VB环境下Audio/Video压缩数据流播放技术的应用

介绍了在 Windwos操作系统中 ,利用 VB自身条件和原有控件 ,灵活调用 Windows下的动态链接库开发

面向视频会议的音频辅助视频编码方法

目前视频会议所包含的视频和音频通常是使用传统的编码标准分别进行压缩。然而从语义层面看,音频和视频存在强相关性,都是对与会者所要表述内容的表征。因此,对两者分开编码是次优的。针对此问题,提出了一种音频辅助的视频编码框架。该框架中视频只传输少量的关键帧以提供必要的纹理参考,利用从重建音频中推理得到时序信息和关键帧来重建其余帧。实验结果表明,与通用视频编码方法相比,该框架在指标DISTS下取得了-89.81%的BD-rate结果。

面向硬件的AVS帧内预测算法改进

为了面向低延时的浅压缩场景提供更加适配的编码方案,并降低硬件实现成本,提出一种基于数字音视频编解码技术标准(Audio Video coding Standard,AVS)浅压缩算法的帧内预测模式优化以及快速率失真优化算法。该算法通过减少原有算法帧内预测所需的预测循环次数,以及打破各块之间的数据依赖关系等措施,克服了原始方案不适合硬件流水并行处理的限制,提高了编码的效率和稳定性,从而既保障了算法的视频质量,又使新的硬件实现方案更符合实际应用需求。实验结果表明,该算法优化方案能够有效改善实际面向低延时浅压缩场景下的编码效果。

基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究

针对音频模型,围绕下一代音频生成技术研究,构建联邦音频模型训练框架,面向超大规模音频数据进行音频表征学习,为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。提出一种适用于音频模型的联邦学习框架,解决数据异构性、通信效率、隐私保护等问题;提出一种基于对比学习的音频模型的预训练方法,利用<音频,文本描述>数据学习语义特征,提高模型的泛化能力和多样化能力;提出一种基于提示学习的音频生成微调方法,利用少量标注数据提高模型的适应能力和定制化能力;提出一种音频模型分布式优化算法进行模型压缩,降低模型的复杂度和资源消耗,提高模型的部署效率和运行效率。通过在下游任务音效转换上的实验,提出的方法在语音质量平均意见得分可以达到3.81。实验结果表明,该方法在音效转换任务上取得了良好的效果。

GB/T 42017-2022数据安全国家标准网约车场景应用实践

针对网络预约汽车服务的数据安全风险,研制国家标准GB/T 42017—2022《信息安全技术网络预约汽车服务数据安全要求》,并通过试点验证、行业贯标、评估认证等系统性举措,解决网约车行业数据收集和使用的安全保护问题,形成标准化引领行业发展的机制,强化网络预约汽车服务提供者数据安全保护责任,在确保数据安全的基础上推动网约车平台经济的健康发展。

浙江传媒学院历史影音资料智能修护实验室设计

随着数字技术的飞速发展,人们对历史影音资料的保存与修复工作提出更高要求。浙江传媒学院针对这一需求,设计并建设了历史影音资料智能修护实验室。该实验室结合现代技术背景,采用先进的数字化、智能化手段,以一种基于智能算法的视频修复及超高清视频重制技术方法,提升历史影音资料的修复效率和质量,为其他高校建设历史影音资料智能修护实验室提供了新思路。

电声信号编解码技术在网络多媒体传输中的应用

探讨电声信号编解码技术在网络多媒体传输中的应用,重点分析音频、语音、视频编解码的原理和关键技术。通过实际案例剖析,揭示了编解码技术在复杂网络环境下的优化措施,如自适应码率控制、智能分路由、错误恢复机制等,有效提升了多媒体传输的质量和稳定性。

基于深度学习的视频压缩编码技术研究

视频压缩编码技术是提高数字电视中视频传输和存储效率的关键技术。通过分析数字电视中的视频压缩问题,设计一个面向数字电视的视频压缩数据传输框架,阐述基于变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的视频压缩方法,利用UVG数据集在MATLAB平台上进行实验。实验结果显示,所提方法在视频压缩和重建上取得了较好的效果,验证了其在视频压缩编码领域的有效性和应用潜力。

基于At-LSTM模型的音/视频双流语音识别算法仿真

语音中的噪声会影响语音信号中的正常信息,影响语音识别效果,为提升音/视频双流语音识别准确率与效率,提出基于注意力LSTM的音/视频双流语音识别算法。使用小波阈值方法对音/视频双流语音数据实施去噪处理,依据去噪结果对语音数据矢量量化;基于语音数据量化结果构建At-LSTM模型,运用该模型提取语音数据的局部与整体特征,并融合处理特征;基于语音数据特征融合结果,对语音数据实施分类,实现音/视频双流语音的识别。实验结果表明,使用上述方法识别音/视频双流语音时,识别准确率高、识别时间短,且语音中的含噪部分较少,识别的语音更加流畅。

一种基于国密算法的音视频选择性加密方案

针对目前以国密算法为基础的音视频数据加密方案不完善、加密效率与安全性难以权衡的问题,文章在腾讯实时音视频(Tencent Real-Time Communication,TRTC)架构下设计了一种基于国密算法的音视频选择性加密方案。根据音视频应用的特点与需求提出口令认证与协同签名相结合的身份认证方案,通过分析SM4算法与H.264编码方式的特点,使用SM4-CFB模式对编码后帧内关键语法元素IPM、MVD和RC进行加密,实现了高效的音视频数据选择性加密。实验证明,该方案有效降低了加密数据量,提高了加密速度,并且具有较高的密码安全性和感知安全性。

多媒体网络与音视频数据的实时传输挑战与解决方案

随着多媒体网络的快速发展,实时音视频数据传输面临的挑战日益显著。文章旨在探讨当前实时传输面临的问题,提出并评估一系列解决方案,以改进多媒体网络中音视频数据的实时传输。首先深入研究实时传输中的诸多挑战,包括带宽限制、延迟、数据包丢失、编解码复杂性以及安全性要求。其次提出一系列创新性解决方案,包括引入新型传输协议、采用基于缓存的方法、优化编解码算法、调整网络拓扑以及增强安全性等策略。最后总结并提出未来研究的建议,进一步完善实时音视频数据传输的相关技术。

互联网电视视频流端到端质量实时监测

互联网电视视频源实时监测是在原有传统类信号监测基础上,采用成熟、先进的数字电视技术、视频流编码技术、多播技术、计算机技术、数据自动处理技术,利用完善、可靠、高效的软件搭建系统,从而提高系统的信号和数据处理能力。网络传输方式存在传输途径和渠道多,协议规范和信号编码类型多,传输环境或信号延迟时间长,信号易受攻击或篡改等多种问题。因此需要在系统中加入相应的技术处理,以便实现信号的接入和画面内容实时监测。基于此,介绍互联网电视视频流端到端质量实时监测的现状、技术原理及优势。

基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计

针对气象数据在进行可视化处理时,存在数据传输速度慢和处理效率低的问题,文中提出了一种基于云储存的气象数据动态可视化重建算法设计方案。利用云储存技术进行气象实时动态数据储存的预处理,同时提高储存效率;视频压缩编码算法被用来将四维数据体分解为二维网格化数据,并采用双线性插值法对分解后的数据进行必要性修正,从而形成规则化的二维网格数据;采用基于云计算的压缩矩阵Apriori改进算法进行数据压缩。在与基于DAT和分包ZIP两种数据传输方法进行的同等可视化质量数据传输试验中,文中所提算法将传输数据量分别降低了52.1%和31.8%。

图象压缩技术的现状与发展

文章对图像压缩技术的发展的前沿状况作了简要的论述,特别就目前国际上正在研究的压缩思想和方法作了介绍,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨。

飞行数据综合记录与分析系统的设计与实现

随着数字化航电系统的发展,飞行数据记录系统越来越向着综合化数据记录的方向发展,根据数字化飞行数据记录器对综合数据尤其是音视频数据采集的需要,设计和实现了飞行数据综合纪录与分析系统,该系统不仅可进行的飞行数据特别是音视频数据的采集和存储,还对数据量庞大的音视频数据进行基于MPEG4的压缩。系统集中管理分布式数据,存储并能提供数据回放分析功能。分析这些音视频数据,对于更准确的评估飞行训练水平具有十分重要的现实意义。

基于通用桌面视频会议系统方案的研究和设计

桌面视频会议是利用多媒体技术和数据通信技术通过计算机网络实现的两地或多地信息交互或视频会议的一种高效率、低成本的多媒体通信手段。通过对目前流行的视频会议系统的介绍和分析,提出了一种较为通用的视频会议模型,并对其方案进行了研究和设计。最后对视频会议未来的发展做出了展望。

Ogg Vorbis数字音频编码技术

简述了一种无专利要求的OggVorbis数字音频编码的算法,深入分析了其关键技术,并给出了主观测试结果。结果表明这种编码算法的主观声音质量超过MP3和MPEG-4AAC。

声波测井井下数据压缩算法压缩效果测试

由于电缆传输带宽有限,大量声波测井全波列数据从井下传送至井上存储和处理时井孔信息丢失,因此需要采用数据压缩技术在井下对声波数据进行实时压缩。介绍了算术编码、预测编码、FLAC(Free Lossless AudioCodec)和APE等无损压缩算法和有损压缩算法,并将无损压缩算法应用于正交多极子声波测井仪MPAL专家模式井下数据,并从压缩率和失真度2个方面测试了压缩效果。结果表明,FLAC和APE压缩算法具有较好的压缩率,特别是APE算法达到50%左右的压缩率,并且压缩率较稳定。在对小信号质量要求不高时,可以采用有损压缩算法。

一种基于MPEG压缩域的运动对象分割算法

针对目前视频压缩域中运动对象分割准确率不高的问题 ,提出一种有效的压缩域运动对象的分割算法 .该算法先对运动矢量进行运动累加和中值滤波处理 ,然后利用离散余弦变换 (DCT)系数块之间的相关性对非零运动矢量区域进行校正 .由于在对运动矢量处理的同时加入了空间DCT块的相关性校正 ,因此分割准确率有了较大的提高 .实验统计结果表明 ,对几种不同视频场景中的运动对象进行分割 ,其分割率比现有的算法提高了约 15 % .

基于DCT系数相关性的音视频混合压缩算法

音频视频的同步问题是多媒体应用技术中的一个关键问题。在文中,提出了一种新的音视频同步的算法。对DCT变换的研究表明,DCT中频系数有相似的数量级,改变2个系数的相互关系不会引起图像的严重降质。把音频信号作为隐藏信号,利用DCT中频系数这个性质及量化表的特性,修改DCT系数间的相互关系,来隐藏音频数据。在接收端再根据系数之间的关系恢复音频信号,从而达到音视频混合压缩同步传输的目的。