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基于小波方法的数据流查询计算研究与应用
1
作者
陈昕
牛建强
陈维兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第23期158-160,175,共4页
许多领域中大量应用所产生的数据流的处理已成为聚集数据处理的一个重要方面。文章在对数据流查询计算进行深入研究的基础上,分析了该情形下聚集查询语言与重写的特征,给出了一类有效的快速查询计算模型。该计算模型的核心是运用小波分...
许多领域中大量应用所产生的数据流的处理已成为聚集数据处理的一个重要方面。文章在对数据流查询计算进行深入研究的基础上,分析了该情形下聚集查询语言与重写的特征,给出了一类有效的快速查询计算模型。该计算模型的核心是运用小波分析方法,通过建立有效的小波提纲来提高查询处理的效率。最后,在实际应用环境下对所给出的模型进行了应用分析。
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关键词
快速计算模型
数据流查询
聚集计算
小波方法
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职称材料
题名
基于小波方法的数据流查询计算研究与应用
1
作者
陈昕
牛建强
陈维兴
机构
北京信息工程学院计算机信息系统系
河南科技大学电子与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第23期158-160,175,共4页
基金
北京市优秀人才专项资助项目(编号:20042D0500701)
北京市教委科技发展面上项目(编号:KM200510772006)
文摘
许多领域中大量应用所产生的数据流的处理已成为聚集数据处理的一个重要方面。文章在对数据流查询计算进行深入研究的基础上,分析了该情形下聚集查询语言与重写的特征,给出了一类有效的快速查询计算模型。该计算模型的核心是运用小波分析方法,通过建立有效的小波提纲来提高查询处理的效率。最后,在实际应用环境下对所给出的模型进行了应用分析。
关键词
快速计算模型
数据流查询
聚集计算
小波方法
Keywords
computing model
,
data stream query
,
aggregate operation
,
wavelet method
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波方法的数据流查询计算研究与应用
陈昕
牛建强
陈维兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
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