基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

探讨围绕知识发现领域中较为宏观、较为重大的问题。首先 ,根据复杂类型数据 (包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等 )所具有的非线性动力学性质和特征 ,采用模式 (定义为Hilbert空间中的矢量 )来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为 ,并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律 ;其次 ,以知识发现系统内在机理的研究为基础 ,构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型———发现特征子空间模型DFSSM ;最后 ,用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息 (气象云图 )的知识发现系统作为实例进行了验证 ,结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此 ,该结构模型具有较好的实用性与普适性 。

基于复杂网络的2型糖尿病治疗药物分析

目的:挖掘治疗2型糖尿病的用药规律,为临床治疗提供参考。方法:收集我院2012年1月-2017年6月807例2型糖尿病患者的临床数据资料,借助Gephi 0.9.1软件构建药物配伍复杂网络及各子网络的可视化图谱;运用MATLAB R2014a软件进行主题模型挖掘,并从节点距离、度中心性两个方面进行复杂网络、子网络和社团重叠结构分析,筛选出治疗2型糖尿病及其并发症的核心药物。结果与结论:本研究构建的药物配伍复杂网络共有节点119个,边24 412条,最大边权重为378,使用频次较高的药物包括门冬胰岛素注射液、氟伐他汀钠缓释片、盐酸二甲双胍片、阿卡波糖片等。该网络的平均距离为1.89,最大距离为4;89.90%的药物的距离为1或2,各药物间的联系较为紧密;门冬胰岛素注射液(0.914)、盐酸二甲双胍片(0.887)、伏格列波糖片(0.866)是该网络中的核心药物。共挖掘典型主题4个,分别为周围神经病变、外周血管病变、脂代谢异常、微细血管病变。子网络分析结果显示,各典型主题均以降糖治疗为基础,并辅以神经营养、降压、调脂以及改善视网膜病变的药物等。通过复杂网络分析所得的用药规律与2型糖尿病相关指南及临床实际相符,该方法在临床数据挖掘中具有一定意义。

一个基于语义数据模型的统计与科学数据库定义语言

类似于其他的新一代应用数据库,统计与科学数据库具有很多传统的数据模型和数据库管理系统难以支特的特点。针对这些特点,我们提出了一种新的语义数据模型,称为MICSUM。本文首先简略地介绍MICSUM,然后介绍我们设计的基于MICSUM的数据定义语言MSDDL。MSDDL是一个非过程性语言,灵活易用,实现了数据与元数据定义的统一,可确保数据库模式的逻辑与语义两个方面的清晰性,易于理解。MICSUM和MSDDL已用于我们正在研制的统计与科学数据库管理系统。

一个统计与科学数据库的数据模型

本文提出了一种新的语义数据模型——MICSUM.MICSUM由九种可嵌套引用的语义成分和两个语义成分上的代数操作构成,支持时间序列等复杂数据类型,以统计表和C-关系为数据操作的基本单位,提供了较强的模拟统计与科学数据的能力.

应用STEP7复杂数据类型实现查表程序

在自动控制系统的算法实现中,查表是一种非常有用的操作,PLC实现模糊控制、专家系统等先进控制方法都需要查表。但目前大多数PLC都没有提供现成的查表指令,实现查表程序都比较麻烦且效率低下。探讨如何通过西门子S7系列PLC使用STEP7复杂数据类型及复杂参数类型,实现间接寻址的查表程序。

中国城市概览的译者风格考察

Baker提出的考察"译者风格"的方法论一般以文学作品为考察对象,文章在其基础上改进方法论以公共叙事文本——中国城市概览为考察对象,以美国城市概览为类比语料进行参照,探究中国译者的翻译风格与原语作者的写作风格的异同。词语层面,中国译者词汇变化度上缺乏均衡性,整体上词汇变化度高于类比语料。句法层面,倾向于使用较长的复杂句进行表述,这使得译文呈现出相对于类比语料的复杂化趋势。此研究结论与贝克在文学文本翻译中发现的简化倾向相反,说明翻译的目的语特征和文本类型对译者风格都有重要影响。

Java复合数据类型组件及其MVC模型在GUI定制开发中的应用

针对Java应用程序中GUI的开发,分析MVC架构模式工作原理,阐述Java复合数据类型组件模型—视图—控制器的功能、相互关系及基于MVC模式的设计方法,并进一步详述Swing复合数据类型组件的代理事件与渲染重绘机制。将MVC架构与Swing组件的设计思想融汇在一起,最终揭示了JTable等复合数据类型组件在GUI设计中的灵活应用。

CIMBASE系统中同化器的设计与实现

本文主要讨论CIMBASE系统中同化器的设计与实现技术。CIMBASE是一个面向对象和语义关联的异构分布式数据库管理系统,它以 OSAM为全局数据模型,以 OSDL为全局数据语言。

复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真

对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法.首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘.通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显著的准确性、稳定性和实用性.

广义表存储结构与算法设计分析

给出了存储广义表两种不同存储结构的具体类型定义及其C语言描述,对两种不同存储结构下广义表的几种基本操作算法——求广义表的长度、深度、表长和表尾等算法进行了分析设计,并给出相应算法的C语言描述和时间复杂度分析,为数据结构相关章节的教学起到一定的指导作用。

ODMG’93的ODL、OQL语言到F-logic程序的转换

为了分析ODMG’93数据对象模型的语义,本文给出了一套转换规则,将ODMG’93的对象定义语言ODL、对象查询语言OQL转换到F-logic程序,并结合面向对象数据库管理系统O_2,通过具体的实例陈述了该转换规则是完全的。

复杂类型数据挖掘技术的研究现状

随着数据汇集工具、先进数据库技术以及万维网(www)技术的迅速发展,出现了大量结构各异的复杂数据类型,如空间数据,多媒体数据,时序数据,文本数据等。本文评述复杂数据类型的挖掘技术及其研究现状,并展望这一领域的发展趋势。

基于复杂网络分析王平教授治疗神经根型颈椎病的用药规律

目的:利用复杂网络分析方法挖掘王平教授治疗神经根型颈椎病(cervical spondylotic radiculopathy,CSR)的用药规律,为中医药治疗CSR提供参考。方法:以2018年6月至2019年10月王平教授门诊治疗CSR的248则病案为基础,应用Excel 2007软件对处方数量及中药使用频次频率进行统计分析,采用Liquorice系统对核心药物配伍及随证加减配伍规律进行复杂网络分析。结果:本研究中医案共涉及药物88味,累计使用中药共2672频次,王平教授治疗本病的核心药物为川芎、当归、白芍、甘草、熟地黄、黄芪、桂枝、葛根、栀子,核心处方为黄芪桂枝五物汤或桂枝加葛根汤加减。结论:王平教授认为CSR的基本病机在于本虚标实,治疗以活血化瘀、益气养血为基本原则,以燥湿化痰、利水渗湿、益气养阴、消食导滞、清热泻火为辅。

基于2843例2型糖尿病患者中医门诊处方的核心方药规律分析

目的分析2型糖尿病遣方用药规律和特点,为指导临床辨治2型糖尿病提供参考。方法基于2843名2型糖尿病患者的门诊中药处方,利用关联规则、复杂网络和核心网络方法对组方、用药、配伍规律进行数据挖掘。结果40-59岁就诊人数最多,有1451例,占总人数的51.04%;中药使用频率排前5的分别是:黄连(7472次,7.19%)、黄芩(4087次,3.93%)、干姜(3892次,3.75%)、知母(3109次,2.99%)和黄芪(2956次,2.84%);药物功效分类、药性、药味和归经中频率最高的分别是,清热药(22.28%)、性寒(28.21%)、味甘(31.18%)、归脾经(17.76%);网络分析结果显示,黄连为核心药物,并存在多种黄连组合。关联规则结果显示,黄连-干姜(CI:0.97)、黄连-黄芩(CI:0.95)、黄连-清半夏(CI:0.92)、黄连-天花粉(CI:0.90)均是置信度较高的配伍组合;方剂使用情况中,干姜黄芩黄连人参汤、葛根黄芩黄连汤、黄芪桂枝五物汤、小陷胸汤、大柴胡汤使用频率位居前5,分别占10.42%、7.91%、6.71%、6.62%和4.69%。结论2型糖尿病整体治疗手段以清热、补虚、活血为主。清热药以黄连为核心,存在多种黄连组合,形成"辛开苦降""、苦寒甘润""、苦酸制甜"不同配伍组方模式,扩大了黄连的临床使用范围,切中中医诊疗过程中糖尿病复杂多变的病机特点;补虚活血药以黄芪为主,黄芪系列方剂在糖尿病并发症治疗中使用较为广泛。

S-101电子航海图产品规范1.0.0版要点解析

S-101是基于S-100建立的新一代电子海图产品规范,相比于S-57自身的封闭性、复杂性,S-101设计上更加灵活,易于更新,将对新一代ENC数据生产及ECDIS发展产生深远影响。在查阅S-101最新1.0.0版及S-100.S-101相关研究文章的基础上,将S-101与S-57.S-101开发过程中的草案进行对比分析,重点讨论了最新S-101在要素目录、数据模型、显示比例尺、数据层规则、数据集加载算法及显示顺序、数据集文件命名等方面的新特点,展望了S-101对新一代ENC数据生产及ECDIS发展的影响。

基于复杂网络社区发现算法的2型糖尿病证候组成及时序演变规律研究

目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)证候组成及时序演变规律,为指导T2DM临床实践提供参考。方法基于2826名T2DM患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社区发现算法、有向加权复杂网络、桑基图对证候组成、证候时序演变规律进行数据挖掘。结果通过对T2DM证候复杂网络进行社区划分,最终得到7个核心证候社区。其中证候社区A(气虚血瘀并阴阳两虚证类)为T2DM复杂网络中节点占比最高(26.84%);在T2DM疗前疗后两阶段证候时序演变规律当中,T2DM证候存在复杂的演变关系,有5类证候社区都首先转化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类),其中"肝肾阴虚并心脾两虚为主(F类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"和"阴虚火旺并痰热互结(C类)→气虚血瘀并阴阳两虚(A类)"两类证候转化率都超过20%;在长期证候演变规律中,T2DM证候之间仍然呈现复杂演变,其中脾虚胃热并肝气瘀滞(B类)、阴虚火旺并痰热互结(C类)在长期趋势中均有相当的比例会演化为气虚血瘀并阴阳两虚(A类);无论两阶段证候演变还是长期证候演变规律均显示,存在51-67%证候经过治疗后不发生演变。结论 T2DM证候组成以虚实结合为主;T2DM的证候有着复杂的时序演变过程,整体沿着由实到虚的方向演变,气虚血瘀和阴阳两虚类证为T2DM证候演变过程中的关键证候。

商业综合体建筑用电指标跟踪分析

对商业综合体各业态用电指标数据进行跟踪分析,得出结论:百货商场、购物中心、办公楼、公寓楼、车库等用电设施实际运行用电指标与设计指标差距较大且变压器负载率低,并给出合理的用电指标和供电方案供参考。

大数据资源调度中多种类复杂信息智能定向检索

多种类复杂信息的差异化查询检索是大数据资源调度的重要步骤,可提高多种类复杂信息的聚类能力。传统方法在对复杂信息检索时,存在计算开销过大和全局稳定性不好的问题,提出一种基于分段融合调度的大规模多种类复杂信息智能定向检索方法。采用网格区域分割方法将多种类复杂信息集分为若干子集,对海量的大数据资源进行匹配滤波检测处理,降低冗余数据的干扰,结合模糊谱聚类方法进行多种类复杂信息的关联属性特征提取,根据信息的聚类属性进行特征分类识别,挖掘多种类复杂信息的定向谱特征量,结合数据聚类结果进行大数据资源调度中多种类复杂信息智能定向检索。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法的查准率总是优于其他两种方法,整体平均查准率高于其他两种方法 5%-10%。采用该方法进行大数据资源调度和信息检索的检索性能较好,查准率较高,抗冗余性较强。

2型糖尿病合并脑病中医证候的数据挖掘

目的：探讨2型糖尿病合并脑病的中医证候要素、靶位，以及理化指标与中医证候之间的关系。方法收集中国中医科学院广安门医院，北京中医药大学东直门医院、东方医院等九家医院约3年的2501例2型糖尿病患者的相关数据。对原始资料进行双人双机 epidata 录入，建立 Excel 数据库，选取342例2型糖尿病合并脑病患者的病历，采用因子分析和贝叶斯网络的方法进行数据挖掘。结果通过因子分析得出20个特征根大于1的因素，占总特征根的68.4%，其中5个因素属阴虚、5个因素属血瘀；通过贝叶斯网络得出空腹血糖异常者主要症状是倦怠乏力、气短懒言、大便频多；餐后2小时血糖异常者主要症状倦怠乏力、半身不遂；糖化血红蛋白异常者主要症状倦怠乏力、五心烦热、大便频多、夜尿频多。结论糖尿病合并脑病的证候要素是阴虚、血瘀；主要靶位是肝、肾、脾。空腹血糖异常者中医证候以气虚为主；餐后2 h 血糖异常患者的中医证候是气虚或风中脉络；糖化血红蛋白异常的患者，中医证型以气虚、阴虚常见。

对2826名2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律的研究

目的分析2型糖尿病患者证候-治法-中药对应关系及时序演变规律,为辅助2型糖尿病临床辨治提供参考。方法基于2826名2型糖尿病患者的门诊电子病例数据,利用复杂网络社团发现算法、有向加权复杂网络法、桑基图、核心网络分析法对不同证候在不同治疗下的时序演变规律和不同治疗下的核心中药配伍进行数据挖掘。结果49.5%的患者为男性,50.5%为女性;51.59%患者41~60岁;92.75%患者就诊2~10次。通过对2型糖尿病证候和治法复杂网络进行社团划分,最终得到7个核心证候社团和5个治法社团,占比最高的分别为气虚血瘀阴阳两虚证(26.84%)及滋阴清热祛湿化痰法(33.33%)。2型糖尿病治疗前后两阶段的"证候-治法"对应关系与演变规律结果显示,每一类证候中使用滋阴清热祛湿化痰法和行气活血化瘀通络法的诊次数量之和均超过50%;每一类证候无论采用哪种治法,短期内平均有50%诊次的证候不发生变化,其次则转化为气虚血瘀阴阳两虚证。"证候-治法"长期时序演变规律结果显示,经治疗后多数证候保持不变,但也有相当部分向气虚血瘀阴阳两虚证、脾虚胃热肝气瘀滞证或阴虚火旺痰热互结证转化。而糖尿病各治法社团的用药与治法相匹配,常用中药配伍包括黄芩-黄连、黄连-黄柏、黄芪-白芍、黄连-干姜等。结论滋阴清热祛湿化痰法、行气活血化瘀通络法及具有相应功效的中药在2型糖尿病的临床治疗中较为常用,虽然大多证候经过治疗短期内难以产生明显变化,但从长期结果来看,部分证候经过治疗后往往具有向脾虚胃热并肝气瘀滞、阴虚火旺并痰热互结、气虚血瘀并阴阳两虚证转变的趋势。