基于Moldex3d的薄壁复杂零件的注塑优化

以智能扫地机翻盖为例,使用Moldex3d模流分析软件对薄壁复杂型零件进行注塑优化分析,首先通过对比两浇口与四浇口两种进胶方式,得出较优进胶方式为两浇口进胶;再进行正交实验分析,得出最佳注塑工艺组合为保压时间7s,保压压力50%,熔体温度220℃,模具温度50℃。同时得出,影响制件翘曲变形的主次因素为保压压力、熔体温度、保压时间、模具温度。最后通过优化保压曲线,得到最佳的注塑工艺,制件的翘曲变形量由原来的2.482mm下降至1.369mm,降低了44.8%。

复杂薄壁注塑件注射成型工艺CAE分析及参数优化

针对单反相机外壳在实际生产中废品率过高的问题,创建了单反相机外壳的三维实体模型和模流分析模型并对工厂原始方案进行了CAE分析。在没有改变模具结构的情况下,通过改变模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间等注塑工艺参数解决了注塑中出现的变形开裂和充填不足等缺陷。研究表明:CAD/CAE软件和正交实验法是提高复杂薄壁注塑件产品合格率的有力武器。

小型复杂塑件注塑模的设计研究

分析了形状较复杂、精度要求较高、模具设计制造困难的小型复杂塑料零件的结构,对塑件成型工艺、浇注系统、成型零件结构及抽芯机构等的设计进行了研究和探讨,在实际应用中对小型复杂塑件注塑模的设计有一定参考价值。

基于遗传算法的复杂薄壁件注射成型工艺参数优化

以复杂薄壁塑件车载充电器为研究对象,建立其有限元模型,运用计算机辅助工程(CAE)对初始工艺下的塑件翘曲变形量进行分析,得到了该塑件的最大翘曲变形量。构建复杂薄壁件翘曲变形量优化数学模型,基于误差逆传播(BP)神经网络结合遗传算法对塑件数学模型进行优化求解。并进一步采用优化后得到的最优工艺参数进行实际生产验证。结果表明,优化后的塑件最大翘曲变形量为0.2313 mm,与初始工艺方案下塑件最大翘曲变形量(0.2811mm)相比,降低了21.53%,提高了塑件的成型质量,得到满足装配要求的塑件;BP神经网络结合遗传算法优化工艺参数的技术方法具有可行性与可靠性。