Artificial Intelligence Providing a More Optimized Assessment Tool for Comprehensive Geriatric Assessment

With the continuous development of science and technology,artificial intelligence(AI)is coming into our lives and changing our lives.Since China entered the aging society in 2000,the degree of population aging has deepened.Comprehensive geriatric assessment(CGA)is now the accepted gold standard for the care of older people in hospitals.However,some problems limit the clinical application,such as complexity and time consuming.Therefore,by analyzing previous studies,we summarize some existing AI tools in order to find a more optimized assessment tool to complete the entire CGA process.

Linguistic Dimensions of Accentedness,Comprehensibility and Intelligibility:Exploring Listener Effects in American,Moroccan,Turkmen and Chinese Varieties of English

The present study examines accentedness, comprehensibility, and intelligibility of American English, Moroccan English, Turkmen English, and Chinese English, from the perspectives of three groups of listeners: native speakers of English and Chinese speakers of English with or without international experiences. Of the 145 listeners, 38 had face-to-face interviews. These listener groups were asked to listen to the recordings of the four English varieties and fill in a cloze test.Results indicated that the three listener groups differed significantly in rating comprehensibility of American English, Moroccan English and Chinese English but they did not give Turkmen English statistically different ratings;there were no significant differences in accentedness ratings except for Chinese English;and there were significant differences in the intelligibility scores of the four English varieties. In addition, with respect to seven linguistic variables-speed, clarity, intonation,smoothness and fluency, vocal intensity, pause, vocabulary and grammar, there were significant differences in three listener groups’ rating of six variables in American English except the one of“speed”. By contrast, Chinese English received significantly different ratings only in “proper speed”. No differences were found in the ratings for Moroccan English and Turkmen English.Finally, unlike Chinese listeners without international experiences, native listeners and Chinese listeners with international experiences shared some similarities in correlations between the ratings of accentedness and comprehensibility and those of linguistic variables on Moroccan English,Turkmen English, and Chinese English. However, the results for American English from Chinese listeners without international experiences and native listeners seemed to be more alike. Linguistic variables correlating with accentedness and comprehensibility of American English showed a mixed profile. Qualitative data provided more variant elaborations on the pronunciations and language uses of the speakers.

Towards Enhanced Program Comprehension for Service Oriented Architecture (SOA) Systems

Service Oriented Architecture (SOA) is an emerging paradigm for orchestrating software components to build new composite applications that enable businesses, government agencies and other organizations to collaborate across institutional boundaries. SOA offers new languages and a variety of software development tools that enable software engineers to configure software as services and to interconnect services with other services independent of differences in operating platform and programming and communicating languages. However, SOA composite applications introduce additional complexity into the construction, deployment and maintenance of software, for the purpose of aggravating the issue of program comprehension, which is at the heart of software maintenance. This article describes the challenges in SOA program comprehension and reports on the results of a two-part case study aimed at identifying information that would help a SOA software maintainer. Analysis of the results indicates a need for higher-level abstractions and visualizations that can enhance conventional text-based search to support SOA program understanding. This paper then reports on several specific abstractions, visualization methods, and the development of an intelligent search tool to enhance comprehension of the relationships and data within a SOA composite application.

冲击地压多参量智能化监测分析及预警研究

针对张双楼煤矿冲击地压成因复杂、预警监测单一造成的预警准确率低的问题,基于冲击地压智能化预警平台,对张双楼煤矿冲击地压现状及监测预警效能进行分析。在智慧矿山理念背景下,以“应力场-能量震动场-变形场”为监测预警框架,从引发冲击地压的内因和外因两个维度出发,提出了以应力、震动波、钻屑量和地音值为参量的多参量监测预警方法,结合参量分析技术对冲击地压发生前各监测数据变化特征进行系统全面评价,为张双楼煤矿冲击地压预警与科学及时解危提供依据。现场应用结果表明,多参量监测预警方法的综合预警能力及准确度显著优于单一指标预警系统,为矿井安全开采和智能化矿井建设提供了参考借鉴价值。

引力理论框架下基于综合竞争力的自动驾驶拟人换道决策模型

为有效刻画城市快速路中自动驾驶环境下的车辆换道决策机理,考虑主车与周边车辆的位置属性、驾驶风格属性及车辆运动属性对主车换道行为的影响,建立基于综合竞争力的拟人换道决策模型。首先,以邻近前车间距、邻近前车速度差及驾驶风格这3种因素作为自动驾驶车辆的拟人化换道意愿属性,量化表征主车的换道意愿;然后,基于人类决策中的悲观主义准则,分析换道过程中周边车辆与主车可能产生的竞争行为,利用车头间距比和驾驶风格差异提出潜在竞争强度概念;其次,考虑环境稳定性对驾驶舒适性的影响,提出“速度伪距”“加速度伪距”概念,衡量换道后的环境稳定性;最后,结合引力理论建立以车辆横向速度为求解目标的综合竞争力换道决策模型。在模型标定中,筛选Ubiquitous Traffic Eyes开源数据集,得到非强制换道片段数据,利用蚁群算法标定模型参数。采用随机排列交叉验证方法进行验证,以正确率为模型精度和泛化能力的评价指标,并将其与传统模型进行对比。结果表明,将训练与验证比设置为72%∶28%、65%∶35%、57%∶43%和50%∶50%时,平均正确率区间为87.67%~90.34%,说明该模型具有较强的鲁棒性和可行性,相比于传统模型,本文模型具有更高的预测精度,可为自动驾驶环境下车辆的车道选择提供依据。

千万吨级综放工作面智能化放煤理论及关键技术

针对综采放顶煤工作面在智能放煤理论、智能感知与识别关键技术、智能放煤综合决策技术和远程放顶煤智能控制技术方面存在的问题,依托“十三五”国家重点研发计划——千万吨级特厚煤层智能化综放开采关键技术及示范,开展了千万吨级综放工作面智能化放煤理论及关键技术研究,取得如下成果:(1)开展了顶板顶煤组合体压缩试验、煤岩组合体破碎块度分布试验和不同顶板-顶煤条件下综放开采放煤相似模拟试验,阐明了顶板顶煤的破碎-运移的相互作用过程;开发了采空区三维激光空间探测技术,证明了群组放煤过程中顶煤“面接触块体成拱现象;开展以采放协调、高回收率、低含矸率为约束条件的特厚煤层多口群组智能放煤数值模拟,确定了群组放煤口数量;综上,为智能放煤工艺优化提供了可靠理论基础。(2)对工作面煤矸地质信息及物性特征、顶煤放落过程全周期感知要素进行探索研究,形成了包含“顶煤厚度在线探测-煤矸精准识别-煤流动态测量”的综合感知技术体系,为智能化放煤决策技术提供了充分的数据信息支撑。(3)建立了综放面“人-机-环”多源信息数据库,构建了基于采放时间协调、采放空间协调、采放运能协调的特厚煤层综放面采放协调决策模型,开发了基于Q-learning算法的智能放煤决策软件,形成了基于煤矸识别、顶煤厚度探测和过煤量监测感知,结合煤矸运移时序特征和经验数据的人工智能决策技术。(4)研发了智能综放面三机位姿高精度惯导监测与控制技术,实现了采煤机、液压支架、刮板输送机的实时定位、姿态监测及动作控制;开发了智能化矿山融合通信调度系统,构建了智能综放远程综合控制平台,成功实现了“远程一键启动”模式的智能放煤。(5)在塔山矿8222工作面,开展了基于探地雷达的顶煤厚度在线探测技术、融合振动-音频-高光谱的煤矸精准识别技术、基于激光三维扫描的放煤量实时监测技术和综放工作面智能化放煤决策软件的应用,现场顶煤厚度探测、混矸率和放煤量的误差分别控制在10.71%、9.32%和7.8%以内,平均每个放煤循环节省时间约30 min,实现了年产1500万t的综放工作面智能高效放煤。

中国式现代化背景下新质生产力发展与智能时代我国社会结构现代化

党的二十届三中全会提出“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,是推进中国式现代化的重大战略举措,对我国经济社会发展将产生深远影响。新质生产力的本质是先进生产力。新质生产力对人类社会交往方式、生活方式和社会结构现代化进程产生颠覆性影响。作为新质生产力的代表,人工智能正在成为类似于历史上蒸汽机、电力等具有广泛而深刻影响的新的通用技术。人工智能技术在工业社会、信息社会之后,正将人类社会带入智能时代,人类社会结构呈现智能现代化特征。发展新质生产力,必须进一步全面深化改革,形成与之相适应的新型生产关系。中国式现代化的本质和特征为新质生产力的解放和发展提供了契机,新质生产力也为破解我国发展不平衡不充分问题,实现社会结构现代化转型提供了历史机遇。西方现代化百年来,始终难以克服的弊病,也被带入了智能化时代,在“数字鸿沟”之后,“智能鸿沟”也在西方社会逐步形成。智能时代的中国社会结构,展示出新型现代化社会结构的特征,表现出优于西方社会结构的现代化新形态,成为与新质生产力相适应的新型生产关系的重要构成部分。

智能船舶机舱设备健康状态评估技术及应用

针对船舶机舱设备健康状态评估方法和应用进行分析,并进行系统优化设计。引入故障树分析方法和多参数模糊评估方法,设计实现了船舶机舱设备健康状态评估系统。以某型号柴油机实验数据为输入,构建样本数据集,对系统的主要功能进行测试验证,验证结果表明,系统状态识别率达到90%以上,系统在柴油机主机健康平稳性评估方面取得了较好的效果。研究提出的船舶机舱设备的健康状态评估优化设计方案可为后续机舱设备健康状态管理提供参考。

集团化医院多院区后勤机电设备设施集成化管理探索与实践

分析了集团化医院多院区后勤机电系统管理信息化的现状,以及医院后勤管理流程存在的问题和挑战。以华中科技大学同济医学院附属协和医院为例,介绍医院后勤一体化综合管理平台对于后勤机电设备的集成管理实践,包括平台的功能框架、部署方式以及数据标准化和流程优化等。通过平台的部署和集成,实现了多院区后勤机电设备和系统的数据共享和协同管理。实践表明,基于综合管理平台的集成管理是解决集团化医院多院区后勤机电系统管理问题的有效途径。

人工智能项目式综合实验教学平台设计与实践

为满足人工智能领域对高级工程实践人才的需求,基于OBE的教学理念构建了以项目为驱动的人工智能综合实验教学平台。该平台通过“验证性实验→设计性实验→综合实践性实验”的递进式教学,强化学生的人工智能专业理论知识,培养学生主动学习能力和在真实应用情境中的实践技能。平台设计了人工智能算法仿真实验,嵌入式及AI边缘计算实验,人工智能综合创新实验的教学案例,覆盖了从基础理论到高级应用的全方位教学内容。教学实践表明,该平台有效地促进了学生在人工智能领域的专业成长,提高了学生解决实际问题的能力和创新思维,帮助学生更好地适应人工智能产业的快速发展和不断升级的需求。

人工智能技术在教学质量评价中的研究与实践

通过分析高校数字化转型背景下教学质量评价系统的重要性,指出了当前教学质量评价方法的不足,并提出解决问题的思路。基于深度学习等人工智能技术,开展课堂专注度检测系统设计,实现对学生面部表情、头部姿态的信息抓取,并采用模糊综合评价算法进行量化,得到学生课堂专注度指标。实践证明,该系统能有效检测学生的课堂专注度水平,为教学质量评价提供客观、准确的个性化数据。

“岗课赛证”融通下的高职智慧健康养老服务与管理专业人才培养模式研究与实践

当前,我国养老服务产业进入新蓝海,为高职养老服务类专业提供了广阔的发展空间,但与用人需求相对应的是,高职智慧健康养老服务与管理专业发展还存在供需不匹配、岗课不对接、留存不理想、认同不到位等问题,通过推进“岗课赛证”综合育人改革,进一步优化顶层设计、深化产教融合、强化以赛促学、推行以证代评、健全体制机制,可为养老服务产业培养和输送大批高素质复合型技术技能人才。

整体智治理念下县域综合行政执法改革的逻辑基础与规制路径——基于对龙港市“一支队伍管执法”的观察

在全国综合行政执法改革实践中,“一支队伍管执法”主要集中在乡镇(街道)层级,县域“一支队伍管执法”是龙港市推进新型城镇化综合改革探索的创新实践。龙港市综合行政执法改革遵循“不建机构建机制,不增层级增协同”的原则,遵循条块协同、整体智治理念,将专业化、数字化、科学化嵌入改革全过程,使法治、协同、效能、服务为民等价值属性统一于县域行政执法领域,形成独具特色的“市直管社区”综合行政执法地方实践。整体智治作为政府数字化转型背景下基层治理模式的创新实践,其核心逻辑表现为将制度和技术嵌入治理过程,重置治理结构、重整治理资源、提升治理质效。构建综合行政执法整体智治的治理机制,通过“执法队伍—执法手段—执法程序—执法监督”全过程闭环、多维度规制路径,能够有效破解当前县域“一支队伍管执法”在执法理念、体系构建、体制重整、规范配套及队伍能力尚存短板的难题,保障县域综合行政执法改革成效。

城市轨道交通新型检测技术及应用浅析

城市轨道交通的高质量发展对检测技术的安全性、可靠性、实时性、标准化和集成化等提出了更高的要求。激光检测技术、机器视觉检测技术、超声检测技术和红外检测技术等新型技术的出现和应用,很好地弥补了传统检测技术的不足,满足了城市轨道交通现阶段检测技术的需求。双轨机器人、检测管理平台、主动预警系统及非接触检测等方法在不同场景应用,给城市轨道交通新型检测技术的推广提供了支持。本文通过综合分析,预测综合性、基于信息化、智能化、主动检测及动态与非接触检测相结合等将成为城市轨道交通新型检测技术的方向发展。

行为认知视域下智适应融合式学习对学生的影响探究

随着人工智能教育的发展,智适应学习系统逐步得到应用。为帮助学生提升学习效果,以行为认知视角切入,对不同学习方式的学生进行问卷调查,针对调查结果分别使用层次综合评价模型研究智适应融合式学习与传统学习方式对学生学习成效的差异性,并使用结构方程模型研究智适应融合式学习方式对学生影响的具体路径及影响程度,从而得出相关研究结论,并对未来教育学习方式提出建议与展望。

城市综合交通枢纽智慧化设计研究——以深圳市西丽综合交通枢纽为例

目前,新一代站城融合的城市综合交通枢纽正朝着智慧化方向发展。然而,针对智慧交通枢纽的顶层设计尚未明确,各地智慧交通枢纽、站城融合的实现路径及建设方案也各不相同,尚处于探索阶段。为解决上述问题,文章结合站城一体化设计理念,依托深圳市西丽综合交通枢纽,在阐述枢纽运营管理模式及组织架构的基础上,深入分析枢纽运营管理目前存在的诸如信息化水平低、旅客出行体验差、商业开发乏力等痛点,明确枢纽在生产运营、旅客服务、商业开发方面的智慧化需求,并据此提出智慧枢纽平台设计方案,包括平台定位、平台总体架构,以及IaaS、DaaS、PaaS、SaaS各层和云平台、云管平台、网络安全防护系统等的具体设计,以期为类似城市综合交通枢纽的智慧化建设提供参考和借鉴。

陆路交通工程智能综合勘察技术体系研究

在我国陆路交通工程数字化、智能化发展的新形势下,传统的工程地质勘察技术一体化整合效果欠佳、勘察数据采集数字化程度及人工解译效率低、多源异构数据成果制作及三维数字化表征困难等问题愈发突出,智能化转型是工程地质勘察技术发展的必然趋势。分析了陆路交通工程地质勘察的基本特点及技术需求,依据现有智能勘察关键技术方法研究进展,详细阐述了智能勘察技术和传统勘察技术的有效协同机制,在此基础上探讨了智能综合勘察的内涵、特征、要素和概念,最终构建了系统化的智能综合勘察技术体系。本研究可为工程地质勘察领域的技术升级和体系建设提供有益的参考和潜在的方向指引。

高职院校大学生德智体美劳全面发展研究

随着现代社会的不断发展,社会和企业对人才综合素质的需求越来越高,所以教师要注重培养学生德智体美劳的全面发展。在实际的教学中,每个学科都有其自身的特点以及作用,教师需要充分发挥课堂教学,培养学生德智体美劳全面发展。

实验室废水超声与生化协同智控处理系统

针对实验室废水处理中存在的处理流程单一固定、耗时长、大分子有机物难以处理的问题,设计一种集储水、废水处理、加药调节、废气处理及智能控制于一体的实验室废水处理系统。依托传感检测技术,按照化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)和pH值大小将废水分为4种状态,在此基础上,智能选择由不同工艺模块组合而成的处理流程,提高废水处理效率。为了进一步缩短废水处理时间,对大分子、难降解有机物采用超声与生化协同处理方案。试验表明,与单一生化处理相比,超声与生化协同处理时废水中难降解有机物去除率可提高18.84%,COD去除率为87.67%,达到城镇下水道水质标准的要求。研究结果初步检验了实验室废水智控处理系统的有效性,为实验室实现无废排放提供了有益的尝试。

基于AHP-EWM-模糊综合评价的智能油库成熟度评价

随着物联网、大数据等技术的发展,石化行业正朝着智能化的方向迈进。作为储存石油产品的重要场所,油库的智能化发展相对缓慢。为提升油库的智能化水平、促进油库的智能化发展,基于中国国内油库智能化现状,从生产运行管理、环保安全管理、巡检设备管理等三大业务维度,建立了智能油库成熟度评价模型,将层次分析法和熵权法相结合,得出智能油库成熟度模型的各指标权重,并通过模糊综合评价分析评估智能油库的得分情况,进一步得出智能油库的成熟度等级。最后,以某油库为例进行了智能油库成熟度的评价分析,根据最终成熟度等级评估结果分析了该油库关键业务的不足,提出了针对性的改进优化措施,以期提升其整体智能化水平。