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Parametric sensitivity analysis of precipitation and temperature based on multi-uncertainty quantification methods in the Weather Research and Forecasting model 被引量:3
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作者 DI ZhenHua 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期876-898,共23页
Sensitivity analysis(SA) has been widely used to screen out a small number of sensitive parameters for model outputs from all adjustable parameters in weather and climate models, helping to improve model predictions b... Sensitivity analysis(SA) has been widely used to screen out a small number of sensitive parameters for model outputs from all adjustable parameters in weather and climate models, helping to improve model predictions by tuning the parameters. However, most parametric SA studies have focused on a single SA method and a single model output evaluation function, which makes the screened sensitive parameters less comprehensive. In addition, qualitative SA methods are often used because simulations using complex weather and climate models are time-consuming. Unlike previous SA studies, this research has systematically evaluated the sensitivity of parameters that affect precipitation and temperature simulations in the Weather Research and Forecasting(WRF) model using both qualitative and quantitative global SA methods. In the SA studies, multiple model output evaluation functions were used to conduct various SA experiments for precipitation and temperature. The results showed that five parameters(P3, P5, P7, P10, and P16) had the greatest effect on precipitation simulation results and that two parameters(P7 and P10) had the greatest effect for temperature. Using quantitative SA, the two-way interactive effect between P7 and P10 was also found to be important, especially for precipitation. The microphysics scheme had more sensitive parameters for precipitation, and P10(the multiplier for saturated soil water content) was the most sensitive parameter for both precipitation and temperature. From the ensemble simulations, preliminary results indicated that the precipitation and temperature simulation accuracies could be improved by tuning the respective sensitive parameter values, especially for simulations of moderate and heavy rain. 展开更多
关键词 Multi-uncertainty quantification methods Qualitative parameters screening quantitative sensitivity analysis Weather Research and forecasting model
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气象因子相对危险度在电网用电负荷预测中的应用
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作者 曲晓黎 尤琦 +5 位作者 李文晴 杨琳晗 王洁 张金满 高泽田 周朔 《南方能源建设》 2024年第1期166-175,共10页
[目的]准确高效的短期用电负荷预测是保证电力系统安全可靠运行的前提,也是电网合理安排发电计划的依据,因此研究气象与用电负荷的关系对负荷预测的工作具有重要意义。[方法]以石家庄为例,利用国网河北省某电力公司提供的2013年1月1日至... [目的]准确高效的短期用电负荷预测是保证电力系统安全可靠运行的前提,也是电网合理安排发电计划的依据,因此研究气象与用电负荷的关系对负荷预测的工作具有重要意义。[方法]以石家庄为例,利用国网河北省某电力公司提供的2013年1月1日至2021年12月31日逐15 min用电负荷资料,以及对应的石家庄站气象观测资料,分析日用电负荷峰值的时间变化特征,重点分析了当日用电负荷峰值较前1日用电负荷峰值变幅超过10%的样本对应的气象条件。采用Spearman秩相关方法分析石家庄日用电负荷峰值与前1日气象要素的相关关系,得到相关性显著的气象要素。利用平滑曲线拟合法绘制各相关性显著的气象要素对次日用电负荷峰值的响应曲线,分析得出随着各气象要素的变化日用电负荷峰值变化趋势以及响应阈值。按不同阈值区间,基于泊松分布计算得出石家庄地区各气象要素对日用电负荷峰值变化的相对危险度,进而揭示石家庄地区各气象要素在不同阈值区间发生单位变化造成的日用电负荷峰值的变化幅度,即不同气象要素的变化对日用电负荷峰值变化的定量影响。[结果]以气温为例,当日平均气温、日最高气温、日最低气温高于阈值时,每上升1℃,次日用电负荷峰值的相对危险度分别增加2.25%、1.92%、2.07%;低于阈值时,每上升1℃,次日用电负荷峰值的相对危险度分别减少0.62%、0.57%、0.60%。[结论]基于不同气象要素对石家庄地区日用电负荷峰值的相对危险度提出1种次日用电负荷峰值的预测方法,利用2022年逐日用电负荷和气象资料进行检验,发现预测效果可以满足日常电力气象服务需求。 展开更多
关键词 负荷预测 Spearman秩相关 相对危险度 定量分析 预测检验
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基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析
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作者 张健男 张晓天 +2 位作者 姚广智 胡继匀 侯凯元 《微型电脑应用》 2024年第2期217-220,共4页
针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法。采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置... 针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法。采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置线性最小二乘系统作为支持向量机的损失函数。选取果蝇优化算法优化LSSVM风功率预测模型,设置风功率预测的均方根误差作为果蝇优化算法的适应度函数,获取LSSVM风功率预测模型的最优参数,量化分析了风功率预测数据可信度。实验结果表明,该方法预测风功率的均方根误差低于0.3,具有较高的风功率预测数据可信度。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 风功率 预测数据 可信度 量化分析 LSSVM
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基于LSTM-文本分析的量化选股模型
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作者 陆芳玲 赵家玮 夏铁成 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期352-361,共10页
随着国民生活水平的提高,越来越多的人投身于股票市场.为了科学有效地量化选股,通过将量化投资、深度学习及文本分析进行有机结合,来建立量化选股模型.首先,通过文本分析筛选出基本面利好的股票;然后,通过长短期记忆(long-short term me... 随着国民生活水平的提高,越来越多的人投身于股票市场.为了科学有效地量化选股,通过将量化投资、深度学习及文本分析进行有机结合,来建立量化选股模型.首先,通过文本分析筛选出基本面利好的股票;然后,通过长短期记忆(long-short term memory,LSTM)选出预测准确度良好的股票;最后,预测所选出的股票在未来几天的股价趋势.在实证分析方面,通过本模型对部分股票进行运算,选取预测效果较好的股票:赢合科技. 展开更多
关键词 量化选股 文本分析 长短期记忆(long-short term memory LSTM) 预测
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中国法学研究的数智转型——第八届数量法学论坛会议综述 被引量:1
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作者 解非 《湖湘法学评论》 2023年第1期133-142,共10页
湖南大学数理-计量法学研究中心主办的第八届数量法学论坛在长沙举行,来自全国20余所高校、研究机构的近200名与会学者们围绕“中国现代化建设与法学研究的数智转型”这一主题进行了研讨。与会专家从法学实证研究的理论和方法、司法大... 湖南大学数理-计量法学研究中心主办的第八届数量法学论坛在长沙举行,来自全国20余所高校、研究机构的近200名与会学者们围绕“中国现代化建设与法学研究的数智转型”这一主题进行了研讨。与会专家从法学实证研究的理论和方法、司法大数据研究的反思与总结等角度,围绕司法制度实证研究、刑事司法实证研究、民事裁判预测研究等议题展开深入讨论,一致认为法官集体经验理论、中国执行难改革实证研究、违约金酌减预测研究等理论、方法的创新性与广泛应用性,达成了建构特色数据库、创新运用模型、充分利用机器学习等共识。 展开更多
关键词 刑事 司法制度 民事规则预测 数量分析 司法大数据
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非传统矿产资源定量预测的理论思考 被引量:24
6
作者 陈建平 张寿廷 +4 位作者 汤军 厉青 王攻文 丁火平 冯春 《地球物理学进展》 CSCD 2002年第2期342-348,共7页
近年来 ,国内外对新型非传统矿产资源研究都予以高度重视 ,解决矿产资源短缺的途径之一就是非传统勘查理论与方法研究 .“相似类比”一直是地质研究所遵循的基本原理 ,但对于具有“点型分布”的矿床 ,以及对于研究区不存在已知矿床没有... 近年来 ,国内外对新型非传统矿产资源研究都予以高度重视 ,解决矿产资源短缺的途径之一就是非传统勘查理论与方法研究 .“相似类比”一直是地质研究所遵循的基本原理 ,但对于具有“点型分布”的矿床 ,以及对于研究区不存在已知矿床没有现成模式进行“相似类比” ,什么样的理论可以用来指导我们的找矿预测呢 ?多样性是复杂系统中客观事物外在表现的基本特征 ,成矿专属性只是成矿多样性的一种特例或表现形式之一 .因此 ,非传统矿产资源预测评价的新理论必须在理论基础上既适用于寻找传统矿床类型 ,又不忽视对新类型矿产资源的发现、预测和评价 .对于区域成矿预测的分析研究 ,成矿地质信息的数字化、定量化是地质异常识别与提取的重要基础 ,矿化特征的数字化、定量化是成矿多样性分析与评价的关键步骤 ,区域成矿规律的数字化。 展开更多
关键词 非传统矿产资源 定量预测 模型分析
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基于BP神经网络的春夏女装流行色预测 被引量:22
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作者 狄宏静 刘冬云 吴志明 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期111-116,126,共7页
应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001—2011年度春夏女装流行色色卡进行量化,色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征。在此基础上,进行2011年春夏流行色色相、... 应用科学的CIELab色度测量方法,对国内权威机构发布的2001—2011年度春夏女装流行色色卡进行量化,色卡量化样本分项统计和图表分析结果显示,春夏女装流行色属性存在不变、渐变与突变的三重特征。在此基础上,进行2011年春夏流行色色相、色调频数以及红色调L*、a*、b*对应的最小和最大值估计下色调分布的BP神经网络预测与检验以及2012年再预测。结果表明,2011年各项预测结果与实际流行趋势发布基本吻合,表明该方法能科学、全面、连续地预测流行色,丰富流行色预测理论。 展开更多
关键词 流行色 Lab色彩空间 量化分析 BP神经网络 预测
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生物完整性指数及其在水生态健康评价中的应用进展 被引量:19
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作者 王为木 蔡旺炜 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期517-524,共8页
生物完整性指数(index of biotic integrity,IBI)是用以度量区域生物集群维持物种组成、多样性、结构和功能稳态能力的量化指标,经过30多年的发展,已成为水生态健康定量评价的热门方法。IBI是将具有不同敏感性的多项度量指标复合而得的... 生物完整性指数(index of biotic integrity,IBI)是用以度量区域生物集群维持物种组成、多样性、结构和功能稳态能力的量化指标,经过30多年的发展,已成为水生态健康定量评价的热门方法。IBI是将具有不同敏感性的多项度量指标复合而得的一个数值,其理论基础是生态学与数学,涉及生物学和环境科学等其他多门学科。IBI作为一种定量分析方法,其理论技术体系仍在不断发展演化,关键技术环节为参照位点选取、度量指标筛选以及指标赋权和复合,各环节的实现存在多种观点和方法。基于大量监测数据的预测模型研究是目前国际学界的研究热点,但我国学界尚未见IBI预测模型的研究报道。除了传统的F-IBI(鱼类IBI)、B-IBI(底栖动物IBI)、A-IBI(固着藻类IBI)、P-IBI(浮游生物IBI)和AP-IBI(水生植物IBI),已有学者提出M-IBI(微生物IBI),基于上述单类群IBI(s-IBI)的研究成果,多类群IBI(m-IBI)将成为今后重要的研究方向。IBI的应用目的可分为水生态健康定量评价、水生态对人类干扰响应的定量分析和预测水生态健康状况。认为IBI具有定量化、对象依赖性、学科交叉性、标准化趋势和系统误差性的特点,IBI在农村河道、灌区和农田生态健康评价领域是一种极具前景的方法。 展开更多
关键词 生物完整性指数 水生态健康 定量分析 预测模型 进展
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公共事业编制规模预测研究——以江西省为例 被引量:9
9
作者 杨小斌 邓群钊 +1 位作者 彭峰 曹丽 《南昌大学学报(人文社会科学版)》 北大核心 2008年第4期21-24,共4页
公共事业编制规模研究,对增强机构编制管理的科学和规范性,加强机构编制管理力度,促进社会公共事业的和谐健康发展有重要意义。综合因子回归法、趋势回归法和增长率定量法这三种公共事业编制规模预测方法,构造成组合预测法,可以较好地... 公共事业编制规模研究,对增强机构编制管理的科学和规范性,加强机构编制管理力度,促进社会公共事业的和谐健康发展有重要意义。综合因子回归法、趋势回归法和增长率定量法这三种公共事业编制规模预测方法,构造成组合预测法,可以较好地对江西省公共事业编制规模进行预测。 展开更多
关键词 公共事业 编制 规模预测 因子回归法 趋势回归法 增长率定量法 组合预测法
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基于生态足迹分析的城市规模预测——杭州城市人口规模研究 被引量:9
10
作者 王纪武 韦亚平 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1520-1525,共6页
通过生态足迹、生态承载力的定量分析,探讨生态安全目标下城市人口规模的研究途径,设计了基于生态足迹理论的城市人口规模预测模型.以杭州市为例,对杭州市2000-2004年的生态足迹进行计算分析指出,2001年以后杭州市为"地区——全球... 通过生态足迹、生态承载力的定量分析,探讨生态安全目标下城市人口规模的研究途径,设计了基于生态足迹理论的城市人口规模预测模型.以杭州市为例,对杭州市2000-2004年的生态足迹进行计算分析指出,2001年以后杭州市为"地区——全球非可持续性"发展地区,高能耗的生产、生活方式是造成人均生态赤字增加的主要因素.根据研究模型,预测至2020年杭州市域人口规模为1 220万人.对预测结果的校验显示,基于生态足迹法的城市人口规模预测是可行的. 展开更多
关键词 生态足迹 可持续发展 定量测度 人口预测
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基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型 被引量:49
11
作者 王雁凌 吴梦凯 +1 位作者 周子青 马洪宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1772-1778,共7页
当前我国电力负荷发展面临经济新常态,产业结构调整、节能减排等政策深入推进新形势。在此背景下,提出一种基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型。首先,构建了宏观与微观相结合、层次化的负荷影响因素指标体系,系统地反映... 当前我国电力负荷发展面临经济新常态,产业结构调整、节能减排等政策深入推进新形势。在此背景下,提出一种基于改进灰色关联度的电力负荷影响因素量化分析模型。首先,构建了宏观与微观相结合、层次化的负荷影响因素指标体系,系统地反映新形势下经济、政策等对负荷的影响;再次,针对传统灰色关联分析模型对历史数据的差异性和未来的电力发展形势考虑不足问题,通过对历史时期和因素指标分别加权,提出一种改进的灰色关联分析模型;最后,应用所提出的模型,对影响电力负荷的因素进行量化分析,所得结果相比于传统模型更加符合实际,同时依据所得结果对负荷预测等工作提出了建议。 展开更多
关键词 改进灰色关联度 双向加权 电力负荷特性 量化分析 负荷预测
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综合信息矿产资源预测半定量快速分析方法初探—以巴音诺尔公-狼山地区铜多金属矿预测分析为例 被引量:6
12
作者 张梅 沈存利 +1 位作者 高征西 杨亚博 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期735-741,共7页
本文在研究巴音诺尔公-狼山地区区域地质背景和主控矿因素的基础上,应用MAPGIS图形编辑、数据库管理及空间分析查询检索功能,建立了渣尔泰山群、岩浆岩、断裂构造、矿产和地球化学等控矿信息图层,分析了该地区矿产资源与各类控矿信息的... 本文在研究巴音诺尔公-狼山地区区域地质背景和主控矿因素的基础上,应用MAPGIS图形编辑、数据库管理及空间分析查询检索功能,建立了渣尔泰山群、岩浆岩、断裂构造、矿产和地球化学等控矿信息图层,分析了该地区矿产资源与各类控矿信息的关系,确定了10个单位(2km)的范围内为大型断裂构造对矿产地的最佳影响带。以铜矿为例,圈定了霍各乞外围铜预测区、盖沙图-阿贵庙一带铜预测区和朱拉扎嘎-红格尔玉林金铜多金属预测区。初步形成一套基于MAPGIS系统下的综合信息矿产资源预测半定量快速分析方法。 展开更多
关键词 综合信息 矿产资源预测 半定量快速分析 巴音诺尔公-狼山地区
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微分几何学在地质构造定量研究中的应用 被引量:5
13
作者 李志勇 曾佐勋 罗文强 《地质力学学报》 CSCD 2005年第4期370-376,349,共8页
阐述了在构造地质学定量研究中引入微分几何学的必要性,并讨论了在地质构造定量研究中的具体应用及相关的数值计算方法。微分几何为定量描述地质构造形态、建立精确的数学解析模型提供了基础,是深入定量研究地质构造形态及其变化的重要... 阐述了在构造地质学定量研究中引入微分几何学的必要性,并讨论了在地质构造定量研究中的具体应用及相关的数值计算方法。微分几何为定量描述地质构造形态、建立精确的数学解析模型提供了基础,是深入定量研究地质构造形态及其变化的重要数学工具。在前人工作基础上,为更方便地与其他先进的技术和方法相结合,总结了地质构造的数学建模与重构、计算机自动分析计算、三维可视化与运动仿真。具体可以应用于裂缝预测、构造面形变分析、褶皱形态分类、隐藏断层探测,以及矿床和油气藏的预测研究等方面。 展开更多
关键词 微分几何 构造地质学 曲率 定量研究 裂缝预测 构造形变
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关于粒内裂缝分布带的一种定量预测方法 被引量:2
14
作者 刘金华 杨少春 +2 位作者 任怀强 梁芹 陈旋 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期54-56,共3页
在对吐哈盆地红台地区进行以岩芯铸体薄片和普通薄片为基础的储层微观特征研究过程中,发现在许多井中发育分布较广的粒内裂缝。针对工区内断层下盘裂缝发育区的范围和裂缝的发育程度均明显比上盘要小,并且离断层越远,裂缝发育越少,在宽... 在对吐哈盆地红台地区进行以岩芯铸体薄片和普通薄片为基础的储层微观特征研究过程中,发现在许多井中发育分布较广的粒内裂缝。针对工区内断层下盘裂缝发育区的范围和裂缝的发育程度均明显比上盘要小,并且离断层越远,裂缝发育越少,在宽度和条数上也有变小的趋势等特点,经过分析和论证认为此种裂缝不是由正常的地层沉降压实产生的,而是挤压环境下逆冲断层作用产生的。经统计分析发现裂缝带发育的宽度与断层的断距存在密切的关系。利用统计和回归等方法提出了一种预测裂缝带发育的宽度与断层的断距关系的方法,可以定量预测裂缝发育带的宽度。 展开更多
关键词 吐哈盆地 红台地区 粒内裂缝 回归分析 定量预测
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中国经济体制的市场化改革:背景与沿革、现状与前瞻 被引量:12
15
作者 顾海兵 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2000年第2期64-69,共6页
文章对中国 5 0年经济体制的沿革作了归纳 ,指出中国经济体制改革的背景是传统计划经济体制极大地伤害了中国生产力的发展 ,对中国经济体制的市场化改革作了现状与前景分析。作者认为 ,2 0 0 0年中国经济市场化程度将超过 5 0 % ,“十... 文章对中国 5 0年经济体制的沿革作了归纳 ,指出中国经济体制改革的背景是传统计划经济体制极大地伤害了中国生产力的发展 ,对中国经济体制的市场化改革作了现状与前景分析。作者认为 ,2 0 0 0年中国经济市场化程度将超过 5 0 % ,“十五”末期可完成转轨 。 展开更多
关键词 经济体制 市场化 定量分析 预测 中国
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基于定额定量法的阿克苏市需水量预测分析 被引量:4
16
作者 朱连勇 雷晓云 文静 《水资源与水工程学报》 2012年第2期13-15,19,共4页
以阿克苏市经济发展及水环境保护为目标,分析目前该市各水平年的需水现状,对各水平年的用水定额进行了分析确定,以2006年为现状年,对2015年及2030年的需水进行了预测,从而为该市未来的水资源合理配置提供了理论依据。
关键词 定额定量分析 需水量 需水量预测
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基于经济社会关联视角的福建省公路货运经济运行特点分析 被引量:3
17
作者 林成功 梁鸿旭 +1 位作者 傅昭南 张善金 《交通运输研究》 2018年第3期49-56,共8页
经济新常态下,为客观判断和准确把握福建省公路货物运输行业经济运行态势,建立关联性分析、同步性分析和主成分分析等量化分析模型,并与定性分析相结合,深刻剖析了福建省公路货运行业在公路货运与经济社会发展的匹配、货类结构与产业结... 经济新常态下,为客观判断和准确把握福建省公路货物运输行业经济运行态势,建立关联性分析、同步性分析和主成分分析等量化分析模型,并与定性分析相结合,深刻剖析了福建省公路货运行业在公路货运与经济社会发展的匹配、货类结构与产业结构的关系以及省内地市运输生产空间分布规律等方面的经济运行特点。通过分析,得出了福建省公路货运与经济发展总体态势保持一致、货类结构相对稳定且与产业结构相吻合以及分地市公路货运生产与经济社会发展之间并没有表现出严格的一致性的结论。最后,结合国家调整运输结构的政策导向以及福建省经济社会发展的客观实际,预测未来一段时间福建省公路货运将保持增长但增速将逐步回落趋稳。 展开更多
关键词 公路货运 量化分析 货类结构 空间分布规律 走势预判
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夏季负荷与气象参数的多维时间序列模型研究 被引量:2
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作者 周晖 王玮 +1 位作者 钮文洁 李冬梅 《水电能源科学》 2007年第4期105-108,共4页
以多维时间序列分析方法为基础,解决了未来日负荷与历史日负荷惯性变化的影响以及气象累计效应的影响显性函数关系,从而为负荷预测人员掌握未来负荷与历史负荷、历史气象要素与当日气象条件之间的规律提供了量化的分析基础。
关键词 负荷预测 气象因子 关联规律 多维时间序列 定量分析
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煤矿水害多源信息预测方法研究 被引量:4
19
作者 崔三元 崔若飞 《物探与化探》 CAS CSCD 2005年第6期557-560,564,共5页
基于MAPG IS平台,用V isual C++对其进行二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统。通过对地震、电法、水文地质等多源数据进行处理后,在MAPG IS系统下进行成图、配准和空间定量分析,建立了预测模型。用该系统对煤矿实际资料进行了处理... 基于MAPG IS平台,用V isual C++对其进行二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统。通过对地震、电法、水文地质等多源数据进行处理后,在MAPG IS系统下进行成图、配准和空间定量分析,建立了预测模型。用该系统对煤矿实际资料进行了处理,结果表明其预测结果较传统方法更为准确。 展开更多
关键词 MAPGIS 多源信息 空间定量分析 煤矿水害预测
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节水工程措施投入产出关系定量分析 被引量:1
20
作者 蔡勇 袁永生 樊峻江 《节水灌溉》 北大核心 2004年第3期39-40,共2页
发展农业节水,对我国全面建设小康社会、促进经济社会的可持续发展至关重要。结合江苏农业常用节水措施投入产出关系的典型资料,采用有效的随机数学方法建立了同一地区不同节水措施,及同一节水措施不同地区下的投入产出关系定量模型。... 发展农业节水,对我国全面建设小康社会、促进经济社会的可持续发展至关重要。结合江苏农业常用节水措施投入产出关系的典型资料,采用有效的随机数学方法建立了同一地区不同节水措施,及同一节水措施不同地区下的投入产出关系定量模型。进一步定量分析一定成本下的效益变化,及一定效益期望下的成本控制,系统研究了这类节水措施下投入产出的内在关系。 展开更多
关键词 农业节水 定量分析 效益预测 成本控制
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