Evaluating the conceptual design schemes of complex products based on FAHP using fuzzy number

In the conceptual design stage of complex products, CBR（Case-Based Reasoning） tool is useful to offer a feasible set of schemes. Then the most adaptive scheme can be generated through a procedure of comparison and evaluation. The procedure is essentially a multiple criteria decision-making problem. The traditional multiple criteria programming is not flexible enough in executing the system evaluation algorithm due to both the limited experimental data and the lack of human experiences. To make the CBR tool to be more efficient, a new method for the best choice among the feasible schemes based on the Fuzzy AHP using Fuzzy numbers （FFAHP） is proposed. Since the final results become a problem of ranking the mean of fuzzy numbers by the optimism of decision-maker using the FFAHP, its execution is much more intuitive and effective than with the traditional method.

Predicting Model for Complex Production Process Based on Dynamic Neural Network

Based on the comparison of several methods of time series predicting, this paper points out that it is necessary to use dynamic neural network in modeling of complex production process. Because self feedback and mutual feedback are adopted among nodes at the same layer in Elman network, it has stronger ability of dynamic approximation, and can describe any non linear dynamic system. After the structure and mathematical description being given, dynamic back propagation (BP) algorithm of training weights of Elman neural network is deduced. At last, the network is used to predict ash content of black amber in jigging production process. The results show that this neural network is powerful in predicting and suitable for modeling, predicting, and controling of complex production process.

Object registration using an RGB-D camera for complex product augmented assembly guidance

Background Augmented assembly guidance aims to help users complete assembly operations more efficiently and quickly through augmented reality technology,breaking the limitations of traditional assembly guidance technology which is single in content and boring in way.Object registration is one of the key technologies in augmented assembly guidance process,which can affect the location and direction of virtual assembly guidance information in real assembly environment.Methods This paper presents an object registration method based on RGB-D camera,which combines Lucas-Kanade(LK)optical flow algorithm and Iterative Closet Point(ICP)algorithm.An augmented assembly guidance system for complex products through this method is built.Meanwhile,in order to compare the effectiveness of the proposed method,we also implemented object registration based on an open source augmented reality SDK Vuforia.Results An engine model and a complex weapon cabin equipment are taken as an case to verify this work.The result shows that the registration method proposed in this paper is more accurate and stable compared with that based on Vuforia and the augmented assembly guidance system through this method greatly improves the user's time compared with the traditional assembly.Conclusions Therefore,we can conclude that the object registration method mentioned in this paper can be well applied in the augmented assembly guidance system,which can do enhance the efficiency of assembly considerably.

COMPLEX INNER PRODUCT AVERAGING METHOD FOR CALCULATING NORMAL FORM OF ODE

This paper puts forward a complex inner product averaging method for calculating normal form of ODE. Compared with conventional averaging method, the theoretic analytical process has such simple forms as to realize computer program easily. Results can be applied in both autonomous and non-autonomous systems. At last, an example is resolved to verify the method.

A method of manufacturing process modeling based on activity network for large-sized and complex products

Simulation technique is an efficient approach to realize the planning and scheduling of manufacturing process of products. An appropriate and efficient manufacturing process model is the basis and key of manufacturing process simulation. By analyzing the features of large-sized and complex products, a method of manufacturing process modeling based on activity network is presented and a mapping algorithm of translating BOM/BOP into the manufacturing process model is designed in detail.

Special Issue on Innovative Design of Complex Products

With the development of science and technology as well as the diversification and individualization of market demand,modern products update more and more rapidly.e rapid development of new products to satisfy the increasingly improved and personalized customer demands greatly depends on the progress in the innovative design theory and performance optimization

CARBONACEOUS PRODUCTS OF POLYMER-PALLADIUM COMPLEXES AS CATALYSTS FOR THE HYDROGENATION OF METHYL ACRYLATE

Many catalysts were pcrpared by carbonization of ion exchange resin-PdCl_2 complexes at high temperature in nitrogen, hydrogen atmosphere. The rates for the hydrogenation of methyl acrylate and the amounts of Pd elution of the carbonaceous products were measured and compared with those of commercial Pd/C catalyst. It indicates that the carbonaceous products are less active than Pd/C. However, the leaching of Pd from carbonaceous products is very small and much less than that from Pd/C.

重复压裂裂缝系统产能对比与分析

单井重复压裂的裂缝生成模式可以分为两种形式,包括在井筒处形成新的转向裂缝以及在原有裂缝的基础上形成扩充缝。如何评价重复压裂后不同形式裂缝系统下油气井的产能,对优化重复压裂施工方案至关重要。以重复压裂产生的两种不同复杂裂缝系统为研究对象,利用嵌入式离散裂缝方法建立数值模型,开展重复压裂后转向型和扩充型裂缝系统的生产规律研究,明确不同裂缝系统对井产能的影响。研究发现:储层及裂缝参数会在不同程度上影响重复压裂后井的产能,且对扩充型裂缝系统的影响程度始终大于转向型裂缝系统。考虑储层基质渗透率各向异性,正交于初始裂缝延伸方向的基质渗透率越大,重复压裂后增产效果越好,并且扩充型裂缝系统累计产量升高更显著。重复压裂裂缝与初始裂缝越趋向于正交,重复压裂后增产效果越明显,扩充型裂缝系统的增产率高于转向型裂缝系统。重复压裂裂缝渗透率和重复压裂裂缝长度均与重复压裂井产能提升呈现正相关,且扩充型裂缝系统的累计产量增大趋势更显著。结果表明,扩充型裂缝系统能更加有效地提高重复压裂井产能,为重复压裂增产机理与矿场应用结合提供理论指导。

基于复杂网络的复杂产品系统关键节点辨识

复杂产品系统具有规模大、结构复杂等特点,从系统结构的视角辨识复杂产品系统关键节点,对于“事前”定位潜在风险源具有重要意义。针对目前“事后”追溯风险源难以保证复杂产品系统可靠运行及风险管理前瞻性等问题,考虑复杂产品系统的层级结构和子系统间风险的相互影响,提出了一种可用于“事前”风险管理的关键节点辨识方法。首先依据系统结构建立复杂网络;然后,构造零模型并结合网络统计特征初步划分节点集合,在此基础上引入线性阈值模型分析节点风险传播影响力,并基于风险的动态传播特征选取关键节点;最后,采用新舟700飞机的系统结构进行实证分析。结果表明,提出的方法有效地辨识了复杂产品系统的关键节点。

基于网络演算的复杂产品系统供应商风险度量

复杂产品系统研制过程中供应商之间协同设计制造复杂性高,风险通过供应商间的协作关系相互作用和传导。面向复杂产品系统,构建供应商层次网络,考虑供应商风险累积与风险应对及时性的交互影响,通过引入通信领域网络演算理论,基于积压和时延性能指标刻画风险的特征,将不确定的供应商风险量化问题转化为最坏边界求值问题,实现风险的确界度量。以航空复杂产品系统为例对模型进行验证,可以辨识供应商在协同研制过程中面临的重要风险,为复杂产品系统供应商风险管理提供参考依据。

复杂产品系统研发过程风险研究综述

复杂产品系统(CoPS)的研发过程具有高度的不确定性和复杂性,涉及诸多风险因素,众多学者针对相关风险进行研究、提供对CoPS研发风险管理的深刻洞见,以期提高CoPS研发成功率。因此,梳理89篇来自Web of Science、中国知网等数据库1998年至2023年间国内外CoPS研发过程风险研究相关文献,从风险管理、风险生成和风险传播3个视角,对CoPS研发过程的风险研究工作进行归纳。结果显示在CoPS风险研究领域,风险管理的相关研究最广泛,文献数量从1998年开始逐渐增加,数量占比为78%,是领域内主要研究方向;风险生成相关研究受关注较少,文献数量占比为11%且在发表时间上较为分散,除2015年与2018年外每年不多于1篇;风险传播相关研究首篇文献发表于2013年,近年来受到持续关注,文献数量占比为11%。其中,风险管理相关研究主要从风险识别、风险评估、风险应对及风险控制4个核心环节进行展开,揭示在CoPS研发过程中如何通过多种方法有效识别并应对潜在风险;风险生成相关研究主要针对利益相关者的违约风险、技术风险等探究相关风险生成路径,并对风险因素间的相互作用进行初步探索;风险传播相关研究则分析揭示有关风险是如何在项目的不同阶段和部门间传播。同时可见,当前风险管理研究主要聚焦于单一风险因素的探讨,缺少系统地对CoPS研发过程中的流程或生命周期的风险识别、控制与应对的研究;风险生成研究缺乏对风险耦合产生风险事件机制的深入研究;风险传播研究在一定程度上忽视了风险因素间的动态影响,且相关案例数据的支撑不足。基于此,从研究内容、研究方法角度以及考虑当前及未来的外部宏观环境影响等方面,提出未来可进一步探讨的研究方向。

复杂产品企业主导产学研深度融合策略博弈

基于创新行为决策学说,提出研发服务协议发挥效力时的温和型融合策略,基于“奖罚兼顾”的协同管理理论,对产学研道德风险存在下的4种深度融合创新均衡进行多维度估测研判。温和解或聚点行为对深度融合系统获益及公正性都极为不利,相比负向的三方非合作模式及保障举措,若支付可以被无任何附加条件地流转,则跨机构深度融合创新系统的总收益最优。从议价行为设计、平台化运作方面提出了复杂产品系统研制企业主导下三方深度融合创新系统强化策略。

基于系统仿真的复杂产品创新绩效评价与优化研究

复杂产品的创新绩效评价与优化一直是企业产品设计、研发、制造、生产过程中面临的重要问题,本文从系统工程角度对复杂产品的创新绩效进行重新评价,并进一步进行优化,从根本上改善复杂产品的创新状况,提升复杂产品的创新效能。本文提出基于系统工具的复杂产品创新绩效仿真,主要包括复杂产品创新技术集成过程仿真、复杂产品创新绩效评价过程仿真和最终形成基于生产过程的复杂产品创新绩效系统仿真。系统仿真的目标是针对复杂产品生产流程的各阶段,利用系统仿真形成的创新方案进行复杂产品生产创新流程优化,从而提升复杂产品创新绩效。

汉语二语学习者笔语多维动态发展研究

我们通过对两名不同母语背景汉语二语者进行一年的追踪,对其笔语动态发展的多维考察发现:(1)二语水平大致相同的不同个体,在相同时间段内笔语发展呈现出不同轨迹;CAF各维度之间的竞争和协同关系在不同个体的笔语发展过程中呈现差异,交互关系随时间发展而变化;(2)练习频次、话题熟悉度、学习者关注焦点是影响笔语各维度发展的主要因素;(3)多维多项的测量体系有助于揭示二语者语言系统动态发展的客观全貌。这些发现可为二语者笔语发展模型的构建和国际中文教学提供参考。

数字政府引领新质生产力加快发展的机理审视与路径探析

数字政府是纾解新质生产力加快发展现实困境的关键力量,是促进新质生产力由发展转向加快发展的重要驱动力。以数字政府的引领作用为主导,形成了由“要素—逻辑”理论机理审视与“困境—进路”实践路径探析组成的研究框架。在理论层面,依托马克思主义生产力理论,分别从个人、社会、产业范畴,分析了生产关系交互与科技要素关联下新质生产力加快发展的关键要素体现。借鉴涌现理论的多重复杂系统思路,梳理出包含受限生成、互塑共生、动态过程等在内的新质生产力加快发展的核心逻辑脉络。在实践层面,从数字政府引领新质生产力加快发展所面临的现实困境入手,基于理论研究的机理审视成果纾困破局,提出具有理论与实践双重价值的可行路径,即政策路径、信息路径、资源路径、协作路径等。

基于支持向量机的油气生产复杂系统信息物理攻击识别方法

在数据驱动的复杂油气生产系统中,存在故障数据干扰攻击识别的问题,忽视系统内部可能存在的故障数据对攻击检测的影响,则难以及时防御攻击或解决故障。因此,为了提高复杂油气生产系统中信息物理攻击检测的准确性,提出了一种基于支持向量机的无向图联合检测方法。首先,对复杂油气生产系统中的关键传感器拓扑化形成无向图,建立传感器之间的连接关系并捕捉数据交互。然后,利用支持向量机检测传感器系统异常原因,并选择接收站低压泵及接收站储罐系统作为示例验证,前者的准确率、精确度、召回率和F1分数均高于99%,后者F1分数高于99%,其余均高于97%。与传统方法K均值聚类相比,本方法具有更高的准确性、鲁棒性和完整性,有助于防范攻击和生产事故,保障油气生产系统的安全。

复杂系统视角下新质生产力特征及内涵分析框架研究

新质生产力强调数据元素与技术、资本和人才的协同整合,超越资源地理限制,展现出虚实交融的多时空交互复杂性。面对新质生产力,传统的生产力系统理论分析框架“失灵”,必须探索新的研究手段和研究范式。从复杂系统视角出发,提出一种新质生产力的理论分析框架,阐述了新质生产力具有多样性、自组织性、动态适应性、非线性和涌现性的特点;然后,利用复杂网络方法构建新质生产力概念模型,从网络系统的微观、中观、宏观层面深入理解新质生产力系统内部结构动态变化和复杂互动的特征,分析新质生产力内部耦合作用机制;最后,根据理论研究结果提出四点推进新质生产力发展的对策建议,以期加快新质生产力的形成。研究结果丰富了新质生产力的内涵特征、从定量角度提供了评价新质生产力和优化新质生产力的路径及方法,对推动新质生产力以实现经济高质量发展具有重要意义。

基于行动情景网络分析的生态产品价值实现治理体系研究——以丽水市为例

生态产品价值实现是生态文明建设的重大理论和现实命题,建立健全生态产品价值实现治理体系对于生态文明建设具有重大意义。近年来各地生态产品价值实现机制试点实践已经表明,生态产品价值实现治理具有复杂性,根据治理对象社会经济属性一一匹配治理模式,在政府与市场之间线性地寻求治理方案的传统治理逻辑已经无法有效应对其复杂性。以复杂系统视角重新审视生态产品价值实现治理,深刻把握生态产品价值实现治理体系的复杂结构,才是应对生态产品价值实现治理复杂性的治理之道。基于此,以丽水为案例,引入行动情景网络分析方法,通过识别丽水市生态产品价值实现治理体系建设的两个演进阶段,定性分析了一个完善、有效、可持续的生态产品价值实现治理体系的复杂结构。结果表明:丽水生态产品价值实现治理体系建设经历了以生态产品数量质量提升为前提、生态产业化为重点到以生态产品价值核算为切入点、生态产品市场化改革为重心的生态产品价值实现治理转型,两阶段的关键行动者均为丽水政府,但政府治理方式发生了从管理型到服务型的转变,更多市场主体和社会主体参与其中、制度规则不断完善、调节服务类生态产品经济价值得到显化。

面向复杂装备集成系统的瞬态产能算法

复杂装备的集成过程是装配产业链的核心关键环节,实时准确获取产能信息是提升复杂产品集成系统数智能力的关键技术方法。为实时准确计算复杂装备集成在脉动生产模式下的瞬态生产能力,提出一种面向数智化场景应用的复杂装备集成系统瞬态生产能力计算方法。首先,将复杂装备集成过程视为一个复杂系统进行全面分析,构建复杂装备集成系统模型;其次,基于产能需求和脉动节拍进行装配单元计算,并分别计算安装单元和测试单元的生产能力;最后,从复杂装备集成系统的全局,考虑复杂装备集成生产线相关实际关键因素,整合计算复杂装备集成系统的瞬态生产能力。结合实例分析验证了算法对复杂装备集成系统的适用性和有效性,并对比验证了算法的求解精度。

复杂系统管理视域下电力员工不安全行为防控体系构建

由不安全行为引发的电力安全事故时有发生,电力安全生产形势依旧严峻复杂,考虑到不安全行为防控的复杂性、系统性,基于复杂系统管理视角构建“1253”型员工不安全行为防控体系,解析体系内涵并提出保障措施,以期为电力企业防控不安全行为和提高安全管理水平提供参考。