青 洪结凤 俞俊峰 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期801-803,共3页
目的探明西藏林芝地区疟疾流行区墨脱县多斑按蚊复合体是否发生击倒抗性突变,并获得我国多斑按蚊复合体5成员种钠离通道蛋白基因(VGSC)IIS4-S6区段基因序列信息。方法采用简并引物扩增我国多斑按蚊复合体5成员种的VGSC基因IIS4-S6区段,... 目的探明西藏林芝地区疟疾流行区墨脱县多斑按蚊复合体是否发生击倒抗性突变,并获得我国多斑按蚊复合体5成员种钠离通道蛋白基因(VGSC)IIS4-S6区段基因序列信息。方法采用简并引物扩增我国多斑按蚊复合体5成员种的VGSC基因IIS4-S6区段,扩增产物双向测序拼接;PCR扩增墨脱县背崩乡、德兴乡、墨脱镇和达木乡捕获的共161只多斑按蚊复合体VGSC基因,对PCR产物双向测序,观察L1014位点是否发生突变。结果获得我国多斑按蚊复合体5成员种VGSC基因IIS4-S6区段基因序列,5成员种L1014位点均为TTA,对墨脱县的背崩乡、墨脱镇和达木乡捕获的伪威氏按蚊和威氏按蚊进行VGSC扩增并测序,均未发生击倒抗性突变。结论西藏林芝地区墨脱县多斑按蚊复合体尚未发生击倒抗性突变。 展开更多
关键词 多斑按蚊复合体 钠离子通道蛋白 击倒抗性 西藏 墨脱
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复杂地层隧道洞口施工方案设计要点的探讨 被引量:6
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作者 舒家华 闫天俊 谢超美 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期104-105,共2页
从复杂地层的特点出发,针对隧道洞口施工中需要解决的主要问题,简述了有关技术方法的特点,论述了在复杂地质条件下选择、确定隧道洞口施工方案时应考虑的一些基本因素。
关键词 复杂地层 洞口 施工方案 设计要点
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Inhibit化学逻辑门:基于Al^(3+)和Fe^(3+)的β-二酮荧光开关的研究 被引量:9
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作者 石恩娴 杨红 +3 位作者 沈莉 杜玉扣 李富友 黄春辉 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第10期952-954,i004,共4页
合成了1,3-二苯基-4-苯乙酰-5-吡唑酮(HDPP-PA)与Al3+,Fe3+形成的配合物,通过元素分析、质谱、红外光谱、紫外-可见吸收、荧光光谱等测试方法,对其组成和结构进行了表征,发现Fe3+能有效地减弱Al配合物的荧光,为此将HDPP-PA与Al3+和Fe3+... 合成了1,3-二苯基-4-苯乙酰-5-吡唑酮(HDPP-PA)与Al3+,Fe3+形成的配合物,通过元素分析、质谱、红外光谱、紫外-可见吸收、荧光光谱等测试方法,对其组成和结构进行了表征,发现Fe3+能有效地减弱Al配合物的荧光,为此将HDPP-PA与Al3+和Fe3+组成一个具有INHIBIT操作功能的化学逻辑门. 展开更多
关键词 FE^3+ AL^3+ 逻辑门 Β-二酮 化学 光开关 元素分析 红外光谱 测试方法 荧光光谱 操作功能 配合物 吡唑酮 二苯基 组成 质谱 可见
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行进间射击复合射击门随机穿越特征量的分析 被引量:3
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作者 王天雄 吕明 +2 位作者 潘晟菡 张捷 薄煜明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1467-1472,共6页
以高速行进间射击为背景,分析了火炮身管在路面谱等激励下振动角速度随时间的分布及其与身管角度误差过程之间的关系,借助均方导数概念给出了求解身管振动角速度过程的方法,并以此为基础分析了位置-速度复合射击门的随机穿越特征,仿真... 以高速行进间射击为背景,分析了火炮身管在路面谱等激励下振动角速度随时间的分布及其与身管角度误差过程之间的关系,借助均方导数概念给出了求解身管振动角速度过程的方法,并以此为基础分析了位置-速度复合射击门的随机穿越特征,仿真结果表明,复合射击门相对于简单射击门有更好的随机穿越特征指标。 展开更多
关键词 系统工程 位置-速度复合射击门 身管随机振动 均方导数 随机穿越理论
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一种通用精确同步源的设计与实现 被引量:2
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作者 李瑞涛 贾洪峰 崔少辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期381-384,共4页
针对同步控制和采样对高精度同步信号源的需求,给出了一种同步源的设计原理与实现方法。以"CPLD+单片机"作为控制器件,依据自适应控制的原理对恒温晶振的时钟信号和GPS的秒脉冲(pulsespersecond,PPS)进行参数辨识和自适应处理... 针对同步控制和采样对高精度同步信号源的需求,给出了一种同步源的设计原理与实现方法。以"CPLD+单片机"作为控制器件,依据自适应控制的原理对恒温晶振的时钟信号和GPS的秒脉冲(pulsespersecond,PPS)进行参数辨识和自适应处理,获得了频率可设定的高精度同步时钟信号。该方案消除了采用PPS信号或晶振作为同步时钟时,由于受干扰和晶振存在不确定漂移等因素对同步精度造成的影响。实验结果表明,该方案是可行的,并特别适合应用于远程分布式测控系统中。 展开更多
关键词 自动化装置 同步信号源 自适应控制 CPLD设计
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