基于源荷预测的含多能储能区域电热系统的优化调度

随着新型电力系统建设不断推进,以风光为代表的可再生能源装机容量进一步增加,源荷双侧的随机性和不确定性为电力系统运行带来极大的挑战。为此,提出一种基于多能源荷预测的区域电热系统储能优化调度方法,利用多能储能灵活调节能力及系统电热耦合特性提高光伏消纳水平。首先,运用改进极限学习机模型和K-means聚类算法对光伏出力及电热负荷进行预测。然后,引入条件风险价值量化光伏出力不确定性对运行成本的影响,以运行成本和条件风险价值加权之和最小为目标,建立含蓄电池、飞轮储能及蓄热罐的区域电热系统优化运行调度模型,通过多能储能响应电热系统灵活运行调节需求。最后,通过算例分析表明了所提方法的有效性。

基于风险的暂态稳定性安全评估方法在电力系统中的应用

介绍了基于风险的安全性评估方法的基本原理以及如何获取线路发生故障的概率和故障导致暂态失稳的概率,还介绍了暂态失稳的后果模型,并在此基础上建立一完整的风险指标。暂态稳定性风险评估能够为安全性和经济性之间提供联系,为更准确地分析电力系统提供了方便。最后结合阳城电厂向江苏电网送电的实例,说明了该方法在江苏电网中的应用。

重庆市城市居民原发性高血压的病例对照研究

本研究采用１：４配比的方法，收集了３７０例确诊高血压病例与１４８０例对照，进行了病例对照研究。经条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析发现与高血压有关的危险因素有以下五个：体重指数、吸烟年限、脉率、卫生知识水平和家族史。

草原生态补奖政策对牧户收入影响及补奖标准评价--基于祁连山北麓肃南县调研数据的研究

草原生态补奖标准关系到补奖对象的切身利益,影响牧民参与政策的积极性,是政策能否顺利实施的决定性因素.基于2019年对肃南县主要牧业乡镇的问卷调查和实地访谈数据,首先分析草原生态补奖政策对牧户收入的影响,其次运用机会成本法和条件价值法估算草原生态补奖标准.计算结果显示禁牧牧户、草畜平衡牧户、既有禁牧也有草畜平衡草场的混合型牧户的收入均下降,禁牧牧户收入下降最多,混合型牧户收入下降最少,草畜平衡牧户居中.运用机会成本法估算的禁牧补奖标准为40.49元/亩,草畜平衡补奖标准为12.57元/亩.运用条件价值法估算牧户禁牧期望受偿意愿为42.11元/亩,草畜平衡期望受偿意愿为14.41元/亩.结果表明肃南县现行补奖标准偏低,既低于牧户损失的机会成本,也低于牧户心理期望受偿意愿水平.

四川省抽样人群中高血压危险因素研究

根据四川省１９９１年度高血压抽样调查资料，采用病例－对照的研究方法，结合条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，分析了高血压的危险因素。结果表明，影响高血压的主要危险因素是：体重指数（ＯＲ＝１．６６１，９５％ＣＩ：１．５２９～１．８０４）、高血压家族史（ＯＲ＝１．２５８，９５％ＣＩ：１．１６４～１．３６０）、脉率（ＯＲ＝１．５３９，９５％ＣＩ：１．２４９～１．８９８）、卫生知识水平（ＯＲ＝１．０５８，９５％ＣＩ：１．０２９～１．０８８）和每日酒精摄入量（ＯＲ＝１．１９０，９５％ＣＩ：１．０４２～１．３５９）。从本次调查资料，我们未发现吸烟与高血压有关联。

改进的粒子群算法及在CVaR模型中的应用

为了求解带有条件风险价值(CVaR)约束的均值-方差模型,提出一种基于广义学习和柯西变异的粒子群算法(CCPSO).在CCPSO算法中,为了提升种群跳出局部最优解的能力,引入一种广义学习策略,提升粒子向最优解飞行的概率;并引入一种动态变异概率,对粒子自身最优位置进行柯西变异,更好地引导种群的飞行;最后,根据全局最优粒子的运行状况,每间隔若干代对其进行变异,以产生全局新的领导者.在基准函数测试中,结果显示CCPSO算法有较好的运行结果.在CVaR模型投资组合优化中,与其它算法相比,CCPSO算法所获结果是有效的,并且优于其它算法.

基于CVaR的次优拥挤收费随机多目标模型

次优拥挤收费问题一般要考虑不同决策者的不同利益,因此,有必要考虑多个收费策略建立多目标模型来均衡不同决策者的利益.由于决策者常在信息不确定的情况下做决策,在出行需求不确定的条件下,为了确定次优拥挤收费的方案,建立了基于条件风险价值的随机多目标双层规划模型,上层规划的目标函数考虑了系统总阻抗和社会公平性,下层规划是UE用户均衡配流问题.利用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并通过数值算例对模型和算法进行分析,验证了模型的有效性.