Study on technical efficiency of traditional Chinese medicine industry of the Belt and Road Initiative based on environmental complexity

Background:Based on the principle of“joint consultation,co-building,and sharing”,with the aim of creating an energetic new model of economic growth,the Belt and Road Initiative achieves connectivity and mutual benefit.However,the degree of coordinated development of innovation subjects directly affects the improvement and optimization of the Belt and Road Initiative’s strategy implementation environment,and technology efficiency needs improvement.Methods:In this study,a data envelopment analysis model based on the environmental noise elimination algorithm(traditional Chinese medicine-Belt and Road Initiative)was used to identify the technical efficiency of the traditional Chinese medicine industry of Belt and Road Initiative by eliminating the impact of environmental factors.Results:Pure technical ineffectiveness,regional impact,and environmental factors represented by policy responses have a non-linear impact on technical efficiency.The overall technical efficiency of the traditional Chinese medicine industry in the countries along the route shows a trend of annual increases,technical efficiency and scale efficiency are relatively high,and operational efficiency is influenced by the degree of response of the countries along the route and its supporting policies.Conclusion:Pure technical inefficiency is the main factor affecting total technical loss.Geographical advantage is the key factor in operational efficiency.External environmental factors have a significant influence on the operational efficiency of the traditional Chinese medicine industry.

“一带一路”国家能源投资的风险识别与传导——基于复杂网络方法

基于复杂网络理论,构建了能源投资风险指标体系,建立了风险识别模型,并通过103个共建“一带一路”国家2010-2019年数据实证分析了中国能源行业对外直接投资风险演变特征、趋势及时空传导路径。研究结果表明:腐败控制、政府效率、监管质量、法律规则以及社会稳定等指标是中国能源产业海外投资的关键风险点;十年间中国能源对外直接投资风险传导性不断增强,从单一国家的投资风险看,印度尼西亚、土耳其、巴西内部的投资风险环境更为复杂;基于最小生成树(MST)的风险传导路径长度表明,投资风险在欧洲中亚、中东北非以及撒哈拉以南非洲地区的传导路径变短,联系日益紧密,风险加速积聚。

复杂道路环境下大流量路口多车牌自动识别

复杂道路口车流量大,车牌采集图像存在遮挡,倾斜等现象,导致车牌检测准确率低、泛化性差。为解决上述问题,提出一种基于改进Yolov3车辆识别与Mask R-CNN车牌检测相融合的算法,通过两步分别检测车辆与车牌,最终构建出YOL3-RCNN多车牌识别模型。模型首先基于上采样算法将图像的大、中、小特征有机融合;然后采用形态聚类算法,自适应计算IOU阈值,提高车辆检出率与准确率;接着对检测出的车辆进行裁剪,SOFTNMS优化与仿射变换,解决车牌遮挡,倾斜与背景复杂的难题;最后基于ResNet50网络识别车牌字符与数字,并利用RPN进行回归校验。多组基线算法的仿真结果显示,在UA-DETRAC车辆检测数据集上,与传统车牌检测算法相比,YOL3-RCNN算法的准确率与召回率分别提高了7.7%与9.6%,且具有较高的车牌检测速率。综上所述,所构建的YOL3-RCNN多车牌识别模型具有较高的检测准确性、时效性与普适性。

基于特征融合的复杂道路车辆检测

在车辆检测过程中,由于复杂背景影响较大、远场景车辆目标及遮挡目标特征难以提取,导致出现错检、漏检现象。因此,提出一种基于YOLOv5所改进的复杂背景下的车辆检测算法YOLOv5-BA。通过引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)特征融合思想,并在检测部分引入自适应特征融合模块ASFF来提高检测性能。实验结果表明,改进算法在KITTI数据集上检测精度达到了98%,检测速度FPS达到了42,检测精度高于目前主流的目标检测算法。在满足实时性检测要求的前提下,在复杂背景、远场景以及遮挡情况下,YOLOv5-BA具有更优异的表现。

基于GIS技术的复杂山区道路选线优化方法探讨

针对复杂山区道路选线的优化问题,提出以地理信息系统技术为基础,综合考虑地形特征和环境约束等因素,进行道路选线优化的方法,对道路网络模型进行地形参数的获取与处理,对道路节点及其连通性进行分析;在此基础上,设计多条件权衡算法并有效处理约束条件,以达到道路选线优化的目的。此种方法在实际应用中得到验证并取得了较好的效果。

基于稀疏采样数据的复杂路网地图匹配算法

地图匹配是指将GPS定位坐标正确匹配到数字地图的道路上.离线地图匹配是从记录和存储的轨迹数据中寻找车辆行驶的真实路径.采样频率和复杂路网是影响地图匹配正确率的两个最重要的因素.为了提高现有的隐马尔可夫模型地图匹配算法在复杂路网上的正确率,提出了分段验证匹配方法(SV算法).考虑到每一段子轨迹会有k条候选路径,引入一个适应度来评判候选路径与轨迹的吻合程度,选取具有最高适应度的候选路径作为局部最佳匹配路径.此外,所提算法还考虑了路段方向和车辆行驶方向的角度差和路段限速,通过这些约束条件过滤候选路段和候选点,以提高算法效率.

道路基础设施管养标准图谱体系

为提升道路基础设施管养标准体系的一致性和完整性,探究了对道路基础设施管养影响较大的重要标准并分析了标准体系的时间、地域特色。建立道路基础设施管养标准规范的引用网络,使用度中心性、半局部中心性、PageRank算法估复杂网络中关键节点的重要性,并引入逼近理想解排序(TOPSIS)法进行综合评估,从标准引用网络中挖掘出具有重要性、代表性、权威性的标准规范。此外,使用基于词云的词频统计方法分析了不同时间段内标准和3个不同地理分区地方标准的主题热点,得到养护技术、养护对象的特点。通过道路管养标准图谱梳理了道路基础设施管养标准的关联与脉络,为完善标准体系提供了重要参考。

复杂控制条件下巫镇高速公路互通立交方案研究

为解决复杂控制条件下山区高速公路互通立交选址、方案等设计问题,通过多方案综合分析和工程案例分析的方法,深入分析了深V峡谷区地势陡峭、地质复杂、桥隧构筑物多,与现有道路之间落差大,以及场地狭小等复杂控制条件下对巫镇高速公路互通立交规划设计的影响,同时提出相应的设计策略和优化措施:1)合理选址、选型;2)灵活采用技术指标;3)多方案综合比选等。结果表明,以上措施在巫镇高速公路互通立交设计中的应用,显著提高了互通立交的安全性和通行效率,减小了工程规模,说明在复杂控制条件下科学合理地进行互通立交的选址和布设的可行性。该研究结果可供同类工程参考。

基于改进YOLOv8的轻量化道路病害检测方法

针对复杂场景下道路病害检测模型占用内存空间大、计算复杂度高和检测速度难以满足实时目标检测要求等问题,提出一种面向复杂自然场景的轻量级道路病害检测模型DGE-YOLO-P。将网络中的C2f融合可变形卷积设计C2f_DCNv3模块增强对物体形变的建模能力,并对输入特征信息进行降维处理,有效降低模型参数量和计算复杂度。设计GS-Decoupled head检测模块,降低检测头参数的同时实现全局信息的有效聚合。同时,设计E-Slide Loss权重函数,为困难样本分配更高权重,充分学习道路病害中的难样本数据,进一步提高模型检测精度。采用通道剪枝减少模型冗余通道,有效压缩模型体积并提高检测速度。实验结果表明,DGE-YOLO-P模型相较于YOLOv8n模型mAP提高2.4个百分点,而模型参数量、计算量和模型大小分别降低58.1%、66.7%和55.5%。检测速度FPS由34帧/s提高到51帧/s。

基于频率域可分离卷积的遥感图像道路分割方法

遥感图像中分割道路是一个具有挑战性的课题。以前大多数方法都依赖于卷积神经网络,但这些网络模型很难捕获长距离的特征信息。以全局视野著称的注意力机制却拥有着较高的计算负担。频域下的卷积提供了一种新颖的长范围特征捕捉机制,并且可以通过引入非对称卷积结构实现低代价的计算成本。基于此,该文提出了一种基于遥感图像的道路分割网络模型——轻量级可分离傅里叶滤波U形网络(LSFU-Net)。LSFU-Net整体采用了经典U-Net模型的结构,并由频域特征提取块作为基本模块组成。频域特征提取块中主要采用了可分离复数卷积,其实现了模型参数量压缩和模型特征提取能力增强。在马萨诸塞州道路数据集上和DeepGlobe道路数据集上的实验结果表明,LSFU-Net在较小的参数量下,表现出了优异的分割效果。

我国内陆省国际物流网络连通性分析——以中欧班列为例

开放性是“一带一路”的基本内涵,但对于中国的内陆省份而言,其传统的国际物流方式主要依赖沿海港口来间接实现,其本身并不具备直接进出口物流功能。在收集内陆港、“一带一路”节点实际数据的基础上,从内陆港与海港间的定向联系及中欧班列开行线路所建立的连接关系的角度,利用复杂网络理论构建了16个内陆省份与“一带一路”节点的物流连通性的指标评价体系。从可达性和重要性这两个维度对内陆省份的国际物流连通性能力及其影响因素进行分析。结果表明:内陆省在“一带一路”国际物流网络中的连通性并不强,但可以通过加强自身内陆港与港口之间的合作关系以及增开中欧班列线路等方式改善其连通性。

改进YOLOv8的道路交通标志目标检测算法

虽然,当前检测技术日趋成熟,但对于复杂环境下的小目标检测仍然是研究的重难点。针对道路交通场景中普遍存在的交通标志小目标比例较高,环境干扰因素较大的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的道路交通标志目标检测算法。由于小目标检测中容易出现漏检的现象,利用BRA(bi-level routing attention)注意力机制提高网络对小目标的感知能力。此外,还利用可形变卷积模块DCNv3(deformable convolution v3),针对特征图中的不规则形状具有更好的特征提取能力,使骨干网络更好地适应不规则的空间结构,更精准地关注重要目标,从而提高模型对遮挡重叠目标的检测能力。DCNv3和BRA模块均在基本不增加模型权重大小的情况下提高模型准确性。同时引入基于辅助边框的Inner-IOU损失函数。在RoadSign、CCTSDB、TSDD、GTSDB四个数据集上,分别进行了小样本训练、大样本训练、单目标检测和多目标检测,实验结果均有所提高。其中,在RoadSign数据集上的实验结果最佳,YOLOv8改进模型的均值平均精度mAP50与mAP50:95分别达到了90.7%和75.1%,相较于基线模型,mAP50与mAP50:95分别提升了5.9和4.8个百分点。实验结果表明,YOLOv8改进模型有效地实现了在复杂道路场景下的交通标志检测。

危险化学品道路运输事故复杂性机理研究综述

为探寻危险化学品道路运输事故复杂性机理的研究现状,基于事故风险特征提出了一种新的文献分类方法。该方法分别从复杂性与复杂系统特征、事故致因理论、事故风险演化过程、事故风险耦合后果4个方面对既有的文献进行综合评述。分析认为,近年来危险化学品道路运输事故相关理论和方法的研究发展迅速,其中事故致因理论研究最为成熟,事故风险演化和事故风险耦合研究正逐步成为关注的重点;既有研究大多集中在系统的宏观层面,微观层面研究较少,且风险和能量如何在不同层面进行传递和转化尚未形成完整的理论,也未揭示系统内部风险因子相互作用及演化发展的过程和规律;基于新的分类方法发现,大多数研究采用单目标求解或多目标优化模型,未能充分考虑运输过程动态风险特征和时变效应,基于事故后果和环境污染风险的事故不确定性分析可能是未来的研究热点。

俄乌冲突背景下“一带一路”沿线原油海运网络结构特征及变化分析

国际地缘政治对运输网络格局的影响是经济地理和交通地理的重要议题之一,探究俄乌冲突背景下“一带一路”沿线原油海运网络结构特征变化,可为该领域研究提供新的论据。文章采用AIS船舶轨迹大数据和复杂网络分析法,分析了2019—2022年“一带一路”沿线原油海运网络整体特征、节点重要性与核心边缘和组团耦合结构的变化特征,并探究了海运网络结构变化对中国原油进口稳定性的影响。结果表明:1)海运格局发生了结构性演变。港口间的联系密度、强度和网络通达性均呈现先增后减趋势;网络无标度特性不断增强,原油海运向部分主要联系集聚,出口端更加明显;俄乌冲突后中国与中东原油海运联系取代了部分中俄原油海运联系。2)海运港口重要性格局与核心边缘结构处于动态变化中。出口港综合重要性先略有降低,俄乌冲突后大幅增加;网络结构经历了单核―多核―单核的转变,俄乌冲突后国际原油市场供需格局改变,较大规模的出口港对原油海运网络中广大进口港和其他中小规模出口港的控制力明显加强。3)海运网络核心边缘与组团耦合结构前期变化稳定,后期变化突出。俄乌冲突后核心边缘与组团耦合结构在核心港、地理分布和组团规模方面发生明显变革。4)海运网络变化对中国原油进口稳定性的影响显著且具有异质性。中国原油进口网络的稳定性先增后减,俄乌冲突后的降幅远大于冲突发生前的增幅;相比环渤海湾和长三角港口,东南沿海、珠三角和西南沿海港口的原油进口稳定性受俄乌冲突影响更大。

针对大规模复杂车流的PG强化交通灯控制算法

优化城市道路中的交通信号灯控制是低成本地提升城市交通路网性能的方法之一。该研究提出了一种利用策略梯度(Policy Gradient, PG)强化调优的交通灯控制算法。该算法引入了道路压力项、旅程时间项和黑名单机制项,利用统计方式预测汽车行程轨迹,并采用策略梯度估计的优化算法调整算法中的参数。在数据挖掘国际会议Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)组织的算法竞赛KDD Cup 2021城市大脑挑战赛中,获得了冠军的成绩。在该挑战赛提供的城市路网规模复杂车流仿真平台上的实验结果表明,算法具有应用于实际场景的价值。

复杂背景下基于改进Mask R-CNN的路面裂缝检测算法

裂缝检测对路面养护具有重要意义,深度学习在该领域取得一定成效。然而,在实际应用中,图像中的噪声纹理背景、复杂的裂缝拓扑结构和图像采集设备给裂缝检测带来了一定的挑战。为了提升在复杂场景下的路面裂缝检测精度,提出了一种改进掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型的实例分割算法。使用ConvNeXt-T替代Mask R-CNN的ResNet50框架作为特征生成网络,在自下而上捕获长期依赖的同时保持裂缝特征多样性;设计高维特征提取模块(HFEM)获取高级语义信息,消除背景噪声;引入感受野模块(RFB),扩大感受野,增强多尺度特征信息交互能力。在多结构裂缝图像(MSCI)数据集上进行对比实验,结果表明,提出的改进方法能显著提升Mask R-CNN模型的分割精度,优于经典的Cascade Mask RCNN,最佳模型F1得分84.15%,相较原算法提高了6.29%。在DeepCrack数据集上进行泛化性实验,表现优异。

“一带一路”区域价值链网络特征及影响因素识别

文章基于出口贸易增加值核算框架,借助复杂网络分析方法,将“一带一路”区域价值链网络解构为总出口和4个子网络,刻画了网络的拓扑结构以及宏微观特征,并对其内外部影响因素进行了系统识别。研究结果表明:“一带一路”区域价值链网络呈现明显的“核心-边缘”结构和阶梯分布,非核心梯队国家呈现明显的“长尾”特征。各子网络的发展程度存在差异,但均呈现更加复杂、高效和凝聚的发展趋势。网络社团的外联性不断增强,但存在较强的地域限制。QAP回归分析结果显示,经济发展水平、物流绩效指数、技术要素投入、区域贸易安排、响应“一带一路”倡议时间等指标对区域价值链网络的影响显著,劳动力禀赋、对外投资、疫情等指标对各网络的影响具有异质性。

蒙古国地利山岩刻所见唐与漠北交通及交往

蒙古国中戈壁省额勒济特苏木地利山地区发现的唐代汉文摩崖岩刻表明,该处彼时为草原交通线上的重要节点,《新唐书·地理志》所载出塞北渡碛至回鹘牙帐城的路线“回鹘道东道”(即“参天可汗道”)就经过此地。岩刻文字为麟德二年唐羁縻漠北时期所刻,证实了传世史料中该年唐高宗封禅泰山并邀请漠北铁勒诸部首领前来的历史事件,可以反映唐朝与北方游牧民族的交流互动以及唐政府对漠北羁縻州府的管控情况。

基于复杂网络的西安主城区空间结构研究

以西安市主城区为研究区,采用OSM道路数据,通过计算道路网密度、识别多层次道路社区分析空间结构。结果表明:①从整体空间上看,西安市主城区道路网发展水平整体较高,以老城区为中心,在主城区北部区域逐渐向外圈层式扩展分布;②从全局尺度来看,西安市主城区表现出多个中心共同发展的城市结构,老城区与周围各区互相影响,形成新的道路空间分布结构,由内向外逐渐扩展,将城市中心分散化,形成多个中心;③从局部尺度来看,除长安区外,各区内部发展均衡,以碑林区、新城区和莲湖区为中心,圈层式向外发展,呈现出中心强外圈弱的空间结构。

复杂地基条件下的机场场道地基处理技术

为了有效解决民用机场场道建设过程中复杂地基处理环节产生的各类问题,持续提升机场建设质量,本文结合实际案例,分析了复杂地基条件下机场场道地基建设具体流程和相应的施工方法,并指出了机场场道地基在特殊地质条件下的处理复杂性,期望对提升机场建设质量起到一定的参考和借鉴意义。