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题名基于轮廓特征点凹性分析的遮挡车辆分割算法
被引量:2
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作者
王平
肖国宴
谢代炎
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机构
南昌大学
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第2期290-295,共6页
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基金
江西省科技厅科技支撑计划项目(20151BBG70057)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ14137)资助
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文摘
在智能交通系统的拍摄场景中,由于车辆间距过近和摄像角度原因,引起车辆遮挡的现象,增加了目标车辆检测和跟踪的难度。根据轮廓特征点,结合轮廓凹凸性,提出一种凹陷区域检测与分割算法。首先采用背景差分法提取车辆区域,根据车辆区域外接矩形的长宽比和占空比判断是否是多车遮挡,同时通过凸包分析算法提取遮挡凹陷区域;然后通过Freeman链码确定凹陷区域的轮廓特征点,对特征点进行凹性分析;最后匹配分割点,采用Bresenham直线生成法分割遮挡车辆。实验结果表明,该算法有效解决遮挡车辆分割不准确问题,与其他算法相比,具有较好的场景适应性。
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关键词
凹陷区域
freeman链码
特征点
凹性分析
车辆分割
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Keywords
concave area freeman chain code feature points concavity analysis vehicles seg-mentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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