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混合非结构MAGDM的决策导向一致性检验方法 被引量:3
1
作者 许成磊 段万春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期17-22,37,共7页
为有效应对现有群决策一致性检验方法的系列弊端,针对群决策的决策导向多元、决策方案众多、决策属性异构、决策信息多样等特征,在引入票权概念解析群决策一致性判定复杂性、刻画非结构多属性群决策合意信息表征假设情景的基础上,通过... 为有效应对现有群决策一致性检验方法的系列弊端,针对群决策的决策导向多元、决策方案众多、决策属性异构、决策信息多样等特征,在引入票权概念解析群决策一致性判定复杂性、刻画非结构多属性群决策合意信息表征假设情景的基础上,通过对常规混合非结构多属性群决策(MAGDM)问题进行公理化描述,并依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断信息一致性检验方法、多轮次非一致性决策信息调整策略及信息集结方法。案例应用结果表明提出的方法有效、可行。 展开更多
关键词 多属性群决策 混合非结构决策 决策导向 一致性检验
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一种多源组合定位系统中信息质量评估方法 被引量:5
2
作者 尹露 邓中亮 +1 位作者 朱棣 胡恩文 《导航定位与授时》 2017年第6期75-79,共5页
多源组合定位系统可有效提高定位精度及定位鲁棒性。但更多的信息源提高了引入低质量信号的可能性,从而影响组合系统的定位性能。针对该问题,提出了一种多源组合定位系统中信息质量评估方法。在单系统信息质量评估的基础上,分析了其虚... 多源组合定位系统可有效提高定位精度及定位鲁棒性。但更多的信息源提高了引入低质量信号的可能性,从而影响组合系统的定位性能。针对该问题,提出了一种多源组合定位系统中信息质量评估方法。在单系统信息质量评估的基础上,分析了其虚警率与漏警率,发现了二者的影响因素,利用多系统拥有更多冗余信息的特点,通过一致性检验,实现了多源组合导航系统的信息质量评估。仿真实验结果表明,该方法可以同时降低信息质量评估的虚警率与漏警率,且随着组合定位系统数量的增大,虚警率与漏警率呈持续下降趋势,拥有较好的信息质量评估效果。 展开更多
关键词 多源组合定位 信息质量评估 一致性检验 虚警率 漏警率
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弧相容算法性能比较 被引量:1
3
作者 徐均哲 孙吉贵 张永刚 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2007年第2期177-182,共6页
为了化简约束满足问题的规模、有效地处理大规模难解问题,从求解算法的角度研究弧相容技术。分析讨论了8种弧相容算法各自的优势和特点。在“明月”约束求解平台上针对随机约束满足问题,对该系列弧相容算法的性能进行了测试。实验结果表... 为了化简约束满足问题的规模、有效地处理大规模难解问题,从求解算法的角度研究弧相容技术。分析讨论了8种弧相容算法各自的优势和特点。在“明月”约束求解平台上针对随机约束满足问题,对该系列弧相容算法的性能进行了测试。实验结果表明,无论是在搜索之前还是搜索过程中,AC-2001(AC-3.1)都比其他算法表现出更优异的性能。 展开更多
关键词 约束满足问题 约束求解 弧相容 相容性检查
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机车转向架构架强度分析模型一致性校验及优化设计 被引量:2
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作者 王海腾 马思群 +3 位作者 李健 孙彦彬 叶天一 盛源 《机械研究与应用》 2019年第2期96-99,共4页
转向架是机车走行部重要的组成部分,其性能直接对机车运行指标产生重要影响。对某机车转向架构架分别采用壳单元与实体单元模型建模,按照UIC 615-4标准在超常载荷中分析对比两种模型应力结果,并对主要承载区域焊缝进行对比分析,分析结... 转向架是机车走行部重要的组成部分,其性能直接对机车运行指标产生重要影响。对某机车转向架构架分别采用壳单元与实体单元模型建模,按照UIC 615-4标准在超常载荷中分析对比两种模型应力结果,并对主要承载区域焊缝进行对比分析,分析结果表明两种建模方式具有很好的一致性。在此基础上,用壳单元模型进行尺寸优化,通过优化使构架在满足强度指标前提下质量减小12.38%。 展开更多
关键词 转向架构架 UIC615-4 强度分析 一致性校验 尺寸优化
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证书撤销机制相关标准一致性验证 被引量:1
5
作者 余姜犇 杨晨 张玉清 《信息技术与标准化》 2010年第1期23-26,共4页
分析了已制定和正在制定的PKI系列标准之间存在的一致性问题;研究了CRL格式在证书撤销机制相关标准中存在的一致性问题;通过在标准验证平台上开发相应的仿真验证程序,对CRL格式和CA密钥更新时CRL签名的有效性进行了标准一致性仿真验证。
关键词 PKI 证书撤销 一致性验证 标准验证
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基于聚类分割和形态学的可见光与SAR图像配准 被引量:13
6
作者 王志社 杨风暴 +1 位作者 纪利娥 陈磊 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期176-182,共7页
针对可见光与SAR图像灰度差异大,共有特征提取难的问题,提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割,得到图像分割区域;通过形态学处理,有效减少SAR图像斑点噪声影响,准确提取... 针对可见光与SAR图像灰度差异大,共有特征提取难的问题,提出了一种基于k-均值聚类分割和形态学处理的轮廓特征配准方法。利用k-均值聚类算法对两类图像进行分割,得到图像分割区域;通过形态学处理,有效减少SAR图像斑点噪声影响,准确提取两类图像的封闭轮廓;采用轮廓不变矩理论,引入矩变量距离均值、方差约束机制和一致性检查的匹配策略,获取最佳匹配对,实现了两类图像的配准。通过实验,三组图像的配准精度分别达到0.3450、0.2163和0.1810,结果表明该法可行且能达到亚像素的配准精度。 展开更多
关键词 机器视觉 图像配准 K-均值聚类 形态学 约束机制 一致性检查
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