基于CEEMD分解和Data-SSI算法的斜拉桥模态参数识别

针对集合经验模态分解算法存在的不足之处,提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法(CEEMD),以实现对响应信号的降噪与重构。首先对输入信号进行特征分析以确定加入白噪声的幅值标准差以及EEMD集成次数;其次进行EEMD分解;并对所得本征模态函数(IMF)利用欧式距离进行聚类分析,以检验所得本征模态函数之间是否存在模态混叠现象;然后采用模糊综合评价法计算每个IMF与实测信号之间的模糊相似系数,以便选出有效的IMF分量;再利用主成分分析和帕累托图法对保留下来的有效IMFs进行信号的重构,进而达到对实测信号的有效分解和降噪效果。为了验证该算法能运用于实际桥梁中,对某大型斜拉桥进行实例分析,首先对传感器所测响应信号进行重构,然后将其作为数据驱动随机子空间算法的输入,进行模态参数识别,同时为了进一步验证该算法所得结果比现有算法更为精确,对各算法结果进行了对比分析,结论是该算法能对响应信号进行更好的降噪与重构,且所得结果更接近真实值,能运用于实际桥梁的模态参数识别。

“双碳”背景下钢铁新产线选址的环境结合度评价——以中国宝武为例

为准确测度“双碳”(即碳达峰、碳中和的合称)背景下具体工业门类选址与环境体系的结合发展实效,通过研究钢铁新产线的选址取向及环境关切转变,提出新产线选址的环境结合度评价框架。通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型计算环境-经济效率,通过动态综合评价模型揭示时间序列上效率的变化特征,以构建一套钢铁新产线选址的环境结合度评价方法,进而对中国宝武钢铁集团部分生产基地开展实证分析。评价结果为上海宝山基地的环境结合度最高。研究表明:环境结合度是“双碳”背景下钢铁新产线向既有基地选址时主要的环境关切,而环境结合度的评价框架和评价方法可有效表征连续时间序列上既有基地与所在城市环境体系的互促共进态势,对大型钢企未来选址新产线具有一定指导作用。

突发公共卫生事件下各省医疗物资供给与医疗服务综合效率评价--基于DEA-RSR模型

文章对2020年新冠疫情下我国31个省份医院服务效率进行综合评价,并进行防疫前后综合效率对比,以帮助各省医疗系统提高弹性,在后疫情时代有效应对突发公共卫生事件。从提高不良输出DMU识别能力的角度,将“数据包络分析法(DEA)”和“秩和比综合比较法(RSR)”相结合,利用DEA和反向DEA模型分别从乐观和悲观的角度计算综合效率,在此基础上采用RSR法进行排序、分档。各省医院综合效率划分为四个等级,其中山东、四川、广东3个省份位于第四等级,青海和西藏位于第一等级;青海和西藏的医院在防疫期间的综合实力还有待加强,部分地区医疗资源出现挤兑,各省应调整医疗资源分配、扩大医疗服务功能。

时空数据影响下耕地空间布局优化模型仿真

由于耕地空间布局不仅需要考虑土地质量和生产潜力,还需要综合考虑环境保护、水文特征等因素影响,增加了空间布局规划的复杂性。为此,提出一种时空数据随机性影响下耕地空间布局规划方法。根据栅格空间数据和线性加权方法构建耕地布局规划模型,通过耕地质量自相关性计算耕地各指标数值,结合最优组合赋权法确定评价体系权重,利用增量自相关分析,归一化处理耕地指标数值,基于物元矩阵计算耕地地质环境的经典域与节域,获取耕地地质环境评价的综合关联程度,实现耕地空间布局规划。实验结果表明,所提方法时空数据随机性特征识别能力更强,耕地分类精度为94%,耕地空间布局规划效果好,空间集约性高,较小的耕地区域占地面积的NNI指数高达0.634。

综合物探法在煤层底板灰岩含水性的应用研究

以某煤矿第四采区底抽巷为例,根据底抽巷底板岩性特征,合理选取地质雷达法、高密度电法、瞬变电磁法相结合的综合物探法作为煤层底板灰岩含水性测定方法。合理选取综合物探技术设备,提前对综合物探法进行试验分析,确认地质雷达法、高密度电法相结合的综合物探法可满足探测要求,以此实施真实数据采集和处理。根据采集数据实施综合物探数据解释分析,以此获取某煤矿第四采区底抽巷底板灰岩含水性特征。

赵吉平教授以针刺脑心同调、平衡阴阳论治失眠经验

赵吉平教授针刺治疗不寐,从病机入手,首先“调神”,脑神、心神同调,调脑神选头部腧穴,轻症、病程短者选“头三神”,重症、病程久者选“头十二针”;实证、虚证分别施以不同的刺激量,实现虚补实泻。调心神选心经、心包经远端腧穴,虚证、热象不著者,选原穴、络穴,实证、热盛者,选荥穴、井穴。次重调阴阳,阴阳跷脉与任督脉并用。再以四诊合参定证候,从脏腑辨证角度辨证配穴。针刺时强调从针具、针刺方向、深度、针刺手法的灵活配合,达到相应的刺激量。

一种实用的砂泥岩剖面岩性识别技术

从沉积岩石学基础理论出发,依据常规测井资料对不同岩性地层的反映能力,将连续的沉积剖面划分为不同的地质单元,并针对各类地质单元分析其测井响应特征,建立了系统的岩性识别方法。采用大庆油田长垣第一至六采油厂的12口取心井773层数据建立了常规测井资料的岩性综合判别标准,判别符合率达到88%以上。在合理的自动分层取值基础上,实现了连续岩性剖面的判别。经过大庆长垣15口井5 008层的岩性判别验证,岩性判别综合符合率达到85.5%。说明这种岩性判别技术具备很好的实用性和推广应用效果。

基于可排序DEA的城市综合交通枢纽评价方法研究

城市综合交通枢纽评价能否客观有效,将对城市综合交通系统的规划和发展产生重大影响.本文重新整合数据包络分析法(DEA),在传统CCR模型基础上,补充决策单元(DMU)排序方法,使其不但能够指出各决策单元是否有效及无效的原因和程度,同时得到各决策单元的优先排序.将该方法应用到城市综合交通枢纽评价领域,不仅得到各枢纽或同一枢纽的不同规划方案的排序值,而且找到DEA无效枢纽或方案所存在的症结和改进的方向.最后,通过实例验证了该方法的可行性.

我国地区金融发展水平综合评价研究——基于面板数据的因子分析和topsis实证研究

本文使用2010-2014年的我国省级面板数据,通过运用因子分析法对每年的截面数据进行分析得出各省的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年的因子综合得分的最大值、最小值作为topsis综合评价法的理想解和负理想解,并计算出每个省份因子综合得分与理想解的贴近度,以模型与理想解的贴近度来描述各个省的金融发展状况,实证结果显示大部分省份与理想解的贴近度较大,我国各地区的金融中介发展水平以及金融市场环境差异较大导致金融发展水平的不同。这一结果表明各地区要想提高金融发展水平需要提高区域内金融中介机构营运能力及大力发展经济金融等外界环境。

关联规则在高职学生综合素质测评分析中的应用

传统方法对学生综合素质测评比较单一,管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究.在某高职院校学生成绩基础上,针对加权平均传统方法的不足,采用K-means算法对学生成绩进行聚类以此确定出优良等级,再运用Apriori算法对综合素质测评中思想素质、社会工作实践与文体活动创新素质、专业属性及学生成绩等影响因子蕴含知识进行挖掘.研究结果表明,思想素质在影响因子中起引领作用,且教学管理与学生管理相互依赖,这一算法的应用为管理者决策提供了依据.

我国30省份碳达峰能力综合评价研究

使用2008—2017年我国30个省份的面板数据,运用因子分析法对每年截面数据分析得出各地区的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年因子综合得分的最大值、最小值分别作为TOPSIS综合评价法的理想解和负理想解,计算出各地区的因子综合得分与理想解的贴近度,以此评价各地区的碳达峰能力。结果表明:(1)经济发展水平、消费水平、能源结构与政策驱动导致各地区的碳达峰能力有所差异;(2)碳达峰水平空间差异性明显,表现为东部经济发达地区快于中西部地区、可再生能源丰富地区快于化石能源丰富地区;(3)率先达峰区域一般为经济发达地区,可再生能源丰富以及政策驱动优势比较明显的地区能够在规定时间内达到峰值,而处于经济发展较为落后、政策文件缺乏、可再生能源缺乏的地区滞后于规定达峰时限。鉴于经济发展水平、能源结构、政策驱动对碳达峰的关键作用,建议对不同地区采取差异化碳达峰。

基于多种风险因素的矸石山边坡风险评价

该研究应用可拓理论综合考虑影响矸石边坡稳定的8种风险指标,建立了一套新的矸石边坡稳定性风险评价模型。与传统可拓理论评价模型相比,新模型在可拓距计算方面进行改进,并采用主客观权重相结合的综合分析法对8种风险指标进行权重分析,降低了传统理论算法在边坡稳定性风险评价过程中的系统误差。选取王家岭矸石边坡为案例,经新的边坡稳定性风险评价模型得出,2020年7月7日-2020年8月14日的风险等级变量特征值由原有的1.284上升到2.263,风险等级由低风险上升至中低风险等级,实现了现场矸石山边坡风险的定量评价。通过多个矸石边坡案例应用研究,发现改进的稳定性风险评价模型所得风险等级变量特征可与现有的边坡稳定性评估技术结合使用,实现矿山边坡安全指标与风险指标的综合评价。此外,该方法可以分析现场的实时监测数据,为矿山边坡安全风险评价提供一种客观简便的分析方法,进而有效改变目前矿山边坡工程监测重采集、轻分析的现状。

黄苔主病之常与变

黄苔多主热证、里证、实证,为黄苔主病之常,此种黄苔多见于急性病或病之早期;然黄苔主表证、寒证、虚证并不少见,乃黄苔主病之变,多见于慢性病疑难病或病之中后期,此种黄苔机理较为复杂,需就苔色苔质结合四诊信息辨证分析。临证之中,对于屡治不效者,需四诊合参,厘定黄苔主病之机理,以免误诊误治。

战略导向下大型建设企业多项目组合决策模型

在分析大型建设企业的企业战略目标的选择与分析、项目组合的实施过程的基础上,以实现企业整体战略目标和提高核心竞争力为目标,建立战略导向下大型建设企业项目组合决策评价指标体系.综合采用模糊综合评价法与数据包络分析法(DEA),构建战略导向下大型建设企业项目组合决策模型.以某企业近期所承建的5个工程项目为实证,验证了该模型的有效性和科学性.研究结果表明:战略导向下大型建设企业项目组合评价指标体系反映了企业战略与多项目实施的一致性,且该决策模型能够较为科学地对多项目进行组合决策,能有效排除主观因素带来的项目组合决策偏差,为大型建设企业决策者对项目组合的决策提供一个有效的措施和路径.

基于CRITIC权重法和多级模糊综合评判的燃烧状态诊断

锅炉燃烧状态是电厂各项状态评估的重要组成部分,对其进行诊断具有重要的现实意义。通过对现场历史运行数据进行相关性分析,搜寻了与锅炉燃烧状态相关性强的状态参数,如火检强度、炉膛压力、总风量等,并从中提取特征量。利用状态参数和各自的特征信息建立了基于状态参数的多级模糊综合评判模型以诊断燃烧状态,在模型建立的过程中,为了减少主观因素对评判结果的影响,使评判结果更加客观有效,引入CRITIC法计算权重。以某660MW燃煤机组为例,进行了基于状态参数的锅炉燃烧状态模糊综合评判的研究。结果表明:该方法能够对锅炉燃烧状态进行客观有效的判别。

化工类外国教材读者使用率的统计分析研究

通过问卷调查、日常数据统计、文献计量学等方法对化工类外国教材读者使用率进行调查研究和统计分析,了解大学师生对化工类外国教材的浏览情况、阅读情况、复印情况以及访问变化趋势,掌握化工类外国教材使用的情况、特点、变化规律和发展动态,并利用模糊综合评价法进行了综合评价,准确了解读者需求分布和读者心理,提高化工类外国教材的使用率。

数据分析课程教学中的几点体会

教好数据分析课应抓住几个关键问题:加强基本思想、基本方法、基本步骤的讲解,重视各种分析方法的综合应用,强调应用统计软件或数学软件进行实际的分析计算,培养学生合理解释所得结果的能力。

基于DEA模型和模糊综合评价的第三方物流企业选择

为降低成本、提高核心竞争力,越来越多的企业选择将物流业务外包给第三方物流企业,因此TPL企业的评价选择是非常重要的。文章提出运用基于DEA模型的模糊综合评价方法,对TPL企业进行科学合理地评价选择,为企业物流外包、选择TPL提供重要参考。

关于数据包络技术下数字化校园网络结构分析

研究运用数据包络技术对数字化校园应用绩效(包括教育资源整合效果)进行评价的实现路径。在阐述数字化校园的网络结构及主要建设内容的基础上,遵循评价指标体系的设计原则,通过在校园信息化绩效评价中引入数据包络分析中的C^2R模型完成了一种基于数据包络技术的数字化校园信息化绩效评价模型的构建,并以评价四所中学校园信息化绩效为例,介绍了通过模型进行评价的步骤,为完善数字化校园信息化建设提供参考。

基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法

目的针对传统数据存储方法存在负载平衡数据利用率低、存储成本较高等问题,提出基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法。方法分析数据存储方式及其存储设备的分级情况,利用模糊综合评价法对数据价值进行评估,以数据价值为标准,通过固定阈值法和高低水位法进行数据分级存储,实现负载平衡数据分级存储过程。结果为了验证方法的有效性,设计了对比实验。结果表明,所提方法的数据分级准确性达到90%。结论说明研究方法的数据查询响应时间更短、查询准确性更高,提高了数据利用率。