Characteristics and risk assessment of agricultural meteorological disasters based on 30 years’disaster data from Heilongjiang Province of China

To determine the influence of agricultural meteorological disasters on agriculture in Heilongjiang Province,the disaster areas associated with different types of disasters and their variation characteristics were analyzed based on the statistical data of agricultural disasters from 1983 to 2013 in Heilongjiang Province,China.The moving average and the Mann-Kendall test were applied to identify the variation trends of drought,flooding,hailstorms and freezing(based on the disaster ratio and the disaster intensity index).Then,the Morlet wavelet analysis method was used to identify the periodicity of these four kinds of agricultural meteorological disasters.Finally,a fuzzy comprehensive evaluation method was adopted to analyze the degrees of agricultural loss induced by these disasters.The following results were obtained:1)The disaster ratio and disaster intensity index for drought exhibited increasing trends;the disaster ratio and disaster intensity index for flooding exhibited decreasing trends;for hailstorms,the disaster ratio exhibited no obvious trend of change,whereas the disaster intensity index exhibited an increasing trend;and for freezing,the disaster ratio also exhibited no obvious trend of change,whereas the disaster intensity index exhibited a decreasing trend.2)Mutation points were observed in the disaster ratio series for drought,flooding and hailstorms,whereas no mutation point was evident in the disaster ratio series for freezing.3)Multiple time-scale characteristics were observed in the disaster ratio series for all four types of agricultural meteorological disasters.Furthermore,the disaster ratio series for the different types of disasters had different main periodicities.4)From the perspective of the degree of agricultural loss induced by each type of disaster,drought was identified as the most severe type of agricultural meteorological disaster,followed by flooding,freezing,and hailstorms.The degree of agricultural loss caused by each type of disaster was different during different periods.Finally,based on the results,several strategies were identified for mitigating the effect of agricultural meteorological disasters in Heilongjiang Province.

2022年亳州市夏季高温干旱气象服务分析

利用亳州市自然灾害综合风险普查成果和高温天气观测资料,对2022年6—8月出现的持续高温干旱灾害性天气进行了分析,为今后积极应对灾害性天气和极端天气提供科学决策依据和防范建议。

江南茶叶农业气象灾害风险区划

气象灾害是制约茶叶生产并影响其品质的主要因素。为提升江南地区茶叶生产气象服务保障能力,基于1961～2011年江南茶区逐日气象观测数据,分析江南茶叶主要农业气象灾害发生频率的年际及年代际分布,采用层次分析和加权综合评价方法,对茶区农业气象灾害进行综合风险区划。结果表明,随着全球气候变暖,江南茶区早春霜冻和冬季冻害发生频率均呈北多南少的纬向地带性分布,且呈逐年代减小趋势;夏季热害年代际发生频率表现为先降后猛增的特征,2000年代发生频率最高,以湖南、江西和浙江省变化最显著。江南茶叶农业气象灾害综合高风险区主要位于江苏北部和安徽北部,中风险区主要位于浙江中北部、江苏南部、安徽南部和湖北北部,而江西、湖南及福建大部、浙江南部和湖北南部属低风险区,适宜茶叶种植生产。

基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。

基于GIS的沧州市暴雨气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省2010-2018年的暴雨频次、暴雨强度、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市暴雨气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的暴雨灾害高风险区主要分布在东部的海兴、黄骅和盐山地区,该地区暴雨发生危险性和环境敏感性较大;中南部地势低且平坦,环境敏感性和承载体易损性相对低,导致暴雨灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区西部的防灾减灾能力也较差,导致沧州市区西部的暴雨灾害发生风险高于东部。

基于模糊综合评价法的江西烟叶种植气象灾害危险性区划

利用江西中南部40个气象站1959—2018年的常规观测资料,参考烟叶全生育期指标,运用模糊综合评价法和层次分析法,基于ArcGIS空间分析功能,对江西烟叶种植气象灾害危险性特征进行分析和风险区划。结果表明:影响江西中南部烟叶种植的主要气象灾害按权重大小依次为暴雨、冰雹、连阴雨、低温冰冻和高温热害,其中暴雨洪涝灾害致灾因子危险性分布东部高、西部低;冰雹危险性分布西北高、东南低;连阴雨危险性西部高于东部,且内部呈现自北向南递减的趋势。低温冰冻和高温热害危险性北部高于南部,东西分布比较均匀。综合来看,江西烟叶种植区气象灾害危险性表现为北高南低的分布特征,其中高风险区主要分布在抚州和吉安两市北部的部分地区。本研究区划结果可为江西烟叶种植决策提供科学依据和技术支撑,最大限度地避免或减小气象灾害对烟叶种植的影响。

基于GIS的沧州市雷暴气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因素危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取2010-2018年雷暴频次、极大雷电活动频次、自然环境和社会经济等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对沧州市雷暴气象灾害风险进行了评估。结果表明,大面积的雷暴灾害高风险区主要分布在任丘地区、沧州市区、海兴北部地区和黄骅市东南部地区,主要是由于雷暴致灾因子危险性较大;中西部环境敏感性和承载体易损性相对低,导致雷暴灾害发生的风险较低;沧州市区的承载体易损性特别高,市区东部承灾体易损性也较差,导致沧州市区东部的雷暴灾害发生风险高于东部。

金华地区茶树种植气象灾害时空分布特征

利用金华地区1953—2020年地面气象观测数据和农业统计资料,分析浙江省金华地区茶树春季霜冻、冬季冻害和夏季高温热害等灾害的时空分布,对气象灾害综合风险进行了评估,同时利用Mann-Kendall方法对春季霜冻变化趋势和突变进行了验证。结果表明:金华地区茶树春季霜冻和冬季冻害高发地区集中于磐安、东阳和武义等高海拔地区;夏季高温热害的高发地区主要集中于浦江等平原盆地地区;茶树种植气象灾害综合高风险地区主要集中于磐安、浦江西北部、婺城区南部和武义西部。金华地区茶树春季霜冻灾害发生概率呈逐年减小趋势,有利于早茶生长以及产量和品质的提升。

气候风险下“区块链+农业气象指数保险”服务平台构建及应用前景

在全国气象灾害综合风险普查背景下,将普查形成的风险数据、成果以及评估与区划成果应用于农业气象指数保险中,对提升保险产品质量具有重大意义。在此基础上,利用区块链技术防篡改、全透明等优势特点,将智能合约与农业气象指数保险产品相结合,构建一个防伪溯源、去中心化、安全可信的区块链农业气象指数平台,使气象数据可上链、赔付过程可追溯、账本各节点可监管,提升保险产品的安全性和信任度。将二者有机结合,能够实现优势互补,解决目前中国农业气象指数保险行业存在的产品科学性、准确性难以把控,历史统计数据难获取,以及赔付监管空缺等问题。因此,未来将气象灾害综合风险普查成果与区块链技术应用于农业气象指数保险中,将以创新方式提升保险业参与防灾减灾水平,完善自然灾害保险保障体系。