基于GC-ZCPS的航班优先级调度研究

在航班着陆调度问题的研究中,传统的航班调度策略先到先服务(FCFS)总是安排先来的飞机先降落,后来的飞机等待后降落,但是却忽略了航班在等待过程中也有优先降落等级,航班的重要程度不同,有的航班比较重要或者发生了紧急情况,具有降落优先权。引入不同重要程度因子的约束位移交换(ZCPS),并结合改进的蚁群算法和遗传算法(GC),采取精英保留策略,将蚁群算法的一次寻优结果分成两个群落,再利用遗传算法找出符合实际操作的最优排列。实例仿真计算表明,该方法通常优于经典的先到先服务,新方法能够节省19%～38%的时间,能有效减少飞机延迟时间。

基于受限位移约束的蚁群算法在航班着陆调度问题中的应用研究

航班着陆调度问题是机场跑道调度中的重要问题,合理的调度策略将极大的减少航班延误。本文提出基于受限位移约束的蚁群算法(CPS-AC),该算法利用了蚁群算法高效的全局搜索能力,同时结合CPS确保调度的可操作性和公平性,能够为实际的空中交通流量管理提供理论方法和依据。数值模拟实验结果表明,CPS-AC算法明显优于经典的先到先服务(FCFS)的调度方法和标准的蚁群算法(AC),能在较短时间内有效减少着陆航班的总延迟时间,且具有较好的收敛性。这些对于减少航班延误,提高着陆容量具有推动作用。

语言和音乐中短语边界的认知加工

综述了近年来语言和音乐中有关短语边界加工的一些研究成果。首先,语言中使用事件相关电位技术(ERP)进行的众多研究表明,口语中的语调短语边界和阅读中的逗号都能诱发中止正漂移(CPS)这种反映语调短语中止的ERP成分。然后介绍了近期关于音乐短语结构的一系列ERP和事件相关磁场(ERF)研究,结果发现在各种实验条件下音乐CPS都能够稳定产生。最后,对今后汉语韵律层级结构边界的认知加工研究做出展望。

VANET中基于Doppler-RSS的混合测距方法研究

车辆协作定位技术可以用来提高现有定位技术的定位精度,其关键是车辆间距离的测量。目前常用的测距方法是无线电测距,其中备受关注的是接收信号强度(RSS)测距,因其简单易实施,但RSS技术的测量精度受限于路径衰耗模型的选择。通过对现有协作定位测距技术的研究,综合考虑车载环境,提出了一种新的测距方法:基于多普勒频移与接收信号强度(Doppler-RSS)混合的测距方法。通过将多普勒频移和接收信号强度相结合,进行车辆间距离的测量。仿真结果表明,该方法切实可行。

带受限位移约束的遗传算法及飞机调度应用研究

飞机着陆调度问题作为机场跑道调度中的重要问题,其有效解决对于提高跑道容量和运行效率具有重要的意义。为解决该问题,提出基于受限位移约束的遗传算法(CPS-GA)。该算法利用遗传算法较好的鲁棒性和高效的求解效率来实现调度的高效性和实时性,并加入受限位移约束确保调度的可操作性和公平性。仿真结果表明,与经典的先到先服务(FCFS)调度方法相比,该算法能有效减少飞机的队列完成时间和总延误时间,且具有较好的收敛性。在着陆飞机数量较多时,仍能在较短时间内取得不错的解,从而对于繁忙机场的空中交通流量管理具有理论借鉴意义。