Designing of A Computerized Cognitive Adaptive Testing Model

Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedureforassessingthatperformance.How...

基于IRT若干参数估计方式的比较

在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.

基于CAT大学英语学业测试语料库建设的探讨

计算机在教学领域的广泛应用,极大地促进着外语教学与测试的研究。建立基于计算机的校本大学英语学业测试语料库,已成为改革测试模式、提高教学质量的重要组成部分。文章在探讨有关测试理论的基础上,提出了创建基于计算机适应性学业测试语料库的主要原则和实际做法,同时设计了该库的计算机适应性运行与管理系统。

基于题目反应理论的机助自适应考试系统

基于题目反应理论，给出了机助自适应考试系统的基本流程及其算法．并实现了基于局域网的汉语机助自适应考试系统——ＨｙＣａｔｓ．

在线自适应测试系统的设计与实现

针对目前计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,提出了基于XML的在线自适应测试系统模型。通过题目自反应理论建立计算机自适应测试模型,并提出了一种约束试卷生成的参数模型,利用增量学习算法设计了组卷策略,解决了远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络交互阻塞瓶颈等技术问题。最后给出了系统的设计模型,并描述了该系统的实现过程。

计算机自适应测试研究进展

科学技术的不断发展 ,考试的手段和媒介也在发生着革命性的变化。自适应测试就是随着考试理论的不断发展而发现的 ,随着计算机的普及 ,计算机化自适应测试 (CAT)的应用也越来越广泛。本文首先介绍计算机化自适应测试的概况 ;然后着重介绍了计算机化自适应测试的理论基础———项目反应理论 (IRT) ;列举了一部分到目前为止已取得的与计算机化自适应测试相关的成果 ;最后 ,总结了目前计算机化自适应测试面临的一系列问题 ,并针对这些问题提出了一些解决的手段。

两种新的计算机化自适应测验在线标定方法

在线标定技术由于具有诸多优点而被广泛应用于计算机化自适应测验(CAT)的新题标定。Method A是想法最直接、算法最简单的CAT在线标定方法,但它具有明显的理论缺陷——在标定过程中将能力估计值视为能力真值。将全功能极大似然估计方法(FFMLE)与"利用充分性结果"估计方法(ECSE)的误差校正思路融入Method A(新方法分别记为FFMLE-Method A和ECSE-Method A),从理论上对能力估计误差进行校正,进而克服Method A的标定缺陷。模拟研究的结果表明:(1)在大多数实验条件下,两种新方法较Method A总体上可以改进标定精度,且在测验长度为10的短测验上的改进幅度最大;(2)当CAT测验长度较短或中等(10或20题)时,两种新方法的表现与性能最优的MEM已非常接近。当测验长度较长(30题)时,ECSE-Method A的总体表现最好、优于MEM;(3)样本量越大,各种方法的标定精度越高。

基于项目反应理论的计算机自适应考试系统的研究

介绍了目前较先进的考试方式——计算机自适应考试及其所基于的项目反应理论,描述了计算机自适应考试施测的过程,并对几个关键技术进行研究,提出了相应的解决方法。

关于外语专业题库建设范式的探讨

本文通过对当前国内外语教育形式的综览 ,指出了外语专业的题库建设已成为当务之急 ,并通过对各种考试形式的分析 ,提出了外语题库建设的具体理论模式———以项目反应理论为基础的计算机自适应测试。文章就有关方面的实施提出了自己的看法。

基于项目反应理论的计算机化考试应用与问题

CAT是一种基于项目反应理论的计算机化考试,克服了传统考试的许多缺点,能很好地促进个性化学习。文章论述了许多行之有效CAT编制应用策略,如曝光度的控制、参数优化、优化选题和最大信息量表法;同时,限于目前的技术水平,CAT的精确性、公平性及计分等问题还有待进一步解决。

基于移动Agent的远程网络自适应测试系统模型

针对计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,通过引入移动A-gent技术,提出了基于移动Agent的网络自适应测试系统模型,并提出了网络环境下“电子考官”(E-Examiner)的概念,远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络阻塞瓶颈等技术问题。

自适应形式的计算机等级考试的应用研究

目前,计算机等级考试采用的还是基于计算机的考试形式,计算机在整个考试中所起的作用仅局限于题目的呈现和成绩的统计,起到考试"执行者"的作用。由于考试并没有因材施测,考试不能很好地考察学生的真实水平,考生抽取试题时存在"运气",考试的合理性和公平性受到很大质疑。自适应形式的计算机等级考试可以解决传统计算机等级考试固有的弊病,可以实现"因材施测",并且考试的实施和组织更加经济。对自适应形式的计算机等级考试中所涉及的几个关键技术问题进行研究,探索大规模实施自适应形式的计算机等级考试的可行性,并进行模拟研究和实证研究。

计算机化自适应测验模拟方法的研究范式与特点

计算机化自适应测验(CAT)在理论与实践中得到广泛应用。目前许多CAT研究可以归纳为两种研究范式:实测作答的CAT研究范式和测验作答数据模拟的CAT研究范式。CAT模拟研究方法的步骤有模型选择、题库模拟、测试起点、选题策略、测验终止策略等。CAT模拟研究的主要趋势有:选题策略、终止策略仍然是CAT研究的重点;CAT模拟研究的设计内容更适合实际测验情况;CAT研究设计采取多因素设计;模拟结果多方面综合评价等。

基于项目反应理论的临床医学考试系统的实现技术

对利用现代科技手段实现临床医学教学活动中学生临床能力的评价做了一些尝试，介绍项目反应理论原理，探讨自适应测验系统中所需要运用的理论，并给出在临床医学学科实际运用时的数学模型及考试设计流程，对存在的具体问题提出自己的设计思路和解决方案。

计算机自适应测试系统设计与开发

随着计算机技术和人工智能的发展,测试的手段和方法正在发生变革,运用了自适应测试理论的计算机化自适应测试(CAT)得到了越来越广泛的应用。本文在介绍计算机化自适应测试的基本概况的基础上,提出了一个基于互联网的网上自适应测试系统的设计方案,然后创建了自适应测试环境,对自适应测试的原理及作者的实现思路提出了一些看法。

认知诊断计算机化自适应测量技术在心理障碍诊断与评估中的应用

以现代测量理论为基础,该文尝试将认知诊断与计算机化自适应测验2项新技术应用于心理障碍(抑郁症)的诊断与测评,一方面探讨新技术在抑郁症诊断中的科学性与合理性,另一方面开发基于认知诊断计算机化自适应测验技术的抑郁症测评工具(简记为CD-CAT-D).研究共调查被试2 492人,经大样本数据标定及测量学指标筛选,题库最终保留136题;研究结果表明:在认知诊断理论框架下,CD-CAT-D具有较高的诊断分类一致性信度;若以PHQ-9量表作为效标,CD-CAT-D具有较理想的收敛效度和效标关联效度;同时,CD-CAT-D的灵敏度与特异度平均在0.850左右,以及AUC指标在0.80~0.90之间,这些都表明CD-CAT-D具有较理想的预测效果.这为心理障碍的诊断与评估提供了一种全新的方法和技术支持.

计算机化自适应考试系统在英语测试中的运用

介绍了基于项目反应理论的计算机化自适应考试系统的基本理论。

计算机自适应测验在美国护士执照考试中的应用

以美国护士执照考试为例,介绍计算机自适应测验在大型考试中的应用情况,包括题库参数、选题策略、能力估计、合格标准、终止规则、成绩报告等,以期对我国的考试工作有所启发。

Pearson x^2检验在计算机自适应化测验中的应用研究

计算机化自应用测验(CAT)使用项目反应理论(IRT),通过观察被试在项目上的反应,将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来。如何有效地估计被试的能力,是计算机化自适应测验的一个关键问题。本文首先论述了Berkson的最小化x2方法,但使用该方法的前提是已知被试的能力,且运用了Pearson x2检验的思想。接着指出该方法中存在的缺陷,进而提出了一种新的解决方案,该新方案可弥补Berkson的最小化x2方法的不足之处,可以作为该方法的一个改进。本文的研究表明,新的方案比Berkson的最小化x2方法具有更加科学的解释能力。

计算机化自适应测验的理论与应用

计算机化自适应测验是一种全新的测验形式,它与传统的测验相比有无可比拟的优点。作者介绍了计算机化自适应测验的理论基础及其测试的环节,并对计算机自适应测验实践应用情况作了简要的描述。