Research on entropy weight variation evaluation method for wind power clusters based on dynamic layered sorting

This paper presents an evaluation method for the entropy-weighting of wind power clusters that comprehensively evaluates the allocation problems of wind power clusters by considering the correlation between indicators and the dynamic performance of weight changes.A dynamic layered sorting allocation method is also proposed.The proposed evaluation method considers the power-limiting degree of the last cycle,the adjustment margin,and volatility.It uses the theory of weight variation to update the entropy weight coefficients of each indicator in real time,and then performs a fuzzy evaluation based on the membership function to obtain intuitive comprehensive evaluation results.A case study of a large-scale wind power base in Northwest China was conducted.The proposed evaluation method is compared with fixed-weight entropy and principal component analysis methods.The results show that the three scoring trends are the same,and that the proposed evaluation method is closer to the average level of the latter two,demonstrating higher accuracy.The proposed allocation method can reduce the number of adjustments made to wind farms,which is significant for the allocation and evaluation of wind power clusters.

考虑保供电需求的光储微电网优化配置及电能质量评估

针对用户日益迫切的保供电需求以及光伏出力与负荷用电的随机性、波动性引发的电能质量的问题,建立了考虑保供电需求的光储微电网双层优化模型,并对规划配置的微电网电能质量进行评估。该模型以等效净负荷标准差和弃光率最小为上层优化目标,以微电网有功功率损耗最小为下层优化目标,以储能满足保供电负荷的保供电需求作为附加约束条件,采用遗传算法求解。然后设计源、网、荷三类指标,采用组合赋权法确定各指标权重,实现对微电网电能质量的综合评估。最后以改进的IEEE-33系统验证了所提模型的有效性。结果表明考虑保供电需求后能够提高微电网电能质量,并在一定范围内保供电负荷越大时越能提高微电网电能质量和用户满意度。

不同黄肉猕猴桃品种果实发育动态变化及品质综合评价

【目的】江西是黄肉猕猴桃野生资源的主要分布区与产业优势区,针对不同黄肉猕猴桃品种果实品质进行综合评价可为该地区合理布局发展黄肉猕猴桃及产业结构优化提供理论依据。【方法】以7个黄肉猕猴桃品种的叶片、果实为研究对象,分析其生长发育期叶片营养、果实外观及内在品质指标的变化规律,研究软熟过程中果实的品质形成特征,利用主成分分析与感官评价方法对果实品质进行综合评价。【结果】供试猕猴桃品种叶片氮含量均低于0.23 mg·g-1,加强氮素水平管理。猕猴桃的果实发育期存在1个快速生长期,但不同品种的快速生长期出现时间与持续时间存在差异。果实硬度与可滴定酸随果实成熟呈下降趋势,可溶性固形物含量、固酸比持续升高;在软熟过程中变化更为明显,果实风味品质进一步体现。果肉颜色在叶绿素与类胡萝卜素共同作用下发生“绿色—黄绿色—黄色”的转变,其转色时期主要发生在软熟期。抗坏血酸、总酚、类黄酮3种抗氧化物质在果实发育早期含量较高,随果实不断发育、成熟呈下降趋势。对果实品质进行主成分分析综合评价与感官评价后认为,‘奉黄1号’‘G3’在奉新种植能够较好地体现品种特性。【结论】加强氮素管理可提高黄肉猕猴桃果实品质,促进抗氧化物质积累,果实呈现黄色是叶绿素和类胡萝卜素共同作用的结果,‘奉黄1号’‘G3’更适合在奉新推广种植,其他品种推广应注意品质提升技术管理。

计及电能质量影响的主动配电网光储容量优化

“双碳”目标的提出,配电网新能源接入已成必然,光储并网配置将成为影响配电网电能质量的关键因素之一。该文建立一种计及电能质量影响的主动配电网光储双层优化配置模型,下层调度模型采用基于二阶锥规划的最优潮流模型,以系统网损最低为目标对各主动管理措施和分布式电源出力进行调度;上层配置模型以发电系统年投资运行成本、各光伏并网点电能质量评估值、系统总弃光率和储能收益为目标进行优化,采用向量序优化理论进行求解,保证计算结果的快速性和准确性。采用IEEE-33节点系统进行算例分析,结果表明计及电能质量影响开展主动配电网光储容量优化,可以保证电网运行经济性的同时尽可能提升电网的电能质量,对于新型主动配电网规划建设可提供重要的理论支撑。

电能质量综合评估方法综述与展望

【目的】随着我国新型电力系统的不断发展,光伏、风电等新能源大规模并网,同时,智能化控制设备与非线性负载等不断增加,导致电能质量问题越来越复杂。为了提升整个电网的供电品质、实现电网的经济运行和优质高效发展,对电能质量进行科学、合理的量化评估至关重要。【方法】从电能质量评估指标、赋权方法以及评估模型3个方面出发,对电能质量综合评估方法进行系统的归纳和比较,概述了电能质量综合评估方法的研究现状;并在此基础上,总结了现有的各种电能质量综合评估方法的不足及尚需解决的问题,并对未来此领域可能开展的研究方向进行展望。【结论】目前国内外对于电能质量综合评估的研究虽然已经取得了许多成果,然而各方法有其各自的优点和不足,且在该领域内仍有一系列被忽视的重要问题需要解决。

3种类型核桃果实生长发育及坚果品质比较

为探究深纹核桃(JS)、普通核桃(JR)和杂交类型(ZJ)3种类型核桃的果实生长发育动态和坚果性状差异,丰富核桃资源评价基础资料,以云南省林业和草原科学院核桃种质资源圃内3种类型核桃为研究对象,通过定期观测和考种,运用相关性和主成分分析方法,比较其果实生长发育规律及坚果特征差异。结果显示:(1)3种类型核桃果实三径生长均呈“慢-快-慢”的S型曲线,JS和ZJ进入快速生长期较JR早7 d;JR的果形指数显著大于JS和ZJ(P<0.05)。(2)坚果表型性状上,JS均为扁圆形,ZJ以扁圆形为主,JR以圆形和椭圆形为主;刻纹和取仁难易度结果均为JS>ZJ>JR;综合11个数量性状看,ZJ更偏向于JS。(3)相关性分析表明,含油率与纵径、棱径和三径均值呈极显著正相关,蛋白含量与出仁率呈正相关关系,但不显著。(4)主成分分析将8个性状转化为3个主成分,累计贡献率为80.09%,综合得分前6名分别为:JS2、JR4、JS3、ZJ7、ZJ2、JR6,说明该6个核桃单株坚果性状表现优良。

基于改进CRITIC-TOPSIS的电能质量评估方法

随着风能、太阳能以及水电的并网和用户侧设备对电能的敏感,电能质量的优劣需要更加合理的评估.基于改进CRITIC-TOPSIS建立电能质量综合评估决策模型.首先,通过CRITIC法对数据的运算完成对指标的赋权,得到的权重值未受到主观意识的影响从而更加客观准确.然后用加权广义马氏距离替代欧式距离改进的TOPSIS法可以解决协方差矩阵不可逆、指标之间重要性差异和相关性等问题,得到的评估结果更加合理准确.最后,将综合评估模型代入5个监测点中,得到的结果表明,该模型能够得到相对合理的排序,为评估电能质量的优劣提供了新的思路.

基于聚类算法的动力用煤资源质量评价方法与应用研究

为了快速、准确评价淮南煤田动力用煤资源的等级,达到合理开发利用优质动力用煤资源的目的,基于淮南煤田钻孔煤质大数据库,选取8煤层作为研究对象,将煤的发热量、灰分、硫分、挥发分、软化温度和哈氏可磨性作为动力用煤资源质量评价的基础指标。基于GIS平台,利用ISODATA算法对研究区动力用煤资源进行聚类,深入挖掘煤质数据信息。结合熵权法确定出每一簇类评价指标的权重,通过综合指数法实现动力用煤资源优劣等级的划分。研究结果表明,淮南煤田8煤层动力用煤资源聚类可分为三类,第二簇类动力用煤资源质量最好,其次为第三簇类,第一簇类质量相对较差。其中,第二簇类中优质煤占比最多,第三簇类以中质煤为主,第一簇类则以中质煤、低质煤为主。这为今后淮南煤田动力用煤资源合理开发利用提供了技术指导,并拓展了煤田煤质数据库的利用方式。

陇东地区菘蓝干物质和品质动态积累研究及评价

目的探讨陇东地区菘蓝干物质和药用成分积累规律,并确定其最佳采收期。方法通过定期调查菘蓝农艺指标和HPLC法测定板蓝根中尿苷、鸟苷、(R,S)-告依春、腺苷含量积累变化规律,应用灰色关联度法评价不同时期板蓝根的综合利用价值。结果株高、株幅、叶长、叶宽、叶片数、叶重、根长、根粗、根重,以及尿苷、鸟苷、(R,S)-告依春、腺苷含量等指标在不同生长时期存在显著变化,并且各指标的峰值不在同一时期;不同品系间上述各指标也存在明显差异。隆德菘蓝和2008-6-2综合利用价值的加权关联度在10月9日最高,2008-11和2016-2在10月24日最高,整体上2008-6-2和2016-2种质优于2008-11和隆德菘蓝。结论建议陇东地区菘蓝最佳采收期为10月中下旬。

基于图卷积网络的电能质量评估

新型电力设备的广泛使用给电力系统带来了新的干扰因素,同时也对电能质量提出了更高要求。为充分利用国家标准中各项电能质量指标,对电能质量进行更全面、更综合地评估,文中提出一种基于图卷积网络的电能质量评估方法。根据现行国家标准提出了指标分级的电能质量评估体系,对各项电能质量评估指标间的关联性进行初步确定。在此基础上确定指标关系图,搭建图神经网络模型并进行训练,测试集误差率为9.02%。以某电力系统实测数据为例与其他评估方法进行对比分析,证明了所提方法在对长时间跨度的电能质量进行评估时效果更优。

基于多源量测信息的数据质量诊断方法研究与分析

电网调控系统服务范围的扩大使得电力调度数据出现爆炸式增长,量测数据不一致、准确性低等数据质量问题日益突出,如何快速有效地实现多级电网调控量测数据质量诊断与评估成为亟待解决的难题。围绕多级电网调控运行管理业务需求,首先提出考虑长时间尺度功率平衡及多源关联分析的调控量测数据校验算法,实现功率不平衡、多源不一致等异常数据的快速研判;其次提出基于模糊层次分析法的量测数据质量评估方法,构建基于Spark的电网调控多源量测数据质量综合评估系统,为大电网数据价值深度挖掘和调控精益管理提供技术支撑。

基于改进雷达图法的海洋能发电装置电能质量综合评价

为了科学准确评价海洋能发电装置电能质量特性,在传统单项指标评价方法的基础上,提出雷达图法的综合评价方法,并从指标的表现形式、赋权方法和等级划分3个方面做出改进,以更加全面、合理、直观地反映海洋能发电装置电能质量的整体情况。以波浪能发电装置现场测试数据为依据,计算分析该装置的电能质量整体情况,所得结果具有唯一性,并与传统雷达图法的评价结果相比较,验证了该方法的实用性和科学性。

基于量子聚类的稳态电能质量综合评估方法

针对稳态电能质量监测数据不均衡特点,提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类,获得特征各异的若干越限模式;定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度;根据各区域监测数据在不同聚类簇的分布占比定义区域越限严重度,反映各区域的电能质量相对水平;最后通过某市11个区域的监测数据实现稳态电能质量综合评估。该方法能从不均衡监测数据中有效挖掘出不同越限模式,利于区域间电能质量水平对比。

基于TOWA算子的中国区域能源高质量发展测度研究

能源高质量发展是实现“碳达峰、碳中和”战略目标的必然要求。本文以五大新发展理念为指导,从创新驱动、协调发展、绿色清洁、开放安全、民生共享五个维度出发,构建能源高质量发展综合评价体系。采用全局熵权TOPSIS法测算2008—2021年中国区域能源高质量发展水平的综合评价值,基于TOWA算子加权得到动态综合评价值,并利用障碍度模型分析中国能源高质量发展的障碍因子。研究结果表明:中国能源高质量发展水平呈现波动上升趋势,按照地理位置划分,其发展水平由高到低分别为东部、西部和中部;中国能源高质量发展的空间分布呈现“东西部高、中部低”的特征;能源工业投资强度、每万人专利申请授权数、能源自足率是中国大多数省区市能源高质量发展的主要障碍因子。本文根据研究结论提出有针对性的政策建议,可为中国能源业制定发展策略提供理论支持,对推进中国区域能源高质量的全面发展具有现实意义。

计及电能质量影响的配电网风储优化配置

随着我国“双碳”目标的提出,配电网及用户侧新能源接入已成为必然趋势,新能源机组出力的随机性与波动性对配电网电能质量提出严峻挑战。提出一种计及电能质量影响的配电网风储双层优化配置模型,选择考虑风电机组运行状况的电能质量评估指标及计算方法,建立主客观权重相结合的综合评价模型对风电机组并网点电能质量进行评估;采用双层优化配置模型,下层短期运行模型以系统典型日场景运行成本最低为目标进行优化调度,上层长期规划模型综合考虑发电系统年投资运行成本、各风电场并网点电能质量因子与弃风率,探索各新能源并网容量与电能质量水平之间的联系。采用IEEE-33系统验证了所提方法有效性,结果表明电能质量因子可引导配电网电能质量提高,同时风储接入降低了发电系统的总运行成本。

基于SEM-DFL理论的物流服务质量评价

近年来,物流服务质量水平成为企业争夺市场份额,赢得客户满意度的重要因素。构建科学的物流服务质量评价模型具有重要的意义。本文以SERVQUAL模型和LSQ模型为基础框架,引入结构方程模型,筛选出制造企业物流服务质量的评价指标体系,运用AMOS20.0软件进行验证性因子分析由因素载荷量赋予各个维度和指标以权重,并利用动态模糊综合评价展开评价研究,提出针对性的物流服务质量改善和提升建议,为提高现阶段我国制造企业物流服务水平提供了借鉴和参考。

基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量研究

随着大规模风电并网和用户对电能质量要求的提高,现有评估方法并不能很好地应用于风电并网系统。文章首先提出一种基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法,该方法在分析风力发电并网运行特点及风电并网后引起的电能质量问题的基础上,提出风电并网系统电能质量的评价指标;然后使用层次分析法和熵权法组合求取综合权重,使用模糊综合评判对风电并网系统电能质量进行量化评估;最后对所提的评价方法进行实例验证。结果表明,该方法合理有效,对提升风电并网系统电能质量具有一定指导意义和参考价值。

用电信息采集终端网络信号质量评价与分析

当前部分用电信息采集终端的网络信号较弱,难以支持采集系统的正常信息传输。为深入研究终端所处环境的网络信号质量,在分析终端相关数据项特性的基础上建立一个终端网络信号质量二次评价模型,并进行终端区域网络信号分析。首先在指标项内部通过层次分析法进行初步评分;然后通过CRITIC-AHP组合赋权法确定指标项间权重,与优劣解距离法结合对终端网络信号质量进行综合评价。将针对评价结果中划分出的低质量终端,结合经纬度信息采用DBSCAN算法聚类,定位出多个低质量终端聚集的网络信号薄弱区域,并进行区域性分析。将该方法应用于实际数据分析中,结果表明该方法能够系统评价终端的网络信号质量,并定位出终端网络信号薄弱区域,为后续提升网络信号质量提供支持。

主客观变异系数组合赋权的电能质量综合评估方法

随着分布式电源大规模地并网,导致电网电能质量问题日益突出,直接威胁到电网的安全稳定运行。为准确地评估系统电能质量状况,提出了一种主客观变异系数组合赋权电能质量综合评估方法,首先采用层次分析法和指标相关性权重法相结合的方法进行主、客观赋权,然后采用变异系数法求解兼顾主观评价和客观评价的综合权重。该方法综合考虑了主观与客观评估信息,能有效避免主观随意性和客观片面性的弊端。最后通过对实际数据的分析,结果表明所提方法同时考虑了主观和客观因素,综合评估结果更具有可信度与合理性。

电阻点焊质量Hopfield神经网络在线评估方法

目的电阻点焊广泛应用于汽车、家电等领域,但目前少有准确的无损质量评价方法。为此,研究一种基于低碳钢板焊接功率信号的焊接质量在线评估方法,并探索利用该信号来评价电阻点焊焊点质量的可能性。方法对焊接电流、电压信号进行测量和分析,研究功率信号表征焊接质量的可靠性,提出一种有效的模式特征提取方法,将动态功率信号转换为二值图像并用二值矩阵表征,该方法避免特征提取和选择,且尽可能保留焊点质量信息。通过拉剪试验将焊接样本分为6种不同的焊接等级,利用Hopfield关联记忆神经网络建立焊接质量分类器,将具有不同焊接质量水平的焊接样本模式特征矩阵记忆为稳定状态。结果将焊接样本的模式特征矩阵输入分类器,通过Hopfield网络关联记忆将其收敛到最相似的稳定状态,最终锁定了稳定状态对应的焊接质量。60个测试样本中59个样本都可以被正确分类,该分类器的分类准确率达到98%。结论分类性能试验结果表明,所提出的模式特征提取方法快速、有效,并能可靠地在线评估低碳钢板的焊接质量。