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Using Graphics Processing Units to Parallelize the FDK Algorithm for Tomographic Image Reconstruction
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作者 Joel Sancnchez Dominguez Luiz Femando de Oliveira +1 位作者 Nilton Alves Junior Joaquim Teixeira de Assis 《Journal of Chemistry and Chemical Engineering》 2012年第8期760-768,共9页
The paper presents the implementation of a parallel version of FDK (Felkamp, David e Kress) algorithm using graphics processing units. Discussion was briefly some elements the computed tomographic scan and FDK algor... The paper presents the implementation of a parallel version of FDK (Felkamp, David e Kress) algorithm using graphics processing units. Discussion was briefly some elements the computed tomographic scan and FDK algorithm; and some ideas about GPUs (Graphics Processing Units) and its use in general purpose computing were presented. The paper shows a computational implementation of FDK algorithm and the process of parallelization of this implementation. Compare the parallel version of the algorithm with the sequential version, used speedup as a performance metric. To evaluate the performance of parallel version, two GPUs, GeForce 9400GT (16 cores) a low capacity GPU and Quadro 2000 (192 cores) a medium capacity GPU was reached speedup of 3.37. 展开更多
关键词 computed tomography images reconstruction FDK algorithm GPUS CUDA-C parallel processing.
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MPI在CT并行重建中的应用 被引量:3
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作者 孙翠丽 路宏年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第17期7-8,12,共3页
CT图像重建计算量巨大,为了达到理想的重建时间,并行处理很有必要,CT图像重建过程各个子空间相互独立,具有很好的并行性。采用基于消息传递接口(MPI)的并行算法充分利用了CT图像重建的这个特性,以平行束重建为例,采用卷积反投影重建算... CT图像重建计算量巨大,为了达到理想的重建时间,并行处理很有必要,CT图像重建过程各个子空间相互独立,具有很好的并行性。采用基于消息传递接口(MPI)的并行算法充分利用了CT图像重建的这个特性,以平行束重建为例,采用卷积反投影重建算法进行CT图像重建过程的并行实现进行分析,实验结果证明,并行处理和单机处理重建结果完全一致,并且能够达到比较理想的加速比,可以扩展到CT的其他重建算法。 展开更多
关键词 CT(计算机层析成像) 图像重建 MPI(消息传递接口) 并行
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基于图形处理器的并行加速双能计算机层析成像重建方法 被引量:2
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作者 张萍宇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第12期76-82,共7页
提出了一种基于图形处理器(GPU)并行加速双能计算机层析成像(CT)重建的整体解决方法.该方法通过将双能采样数据视角配准步骤整合到基本的双能CT重建过程中,保证了双能投影分解的准确性,从而提高了双能CT重建的准确性.通过在反投影步骤... 提出了一种基于图形处理器(GPU)并行加速双能计算机层析成像(CT)重建的整体解决方法.该方法通过将双能采样数据视角配准步骤整合到基本的双能CT重建过程中,保证了双能投影分解的准确性,从而提高了双能CT重建的准确性.通过在反投影步骤中同时反投影几种图像,避免重复计算投影地址,并且在整体重建过程的各个步骤中采用GPU并行方式进行计算,有效提高了双能CT的重建速度.重建图像为2种和4种时,与重复执行多次单能CT并行重建相比,本文方法的重建过程加速比分别为1.88和3.24,其中最耗时反投影步骤加速比分别为1.90和3.66.实验和实际应用证明了该方法可有效提高双能CT重建的准确性和速度. 展开更多
关键词 图像处理 双能计算机层析成像重建 投影分解 视角配准 并行算法
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