基于D*算法的场面滑行动态规划研究

研究了机场场面滑行路径动态规划问题。基于三种滑行冲突约束,建立了使航班总体滑行时间最短的动态优化模型。改进了传统的D*算法,提出了基于时间权值的冲突预测和代价修正函数。案例计算相比Dijkstra算法得到的结果减少了203 s,有效减少总滑行时间,提高场面运行效率。该算法不仅可以用于滑行路径的初始规划,也适用于场面实时滑行引导的实施。

城市交叉口非机动车交通冲突及其严重程度模型

为研究非机动车在城市交叉口发生交通冲突的特性,根据呼和浩特市某典型交叉口的实际非机动车运行特点,对统计时段内单位时间某进口道直行非机动车、右转机动车和当量小汽车到达数与相应的机非冲突次数进行一元和多元回归分析。综合考虑并归一化冲突距离、冲突速度和冲突角度对冲突严重程度的影响,建立非机动车冲突严重程度模型,以反映非机动车冲突严重程度。结果显示,在9个一元回归模型中,当量小汽车到达数与冲突次数拟合的二次多项式对冲突的预测准确率最高,为85.3%;在4个多元回归模型中,直行非机动车和当量小汽车到达数与冲突次数的回归方程的预测准确率最高,为92.4%,对非机动车冲突次数的预测效果最好。所建立的非机动车冲突严重程度模型可用于衡量实际发生的交通冲突的严重程度。

公平信息披露规则能缓解证券分析师的利益冲突吗

本文从私人信息供给压力角度,研究FD能否缓解分析师利益冲突。发现FD缓解了分析师受到的来自于承销商关系和机构投资者的压力,并且这种作用在高成长性公司与低成长性公司之间,以及竞争性公司与非竞争性公司之间中存在差异。该研究结果表明私人信息供给是利益冲突的来源之一;治理利益冲突,应当确保规则的有效实施,彻底切断私人信息的供给,保障投资者获取信息的公平性,避免私人信息成为上市公司有价值的交换商品。

承销业务利益对证券分析师盈利预测准确性影响研究

证券分析师作为证券市场信息的挖掘者和传播者,在证券市场上扮演着双重角色。由于受到所属证券公司的承销业务利益的影响,承销商分析师可能会因为缺乏独立性而使盈利预测产生偏差。按分析师所属的券商是否是预测对象的承销商而把分析师分为两组,对比研究其盈利预测的准确性,结果发现承销商分析师的盈利预测比非承销商分析师更偏向乐观,且预测误差更大。说明承销商分析师在面临承销业务所导致的利益冲突时,并不能保持独立性。

内幕交易与公司治理:来自业绩预报的证据

本文结合上市公司的业绩预报事件,对信息披露中是否存在内幕交易、公司治理因素如何影响内幕交易进行研究。结果发现业绩预报前存在显著的内幕交易;高管薪酬、股息/盈利比与内幕交易负相关;负债资产比、股权集中度以及两职合一与内幕交易正相关。这说明薪酬激励的提高、两职分离有助于减少内幕交易,但大股东和债权人都没有监管内幕交易的动机;内幕交易虽能缓解由于风险态度差异而引起的经理与股东的利益冲突,却加重了大股东与外部股东的利益冲突。

利益冲突机制、上市公司业绩预告与证券分析师预测修正行为

本文以2006-2011年中国沪深A股上市公司为样本,基于利益冲突视角研究了上市公司业绩预告是否会影响分析师的预测修正行为及预测修正误差,并运用完全信息动态博弈理论从利益诱导和利益冲突回避两个角度分析了利益冲突机制在这种影响中的作用。研究发现：（1）上市公司业绩预告与分析师预测修正行为之间显著正相关,且此关系在熊市更为显著,但这一关系受到利益冲突机制的限制;（2）上市公司业绩预告与分析师预测修正误差之间显著负相关,但此关系在牛熊市之间并无显著差异,且利益冲突机制抑制了这种关系。

航迹预测方法在航路飞行中的应用

通过选择适当的坐标和符合民航飞机实际的飞行运动模型,以雷达数据为观测信息,对空中交通管制轨迹预测进行动态仿真,验证飞行运动模型的可行性和有效性。介绍了大圆航迹的推测思路和算法,研究了等角航迹的航路推测,探讨了大圆航迹推测算法的实现。

承销商分析师利益冲突与定向增发

本文以2006-2013年项目融资和配套融资为目的的定向增发上市公司为研究对象,实证考察了定向增发预案公告前后12个月和定增股份锁定期内承销商分析师和非承销商分析师在投资评级以及盈利预测上的差异。研究发现,相比于非承销商分析师,承销商分析师在预案公告前12个月体现出更为乐观的评级建议,预案公告后12个月,承销商分析师仍然表现得更加乐观,并且盈利预测偏误与绝对误差要显著大于非承销商分析师水平;对锁定期的分析发现承销商分析师在评级建议和盈利预测上都表现得更加乐观,而且对于期间股价表现不佳的定增个股的盈利预测更加激进,这种现象是由于承销商分析师利益冲突所致:预案公告前后是取悦上市公司管理层,锁定期则是维护机构投资者利益。

交通冲突量的混沌预测

首先从混沌相空间重构着手简单介绍了混沌理论的基础,然后研究了混沌预测方法及其应用在交通冲突量预测中的原理和过程,最后利用混沌预测方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究,并通过灰色误差检验方法对预测方法和结果进行了评价,表明交通冲突量混沌预测方法是交通冲突量预测的有效方法。

基于组合证据冲突修正的凝汽器真空度多网络融合预测

以某电厂DCS连续4天实测的现场参数构成样本空间,借助KPCA法构造BP、RBF和Elman的软测量模型,并利用模糊软集理论完成"判断证据"的权重提取,实现基于Dempster组合证据的凝汽器真空度多网络融合预测。针对组合证据冲突程度k的解算值过高的问题,引入熵和"折扣率"算子,继续开展组合证据冲突下的权重提取修正算法。在相同条件下进行仿真,对比常规D-S融合和新权重解算下的融合结果,后者的冲突程度大幅减小,由此预测的真空度MAE和RMSE值更低,验证了这种离线训练、在线测量方法的有效性。

买方压力、机构持股与分析师预测偏差

资本市场中,证券分析师面临机构投资者的买方压力,从而更倾向于发布乐观预测。同时,机构投资者作为公司股东,会在一定程度上对公司相关信息存在监督作用。正是在这种背景下,本文考察买方客户压力、机构持股特征对于证券分析师盈余预测偏差的影响。研究发现:第一,来自买方客户压力的利益冲突,会显著增强分析师预测的乐观偏差;第二,公司层面的机构持股程度具有监督效应,并明显降低了分析师预测乐观偏差;第三,在边际上,机构持股比例的提高,对于因买方客户压力而导致的分析师乐观偏差存在明显的修正作用。本文研究对于监管部门进一步规范资本市场信息传递以及投资者如何理解分析师预测具有明晰的参考意义。

交通冲突量的BP神经网络预测方法

交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段,节约观测时间和人力。针对BP网络的缺点,提出了改进的快速BP算法,建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法,并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究,实践验证了该方法的有效性。

负荷密度预测的方案比较冲突度交互评价方法

针对电力负荷密度预测中收集大量有效数据样本困难以及专家一次性评判难以获得合理结果的问题,提出了一种以方案比较冲突度为度量指标的交互式专家语言评判电力负荷密度预测法。该方法在采用语言评判方式评价城市小区不同类型指标时,以方案比较冲突度来度量专家在评判小区某指标更优(更劣)时的冲突程度,从中选取冲突较大的小区,以一致度标准修改其评价信息和专家权重,实现专家之间的交互式评判,并在预测时,将交互后的评价信息经信息集成算子集成后同负荷密度代入BP神经网络中训练,以训练后的结构预测城市各小区的负荷密度。算例表明,该方法不仅能有效解决缺乏数据的问题,同时能克服交互式决策中仅从整体角度考虑专家一致性问题的局限性,具有很好的实践意义。

箔条质心干扰与舰空弹反导冲突预测问题研究

现代海战中箔条弹与舰空导弹综合使用中存在的电磁干扰冲突严重制约了舰艇的防空反导能力。论文重点针对电磁干扰冲突问题,提出了冲突预测判断原则,构建了冲突预测理论模型,并基于模型采取遍历运算方法对箔条质心干扰与舰空导弹冲突预测进行模拟仿真,对冲突判断模型进行了验证,其结果与实际相吻合。论文的研究可为提升箔条弹与舰空导弹协同作战效能,提高防空反导能力提供重要思路。

系统S-粗状态规律的推理-预测

给出系统S-粗状态规律的概念,及其规律的生成;利用干扰因素与系统属性之间的逻辑推理形式,给出系统S-粗状态规律的动态推理形式,提出S-粗状态规律的动态推理识别定理。基于以上结果,给出S-粗状态规律预测模型,并给出应用。

利益冲突对分析师盈利预测的影响

选取2007—2009年度分析师对于上市公司每股收益的盈利预测数据,衡量预测误差的影响因素,重点考察分析师与基金经理的利益冲突对其的影响。采用多元线性回归模型及二元选择Logit模型,发现基金重仓股的盈利预测误差高于其他股票,但是误差来源并非来自于乐观倾向,而是来自其悲观倾向。分析师和基金经理之间的利益冲突对其盈利预测的影响不是很大。分析师对于盈利突变的情况难以把握是造成预测偏差的重要影响因素。

投资者该听从分析师的意见吗——基于新股定位的经验证据

本文利用新股定位的独特数据,考察投资者是否该在新股交易中听从分析师的意见。研究发现：以分析师预测价格法估计的IPO溢价（即IPO首日收盘价高于分析师预测价格部分）越高,新股上市后的短期和长期市场表现越差。并且,较之于IPO首日回报率和以可比公司乘数法估计的IPO溢价,以分析师预测价格法估计的IPO溢价能够更好地预测新股上市后的长期市场表现。上述证据表明,新股交易中投资者应该参考分析师的建议。

不确定性军事冲突态势的动态预测

基于模糊集探讨了不确定性军事指挥冲突态势处于动态过程的预测问题 ,定义了加权熵、随机熵和变熵权等概念 ,给出了确定军事冲突状态转移运行轨迹的数学方法。为科学地预测冲突态势、协调控制军事冲突结局建立了动态决策模型。

证券分析师特征、利益冲突与盈余预测准确性

本文通过理论模型和大样本数据研究了证券分析师发布盈余预测时存在的利益冲突问题。我们发现管理层、证券公司和分析师自身对盈余预测准确性都有显著的影响，这些影响在统计意义和经济意义上都是显著的，并且分析师自身的影响要比证券公司的影响更大。而且，机构投资者持股比例越高，分析师的盈余预测准确度会越低。进一步，我们也发现分析师自身对盈余预测准确性的影响很少一部分是被可观察到的分析师个人特征（比如性别、学历、相关工作经验、声誉、教育背景）解释，大部分都是被一些不可观察的或者难以计量的个人特征影响。我们的研究强调从管理层层面、证券公司层面和分析师个人层面来分析盈余预测准确性的重要性。

不确定性军事冲突模式预测的数学方法

本文在模糊集上研究了不确定性军事冲突态势的变化模式 ,即 Nash协商对策模式、协调模式、谈判偏好模式、谈判让步模式和战争模式 ;探讨了不同模式下对应的 Nash均衡域、协商域、偏好域、代价域和冲突域的数学意义 ,给出了不同模式下解确定的数学方法 ,从定量的角度实现了对军事冲突模式的判断和预测 .