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基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究
被引量:
2
1
作者
林双杰
柴琴琴
+1 位作者
王武
李玉榕
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期335-340,共6页
提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,...
提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.
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关键词
近红外
特征波长
人工蜂群算法
浓度残差增广的最小二乘
下载PDF
职称材料
题名
基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究
被引量:
2
1
作者
林双杰
柴琴琴
王武
李玉榕
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省医疗器械和医药技术重点实验室
出处
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期335-340,共6页
基金
福建省科技厅国际合作项目(2015I0003)
福建省科技厅引导性项目(2016Y1002)
文摘
提出一种基于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的光谱波长优选和残差数据增广回归算法的近红外光谱定量模型.以勾兑果汁中苹果汁原汁含量的近红外光谱数据为基础,对原始光谱数据进行预处理,通过人工蜂群算法优选光谱波长变量,采用优选出的波长变量建立近红外光谱浓度残差增广的最小二乘回归(concentration residual augmented classical least squares,CRACLS)模型.将ABC波长优选后建立的CRACLS模型与全光谱建立的CRACLS模型,遗传算法(genetic algorithm,GA)波长优选后建立的CRACLS,ABC波长优选后建立的PLS模型,全光谱建立的PLS模型,GA波长优选后建立的PLS模型进行比较.实验结果表明,ABC-CRACLS模型的校正集的Rc值为0.999 8,RMSEC值为0.000 9,预测集的Rp值为0.999 1,RMSEP值为0.012 1,均优于其它几个模型.因此提出的人工蜂群算法能够有效地处理好波长变量的优选问题,并且CRACLS模型取得良好的预测结果.
关键词
近红外
特征波长
人工蜂群算法
浓度残差增广的最小二乘
Keywords
near-infrared spectroscopy
wavelength variable selection
artificial bee colony algorithm
concentration residual augmented classical least squares
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究
林双杰
柴琴琴
王武
李玉榕
《福州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
2
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职称材料
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