Design of Low Voltage, Low Power (IF) Amplifier Based-On MOSFET Darlington Configuration

This paper presents a different approach of Intermediate Frequency (IF) amplifier using 0.18 μm MIETEC technology channel length of MOSFET Darlington transistors. In contrast to Bipolar conventional Darlingtonpair, a MOSFET Darlington configuration is employed to reduce supply voltage (VDD) and DC consumption power (Pc). The frequency response parameters of the proposed design such as bandwidth, gain bandwidth product, input/output noises and noise figure (NF) are improved in proposed (IF) amplifier. Moreover, a dual-input and dual-output (DIDO) IF amplifier constructed from two symmetrical single input and single output (SISO) (IF) amplifier is proposed too. The idea is to achieve improved bandwidth, and flat response, because these parameters are very important in high frequency applications. Simulation results that obtained by P-SPICE program are 1.2 GHz Bandwidth (BW), 3.4 GHz (gain bandwidth product), 0.5 mW DC consumption power (Pc) and the low total output noise is 12 nV with 1.2 V single supply voltage.

数字经济与实体经济融合是否提升了企业创新能力——基于正反向融合度的非线性检验

促进数字经济与实体经济深度融合,依托数字技术与设备实现核心领域突破性创新,是高质量发展的关键。编制我国非竞争投入产出表,从供需双层面和广义狭义双范畴,可构建并测算我国数字经济与实体经济正、反向融合度,探究数字经济与实体经济融合对实体企业创新影响及内在机制。研究发现,融合度对实体创新的影响存在非线性效应,正向融合度整体提升实体企业创新质量和效率,这与技术吸收能力强化相关;反向融合度处于合理区间时才能拉动创新增长,否则将因成本效应和适应性不足降低实体工业创新质量和效率。

数字化转型对企业全要素生产率的影响——基于产业链关联视角

文章选取上市公司年报以及投入产出表的相关数据,通过面板数据模型考察数字化转型对企业全要素生产率的影响效应及其作用机制。结果表明:数字化转型能够提升企业全要素生产率,并且在缓解内生性问题和进行一系列稳健性检验后结论依然成立;数字化转型能够通过前向关联、后向关联两种渠道来增强产业链关联的创新效应和结构效应,进而促进企业全要素生产率增长;数字化转型对企业全要素生产率增长的促进作用存在行业异质性,在劳动密集型和竞争性行业的作用效果更为明显。

产业数字化如何走“实”向“深”?——数字要素全产业链溢出的内在逻辑与测算实践

随着数字技术的持续更新迭代,数字服务逐步推进生产管理模式向平台化、系统化变革,促使产业数字化向“技术+服务”融合赋能的模式演变。本文将产业数字化解构为数字要素的产业间价值溢出过程,运用投入产出技术定量测算数字要素溢出程度及驱动因素,从而基于技术、服务双维度探究数字要素赋能产业升级的内在机制,为推动现代化产业体系建设提供理论参考。研究发现,数字技术通过替代并协同传统技术推进产业升级,而数字服务通过优化中间环节进入再生产过程,实现跨部门的协同共享与资源整合,延长并创新产业链条,提升全产业链经济效率。目前国民经济各主要部门基本转向服务主导的数字化转型阶段,产业间价值联动能力显著增强,全产业数字化增量转型的链式特征逐步显现。同时,数字技术溢出受数字创新效应驱动并通过产业自主数字创新延续,数字服务溢出受需求拉动效应影响,产业间流转缓慢,产业数字化内生动力仍待开发。

需求侧视角下数字经济拉动经济增长的因素分解

文章从需求侧角度研究数字经济对国民经济的影响,在此基础上运用国家统计局发布的数字经济核心产业分类标准,构建了2017年、2020年数字经济核心产业可比价非竞争型投入产出表,采用“假设抽取”调整的Leonti-ef模型测算了需求拉动作用下数字经济核心产业的产出效应,进一步地运用结构分解方法对各产业部门的产出增长因素进行分析。结果表明:数字经济核心产业对国民经济有显著的需求拉动效应,且通过后向关联效应对上游产业具有一定的带动作用,其产出量的变化是引起国民经济其他部门产出增长的主要原因。因此,发展数字经济需要在加强数字经济与传统产业融合的同时,特别要重视数字经济核心产业从需求侧“赋能”所引发的产出效应,并充分发挥其在需求侧产出效应的优势。

数字经济对国民经济的引领作用研究——基于多区域投入产出表

为探究数字经济对国民经济发展的作用效果,编制中国数字经济多区域投入产出表,将产业关联系数的计算拓展到多地区多部门情形,并通过定义溢出效应来区分各地区数字经济发展对地区内外经济拉动和推动的差异化效果。研究发现:数字经济对国民经济发展的拉动效应强于推动效应。东部地区已经实现服务业拉动转向数字产业拉动的动力转换,中西部地区则展现了由工业拉动直接转向数字产业拉动经济发展的演变模式;各地区数字经济发展主要拉动和推动本地区经济增长,但数字经济对拉动和推动城市群内部经济协调发展效果显著,如长三角和珠三角等区域;经济发展水平较高地区的数字产业属于“消费依赖型”产业;而工业发达地区和欠发达地区数字经济发展更依赖于投资。研究数字经济与实体经济融合发展具有重要的理论价值与现实意义,据此提出推动数字经济发展的政策参考。

数字技术如何驱动制造业升级?——基于WIOD跨国数据的经验证据

在新一轮技术革命和产业变革的时代背景下,如何推进制造业升级成为当前各国普遍关注的重要问题。聚焦制造业产业内升级,从生产要素投入的角度测度制造业对数字技术的依赖程度,分析数字技术对制造业升级的作用机制和异质性影响的研究表明:数字技术对制造业升级具有显著的正向影响,是促进产业转型升级的新动能;内在机理表明,数字技术主要通过优化生产要素投入结构、提高资源配置效率和促进制造业服务化转型实现对制造业升级的促进作用;异质性分析表明,数字技术对制造业升级的促进作用在网络基础设施完善、贸易壁垒低的国家体现得更为明显,同时受制造业技术水平、数字技术来源的异质性影响。

MIMO雷达分组正交波形集优化设计方法

在现代电子对抗中,数字射频存储(DRFM)设备能够快速截获机载脉冲多普勒雷达信号,能够实现对多输入多输出(MIMO)雷达的干扰。MIMO雷达可基于多组相互正交的波形集来对抗DRFM干扰。同时,为最大化MIMO雷达波形分集增益,每个脉冲内发射的波形也需要正交。为了平衡组内和组间的正交性,文中建立了一种分组正交波形集优化模型,其目标函数为组内和组间相关函数性能评估指标值的加权和;为了求解该优化问题,提出了一种分组正交波形集设计方法。所提方法将原优化问题简化为p-范数优化问题,基于MM算法导出了最小化目标函数的迭代求解表达式。仿真结果表明,所提方法可通过改变权重系数来灵活平衡MIMO雷达的干扰抑制性能和距离压缩性能。

酿酒葡萄全生育期管理机械选配及投入产出研究

介绍了贺兰山东麓酿酒葡萄全程机械化作业适配机械的技术性能,对酿酒葡萄全生育期中清土展藤、除草、植保打药、施有机肥、枝条粉碎及埋藤等环节所用机械进行了作业效率、作业投入分析,并与人工作业进行酿酒成本、投入产出比较,结果表明,在酿酒葡萄全生育期作业机械优化配置下,劳动效率显著提高,每公顷投入成本可降低11265元,投入产出率提高1.36倍,土地产出率增幅达10.6倍。

“互联网+”发展水平下的区域数字经济投入产出实证分析

针对“互联网+”对数字经济的影响问题,本文以投入产出为视角构建数字经济指标体系,运用熵权TOPSIS法测算了我国30个省市2014-2020年的数据样本,通过面板协整检验和误差修正模型方法,从区域异质性视角探讨了“互联网+”发展水平下数字经济投入产出。研究表明,“互联网+”发展水平已经成为数字经济投入产出提高的长期驱动力,注重其结合有助于更好发挥“互联网+”的创新溢出效果;“互联网+”发展水平对数字经济产出投入的影响存在异质性,总体表现在东部地区的长期促进效应明显大于其他地区;“互联网+”发展水平对数字经济投入产出的长期均衡影响存在短期异质修正效应,且滞后效应同样存在显著的异质性特征。研究结论为各省数字经济投入产出水平的提高和企业创新能力的培养提供了参考。

数字化转型如何影响企业技术创新?——基于内外双重视角的实证研究

数字化转型对企业技术创新能力提升与竞争优势重塑具有重要意义。本文基于中国A股上市公司样本数据,实证考察数字化转型对企业技术创新的影响及作用机制。结果发现:数字化转型显著促进企业技术创新“增投”“扩量”“改质”及“提效”;机制研究表明,数字化转型能够通过对内提升人力资本水平和改善信息披露质量,对外缓解供应链集中度与降低环境不确定性促进企业技术创新;异质性分析发现,数字化转型对非劳动密集企业与领导企业的技术创新产出和效率,知识产权保护较强地区企业创新投入、质量与效率以及市场化水平较低地区企业整体技术创新水平的积极影响均更为明显。为此,政府应全力支持企业数字化转型,企业需主动选择适用性数字化转型方案,同时也需重视发挥领导企业在行业数字化转型中的示范作用,以此全面促进企业技术创新。

基于稀疏贝叶斯学习的混合mMIMO系统波达方向估计

波达方向估计是混合mMIMO系统波束成形得以应用的前提,基于协方差矩阵重构的子空间方法在相干信号和有限快拍数条件下性能损失较大。为了应对上述挑战,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的混合mMIMO系统波达方向估计方法,主要创新之处在于:将混合mMIMO系统的波达方向估计问题转化为稀疏信号恢复问题,从而绕过空间协方差矩阵重构,避免了其带来的性能损失。为了便于进行贝叶斯推断,进一步利用变分贝叶斯近似思想,在恢复稀疏信号的同时,自适应估计出未知参数,显著改善了对噪声和相干信号的鲁棒性,提升了有限快拍数情况下的波达方向估计性能。数值模拟结果验证了所提方法的优越性。

中国数字经济核心产业规模再测算研究

针对现有文献在数字经济规模的测算方法方面存在的分歧,首先基于国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,明确了投入产出表中的部门分类与数字经济核心产业各细分行业的对应关系;然后基于官方发布的投入产出表及投入产出延长表、学者编制的时间序列投入产出表,结合历次经济普查数据,采取将数字经济核心产业各细分行业的增加值按比例从国民经济各行业增加值中剥离出来的做法,测算了中国1981—2020年数字经济核心产业的规模及其各细分行业的占比;并与代表性文献在同口径下进行了比较,验证了测算结果的稳健性。在此基础上,预测了“十四五”时期各年中国数字经济核心产业可能达到的规模及其各细分行业的占比,并对未来数字经济核心产业的发展趋势以及数字经济统计制度建设进行了展望。

单相无桥功率因数校正变换器拓扑族推演回顾与性能分类总结

随着多种节能标准与低碳政策的实施,单相无桥功率因数校正(power factor correction,PFC)拓扑受到更多关注。目前,虽然多种无桥拓扑已被提出并被应用于不同应用场合,但尚未有文献系统地概述这类无桥PFC拓扑结构特点并开展拓扑性能分析。该文通过将双变换单元进行输入并联输出并联(input-parallel output-parallel,IPOP)、输入并联输出串联(input-parallel output-series,IPOS),提出无桥拓扑族系统推演方法以及无桥拓扑IPOP与IPOS的分类。同时,以6种变换单元为例,推演28种无桥拓扑并作相关拓扑概述,说明无桥拓扑族系统推演方法的普适性。其次,通过对称性与对偶性,进一步简化无桥拓扑族的器件数量。然后,筛选出12种主要无桥拓扑与传统有桥拓扑比较,并分别介绍12种无桥拓扑性能特点。最后,基于性能对比结果,归纳IPOS与IPOP两类拓扑的优缺点与适用场景。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

企业数字化转型的风险承担效应分析

采用2007—2021年我国A股上市企业数据,构建双重差分模型对企业数字化转型的风险承担效应进行检验,结果发现:企业数字化转型提升了其风险承担水平;作用机制分析表明,企业数字化转型可通过优化供应链集成、提高投入产出效率、降低交易成本和内部控制成本来提升其风险承担水平。研究结果不仅揭示了企业数字化转型中的风险机理,也为推动数字技术融入实体企业的经营管理提供了微观证据,对制定数字化及推动企业高质量发展的相关政策具有一定的启示。

数字化赋能、服务型制造与工业低碳转型

选取中国投入产出表数据,研究数字化对服务型制造的影响效应,并检验数字化通过服务型制造对工业低碳转型的促进作用。研究表明,数字化显著提升了服务型制造水平,经稳健性和内生性检验后结论依然成立。异质性研究发现,数字化对高碳行业及交通仓储、批发零售等行业服务型制造的促进作用更明显,而对科学技术研究服务等促进作用偏弱。机制研究发现,数字化赋能服务型制造有效推动了工业低碳转型。为此,文章提出夯实数字技术基础、推动数字化与服务型制造深度融合及创新服务型制造赋能工业低碳转型发展模式等建议。

数字全球价值链嵌入对制造业企业碳排放的影响研究

基于中国上市公司数据库、OECD投入产出数据库及中国进出口海关企业数据库匹配的多产品企业面板数据,经验分析数字全球价值链嵌入对制造业企业碳排放的影响。结果表明:数字全球价值链嵌入显著地降低了制造业企业碳排放,且深度参与数字全球价值链有助于实现碳减排目标。机制分析发现:数字全球价值链嵌入通过促进技术多样性、提升能源利用效率和降低贸易成本促进制造业企业碳减排。异质性分析发现:企业核心产品嵌入数字全球价值链的碳减排效应较强;一般贸易企业嵌入数字全球价值链能够显著降低碳排放,而混合贸易企业嵌入数字全球价值链则增加碳排放;高碳密集度企业是推进制造业企业低碳绿色转型的重点对象,而低碳密集度企业嵌入数字全球价值链的碳减排效应最为显著。进一步分析发现,制造业企业以前向参与方式嵌入数字全球价值链能够显著降低碳排放,而以后向参与方式嵌入数字全球价值链增加了企业碳排放;制造业企业数字全球价值链地位越高,碳减排效应越强。

中国省域数字经济的碳排放效应测算

基于中国2017年投入产出表数据,通过界定、分离与合并30个省份42个部门投入产出表的数字化和非数字化部分,编制中国数字产业投入产出表,量化分析各省份数字产业化部门和产业数字化部门对不同能源的消耗量及碳排放效应。研究表明,产业数字化部门能源消耗量在数字经济能源消耗总量中占较大比重;化石能源燃烧产生的碳排放是中国数字经济产业碳排放的主要构成部分;数字产业化部门能源消耗多为清洁能源,产业数字化部门能源消耗多为化石能源。基于以上结论,从加强数字技术创新与应用深化数字经济发展、结合各省资源禀赋因地制宜实施数字减排战略两个方面提出政策建议。

基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测

针对多输入多输出(MIMO)体制调频连续波(FMCW)雷达难于对室内环境多人生命体征进行准确检测的问题,本文提出一种基于MIMO-FMCW雷达的多人生命体征检测方法。首先对中频信号做距离维快速傅里叶变换(FFT)和Capon角度估计得到对应的距离角度图,利用二维恒虚警检测技术(2D-CFAR)和基于密度的聚类(DBSCAN)算法确定每个目标的距离角度信息,通过线性约束最小方差(LCMV)准则进行数字波束形成得到目标对应的慢时间维信号,并使用反正切函数完成相位信号的提取,最后利用谐波判别准则实现对呼吸和心跳信号频率的估计继而完成对多目标生命体征检测。实验结果表明,谐波判别准则实现了平均相对误差小于10%的呼吸率和心率检测精度,证明了该方法的有效性。