Analysis of Condition-Based Maintenance for High-Valtage Electric Power

The development process of high-voltage electric power equipment maintenance was introduced. It is pointed out that the trend of high-voltage electric power equipment maintenance is so called condition-based maintenance. With the development of computer technology and sensors, on-line monitoring of high-voltage electric power equipment has developed rapidly. By introducing the main principle of Schering bridge to measure tanδ, the way of on-line monitoring of high-voltage electric power equipment was explained. Difference methods of on-line monitoring of insulation parameters for 35 kV substation were discussed. Finally, the shortcomings as well as its tendency of on-line monitoring were analyzed.

新型电力系统设备状态监测与故障诊断传感芯片关键技术与展望

随着新型电力系统的建设与发展,电力关键设备运行环境发生改变,运行过程也面临更多风险。电力关键设备的状态监测和故障诊断技术是其正常运行的保障,但目前仍存在不足。集信号采集、数据分析、信息传输功能于一体的传感芯片将能够实现在线、实时、准确的关键设备状态监测和故障诊断。文中从面向新型电力系统的设备状态监测和故障诊断传感芯片的基本概念出发,综述了传感芯片的传感采集、信号处理、数据分析及信息传输4项关键技术的发展现状,指出关键技术面临的挑战。最后,展望了未来电力关键设备状态监测和故障诊断研究方向。

基于模糊理论的桥梁监测设备评估方法研究

针对桥梁监测设备运行状态难以量化评估的问题,提出一种基于模糊理论的综合评估方法,构建监测设备运行状态自诊断服务系统。基于现行规范建立监测设备运行状态评估指标体系,采用正态分布隶属度函数,并引入Pearson相关系数和信息熵确定各评估指标权重;采用基于混合算子的模糊评估模型,实现监测设备运行状态量化评估;通过自诊断服务系统,实时监测设备运行状态并进行报警。将该方法应用于某悬索桥监测设备评估,工程应用结果表明:该方法与规范方法和概率分析法评估结果相同,但该方法基于模糊理论“自下而上”逐级综合加权分析,全面量化评估桥梁监测设备体系各等级运行状态隶属度,评估结果简单直观,所构建的自诊断服务系统有助于科学指导桥梁健康监测系统运维。

基于数字孪生技术的110 kV电力设备运行状态监测方法

为提升110 kV电力设备的运行稳定性,需要对其运行状态进行监测,该文根据数字孪生技术,以浙江金华110 kV亚体变为例,通过无线网络、机器人等方式,对电力设备运行状态数据信息进行收集,基于数字孪生技术,进行数字信号模拟,将物理实体转化成数字虚拟体,构建电力设备运行状态孪生模型,实现110 kV电力设备运行状态的检测。传统的电力设备监测其监测效率、监测精度较低,通过数字孪生技术的支撑,构建新的监测模型,有效提升变电站电力设备的可靠性与安全性,以供参考。

基于智能监控的光伏发电系统效率提升技术研究

随着人们对可再生能源的日益重视,光伏发电系统在清洁能源领域发挥着重要作用。文章介绍光伏发电系统的基本原理和构成,分析智能监控技术在光伏发电系统中的应用,深入研究智能优化调度与功率控制技术、设备状态监测与维护管理技术等关键技术。通过实验分析,验证了所提出方法的有效性和可行性,为光伏发电系统的进一步发展和应用提供重要参考。

基于物联网的10kV变电站电力设备健康状态自动监测方法

10kV变电站电力设备运行状态信息数据规模大且离散,易影响健康状态监测精度。为此,提出基于物联网10 kV变电站电力设备健康状态自动监测方法。该方法利用物联网技术实时采集设备健康状态数据,引入决策函数处理离散数据,采用数据挖掘算法辨识特征参量,并结合故障率和运行趋势求取性能指标。通过构建健康工况状态矩阵,确定设备健康状态指数,实现自动监测。实验证明,该方法监测精度高,能准确反映电力设备的健康状态。

新时代电力设备检修现状及管理措施

在电力行业的快速发展和技术革新浪潮中,电力设备检修作为保障电网稳定运行的关键环节,面临着前所未有的挑战与机遇。随着新材料、新技术的应用,以及数字化、智能化水平的提升,电力设备的维护管理模式正经历着深刻的变革。在这样的背景下,电力设备的检修工作必须紧跟时代步伐,不断创新和优化检修策略,以适应新技术的发展需求。因此,聚焦于新时代下电力设备检修的现状及其管理措施,分析了当前电力设备维护面临的主要问题,并从多个方面探讨了电力设备检修的优化策略,旨在为电力行业的设备维护和管理提供实用的参考和指导。通过这一研究,期望能够助力电力行业在新时代下实现更高效、更安全、更可持续的发展。

电力设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。

电网二次设备状态监测内容探讨

电网调度主站的信息一体化系统在不久的未来将包含电网二次设备的状态监测内容。根据现阶段厂站内运行的二次设备的运行情况及未来的智能化二次设备的发展趋势,文中介绍了电网中运行的二次设备的类型及当前运行情况,总结了现阶段二次设备系统状态监测的具体内容,提出了通过采用二次设备功耗数据进行二次设备状态监测及多数据信息源相关关联监测的方法。最后,结合主站的要求,总结了二次设备状态监测数据的应用建议。

我国供电系统状态检修开展状况统计

为系统地了解国内开展状态检测与状态维修的现状并总结近些年来的经验教训,对基层供电公司进行了相关调查统计。分析了我国当前的检修模式、维修周期、已安装的在线监测装置的运行情况以及存在的一些问题可知,基层供电部门对开展状态维修的认识有显著提高;而在全国性的相关规程未订出前,不少地区已将较成熟的内容先形成区域性的暂行导则并在不断修正完善中;准确有效的在线检测方法和设备确实有利于较及时、灵敏地了解运行设备的一些真实状况,正在有力地补充定期离线预试的不足;当前迫切需要加强对在线监测产品的质量控制及检验。

云平台下输变电设备状态监测大数据存储优化与并行处理

结合大数据技术提升输变电设备状态评价的广度和深度,并解决实际应用问题成为目前电力行业新的挑战。针对输变电设备状态监测大数据可靠存储和快速访问两方面大数据处理核心问题,基于开源的Hadoop云计算实验平台进行了数据分布策略、数据块尺寸调优、集群网络拓扑规划三方面的存储优化研究和大数据并行分析的研究。提出计及数据相关性的多副本一致哈希数据存储算法,能将具有相关性的数据在集群中聚集,提升数据处理执行效率。基于数据相关性多副本一致哈希数据分布,应用Map Reduce并行编程模型设计实现了多数据源并行连接查询算法和多通道数据融合并行特征提取算法。将两种算法在实验室搭建的集群上测试运行,结果表明,多数据源并行连接查询的执行时间仅为标准Hadoop方案的32%,多通道数据融合并行特征提取算法执行时间仅为标准Hadoop方案的35%。

基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究

智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求。为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端。通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储。

高压电力设备绝缘状态检测判据选择

为更及时、准确地了解变电设备的绝缘状况，除原有的停电预防性试验外，不少新的试验方法，包括停电的及带电的，已陆续被引用。介绍如何通过试验室试验、现场实践及国内外经验的吸取等逐步积累数据及经验，也为今后国内规程的制订提供依据。

基于红外图像分析的电力设备热故障检测技术研究

设计基于红外图像分析的电力设备热故障检测系统,该系统由图像采集模块和图像检测模块组成。根据目标设备的形状特征识别热图像中的电力设备,计算设备区域内的最高温度值,并对各种影响因素进行修正后做出诊断,取得了令人满意的结果。在与主动式传感器的电力设备热故障检测法的对比试验中,证明提出的基于红外图像分析的电力设备热故障检测方法在对电力设备热故障区域进行检测时是准确、有效的。

输变电设备状态评估方法的研究现状

准确评估关键输变电设备的运行状态,及时制定针对性的运维检修策略,对保证电力系统安全、可靠和经济运行具有重要意义。随着智能电网技术、信息技术和智能运维技术的快速发展,输变电设备的状态数据逐渐呈现出体量大、类型多和增长快等大数据特征。如何实现多源异构数据的高效综合利用、各类数据与设备状态间关联关系的深入挖掘、设备在不同运行工况下的差异化和精细化状态评估等已经成为亟待解决的问题。因此介绍了设备状态数据的来源与特点、数据质量提升以及状态参量的提取方法;分析了输变电设备状态评估和故障诊断领域的研究现状;通过实例展示了大数据分析方法在设备状态评估方面的优势并总结了大数据分析方法的特点;最后简要分析了输变电设备状态评估领域面临的难题。

沙角C电厂660MW机组动力设备状态检修实施

针对沙角C电厂动力设备检修现状,提出一套完整的状态检修平台设计方案。该检修平台在对动力设备运行数据分类整理的基础上,充分挖掘数据信息,运用模糊数学理论对所有参数进行加权综合评判,得出设备的运行状态;依据设备的运行状态信息,运用模糊识别方法对设备进行故障诊断,得出设备运行的风险评判;运行人员参照设备的风险评判,结合人工现场经验判断,给出动力设备最优的检修策略。在沙角C电厂660 MW机组动力设备的实际运用情况表明,该平台界面友好、维护方便、模型推理可靠,为电厂实现检修优化提供了一种可行的方案。

输变电设备远程诊断信息平台中的统一状态监测模型研究

针对广东电网公司电力设备远程监测诊断中心(简称"远程诊断中心")对输变电设备状态监测数据一体化管理的实际需求,研究提出了输变电设备统一状态监测模型范围及建模原则和方法。基于IEC TC57公共信息模型裁制出统一信息模型基础,扩展建立监测装置和监测点模型、电力设备试验报告、缺陷信息、环境监测模型,补充部分电力系统资源和资产设备技术参数属性,建立了支撑远程诊断中心信息平台建设和数据分析的完备的统一信息模型。所研究的输变电设备统一状态监测模型已用于远程诊断中心的建设。

电力设备状态大数据分析的研究和应用

随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估和故障诊断提供了全新的解决思路和技术手段。结合大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,说明了电力设备状态大数据分析的内涵、目的、数据特征和基本架构,阐述了电力设备状态大数据集成、转换、清洗、分布式存储和处理、高效挖掘以及数据驱动的设备状态分析模型等关键技术。通过分析电力设备状态评估的总体需求,总结和探讨了大数据技术在电力设备状态评价、异常检测、故障预测、智能诊断等典型业务场景中应用的方法和效果,提出了研究和应用中面临的主要问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。

基于状态监测的水电厂主设备检修计划决策系统

讨论了水电厂主设备状态检修系统的国内外研究现状 ,分析了当前应用系统存在的问题与不足。针对状态检修系统应用中存在的问题 ,提出了状态检修系统、计算机监控系统和管理信息系统多系统集成的新思路。最后重点介绍了水电厂主设备状态监测。

声学技术在电厂设备状态监测中的应用研究

作为传统检测手段的有益补充,声学技术对电厂设备状态监测与控制有重要意义。在长期电厂设备声学检测研究的基础上,介绍了用于电厂设备状态监测的几种新颖的声学检测技术:电厂锅炉炉内温度场、动力场、炉管泄漏声学在线监测,声波除灰和声波助燃技术;声发射技术在电厂大型旋转机械故障诊断、压力容器及管道检测中的应用;两相流动介质中流量、浓度、粒径的声学测量;电厂设备中松动部件声学监测等。阐述了各项技术的原理、优势及研究现状,并指出其今后的主要研究方向和内容,对声学技术应用于电厂设备状态监测具有指导意义。