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Quantitative Structure-biodegradability Relationship Study about the Aerobic Biodegradation of Some Aromatic Compounds 被引量:1
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作者 荆国华 李小林 周作明 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2011年第3期368-375,共8页
10 quantum chemical descriptors of 21 aromatic compounds have been calculated by the semi-empirical quantum chemical method AM1. The Quantitative Structure-Biodegradability Relationships (QSBR) studies were performe... 10 quantum chemical descriptors of 21 aromatic compounds have been calculated by the semi-empirical quantum chemical method AM1. The Quantitative Structure-Biodegradability Relationships (QSBR) studies were performed by the multiple linear regression (MLR), principal component regression (PCR) and back propagation artificial neural network (BP-ANN), respectively. The root mean square error (RMSE) of the training and validation sets of the BP-ANN model are 0.1363 and 0.0244, the mean absolute percentage errors (MAPE) are 0.1638 and 0.0326, the squared correlation coefficients (R^2) are 0.9853 and 0.9996, respectively. The results show that the BP-ANN model achieved a better prediction result than those of MLR and PCR. In addition, some insights into the structural factors affecting the aerobic biodegradation mechanism were discussed in detail. 展开更多
关键词 aromatic compounds quantitative structure-biodegradability relationships multiple linear regression principal component regression artificial neural network
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Development of QSAR Model for Predicting the Mutagenicity of Aromatic Compounds 被引量:1
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作者 刘阳华 周志祥 +1 位作者 张晓龙 李捍东 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2015年第3期324-334,共11页
Quantitative structure-activity relationship (QSAR) model was developed for pre- dicting the mutagenicity of aromatic compounds. The log revertants data of S. typhimurium TA98 strain from Ames test have been collect... Quantitative structure-activity relationship (QSAR) model was developed for pre- dicting the mutagenicity of aromatic compounds. The log revertants data of S. typhimurium TA98 strain from Ames test have been collected. 225 aromatic compounds were randomly divided into the training set with 186 molecules and test set with 39 molecules. Multiple linear regression (MLR) analysis was used to select six descriptors from thousands of descriptors calculated by semi- empirical AM l and E-dragon methods. The final QSAR model with six descriptors was internal and external validated. In addition, to validate the utility of our QSAR model for the chemical evaluation, three aromatic compounds were taken to test the predictive ability and reliability of the model experimentally. The compounds selected for testing were not based on the predictions, thus spanning the range of predicted probabilities. The subsequently generated results of the Ames test were in good correspondence with the predictions and confirmed this approach as a useful means of predicting likely mutagenic risk of aromatic compounds. 展开更多
关键词 aromatic compounds quantitative structure-activity relationship (QSAR) MULTIPLE
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QSPR Study on the Boiling Points of Some Oxygenand Sulfur-containing Organic Compounds 被引量:1
3
作者 陈建挺 刘红玲 +2 位作者 王甫洋 于红霞 李定龙 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2009年第12期1561-1568,共8页
Structural and thermodynamic parameters of 56 oxygen-containing and 56 sulfur- containing organic compounds were computed at the B3LPY/6-311G** level using density functional theory (DFT) method. Furthermore,the d... Structural and thermodynamic parameters of 56 oxygen-containing and 56 sulfur- containing organic compounds were computed at the B3LPY/6-311G** level using density functional theory (DFT) method. Furthermore,the dependent equations between the experimental data of boiling points (Tb) and theoretical parameters were proposed with SPSS12.0 for windows software,whose correlation coefficients R2 are 0.933 and 0.945. These dependent equations were validated by cross-validation method (q2 are 0.923 and 0.929,respectively). VIF (variance inflation factors) and t-value methods were also used to verify the significance and self-correlationship of each variable. Results indicate that our dependent equation exhibits good prediction ability,and molecular polarizability (α) is the main factor affecting the Tb of oxygen- and sulfur-containing organic compounds. To our interest,obvious dependence could also be found among the oxygen- and sulfur-containing organic compounds' experimental data of boiling points (Tb) with R^2 of 0.857. 展开更多
关键词 boiling points oxygen-containing organic compounds sulfur-containing organic compounds quantitative structure-property relationship (QSPR) DFT
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Estimation and Prediction of Retention Time for a Variety of Volatile Organic Compounds 被引量:1
4
作者 覃松 李建凤 廖立敏 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2012年第5期665-672,共8页
A new molecular structural characterization(MSC) method was constructed in this paper.The structure descriptors were used to describe the structures of 149 compounds.Through multiple linear regression(MLR) and ste... A new molecular structural characterization(MSC) method was constructed in this paper.The structure descriptors were used to describe the structures of 149 compounds.Through multiple linear regression(MLR) and stepwise multiple regression(SMR),a quantitative structure-retention relationship(QSRR) model with 6 variables was obtained.The correlation coefficient(R) of the model was 0.944.Through partial least-squares regression(PLS),another QSRR model with 5 principal components was obtained.The correlation coefficient(R) of the model was 0.941.The estimation stability and prediction ability of the two models was strictly analyzed by both internal and external validations.For the internal validation,the Cross-Validation(CV) correlation coefficients(RCV) for Leave-One-Out(LOO) were 0.931 and 0.932,respectively.For the external validation,the correlation coefficients(Rtest) of the two models were 0.907 and 0.932.The results suggested good stability and predictability of the model.The prediction results are in very good agreement with the experimental values.This paper provided a new and effective method for predicting the chromatography retention time. 展开更多
关键词 volatile organic compounds structure descriptors quantitative structure-retention relationship(QSRR)
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Linear and Nonlinear QSPR Models for Predicting Thermal Stabilities of Nitroaromatic Compounds
5
作者 SANG Peng ZOU Jian-wei +1 位作者 XU Lin ZHOU Peng 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2011年第5期891-895,共5页
Quantitative structure-property relationships(QSPRs) have been developed to predict the thermal stability for a set of 22 nitroaromatic compounds by means of the theoretical descriptors derived from electrostatic po... Quantitative structure-property relationships(QSPRs) have been developed to predict the thermal stability for a set of 22 nitroaromatic compounds by means of the theoretical descriptors derived from electrostatic potentials on molecular surface. Several techniques, including partial least squares regression(PLS), least-squares support vector machine(LSSVM) and Gaussian process(GP) have been utilized to establish the relationships between the structural descriptor and the decomposition enthalpy. The nonlinear LSSVM and GP models have proven to own a better predictive ability than the linear PLS method. Moreover, owing to its ability to handle both linear- and nonlinear-hybrid relationship, GP gives a stronger fitting ability and a better predictive power than LSSVM, and therefore could be well applied to developing QSPR models for the thermal stability of nitroaromatic explosives. 展开更多
关键词 Quantitative structure-property relationship(QSPR) Nitroaromatic compound Thermal stability Gaussianprocess
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Structural Characterization and Octanol/water Partition Coefficients(LogP) Prediction for Oxygen-containing Organic Compounds 被引量:8
6
作者 廖立敏 黄茜 雷光东 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2017年第8期1243-1250,共8页
New descriptors were constructed and structures of some oxygen-containing organic compounds were parameterized. The multiple linear regression(MLR) and partial least squares regression(PLS) methods were employed t... New descriptors were constructed and structures of some oxygen-containing organic compounds were parameterized. The multiple linear regression(MLR) and partial least squares regression(PLS) methods were employed to build two relationship models between the structures and octanol/water partition coefficients(LogP) of the compounds. The modeling correlation coefficients(R) were 0.976 and 0.922, and the "leave one out" cross validation correlation coefficients(R(CV)) were 0.973 and 0.909, respectively. The results showed that the structural descriptors could well characterize the molecular structures of the compounds; the stability and predictive power of the models were good. 展开更多
关键词 oxygen-containing organic compounds octanol/water partition coefficients(LogP) structural descriptors relationship between structures and properties
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Studies of n-Octanol/water Partition Coefficients (lgK_(ow)) for Organophosphate Compounds by Density Functional Theory 被引量:2
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作者 LIU Hong-Xia WANG Zun-Yao +2 位作者 ZHAI Zhi-Cai LIU Hong-Yan WANG Lian-Sheng 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2007年第3期367-373,共7页
Optimized calculation of 35 dialkyl phenyl phosphate compounds (OPs) was carded out at the B3LYP/6-31G^* level in Gaussian 98 program. Based on the theoretical linear solvation energy relationship (TLSER) model, ... Optimized calculation of 35 dialkyl phenyl phosphate compounds (OPs) was carded out at the B3LYP/6-31G^* level in Gaussian 98 program. Based on the theoretical linear solvation energy relationship (TLSER) model, the obtained parameters were taken as theoretical descriptors to establish the novel QSPR model for predicting n-octanol/water partition coefficients (lgKow) of OPs. The new model achieved in this work contains three variables, i.e., molecular volume (Vm), dipole moment of the molecules (μ) and enthalpy (H^0). For this model, R^2 = 0.9167 and SD = 0.31 at large t values. In addition, the variation inflation factors (VIF) of variables are all close to 1.0, suggesting high accuracy of the predicting model. And the results of cross-validation test (q^2 = 0.8993) and method validation also showed the model of this study exhibited optimum stability and better predictive power than that from semi-empirical method. The model achieved can be used to predict IgKow of congeneric compounds. 展开更多
关键词 organophosphate compounds (OPs) n-octanol/water partition coefficients (Kow) quantitative structure-property relationship (QSPR) density functional theory (DFT)
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新型查尔酮衍生物抗乳腺癌活性的3D-QSAR模型构建及分子设计
8
作者 陈艳 冯惠 +1 位作者 冯长君 堵锡华 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期248-252,共5页
为了获得较高抗乳腺癌活性的新型化合物,对18个新型查尔酮衍生物抗乳腺癌活性(pIC_(50))进行了三维定量构效关系(3D-QSAR)研究。其中14个化合物作为训练集用于构建3D-QSAR模型,其余化合物(含模板分子)作为测试集对所建模型进行验证。所... 为了获得较高抗乳腺癌活性的新型化合物,对18个新型查尔酮衍生物抗乳腺癌活性(pIC_(50))进行了三维定量构效关系(3D-QSAR)研究。其中14个化合物作为训练集用于构建3D-QSAR模型,其余化合物(含模板分子)作为测试集对所建模型进行验证。所建3D-QSAR模型的交叉验证系数R^(2)_(CV)为0.569,非交叉验证系数R^(2)为0.974,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力。该模型中立体场、静电场对pIC_(50)的贡献分别为58.8%和41.2%,表明影响该类化合物抗肿瘤活性的主要因素是取代基的疏水性、空间位阻和电荷分布。通过对模型的分析,设计了5个具有较高pIC_(50)的新化合物,有待通过后续医学实验加以验证。 展开更多
关键词 新型查尔酮衍生物 抗乳腺癌活性 三维定量构效关系 分子设计
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菊科橐吾属植物中艾里莫芬烷型倍半萜化合物细胞毒性研究进展
9
作者 杨立苑 程菊 +3 位作者 陈建军 石小艺 陈晓峥 谢小冬 《兰州大学学报(医学版)》 2024年第4期83-87,共5页
艾里莫芬烷型倍半萜是由15个碳原子组成的双环倍半萜,主要从菊科植物橐吾属植物中提取,具有抗肿瘤、抗菌、抗炎等生物活性。艾里莫芬烷型倍半萜的基本结构类型主要包括内酯环、二聚体、呋喃环、降碳型和C19等。本文综述了艾里莫芬烷型... 艾里莫芬烷型倍半萜是由15个碳原子组成的双环倍半萜,主要从菊科植物橐吾属植物中提取,具有抗肿瘤、抗菌、抗炎等生物活性。艾里莫芬烷型倍半萜的基本结构类型主要包括内酯环、二聚体、呋喃环、降碳型和C19等。本文综述了艾里莫芬烷型倍半萜的相关结构及其潜在的细胞毒性,阐述其特定化学结构特点对抗肿瘤活性的影响,以期为研究其抗肿瘤的临床治疗效果提供参考。 展开更多
关键词 小分子化合物 艾里莫芬烷型倍半萜 抗肿瘤药物 细胞毒性 构效关系
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汉语复句关系词库的建设及其利用 被引量:31
10
作者 胡金柱 吴锋文 +1 位作者 李琼 舒江波 《语言科学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期133-142,共10页
在确定了分句和标注了关系词的基础上探讨如何进行汉语有标复句层次关系的自动识别,是中文信息处理必须解决的难题之一。文章提出构建一个专门的复句关系词库并利用关系词的句法语义信息来识别有标复句层次关系,主要论述了两个问题:1)... 在确定了分句和标注了关系词的基础上探讨如何进行汉语有标复句层次关系的自动识别,是中文信息处理必须解决的难题之一。文章提出构建一个专门的复句关系词库并利用关系词的句法语义信息来识别有标复句层次关系,主要论述了两个问题:1)阐明了利用关系词在复句中的标志作用,建立关系词库并对关系词信息的形式化表征在复句层次关系识别中的基础性作用进行说明;2)讨论利用关系词库中的信息来判断关系词的搭配关系、连用形式以及单用形式的方法途径,以期为最终实现有标复句关系层次服务。 展开更多
关键词 有标复句 关系词语 层次 自动识别
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植物挥发性气体(VOCs)研究进展 被引量:15
11
作者 杨伟伟 李振基 +3 位作者 安钰 谢清清 赵玉强 沈应柏 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1386-1392,共7页
植物挥发性气体(VOCs)在植物-植食性昆虫-天敌三级营养关系、植物间信息传递及适应性改变上都发挥着重要作用。植物释放VOCs具特异性、系统性、时序性与节律性等特点,VOCs主要在寄主选择行为、产卵行为、求偶行为、引来昆虫天敌干涉等... 植物挥发性气体(VOCs)在植物-植食性昆虫-天敌三级营养关系、植物间信息传递及适应性改变上都发挥着重要作用。植物释放VOCs具特异性、系统性、时序性与节律性等特点,VOCs主要在寄主选择行为、产卵行为、求偶行为、引来昆虫天敌干涉等方面影响植食性昆虫。VOCs介导的植物间信息传递作用包括4个过程:"释放者"植物合成及释放气体、气体在空气中的运输、气体在植物表面的吸附及"接收者"植株对气体信号的感知。收集VOCs的方法主要有吸附-溶剂洗脱法和吸附-热脱附法。 展开更多
关键词 植物挥发性气体(VOCs) 营养关系 信息传递
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一种新的拓扑指数及其在有机化合物结构/性质相关性研究中的应用 被引量:10
12
作者 姚瑜元 许禄 +1 位作者 杨翌秋 袁秀顺 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1994年第1期1-10,共10页
以距离矩阵为基础,提出一种表征化合物分子结构的拓扑指数,并将其用于预报饱和链烃类、醇类和含氮芳香类化合物的性质和活性,获得了满意的结果.
关键词 拓扑指数 有机化合物 QSAR QSPR
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黄酮类化合物药理作用的研究进展 被引量:446
13
作者 曹纬国 刘志勤 +1 位作者 邵云 陶燕铎 《西北植物学报》 CAS CSCD 2003年第12期2241-2247,共7页
总结黄酮类化合物在药理作用方面的研究近况,在阐述黄酮类化合物的生物活性、药理作用的同时,结合结构分析和作用机制,揭示与其部分活性相关的构效关系,并对黄酮类化合物药理作用的研究提出进一步的展望.
关键词 黄酮类化合物 药理作用 构效关系 植物次生代谢产物
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甲型活性染料及其构效关系的研究进展 被引量:3
14
作者 卢圣茂 吴祖望 +2 位作者 董振堂 王志伟 陈光顺 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1529-1537,共9页
综合评述了甲型活性染料及其构效关系研究的进展情况。并结合生产和应用中的实际问题,对偶合-铜络一步完成中铜盐的作用、甲铜络合物的啮合形式及其性能等研究成果进行了介绍。HPLC-MS,HPLC-DAD和Q-TOF测定结果表明,在芳腙与第二重氮组... 综合评述了甲型活性染料及其构效关系研究的进展情况。并结合生产和应用中的实际问题,对偶合-铜络一步完成中铜盐的作用、甲铜络合物的啮合形式及其性能等研究成果进行了介绍。HPLC-MS,HPLC-DAD和Q-TOF测定结果表明,在芳腙与第二重氮组分偶合-铜络后,先形成四啮结构,在酸化后转化为三啮结构。前者可见光谱宽而平坦,而三啮结构的甲-铜络合物的吸收曲线则相对较窄而尖锐,色光较明亮。 展开更多
关键词 型活性染料 甲化合物结构 染料构效关系 染色参数
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天然黄酮类化合物的构效关系最新研究进展 被引量:22
15
作者 常军 王晨曦 李玉萍 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1006-1010,共5页
天然黄酮类化合物以其在抗衰老、抗肿瘤、抗炎、肝脏保护和降血糖方面的高活性成为天然产物的研究热点。近年来,关于天然黄酮类化合物的提取和纯化、结构分析、生物利用度和药理活性有许多报道。本文对天然黄酮类化合物的构效关系的研... 天然黄酮类化合物以其在抗衰老、抗肿瘤、抗炎、肝脏保护和降血糖方面的高活性成为天然产物的研究热点。近年来,关于天然黄酮类化合物的提取和纯化、结构分析、生物利用度和药理活性有许多报道。本文对天然黄酮类化合物的构效关系的研究进展进行综述,旨在为天然黄酮类化合物未来发展和利用提供参考。 展开更多
关键词 天然黄酮类化合物 构效关系 抗癌活性 降血糖药
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灌浆期间不同穗型冬小麦品种源库端的碳氮化合物含量及与其相关的酶活性变化 被引量:7
16
作者 王文静 梁月丽 +1 位作者 高松洁 李磊 《植物生理学通讯》 CSCD 北大核心 2003年第4期314-316,共3页
灌浆期间冬小麦多穗型品种豫麦 4 9和大穗型品种豫麦 6 6旗叶中蔗糖磷酸合成酶活性和可溶性糖含量变化均呈单峰曲线 ,后者的峰值出现较晚 ,灌浆中后期叶片中相关的酶活性下降缓慢。两品种旗叶中硝酸还原酶活性变化趋势基本相同 ,开花后 ... 灌浆期间冬小麦多穗型品种豫麦 4 9和大穗型品种豫麦 6 6旗叶中蔗糖磷酸合成酶活性和可溶性糖含量变化均呈单峰曲线 ,后者的峰值出现较晚 ,灌浆中后期叶片中相关的酶活性下降缓慢。两品种旗叶中硝酸还原酶活性变化趋势基本相同 ,开花后 5~ 2 0d间 ,豫麦 4 9旗叶中NR活性高于豫麦 6 6 ,2 0~ 35d间情况相反。在整个灌浆期间豫麦 4 9籽粒淀粉积累速率呈双峰曲线 ,峰值分别出现在花后 15~ 2 0d和 2 5~ 30d间 ;豫麦 6 6则为单峰曲线 。 展开更多
关键词 灌浆期 旗叶 酶活性 源库 冬小麦品种 穗型 蔗糖磷酸合成酶 碳氮化合物 量变 曲线
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合成有机物结构-生物降解性关系的研究 被引量:17
17
作者 戴树桂 庄源益 +1 位作者 陈勇生 陈丽侠 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 1995年第4期354-364,共11页
本文综述了合成有机物生物降解性的研究方法.以及定性结构-生物降解性关系(SBR).重点综述了芳香类化合物的结构与生物降解性的关系.研究这一关系有助于有毒化学品生物降解性的预测.
关键词 合成有机物 生物降解性 结构 芳香类化合物
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两个偶氮化合物的合成及其光致变色性质和线性吸收关系 被引量:9
18
作者 傅正生 郭宏仓 +1 位作者 廖乐星 袁莉 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期119-121,135,共4页
以苯胺、对甲基苯胺、间氯苯胺、水杨醛为原料,采用重氮-偶合反应方法,合成了两种含-C=N的线性偶氮化合物。用核磁共振氢谱、红外光谱、元素分析表征了其结构。将这两个化合物配成浓度1.0×10-5mol/L的DMSO溶液,用125 W高压汞灯照... 以苯胺、对甲基苯胺、间氯苯胺、水杨醛为原料,采用重氮-偶合反应方法,合成了两种含-C=N的线性偶氮化合物。用核磁共振氢谱、红外光谱、元素分析表征了其结构。将这两个化合物配成浓度1.0×10-5mol/L的DMSO溶液,用125 W高压汞灯照射不同时间后,用Shimadzu UV-2550型紫外可见光谱仪测试其紫外吸收,同时以纯DMSO作参比,这两个化合物分别在345、290 nm处的反式吸收逐渐减弱,在493、428 nm处的顺式吸收逐渐增强,表明这两个化合物有光致变色性质。用125 W高压汞灯短时间照射溶液后,这两个化合物的光致变色不明显,但其反式最大紫外吸光度和光照时间有较好的线性关系。 展开更多
关键词 光致变色 线性吸收关系 偶氮化合物 功能材料
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英语复合词的内在句法、语义及认知构建 被引量:53
19
作者 王文斌 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2005年第2期39-43,共5页
英语复合词看似简单 ,其实不然。其诸种构型及其内在的诸成分之间的句法关系和语义关系极为复杂。迄今为止 ,语言学家对若干重要的相关问题尚未形成非常一致的看法 ,本文将在考察英语复合词的构型、句法及语义的基础上 ,试图以Fauconnie... 英语复合词看似简单 ,其实不然。其诸种构型及其内在的诸成分之间的句法关系和语义关系极为复杂。迄今为止 ,语言学家对若干重要的相关问题尚未形成非常一致的看法 ,本文将在考察英语复合词的构型、句法及语义的基础上 ,试图以Fauconnier(1997)和Fauconnier&Turner(2 0 0 2 ) 展开更多
关键词 复合词 句法关系 语义关系 认知构建
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吲哚芳砜类化合物定量构效关系研究
20
作者 俞青芬 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期29-38,共10页
从文献中选取76种具有抗人类免疫缺陷病毒(HIV)活性的吲哚芳砜类化合物,采用分子结构描述符对其进行结构表征。通过逐步回归分析法,从28个结构参数中筛选出10个参数作为回归方程的最终变量,构建了吲哚芳砜类化合物的分子结构与抗HIV活... 从文献中选取76种具有抗人类免疫缺陷病毒(HIV)活性的吲哚芳砜类化合物,采用分子结构描述符对其进行结构表征。通过逐步回归分析法,从28个结构参数中筛选出10个参数作为回归方程的最终变量,构建了吲哚芳砜类化合物的分子结构与抗HIV活性之间的定量关系模型。所建模型的复相关系数R为0.904 9,表明该模型的拟合效果较好,可以反映吲哚芳砜类化合物分子结构与生物活性之间的相关关系。留一法(LOO)交互检验结果表明,R为0.856 7,标准偏差(Std)为0.445 5,说明所建模型具有较好的稳定性和可靠性,可以用于预测吲哚芳砜类化合物的抗HIV活性。 展开更多
关键词 吲哚芳砜类化合物 抗艾滋病药物 分子结构参数 定量构效关系
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