基于熵的信息系统业务模型复杂性度量

业务模型的复杂度决定企业信息系统的复杂度,也对信息系统的重构性能具有很大程度的影响。目前研究多侧重于代码级软件的复杂度度量,而对业务模型的复杂度则关注较少。本文首先给出了企业业务模型的分层体系结构,依据模型实体之间的依赖关系与分解关系将业务模型分解为一组基本模型单元。然后重点提出一种基于熵的模型复杂性度量方法,使用信息熵来描述业务模型的复杂性,通过计算基本模型单元的复杂度递归得到各模型实体、依赖关系的复杂性,进而综合得到模型的复杂性。最后通过实际案例验证了此方法的可行性。该方法为信息系统的设计与构造过程提供了有效的参考与决策依据。

基于熵的AO程序复杂性度量(英文)

AOP(aspect-oriented programming)是一种新的程序设计范式,它能够有效解决横切关注点分离问题.由于AO系统的行为依赖于aspect与类之间的交互,因而定义一种新的、适合于AO的复杂性度量,以更加有效的理解和维护AO程序就很有必要.提出了一种新的复杂性度量,用以评估AO系统中aspect的复杂性.首先定义了aspect的信息流图,用以描述组成aspect的元素之间的交互和aspect与其他程序单元的交互;在此基础上,提出了一种基于信息熵的aspect复杂性度量,它从aspect负载的平均信息量角度量化aspect的复杂性.分析了它的外部行为特性,并使用多个AO项目进行了验证.实验结果表明,该度量反映了aspect的设计度量,能够有效的预测aspect的复杂性.