基于改进证据理论的冲突证据融合方法

为解决证据理论中Dempster组合规则融合高度冲突证据效果不佳的问题,提出一种同时考虑证据重要性与可靠性的综合权重生成方法和基于加权复数基本概率分配函数的证据融合方法。以提高证据融合结果的收敛性能和诊断精度为目标,建立相应的优化证据融合模型。实验结果表明,所提方法能够有效识别并处理证据冲突,克服证据加权融合过程中剩余信度被完全抛弃的问题,获得更好的融合结果和更快的收敛速度,提高诊断精度。

基于云模型的台阶爆破效果综合评价

为解决台阶爆破效果评价中因素的不确定性问题,基于云理论、信息熵理论和层次分析法,建立台阶爆破效果综合评价云模型,选取12项影响因素作为评价指标。依据云模型,通过Matlab计算各指标云模型的数字特征,运用正向云发生器得到高斯正态云,结合各项评价因子的复合权重,得到各方案的综合确定度,确定爆破方案等级。以某台阶爆破工程为例,验证该模型的有效性。

基于DS/AHP和组合权重对职业教育成绩综合评定研究

职业教育中,成绩评定“重识轻技”现象一直没有得到有效解决。为此,文中采用AHP方法的主观赋权和基于数据的熵权法,利用最小相对信息熵原理求得组合权重,并综合考虑考试形式、评分标准、各科难易程度以及各科在职业定位中地位的不同。其次,利用DS/AHP构建基于过程性、多变量不确定信息成绩评价方法,克服当前职业教学中成绩评价系统存在的缺陷,如:只注重学生的理论认知能力,以考试成绩为主,并没有完整地体现操作技能能力与职业素质;学生的过程性评价(练习情况、课堂表现、操作技能)完全依靠教师的主观意愿和判断,无法做到真实公正。文中所构建的定量、客观公正、立体的职业教育成绩综合评定体系,可为推动职教高质量发展提供路径,也能够更好地落实国家“三全育人”理念。

基于主题的智能Web信息采集系统的研究与实现

研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC,该系统以全信息理论为支撑,吸收传统向量空间模型的思想,采用基于概念的向量空间模型,从词的语义层次对文本进行主题相关性分析;使用扩展元数据的语义相关性判定算法,对页面内的URL进行主题相关性预测。实验证明,该系统采集速度快,采集下来的页面精度高。

关于“信息-知识-智能转换规律”的研究

人类以资源和资源转换能力为生.工业时代的表征性资源是能量,“能量转换与守恒定律”就成为整个近代科学技术的基石;信息时代的表征性资源是信息,“信息.知识.策略.行为的转换与统一理论”将成为引领信息时代科学技术发展的灵魂.本文将阐明信息、知识、策略、行为的概念及其转换机制,建立“信息.知识.策略.行为的转换与统一理论”.这里,信息理论将大大超越Shannon理论,知识理论将大大突破“知识工程”,同时,原来的结构主义学派、功能主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体.信息.知识.策略.行为的转换与统一理论将为智能科学的进一步发展提供新的视野和活力.

水资源优化配置方案综合评价的模糊熵模型

由于水资源优化配置方案具有多目标性和模糊不相容性的特点,在模糊理论分析的墓础上,结合欧氏贴近度的概念,建立了基于欧氏贴近度的水资源优化配置方案综合评价的模糊优选模型。模型中基于信息熵建立了专家自身权重模型来修正层次分析法得到的指标主观权重,得到的指标融合权重减少了权重确定的主观性。以天津市水资源优化配置方案综合评价为例介绍了该模型的具体运用,该模型为水资源优化配置方案综合计价提供了一种新的决策方法。

环渤海地区海域承载力测度与时空分异分析

采用韦伯-费希纳定律确定指标评价标准,通过D-S证据合成理论将主客观权重相结合确定综合权重,应用信息扩散技术确定小样本情况下样本指标值在指标评价域上的信息分配,进而确定隶属度,在此基础上利用模糊综合评判方法对环渤海17个沿海城市的海域承载力进行评价,并运用自然断裂法进行空间表达。研究结果表明,2000-2011年,环渤海地区海域承载力虽有波动,但总体上呈上升趋势,各地海域承载力不断提高,但级别特征值都在1.8-4.0之间,整体水平不高;区域空间分异明显,空间峰值效应显著。

全信息理论在自动文摘系统中的应用

该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容，并将其应用到一种智能业务──自动文摘系统中，设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文９动文摘系统 Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义，并通过语用信息制导，对原文进行文摘信息的过滤、提取和生成高质量的文摘。实验结果证明，这一方法是行之有效的。

信息隐写与隐写分析研究框架探讨

文章分析了广义信息隐藏研究中存在的问题,提出引入全信息理论和模糊信息处理的思想进行研究.对信息空间从三个层面上进行了分类,将隐写和隐写分析问题放在信息空间中进行研究,建立了隐写分析研究框架.

基于博弈论的综合赋权法的信息安全风险评估

为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。

特定领域下关系模板的研究

以公司人事变动领域为例,针对实体关系抽取课题,从知识自动获取角度出发,基于Bootstrapping思想提出了层次知识获取模型,利用内外2层模块相互嵌套自动获取知识,获得了实体关系分析所需要的领域专用词典和模板规则.结合全信息理论,对模板添加语义和语用标注,生成全信息知识库.在此基础上,完成关系抽取实验和评测.

网络信息内容安全

信息安全是信息时代国家安全的重要领域,整个国家不但需要安全的信息传递的基础设施,还需要对于在此之上传递的内容进行安全监控。内容安全监控策略建立在全信息理论基础之上,是信息安全的新课题。

失败学习行为、战略决策与创业企业创新绩效

创业研究存在成功偏见,忽视失败情景的学习价值,割裂了失败与成功之间的关系.整合信息处理理论和经验学习理论,考察失败学习行为与创新绩效的因果关系,探索战略决策周密与技术不确定性对该过程的调节影响.研究发现:个体与组织层面失败学习行为对创新绩效有正向影响,但两者对创新绩效有负向交互作用;战略决策周密对创新绩效有正向影响;战略决策周密正向调节组织层面失败学习行为与创新绩效之间关系;技术不确定性正向调节个体层面失败学习行为与创新绩效之间关系,但是负向调节组织层面失败学习行为与创新绩效之间关系.研究表明,创业企业从失败中学习可提高其创新绩效,但"有计划的失败"比"没有计划的失败"更有学习价值.

社区公共服务综合信息平台居民使用行为研究

居民为什么接受或抵制社区公共服务综合信息平台,哪些因素在影响着居民的采纳意愿和使用行为,是一个值得研究的问题。本文利用扎根理论的方法,以山东省J市L区L社区为调查对象,基于30位受访者的深度访谈资料,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等几个阶段,构建了社区公共服务综合信息平台居民使用的概念模型。结果表明,社区环境因素影响居民的认知,居民认知与环境因素共同影响居民的使用,环境因素、居民个人认知和使用行为三者之间相互作用。研究结果对提高社区公共服务综合信息平台的居民使用率具有积极的理论和实践意义。

面向智能研究的全信息理论——纪念Shannon信息论50周年

Ｓｈａｎｎｏｎ信息论问世５０年了，它对通信技术的发展作出了伟大的贡献．与此同时，社会发展对智能研究的需求日益紧迫，后者要求新的信息理论支持．为此，本文根据智能理论研究的需要和特点，给出了面向智能研究的全信息理论，提出了语法信息、语义信息和语用信息三位一体的全信息概念，建立了基于模糊集合理论的全信息测度方法，阐明了全信息的推理与决策机制，从而可以为研究高等智能理论提供一种系统化的理论与方法．结果还表明，在随机事件场合，全信息理论可以在一定条件下退化为Ｓｈａｎｎｏｎ信息论．

基于模糊综合评判的电力风险评估方法的研究

风险评估技术能够检测信息系统面临的风险,是实现信息系统等级保护的重要基础和依据。文中以信息安全管理标准ISO/IEC 27000系列为基础构建电力系统信息安全风险评估指标体系,建立电力系统风险评估模型,并且采用多层次模糊综合评判算法计算风险值。首先确定信息系统的保护级别,然后利用ISO/IEC 27005划分信息安全风险因素指标,构建多层次风险因素,设定不同权重和评判集,计算出风险值,并且给出了应用实例验证算法。

基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究

在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。

基于计划行为理论的高校图书馆移动信息服务质量评价

为研究移动信息服务质量这一图书馆以及用户共同关注的焦点问题,文章基于计划行为理论,构建移动信息服务质量评价指标体系,设计调查问卷对使用移动信息资源的用户进行指标重要度调查,利用加权统计方法对调查结果进行计算获得指标权重,通过模糊综合评价方法对西安科技大学图书馆移动信息服务质量进行评价。研究结果显示,该馆移动信息服务质量处于中等偏上水平,该图书馆还需要在服务手段、移动资源、检索系统、个性化服务等方面加强和创新,提高其移动信息服务水平,从而更好地满足用户的移动信息需求。

全信息情感理论——一种认知情感交互机理的假说

探究人类心智活动的核心机理为需求-认知-情感的交互.吸取全信息理论、情绪动机-信息理论、马斯洛需求层次论和PAD三维情绪模型等研究成果,定义主体的先验信息和情绪、后验信息和情绪、实得信息和情绪以及期望信息和情绪,对信息的认知机理、情绪的生成机理进行分析,建立信息-情绪交互机理模型,导出信息情绪交互定理,提出了一种新的关于认知情感交互机理的假说——全信息情感理论,并建立全信息情感理论的基础和框架体系.

一种基于EKFCM算法的电站脱硫系统目标工况库的建立方法

在对电站湿法烟气脱硫系统运行特性分析的基础上,建立了以系统运行成本为目标的综合评价标准,给出了从系统历史数据库中建立系统目标运行工况库的基本流程。提出信息熵理论结合K均值和模糊C均值的EKFCM算法,采用信息熵跃迁值差值来评价系统信息量有序程度,并以K均值聚类结果作为初始条件,并完成测试数据的聚类分析,测试结果表明该算法具有较高精度。以某600 MW机组石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统为对象,按照负荷和入口烟气SO2浓度将运行工况划分为多个工况簇,以p H值、液气比和浆液密度等可控参数为聚类输入,以单位SO2脱除成本为工况评价标准,从系统历史运行数据中聚类出各个簇内的目标工况,并建立了目标工况模型,得到了连续的最优目标工况库,可为现场运行人员提供实际参考。