基于均值置信区间带的湿地植被高光谱特征波段选择

以东洞庭湖苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种典型湿地植被为研究对象,采用基于均值置信区间估计原理筛选特征波段,并结合Manhattan距离法检验植被识别的效果。研究结果表明:(1)剔除5种湿地植被类型中两两植被置信区间带重合率大的波段,得到光谱特征差异显著的特征波段,为680、760、870、1 570、2 030 nm。(2)5种植被类型的光谱反射率Manhattan距离值分别为0.1268、0.1134、0.1139、0.2639、0.2350,同种植被的Manhattan距离值显著小于异种植被。(3)通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种植被光谱反射率(R)进行数学变换发现,采用LOG(1/R)变换后的Manhattan值分别为0.945 6、0.609 9、0.525 6、0.952 8、1.036 5,显著大于d(R)与d[LOG(1/R)]变换方法后的Manhattan值,表明LOG(1/R)变换方法对这5种植被的识别效果优于d(R)与d[LOG(1/R)]方法。

网络推手引导公共舆论的社会危害及防控措施

互联网日益成为人们表达自我观点、讨论政治经济话题及娱乐社交的新平台。网络推手在互联网上引导甚至操控网络公共舆论的方向,造成扭曲真实民意、滋生网络暴力、损害公共利益和破坏社会公信力等多方面的社会危害。需要通过加强宣传教育、完善平台审核流程、加强行业自律、制定和健全相关法律法规和发挥网络舆情监测体系功能等途径促进互联网健康良性发展,维护互联网正常秩序,这也是当今社会面临的重大课题。

基于置信超椭球实时分析的无源融合定位性能优化

无源电子侦察网是电子对抗作战体系中对雷达网的有力补充,其功能包括对敌方辐射源的无源融合定位。为提高作战效能,需要统筹考虑无源电子侦察网的定位性能和各设备的使用效率,在保证定位时间和定位精度的前提下,让单个目标尽量少占用侦察资源。提出了一种对节点设备的资源调度方法,根据对关注目标的定位置信超椭球的实时分析,优化了对节点设备侦察资源的需求。仿真结果表明,该方法能有效地释放侦察资源,为提高无源电子侦察网作战效能提供了一种手段。

HJ-1A HSI on-orbit radiometric calibration and validation research

The calibration experiment data at Dunhuang radiometric calibration site in October, 2008 were used to achieve the on-orbit radiometric calibration for HJ-1A hyper spectral imager (HSI). Two other field experiments data were used to validate the Dunhuang calibration results. One field experiment took place in Inner-Mongolia, China in September, 2008, and the other field experiment took place in Lake Frome, Australia in February, 2009. Finally, the ‘confidence interval of calibration error’ concept was put forward for quantitatively computing the calibration coefficient error confidence interval. The results showed that the Dunhuang calibration results in 2008 had high reliability. The confidence intervals of calibration error for all HSI channels were between 2% to 12%, which could satisfy the requirement of the HSI quantitative applications.