计算机视觉技术在规模化猪场应用的研究进展

作为人工智能的一个主要分支,计算机视觉技术在许多领域取得了很大的成就,其在规模化猪场中的应用将为猪场带来产业性的变革。计算机视觉技术可以大幅度减少规模化猪场中人员工作量,同时使猪场对生猪的相关判断更加准确。本文简述了规模化猪场的现状和计算机视觉技术,重点综述了计算机视觉技术在规模化猪场中对猪只的行为监测、疾病预测、情感状态分析、猪只判别、生产管理、生物安全和防疫以及企业的落地探索等方面的研究进展,以期为促进我国规模化猪场的现代化和智能化发展提供参考。

水利工程施工人员不安全行为识别方法

水利工程施工过程中施工人员不安全行为是引发安全问题的关键因素,施工现场大多采用现场安全巡检、可穿戴式装备、实时监控等方法进行不安全行为识别,存在费时费力、成本高、信息化水平低等问题,不利于危险行为的及时发现、预警。针对上述问题,本文基于计算机视觉、深度学习,提出了适用于水利工程施工大场景下的不安全行为识别方法。首先,针对大场景下施工人员机械中的小目标漏检、错检问题,提出YOLOv5改进方法,并构建了施工人员机械多对象目标检测模型;其次,基于目标检测模型,分别提出了靠近静态危险区域、动态施工机械、安全帽未佩戴等常规不安全行为的识别方法;最后通过工程实例验证,本文所提出的识别方法增加了施工现场管控手段和力度,有效提升水利工程施工安全智慧化管控水平。

我国井下不安全行为视觉检测方法研究综述与展望

煤矿井下不安全行为的智能监控和目标检测是“智慧矿山”建设中的重要环节。对井下不安全行为的检测架构及检测方法进行综述。首先,归纳了井下不安全行为的机器视觉检测架构。其次,剖析了现有井下不安全行为检测技术的相关应用成果及存在的问题,对于复杂的交互式不安全行为采用知识推理方法进行预警。最后,指出了未来应致力于无监督类识别算法、井下数据共享、原始图像预处理、智能化多联动系统和数据存储安全性等方面的研究,为井下不安全行为机器视觉检测研究提供参考。

化工企业生产过程中的泄漏管理途径

对于化工企业来讲,泄漏就是事故,加强泄漏管理是确保化工企业安全生产的必然要求。化工企业泄漏管理,泄漏源辨识及防控、不安全行为预防是基础;而化工企业员工业务素质和安全技能不一,不能有效地开展泄漏源辨识及防控工作、经常出现较多易造成泄漏的不安全行为,容易导致泄漏发生。分析了泄漏特点及管理、总结了常见的泄漏源辨识方法和易造成泄漏的不安全行为,并据此提出了针对性泄漏预防措施,以期对同类型化工企业开展泄漏管理提供帮助。

国有企业供应商管理

供应商管理是国有企业经营活动中的一项重要工作,是企业采购管理的一个重要环节,加强供应商管理,建立互利共赢的合作伙伴关系,为创建“世界一流现代化绿色电力企业”提供优质高效的采购服务保障具有重要意义。从国有企业供应商分级分类、准入、评价、动态维护等方面进行分析,以进一步提高国有企业的供应商管理水平。

基于全方位视觉的独居老人监护系统

现有的独居老人监护系统存在算法复杂度高、监护效率低、不能保护老人日常隐私等问题。为此,提出一种基于全方位视觉的独居老人监护系统。利用全方位视觉传感器(ODVS)获取老人的全景视频图像,设计运动历史/能量图像算法用于目标跟踪,根据ODVS的成像特点,采用与ODVS距离位置不同的人体模型实现姿态识别,建立家庭空间与环境要素之间的映射关联,以提高行为检测的鲁棒性和可靠性,并通过ODVS标定和人体对象跟踪获得老人的活动量信息。实验结果表明,该系统的鲁棒性和实时性较强,检测准确率较高,能满足独居老人监护的需要。

人体行为识别特征提取方法综述

行为识别的过程很大程度上可以看作特征提取与分类器相结合,故特征提取方法的优劣直接影响最终识别效果。与静态图像物体识别相比,视频中人体行为识别特征提取更易受到动态背景、采集设备运动、视角和光照等因素影响人体,从而对研究人员的工作提出了很大挑战。为此,综合了近几年对行为识别特征提取系统分类和不同类型行为识别特征提取方法以及常用行为识别数据库等领域研究的最新进展,探讨了目前研究难点,阐述了与未来可能的研究发展方向。

高校品牌形象构建刍议

通过分析高等教育的产业属性在市场经济的大背景下日益明确,高校之间自身的生存和发展面临市场竞争的全面挑战,论述了要在越来越激烈的高等教育市场竞争中生存和发展,构建高校品牌形象的现实价值的必要性。指出高校的发展必须站在品牌战略的高度,实施品牌战略经营,构建高校形象识别系统,进而分析了确立高校理念识别、实施高校行为识别、打造高校视觉识别,进行科学合理的品牌定位,突出自己的特色,以树立良好的高校品牌形象来提高学校的核心竞争力。

基于布尔代数的木马行为界定及判别

相比于其他恶意代码,木马具有明显的目的性、针对性及系统协作性,它更像是一款应用程序,传统的识别技术对其无能为力.从一般木马行为特点出发,采用格、布尔代数模型归纳可疑程序的动作点,将木马的行为点对应为代数系统中的元素,依据格、布尔代数的偏序关系量化出木马行为的危险级,由此为木马行为识别找到了系统量化的理论,给出了形式概念格建模的算法以及与布尔代数模型间的转换算法.最后给出基于模型判别的应用实例,并进行了部分样本验证,从而为木马行为监测和判别提供理论支持和具体实施方法.

基于CIS战略的国家全域旅游示范区创建

[目的]创建全域旅游示范区,已经成为地方政府和旅游业界推动旅游业供给侧改革、促进区域旅游持续发展、统筹城乡一体化发展的共识。[方法]创建全域旅游示范区既没有现成的范例,也没有统一的模式,需要在具体实现途径上认真探索,其中,引入CIS战略,是一个不错的选择。在有针对性地筛选CIS构成要素后,构建国家全域旅游示范区CIS系统,并制定其战略步骤。首先是在以理念识别(即MI,包括示范区称谓和使命)为核心的基础上,对行为识别(即BI,包括示范区内部行为识别系统和外部行为识别系统等)和视觉识别(即Ⅵ,包括外观形象、应用系统、产品系统等)的具体化,然后是对三者在时间跨度和空间纬度上推进的总体设计。[结果]实施国家全域旅游示范区CIS战略,就是将组织识别系统的理论应用于国家全域旅游示范区的创建与运营,以提高国家全域旅游示范区的识别度、知名度和美誉度,通过识别系统来突出该示范区不可代替的个性和加强对社会公众持久的吸引力。[结论]CIS系统是国家全域旅游示范区的无形资产,它是一种市场号召力,在推动国家全域旅游示范区可持续发展、改善示范区生态环境状况、提高示范区居民生活水平、重塑示范区形象、优化示范区产业结构等方面都有积极的作用。

关于交通肇事逃逸行为若干问题的探讨

交通肇事逃逸,是指行为人明知自己的行为造成了重大交通事故,为逃避法律追究或逃避抢救义务,而逃离现场的行为。交通肇事逃逸行为的构成要件必须具备一定的认识因素和目的要素;交通肇事可按不同的标准用二分法分成四类;认定交通肇事后逃逸行为的法律性质既不能离开其先前的交通肇事行为而孤立地进行分析,也不能局限于法条的规定而试图做到毕其功于一役,要具体情况具体分析。

图书识别系统(BIS)的构成要素及其意义

图书识别系统的核心是按照差异化的原则,使特定的图书产品与其他图书产品产生区别,并且使读者认识到这种区别。图书识别系统由三个要素构成,即理念识别、行为识别、视觉识别。其中,理念识别是图书产品最本质的部分,是图书精神性成分的静态展示过程;行为识别是通过一定的行为方式将图书产品的精神理念进行动态化展示的过程;视觉识别则是图书的静态识别方式,是以视觉符号形式将图书的精神理念传递给社会公众的过程。

奶牛身份识别和行为感知技术分析与展望

精准养殖是一种实时监控奶牛信息并分析反馈的信息技术,其目的是保证奶牛福利。计算机视觉技术能够解决接触式方法带来的应激性与成本高问题。综述了奶牛精准养殖技术的发展现状,重点围绕人工智能技术和计算机视觉技术,针对个体身份识别、行为感知两个核心问题,从经典方法和深度学习方法两个方向,着重阐述对比应用对象、应用场景以及算法性能等。研究发现,个体身份识别和行为感知主要以图像分类算法为主;深度学习方法具有更好鲁棒性。最后总结了个体身份识别和行为感知方法的难点,展望了身份识别和行为感知未来发展方向。

企业实施亲社会行为的驱动因素和业绩效应——政治关联的调节作用

为探究政治关联、管理层组织认同、企业亲社会行为与企业绩效之间的影响机制作用,文章通过调研长三角地区浙江、江苏和安徽三地的新兴企业,验证了研究假设。结果表明,管理层组织认同、企业亲社会行为与企业绩效两两互为具有正相关关系,企业亲社会行为在管理层组织认同与绩效间起到部分中介作用,政治关联调节了其中所起的机制作用。其实践启示是,实行亲社会行为的企业绩效更好,政治关联在对企业管理的影响上并非越高越好,要视具体情况具体对待。

基于视觉注意力的学生课堂行为分析

学生课堂行为分析可实时反映出学生的课堂学习情况,为优化课堂教学策略和改进教学方法提供了重要依据,探索如何利用机器实时地检测与识别学生课堂行为是智慧教室的重要任务。以视觉显著性的视觉心理学动机为切入点,引入全局视觉显著性机制和BING特征,快速估计课堂视频流中的Objectness学生对象,采用Faster-RCNN模型和时空网络算法对8种典型学生课堂行为进行检测和识别,最后进行全样本学生课堂行为分析。实验结果表明,视觉注意力机制BING特征的引入能大幅度提升算法的实时数据处理能力,计算效率提升近80倍,约为12.5f/s,算法并对8种典型学生课堂行为的检测和识别具有较高的识别精度,平均准确率为87.6%。

企业Ⅵ设计的再思考

在我国,企业CI战略的引进造就了许多知名企业和优势品牌,有一些成功的实例。然而,仍有多数企业至今缺乏Cl战略意识。如何深切理解CI,是中国企业和设计界应该研究的非常重要的课题。我们要思考的是：在实施CI战略中怎样为现代企业导入新形象、提升形象力、增加竞争力?VI视觉识别系统的设计如何真正准确地传达出企业的所有主体性内容并独具个性?

基于计算机视觉的化工企业人员不安全行为自动识别技术研究

将计算机视觉技术应用在安全生产事故频发的化工企业中,旨在解决生产过程中遇到的人员不安全行为难题。本文首先筛选出化工行业中涉及的5类典型高风险作业活动为研究范围,并进行聚类分析,辨识出具有代表性的几种人员不安全行为;然后通过现场拍摄和公开数据集获得5000张图像数据集,并进行图像预处理和标注;其次基于训练集利用卷积神经网络对算法模型进行训练,获得改进的算法模型,同时提出了自动识别的工作流程;最后,给出工程实践应用的前景和展望,为下一步化工企业安全生产工作的智能化、数字化、信息化提供建议。

军民科技协同创新企业认定标准研究

目前,全国在积极地开展军民科技协同创新企业认定工作。但学术界和操作界对军民科技协同创新企业内涵理解不清晰及对认定标准没有形成统一认识。本文通过理论研究对军民科技协同创新企业进行了概念界定,系统梳理了现有政府文件并结合了相关专家的建议,提出了军民科技协同创新企业的认定标准,对相关领域的理论研究和工作开展具有重要意义。

基于机器视觉的矿井作业人员行为监测及违章识别系统

矿井作业人员违章操作是矿井日常监测的重点和难点。为解决目前人工监测效率较低、范围有限等问题,设计一种基于机器视觉的矿井作业人员行为监测及违章识别系统。该系统采集矿井作业人员的个人信息,生成作业人员相对于现场工作岗位的违章概率及违章概率排名,并对排名满足预设要求的人员进行跟踪监测。经矿井现场作业验证,该系统实现了矿井作业人员违章操作的自动识别。

基于机器视觉的工厂人员异常行为识别

工厂内异常人员行为是造成一些人力资源浪费和安全事故发生的主要原因。论文针对此问题初步制定了5种决策融合策略,使用机器视觉的方法检测工厂人员的异常行为。首先使用YOLOv5算法对多人图像进行切割;之后利用Blaze-Pose算法计算分割图像中的单人关键点,以此作为特征使用角度识别和ST-SVM分类器识别分割后图像中人员的行为,分别得到两种图像行为信息;最后通过制定的决策融合策略,对两种图像行为进行决策融合,得到最终的人员行为信息。论文使用1000张图片作为数据集,进行试验;实验结果表明,文中方法可以准确识别常见的工厂人员异常行为,精确率大于0.80,召回率可达到89%以上,F1指数大于0.91,预期可以为工厂内人员异常行为检测与预警提供技术支持。