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基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法 被引量:3
1
作者 吴亚丽 任远光 +3 位作者 董昂 周傲然 吴学金 郑帅龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期87-95,共9页
复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提... 复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提出一种基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法。该方法通过节点邻域Ks值定义节点的熵,从而反映邻居节点的K-shell分布特征。通过11个网络数据集上的仿真实验,验证了所提方法能够更准确地识别并区分复杂网络中的关键节点。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-shell 易感-感染-恢复模型(SIR)
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EQUATION IN COMPLEX VARIABLE OF AXISYMMETRICAL DEFORMATION PROBLEMS FOR A GENERAL SHELL OF REVOLUTION
2
作者 钱伟长 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1990年第7期605-620,共16页
In this paper, the equation of axisymmetrical deformation problems for a general shell of revolution is derived in one complex variable under the usual Love-Kirchhoff assumption. In the case of circular ring shells, t... In this paper, the equation of axisymmetrical deformation problems for a general shell of revolution is derived in one complex variable under the usual Love-Kirchhoff assumption. In the case of circular ring shells, this equation may be simplified into the equation given by F.Tdlke(1938)[3]. R.A. Clark(1950 )[4] and V. V.Novozhilov(1951)[5]. When the horizontal radius of the shell of revolution is much larger than the average radius of curvature of meridian curve, this equation in complex variable may be simplified into the equation for slander ring shells. If the ring shell is circular in shape, then this equation can be reduced into the equation in complex variable for slander circular ring shells given by this author (1979)[6]. If the form of elliptic cross-section is near a circle, then the equation of slander ring shell with near-circle ellipitic cross-section may be reduced to the complex variable equation similar in form for circular slander ring shells. 展开更多
关键词 EQUATION IN complex VARIABLE OF AXISYMMETRICAL DEFORMATION PROBLEMS FOR A GENERAL shell OF REVOLUTION
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Mining and Ranking Important Nodes in Complex Network by K-Shell and Degree Difference 被引量:1
3
作者 Jianpei Zhang Hui Xu +1 位作者 Jing Yang Lijun Lun 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第1期28-28,共1页
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基于K-shell及动力学模型的SPN关键节点识别算法
4
作者 王云花 邓翠艳 姚旭清 《通信与信息技术》 2024年第6期48-53,共6页
SPN网络采用切片分组组网策略进行网络传输,由于其高效的业务承载能力,SPN网络已成为各种切片业务综合性传输承载网络。在通信网络中,SPN网络具备小世界复杂网络特性,针对该复杂网络特性提出了一种基于K-shell及动力学模型的SPN关键节... SPN网络采用切片分组组网策略进行网络传输,由于其高效的业务承载能力,SPN网络已成为各种切片业务综合性传输承载网络。在通信网络中,SPN网络具备小世界复杂网络特性,针对该复杂网络特性提出了一种基于K-shell及动力学模型的SPN关键节点识别算法。本文针对通信运营商SPN网络拓扑特性及动力学特征,通过构建复杂网络模型,抽取网络拓扑及动力学关键特征实现SPN网络关键节点识别。首先构建了SPN网络的拓扑图,基于最短路径算法构建网络故障传播模型。其次运用复杂网络分析方法,从网络拓扑及故障模型中提取能够表征节点重要性的特征([CB]、[CD]、[CC]、SoCF、FoP),并通过计算节点的故障信息与拓扑信息特征之间的Kendall相关系数,量化网络级联故障与拓扑结构之间的相关性。最后在相关性分析的基础上,使用HDBSCAN聚类算法对两类特征进行聚类分析。实验结果表明,在SPN网络关键节点识别中,可以采用动力学特征(SoCF和[CC])或(FoP和[CB])对网络关键节点进行有效识别。 展开更多
关键词 SPN网络 复杂网络 K-shell 关键特征提取 Kendall系数 HDBSCAN
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基于K-shell的加权网络节点影响力研究方法
5
作者 吴思源 许爽 《大连民族大学学报》 CAS 2024年第5期444-448,共5页
针对现有关键节点识别方法在准确性和分辨率上的局限性,提出了一种改进的K-shell排序方法,在传统K-shell分解的基础上,结合节点度数、邻居节点影响力和边权重,引入信息熵理论,细化同一K-shell层内节点的相对重要性。实验结果表明:该方... 针对现有关键节点识别方法在准确性和分辨率上的局限性,提出了一种改进的K-shell排序方法,在传统K-shell分解的基础上,结合节点度数、邻居节点影响力和边权重,引入信息熵理论,细化同一K-shell层内节点的相对重要性。实验结果表明:该方法显著提升了排序的准确性和单调性,能够更有效地区分同一K-shell层内的节点重要性,准确识别出对网络结构影响较大的关键节点。该算法从多个维度考虑影响关键节点识别重要性的因素,在准确性和分辨率方面有显著的提升,对网络匿名隐私保护中的关键节点挖掘具有重要意义。 展开更多
关键词 节点重要性 K-shell 加权网络 SIR模型 复杂网络
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基于改进k-shell算法的节点影响力的识别 被引量:4
6
作者 朱晓霞 胡小雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期35-41,共7页
在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考... 在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考虑邻居节点的差异贡献性,从而定义了节点的加权度概念,并提出了MKS(Modified k-shell)算法,该算法综合考虑了节点的本身、位置以及局部属性。通过在具有代表性的Zachary空手道俱乐部网络上进行实现,并和其他典型方法进行比较分析,发现该算法改进了k-shell方法的粗粒化划分,其结果更加合理。 展开更多
关键词 复杂网络 K-shell 加权度 影响力识别
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复杂网络算法中K-shell与介数中心性算法的实现 被引量:6
7
作者 邵浩 陈东方 刘欣 《现代计算机(中旬刊)》 2014年第6期7-11,共5页
复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念... 复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念,并且实现的复杂性过高,算法的提及更多是用于分析阶段。为了解决这个问题,主要提出介数中心性指标和K-shell分解方法的程序实现,以便更好地应用于各种场合。 展开更多
关键词 介数中心性 K—shell分解方法 算法实现 复杂网络
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基于K-shell位置和两阶邻居的复杂网络节点重要性评估方法 被引量:7
8
作者 熊才权 古小惠 吴歆韵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期738-742,共5页
K-shell分解法能快速识别复杂网络中的关键节点,但是无法辨别同壳层内节点重要性的差异,并且低估了处于网络边缘位置的高度值节点的重要性。针对这两个问题,提出一种基于K-shell位置和两阶邻居的节点重要性评估方法。该方法根据K-shell... K-shell分解法能快速识别复杂网络中的关键节点,但是无法辨别同壳层内节点重要性的差异,并且低估了处于网络边缘位置的高度值节点的重要性。针对这两个问题,提出一种基于K-shell位置和两阶邻居的节点重要性评估方法。该方法根据K-shell分解过程中节点移除的顺序细化节点的全局位置信息,然后综合考虑节点的局部拓扑结构信息和全局位置信息,利用两步长内邻居节点的K-shell位置信息度量节点的重要性。在八个真实网络上用传染病模型进行仿真实验,结果表明,所提方法与其他五种相关方法相比能更准确有效地评估并区分节点的重要性。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-shell分解法 两阶邻居 传染病模型
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基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法 被引量:3
9
作者 张昕 严沛 +1 位作者 郭阳 王慧慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期54-60,共7页
复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此,提出基于 k -shell的复杂网络最短路径近似算法。算法... 复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此,提出基于 k -shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的k -shell值进行网络划分并引导搜索路径,利用超点聚合处理k -shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模,通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率。实验结果表明,算法通用性较好,在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率。 展开更多
关键词 复杂网络 最短路径 k -shell 超点聚合 双向搜索树
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Shell排序时间复杂度实验研究
10
作者 张连堂 郑莉萍 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期77-79,82,共4页
为探索具有最优渐近时间复杂度的步长序列及其选择方法,以不同步长序列对一些规模较大的待排序列进行试验,研究了Shell排序的时间复杂度与步长序列的关系.
关键词 希尔排序 渐近时间复杂度 步长序列 扫描 算法
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一种基于改进K-shell的节点重要性排序方法 被引量:10
11
作者 邓凯旋 陈鸿昶 黄瑞阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3017-3019,3084,共4页
对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同... 对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同节点的重要性程度。在三类不同的现实网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,在提高排序结果分辨率的同时有着较好的时间复杂度。 展开更多
关键词 复杂网络 K-shell分解 节点重要性 迭代层数
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基于改进K-shell算法的空中交通信息物理系统节点排序 被引量:1
12
作者 王兴隆 苗尚飞 +1 位作者 贺敏 刘明学 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第10期1144-1149,共6页
为精确识别空中交通信息物理系统(cyber physical system,CPS)节点影响力,依据空中交通管理系统信息网络和物理网络的深度耦合关系,结合复杂网络理论,构建空中交通CPS,并对原有K-shell算法进行改进,重新定义了加权度指标。通过改进K-sh... 为精确识别空中交通信息物理系统(cyber physical system,CPS)节点影响力,依据空中交通管理系统信息网络和物理网络的深度耦合关系,结合复杂网络理论,构建空中交通CPS,并对原有K-shell算法进行改进,重新定义了加权度指标。通过改进K-shell算法分别对华东空中交通CPS信息网的管制席位与物理网的航路点影响力进行排序,同时与度、度中心性、介数中心性、接近中心性、特征向量中心性、K-shell等排序方法进行对比,证明了改进K-shell算法能够有效识别网络中节点的影响力,特别是对航路网这种无标度航空网络的节点影响力识别,改进K-shell算法计算结果比其他方法更为精确。最后,对空中交通CPS信息网与物理网的影响力进行分析,证明了信息网中影响力大的管制席位管理的扇区,所辖航路点影响力也偏大,因此应保护影响力大的节点,尽可能避免节点失效引发空中交通CPS网络大面积瘫痪,减少航班延误的发生。 展开更多
关键词 复杂网络 空中交通CPS 改进K-shell算法 节点影响力排序
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基于点权的混合K-shell关键节点识别方法 被引量:8
13
作者 王环 朱敏 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期101-109,共9页
复杂网络中,评估节点的重要性对于研究网络结构和传播过程有着重要意义.通过节点的位置,K-shell分解算法能够很好地识别关键节点,但是这种算法导致很多节点具有相同的K-shell(Ks)值.同时,现有的算法大都只考虑局部指标或者全局指标,导... 复杂网络中,评估节点的重要性对于研究网络结构和传播过程有着重要意义.通过节点的位置,K-shell分解算法能够很好地识别关键节点,但是这种算法导致很多节点具有相同的K-shell(Ks)值.同时,现有的算法大都只考虑局部指标或者全局指标,导致评判节点重要性的因素单一.为了更好地识别关键节点,提出了EKSDN(Extended K-shell and Degree of Neighbors)算法,该算法综合考虑了节点的全局指标加权核值以及节点的局部指标度数.与SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)模型在真实复杂网络中模拟结果相比,EKSDN算法能够更好地识别关键节点. 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-shell分解算法 加权核值 度指标
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基于K-shell分解与邻居节点度去噪的链路预测方法
14
作者 张希康 李泽滔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3270-3274,共5页
链路预测是研究复杂网络结构和演化机制的重要工具,提高链路预测的精度具有重要价值。针对传统的基于网络拓扑结构相似性算法预测精度偏低的问题,从网络优化去噪的角度进行分析,提出了一种基于K-shell分解与邻居节点度(KSDNN)去噪的链... 链路预测是研究复杂网络结构和演化机制的重要工具,提高链路预测的精度具有重要价值。针对传统的基于网络拓扑结构相似性算法预测精度偏低的问题,从网络优化去噪的角度进行分析,提出了一种基于K-shell分解与邻居节点度(KSDNN)去噪的链路预测方法。该方法首先从全局的角度通过K-shell分解对复杂网络中所有节点进行重要性排序,然后从局部的角度结合节点邻居节点的度对节点重要性进行综合评判,最后对网络数据进行优化后进行链路预测。通过在四个不同的真实网络进行验证,实验结果表明,所提方法预测精度优于K-shell去噪的方法,且相较于传统算法预测精度平均提升了2%左右。 展开更多
关键词 链路预测 复杂网络 K-shell分解 邻居节点度
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基于改进K-shell的复杂加权网络节点影响力评价——以绿色建筑项目风险网络为例 被引量:1
15
作者 王淋 王琦 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期802-810,共9页
传统K-shell分解方法存在复杂网络内在规律辨别困难且准确度不高的缺陷.构建复合加权度计算模型,以绿色建筑项目复杂加权风险网络为例,利用复合加权度进行复杂网络K-shell分解,得到改进的K-shell凝聚子网.根据改进的K-shell凝聚子网将... 传统K-shell分解方法存在复杂网络内在规律辨别困难且准确度不高的缺陷.构建复合加权度计算模型,以绿色建筑项目复杂加权风险网络为例,利用复合加权度进行复杂网络K-shell分解,得到改进的K-shell凝聚子网.根据改进的K-shell凝聚子网将网络节点的影响力量化为3级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级),与传统K-shell方法进行对比证实,改进后的K-shell分解方法能够有效解决传统方法存在的问题,可为复杂网络的相关研究提供参考. 展开更多
关键词 K核 复杂加权网络 影响力 评价 绿色建筑风险
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基于k-shell熵的影响力节点的排序与识别 被引量:2
16
作者 原慧琳 冯宠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期226-230,共5页
节点的影响力排序一直是复杂网络领域中最具有吸引力的一个问题,其对于衡量节点的传播能力有着重要的作用。由于网络中的节点的规模很大,研究者们希望能够更准确地估计节点的传播能力。文中基于信息论的基本概念和k-shell方法提出了一... 节点的影响力排序一直是复杂网络领域中最具有吸引力的一个问题,其对于衡量节点的传播能力有着重要的作用。由于网络中的节点的规模很大,研究者们希望能够更准确地估计节点的传播能力。文中基于信息论的基本概念和k-shell方法提出了一种新的影响力节点的排序方法,根据节点所在网络中的位置的拓扑信息来测量节点的传播能力。实验结果表明,该方法可以有效地识别网络中有影响力的节点,并且可以有效避免k-shell法的“富人俱乐部现象”。 展开更多
关键词 复杂网络 影响力节点 K-shell 信息传播
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基于迭代K-shell和改进信息熵的节点重要性排序算法 被引量:2
17
作者 郭程远 陈鸿昶 +1 位作者 王庚润 胡楠 《信息工程大学学报》 2022年第5期556-562,共7页
复杂网络中对节点重要性排序算法的研究具有重要的现实意义。传统的K-shell算法排序结果分辨率不高,根据节点信息熵的排序算法时间复杂度又过高。针对这一问题,提出基于迭代K-shell和改进信息熵的节点重要性排序算法。首先,通过分析K-sh... 复杂网络中对节点重要性排序算法的研究具有重要的现实意义。传统的K-shell算法排序结果分辨率不高,根据节点信息熵的排序算法时间复杂度又过高。针对这一问题,提出基于迭代K-shell和改进信息熵的节点重要性排序算法。首先,通过分析K-shell分解过程中的迭代信息得到节点在网络中的全局信息;其次,提出改进的节点信息熵来得到节点的局部信息;最后,综合节点的全局和局部信息对节点重要性进行排序。通过将该算法在4个真实数据集上与其他6个算法进行实验,该算法与现有方法相比排序结果的分辨率更高、节点信息传播能力更强且时间复杂较低,更适用于大规模网络。 展开更多
关键词 复杂网络 信息熵 K-shell分解 节点重要性排序
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Study on preparation of fast curing novolaks for the shell process 被引量:2
18
作者 Rongqi LI Yuancai LI +2 位作者 Haoran ZHANG Wenqing WANG Xinji WANG 《China Foundry》 SCIE CAS 2004年第2期106-111,共6页
To save energy and raise molding and coremaking productivity, the synthetic procedure of novolaks for the shell process was investigated. The study indicated that it was difficult to obtain fast curing novolaks under ... To save energy and raise molding and coremaking productivity, the synthetic procedure of novolaks for the shell process was investigated. The study indicated that it was difficult to obtain fast curing novolaks under strongly acidic conditions alone. A novel synthetic procedure was proposed for preparing novolaks in a two-step manner, a divalent metal salt catalyzed novolak preparation followed by a strong acid catalyzed novolak preparation. The optimum conditions for the two-step procedure were determined by orthogonal experiment design. The results showed that it was easy to prepare fast curing novolaks with cure time in the range of 20 s to 30 s and softening point in the range of 80℃ to 90℃ under complex catalysis conditions. 展开更多
关键词 shell process fast curing novolaks complex catalysis orthogonal design
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TPS系统在SHELL煤气化装置上的应用
19
作者 杜玉献 张鹏飞 《广东化工》 CAS 2010年第10期219-220,共2页
文章主要介绍了Honeywell公司的TPS系统在SHELL粉煤加压煤气化,生产500kt/a甲醇及200kt/a二甲醚的化工生产装置上的应用。结合本公司应用实例介绍了TPS系统的结构、特点及其具体配置及使用,分析了其在应用过程中的问题及其产生原因、处... 文章主要介绍了Honeywell公司的TPS系统在SHELL粉煤加压煤气化,生产500kt/a甲醇及200kt/a二甲醚的化工生产装置上的应用。结合本公司应用实例介绍了TPS系统的结构、特点及其具体配置及使用,分析了其在应用过程中的问题及其产生原因、处理方法,给出了TPS控制系统在煤化工装置上的应用方面的一些见解。 展开更多
关键词 复杂控制 顺序控制 壳牌煤气化 加压气化 全厂一体化解决方案 顺序事件记录系统 紧急停车系统
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一种基于K-shell和半局部信息的节点重要性排序方法 被引量:1
20
作者 谢越 《现代计算机》 2018年第5期51-54,74,共5页
对复杂网络中的节点按照其重要性进行排序不仅具有重要的理论研究意义而且具有广泛的实际应用价值。传统的K-shell分解方法虽然具有较好的排序结果,但仍然具有排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,对传统的K-shell分解方法进行改进,... 对复杂网络中的节点按照其重要性进行排序不仅具有重要的理论研究意义而且具有广泛的实际应用价值。传统的K-shell分解方法虽然具有较好的排序结果,但仍然具有排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,对传统的K-shell分解方法进行改进,并综合节点的半局部信息,进一步区分节点的重要性。在三个不同的显示网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,提高排序结果分辨率。 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要性 K—shell分解 半局部信息
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