四类扩展分布的最大值吸引域

针对文献中出现的四类扩展分布:Marshall-Olkin扩展分布、Alpha Power扩展分布、Kumaraswamy扩展分布与Beta扩展分布,研究了它们的最大值吸引域.在给定原分布所属最大值吸引域的情况下,通过选取适当的规范化常数,得到此四类扩展分布的最大值吸引域.

一类非齐次核最佳半离散Hilbert型不等式的搭配参数条件

利用实分析技巧和权函数方法,讨论如何选取搭配参数才能得到非齐次核G(xλ1 yλ2)(λ1λ2>0)的具有最佳常数因子的半离散Hilbert型不等式,得到最佳搭配参数的充分必要条件,解决了Hilbert型不等式的一个基本理论问题,并讨论其应用。

稀疏水声信道的常范数盲均衡高速水下通信

为解决传统的常数模盲均衡算法在高速水下通信中收敛速度慢、稳态误差大的问题,提出了一种基于稀疏水声信道的常范数盲均衡算法.基于浅海及深海汇聚区的稀疏水声特性,将水声信道能量集中的抽头用于迭代,利用常范数的特性,消除了算法计算量及收敛性能之间的影响.通过浅海实验,对比分析了常数模算法等算法4QAM信号、16QAM信号的星座图及收敛误差曲线图.结果表明:基于稀疏水声信道的常范数盲均衡算法的收敛速度优于举数模算法及常数平方和一范数算法,稳态误差降低,提升了水声通信的收敛性能,适用于浅海和深海汇聚区水声通信.

属于同一吸引场的分布函数尾等价的充要条件

研究了属于同一吸引场的分布函数间尾等价的充要条件, 推导出分布函数尾等价时, 对应的规范化常数之间的关系.

关于Hardy-Littlewood不等式中的最佳常数

著名的Hardy-Littlewood不等式在分析数学及其应用中均起着重要的作用,但要求出该不等式中的最佳常数的值,却是一个困难的问题。为此,在匡继昌著的《常用不等式》(第3版)中将该问题作为未解决问题中的第109题。通过将求最佳常数问题转化为求相应的算子范数等新的分析技巧,成功地解决了这个问题。

Bp^n的迷向常数及其渐近性质

设Bpn={x∈Rn|‖x‖p≤1}是n维赋范空间lnp中的单位球.该文证明当1≤p≤∞时,Bnp是迷向的凸体,并给出了Bnp的迷向常数公式,进一步得到当n→∞和p→∞时其迷向常数的渐近性质.

基于模约束的稳健宽带恒定束宽波束形成

针对存在指向误差时传统宽带波束形成器性能恶化的问题,提出一种稳健的宽带自适应恒定束宽波束形成算法。首先,结合空间响应变化约束,将信号带宽内不同频点的阵列响应约束简化为对某一参考频点的约束,利用对参考频点导向矢量的约束实现期望方向上的无失真输出;然后,对权矢量模值施加不等式约束,抑制指向误差,提高算法的稳健性;最后,通过拉格朗日乘子法,在约束边界上求得权矢量解析解。仿真结果与分析表明:该算法可有效克服波束形成器性能对指向误差敏感的问题,且具有良好的恒定束宽特性及较高的阵列输出性能。

儒解《大医精诚》——从《大医精诚》看医者的“五常”

《大医精诚》集中体现了孙思邈的医学伦理思想,显现出三教融合的特征。主要从儒家思想的角度解析《大医精诚》,力求挖掘其中的儒家思想或与儒家思想相通的成分。五常在《大医精诚》中都有充分的体现,是《大医精诚》里大多数医德规范的深层基础,有着历久弥新的价值,对于提高医者素质、处理医患关系有着良好的指导意义。

赋 Orlicz 范数的 Orlicz 序列空间的非方常数

给出两类赋Ｏｒｌｉｃｚ范数的Ｏｒｌｉｃｚ序列空间非方常数的表达式

基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法

为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。

Dirac算子规范常数的推导及渐近估计

从2组Dirac算子在边值条件下的特征值出发,推导了由2组特征值决定Dirac算子的规范常数αn,证明了其存在性及唯一性,并对其进行了渐进估计.

门城煤柱相似材料模拟实验分析

本文依据模拟原理、针对性地选择了相似材料,模拟了门城煤柱两种不同开采方案的开采情况,观测与揭露了开采时呈现的矿压现象及悬板极限等问题。为该煤柱开采设计提供了重要的参数依据。

浅议平衡常数的教学

讨论经验平衡常数K与标准平衡常数K 的导出、区别及其内在联系 .针对大一化学教科书对平衡常数处理比较混乱的状况 。

Orlicz函数空间的非方常数的一个估计式(英文)

设L(Φ) [0 ,1]为由N -函数Φ(u0生成的赋Luxemburg范数的Orlicz函数空间 ,我们给出当Φ(u)的右导数(t)为凹或凸时的非方常数J(L(Φ) [0 ,1])

Hardy-Littlewood积分算子范数不等式及其推广

著名的Hardy-Littlewood不等式在分析数学及其应用中均起着重要的作用.但要求出该不等式中的最佳常数的值,却是一个困难的问题.为此,笔者在《常用不等式》(第3版)中曾将该问题作为未解决问题中的第109题.在笔者论文"关于Hardy-Littlewood不等式中的最佳常数"的基础上,通过将求最佳常数问题转化为求相应的算子范数等新的分析技巧,得到了HardyLittlewood积分算子的范数不等式.作为它的推广,得到n维向量空间上具有径向核的新的积分算子范数不等式.

一个双参数Hilbert型积分算子及其应用（英文）

引入两个参数λ_1和λ_2,利用权函数方法和泛函分析技巧,定义一个双参数Hilbert型积分算子,并给出算子的范数.作为应用,获得一些改进的结果,并得到一些具有特殊核的新的Hilbert型积分不等式.

Luxemburg范数的Orlicz函数空间的装球常数准确值

给出了Luxemburg范数的Orlicz函数空间的装球常数的新的估计式 ,并得到了满足MΔ 条件的N函数M(u)所生成的Orlicz函数空间L (M ) [0 ,1]的装球常数准确值 .

Orlicz函数空间的非方常数

给出了赋Ｏｒｌｉｃｚ范数的Ｏｒｌｉｃｚ函数空间两个非方常数的表达式。

加权Hardy-Littlewood不等式

定义了新的加权Hardy-Littlewood算子,建立了该算子的范数不等式和非共轭参数的Hardy-Littlewood不等式的加权形式,并且分别用不同的方法得到了共轭参数和非共轭参数情形下的最佳常数.相应的级数形式也得到了类似的结果.

基于范数指数定量构效关系预测β-环糊精络合常数（英文）

环糊精在药剂学领域中是一类重要的包结化合物,其中络合物稳定常数(log K)是一个关键评价参数.本研究基于扩展距离矩阵提出了一组范数指数,利用多种计算方法构建了系列定量构效关系模型,并对233种化合物与β-环糊精的log K进行了计算预测.计算结果表明基于扩展距离矩阵范数建立的系列定量构效关系模型均能较好预测log K;其中利用最小二乘-支撑向量机方法建立的模型预测效果最好,其预测结果的相关性系数R和留一、留十交叉验证相关性系数(QLOO,QLTO)分别为0.9587、0.8775和0.8732.与文献方法对比结果表明,本工作的预测结果在准确性和稳定性上有着显著的改善,且能分辨同分异构体.本课题组前期研究成果和本项工作表明基于范数指数构建的定量构效关系不仅适用于计算化合物的基础物理化学性质,还能应用到化学反应过程相关常数的准确预测.