谱相减法语音增强技术中“音乐噪声”的抑制

针对谱相减法残余“音乐噪声”过强的缺点,采用幅度-带宽联合分析的方法,自适应地调整各子带谱减因子,通过消除随机噪声谱峰,达到了抑制残余“音乐噪声”的目的。新算法经过仿真实验,并与其它算法的结果进行了对比。结果表明在几乎不损伤清晰度的情况下,该算法更好地抑制了“音乐噪声”,且信噪比得到了大幅提高。

基于改进谱减算法的语音增强研究

介绍了一种根据传统的谱减改进后的增强算法:根据每帧的功率谱来动态调整谱减系数,然后采用多种方法抑制音乐噪声。使谱减效果既保持了较高的信噪比,又使音乐噪声得到了抑制。算法在VC6.0下编程实现,实验证明语音增强效果明显。

基于计算机声卡的谱相减语音增强系统

声卡是多媒体电脑的重要音频设备,同时也是一块A/D,D/A卡。在无其它外围设备的情况下,仅利用计算机声卡和Matlab软件平台构建一语音信号采集与处理软件系统,并利用该系统实现了谱相减语音增强算法。结果显示,该系统简单易行,成本低廉,调试方便,该系统也可用于其它信号计算机虚拟实验仿真乃至实时实现。

基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析

计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。对基于计算机声卡的谱相减语音增强系统进行分析。首先分析了基于计算机声卡的语音增强系统,其次,介绍了谱相减算法,具有一定的参考价值。

基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析

计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分，是实现声波／数字信号相互转换的一种硬件。本文对基于计算机声卡的谱相减语音增强系统进行分析。首先分析了基于计算机声卡的语音增强系统。其次，介绍了谱相减算法，具有一定的参考价值。

语音增强算法的研究与改进

为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强。仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量。

语音增强技术在MELP声码器中的应用

为了使得MELP声码器在高噪声环境下仍然获得较好的语音效果,需对含噪声语音进行语音增强。本文采用谱减法和独立分量分析相结合方法,对语音进行增强。该方法可以在不增加语音采样硬件的条件下,满足独立分量分析中观测信号的数目不少于源信号数目的约束条件。结果表明,该方法能较好的分离出噪声和语音信号,增强输入到MELP声码器中的语音信号,提高MELP声码器在高噪声环境下应用的语音效果。

一种基于听觉掩蔽的语音增强方法

提出了一种基于谱减法的语音增强算法。算法利用人耳的听觉掩蔽效应动态确定每一帧的权值,有选择地增强。实验结果表明,方法有效抑制了背景噪声和音乐噪声并提高了语音质量。