期刊文献+
共找到347篇文章
< 1 2 18 >
每页显示 20 50 100
A new Algorithm for the Solution of under Constraint Graph in Sketch Drawing 被引量:2
1
作者 Dong Yude①② Zhao Han② Tang Jianrong③ ① Department of Computer, University of Science and Technology of China, Hefei 230052, China ② Hefei University of Technology, Hefei 230009, China ③State Key Lab. of CAD&CG, ZheJiang University, Hangzhou 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2001年第1期26-32,共7页
A new algorithm for the solution of under constraint graph in sketch drawing is put forward. The directed process of constraint graph is completed by picking concealed constraints of adjacent entities in sketch of few... A new algorithm for the solution of under constraint graph in sketch drawing is put forward. The directed process of constraint graph is completed by picking concealed constraints of adjacent entities in sketch of few or no dimensions. In this paper, the priority of concealed constraint is given by the different constraint types and constructing orders, and some more priority concealed constraints are forced into obvious ones by the need number of constraint for every node in constraint solution process. 展开更多
关键词 under constraint constraint graph directed constraint graph
全文增补中
RESEARCH ON SEARCH AND RECOGNI-TION FOR CONSTRAINT BASED ON COMPREHENSION OF GRAPH 被引量:5
2
作者 DongYude ZhaoHan 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第1期42-45,共4页
A promising approach on the search for geometric constraint of directionalgraph in off-line parametric design has been put forward. The method for representation of thedirectional graph is given firstly, then the cons... A promising approach on the search for geometric constraint of directionalgraph in off-line parametric design has been put forward. The method for representation of thedirectional graph is given firstly, then the constraint model for every geometry element is putforward. By the search of geometric constraint, it sets up the topology constraint relation on thedifferent element objects, which are not related in geometry data base, and achieves the identifyfor the directional graph. The algorithm of recognizing geometric constraint is described in detail,in the meantime, the application example in off-line parametric design on dimension-driven isgiven. 展开更多
关键词 Directional graph Geometric constraint Geometric reasoning constraintsearch
下载PDF
Spatial geometric constraints histogram descriptors based on curvature mesh graph for 3D pollen particles recognition 被引量:1
3
作者 谢永华 徐赵飞 Hans Burkhardt 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第6期123-130,共8页
This paper presents one novel spatial geometric constraints histogram descriptors (SGCHD) based on curvature mesh graph for automatic three-dimensional (3D) pollen particles recognition. In order to reduce high di... This paper presents one novel spatial geometric constraints histogram descriptors (SGCHD) based on curvature mesh graph for automatic three-dimensional (3D) pollen particles recognition. In order to reduce high dimensionality and noise disturbance arising from the abnormal record approach under microscopy, the separated surface curvature voxels are ex- tracted as primitive features to represent the original 3D pollen particles, which can also greatly reduce the computation time for later feature extraction process. Due to the good invariance to pollen rotation and scaling transformation, the spatial geometric constraints vectors are calculated to describe the spatial position correlations of the curvature voxels on the 3D curvature mesh graph. For exact similarity evaluation purpose, the bidirectional histogram algorithm is applied to the spatial geometric constraints vectors to obtain the statistical histogram descriptors with fixed dimensionality, which is invariant to the number and the starting position of the curvature voxels. Our experimental results compared with the traditional methods validate the argument that the presented descriptors are invariant to different pollen particles geometric transformations (such as posing change and spatial rotation), and high recognition precision and speed can be obtained simultaneously. 展开更多
关键词 pollen recognition curvature mesh graph spatial geometric constraints bidirectional histogram
下载PDF
融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法
4
作者 刘琼昕 牛文涛 王佳升 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期731-739,共9页
远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目... 远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目标实体和邻居实体构成的邻居图进行编码,对实体类型和关系间约束进行编码,并通过多源融合注意力模块进行信息整合,构建关系抽取模型.该方法在NYT-10数据集上的AUC值为0.524,P@100值为94.8%,长尾指标Hits@K较之前最先进模型均有提升,取得了优异表现,表明该方法融合实体信息和约束信息解决远程监督关系抽取两个主要问题的有效性. 展开更多
关键词 远程监督关系抽取 知识上下文 约束图 多源融合注意力
下载PDF
基于图优化的GNSS/双目视觉/惯性SLAM系统开发及应用
5
作者 夏琳琳 宋梓维 +1 位作者 方亮 孙伍虹志 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期475-483,共9页
为提高机器人室外长航时定位精度,提出一种基于图优化的全球导航卫星系统(GNSS)/双目视觉/惯性同时定位与建图(SLAM)系统开发及应用。将空间中的线特征作为几何约束的补充,集成至前端的特征提取及后端的位姿优化线程,提升位姿解算精度... 为提高机器人室外长航时定位精度,提出一种基于图优化的全球导航卫星系统(GNSS)/双目视觉/惯性同时定位与建图(SLAM)系统开发及应用。将空间中的线特征作为几何约束的补充,集成至前端的特征提取及后端的位姿优化线程,提升位姿解算精度。同时,以因子图构建联合优化的图结构,并推导出全局观测误差模型。近200 m的BullDog-CX机器人巡检结果表明,所提算法相比于VINSFusion和PL-VINS分别取得约12.6%及3.4%的定位精度提升,为室外机器人长航时导航提供了一种可行方案。 展开更多
关键词 GNSS/双目视觉/惯性SLAM系统 图优化 线特征约束 全局观测 多传感器融合
下载PDF
面向线束预装配的多约束线束布局方法研究
6
作者 罗月童 彭俊 +3 位作者 高景一 罗睿明 陈绩 周波 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期139-147,共9页
线束由一组线束段按树状结构连接而成,是飞机汽车等产品中连接各电气设备的接线部件。为提高安装效率,复杂线束需要在线束工装板图上进行预安装,即根据角度、距离、交叉、边界等工艺约束在工装板上摆放线束,是一个多约束下的线束布局问... 线束由一组线束段按树状结构连接而成,是飞机汽车等产品中连接各电气设备的接线部件。为提高安装效率,复杂线束需要在线束工装板图上进行预安装,即根据角度、距离、交叉、边界等工艺约束在工装板上摆放线束,是一个多约束下的线束布局问题。通过借鉴图布局算法,将线束布局转换为优化问题,并采用随机梯度下降法SGD每次随机挑选一对线束段进行优化,逐步迭代收敛。因为线束段是长度不变的刚体,所以移动一根线束段时会带动相连的其他线束段,进而导致SGD迭代过程出现震荡,难以收敛。通过提出双向传递的线束段移动算法,在保证线束段能移动到目标位置的同时尽量少相连线束段的变动。使用合成线束案例和某真实飞机线束案例进行有效性验证,结果表明各工艺约束能均能得到满足,符合线束预装配的生产要求。 展开更多
关键词 线束布局 图布局 随机梯度下降 多约束 预装配
下载PDF
双层次装配语义智能识别与设置方法
7
作者 苗洁 曹伟娟 +1 位作者 潘万彬 王毅刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期423-434,共12页
作为装配体模型中的重要内容,即装配语义,目前大多采用人工交互的方式进行设置,过程往往费时低效.为解决此问题,提出一种双层次装配语义智能识别与设置方法.首先,改进现有的图注意力网络,将其拓展为双层次识别网络,实现透过各种几何形状... 作为装配体模型中的重要内容,即装配语义,目前大多采用人工交互的方式进行设置,过程往往费时低效.为解决此问题,提出一种双层次装配语义智能识别与设置方法.首先,改进现有的图注意力网络,将其拓展为双层次识别网络,实现透过各种几何形状,智能识别每个零件模型表面的典型运动副接口;其次,改进现有反向传播人工神经网络的网络结构以提高网络性能,智能识别每个零件模型所有运动副接口上蕴含的装配约束类型及关联的几何实体;最后,基于上述识别的信息,任意2个零件模型之间自动搜索配对的运动副接口和装配约束几何实体,并快速且半自动地设置它们之间完整的装配语义.为有效地支持上述网络模型训练,构建了一个包含2787个CAD零件模型的数据集.实验表明,该方法对运动副接口和装配约束的类型及关联几何实体识别的准确率均超过93.0%.同时,与现有的相关工作相比,所提方法具有有效地适用于快速设置各种装配体模型其装配语义的优势和潜力. 展开更多
关键词 装配语义 运动副 装配约束 图注意力网络 人工神经网络
下载PDF
融合词法句法信息的方面级情感分析模型
8
作者 衡红军 杨鼎诚 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期837-844,共8页
为解决现有方面级情感分析方法缺乏句法约束和词义信息的问题,将句法依存树和知识图谱融合起来对句子编码,提出一种词法句法相结合的图神经网络模型。利用图神经网络分别提取句法依存树中的句法信息和知识图谱中的词法信息,经过位置编... 为解决现有方面级情感分析方法缺乏句法约束和词义信息的问题,将句法依存树和知识图谱融合起来对句子编码,提出一种词法句法相结合的图神经网络模型。利用图神经网络分别提取句法依存树中的句法信息和知识图谱中的词法信息,经过位置编码模块和掩码加权模块捕捉重要性更高的单词;将两种特征进行结合获得融合句法词法信息的文本表示,进行情感分类。在3个公开数据集上的实验结果验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 方面级情感分析 句法约束 词义信息 句法依存树 知识图谱 关系图注意力网络 图卷积网络
下载PDF
考虑运行状态信息的综合能源系统图强化学习优化调度
9
作者 吕金玲 王小君 +3 位作者 窦嘉铭 孙庆凯 刘曌 和敬涵 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期1-14,共14页
“双碳”背景下,异质能源的耦合加剧迫使综合能源系统(integrated energy system, IES)拓扑朝着更复杂、更灵活的方向不断演变。然而,现有优化调度方法对非欧网络拓扑知识及其异质潮流约束考虑不足。针对这一问题,提出一种基于图强化学... “双碳”背景下,异质能源的耦合加剧迫使综合能源系统(integrated energy system, IES)拓扑朝着更复杂、更灵活的方向不断演变。然而,现有优化调度方法对非欧网络拓扑知识及其异质潮流约束考虑不足。针对这一问题,提出一种基于图强化学习的综合能源系统优化调度方法。首先,基于图理论在保证节点多样状态的情况下,将异质能源网络拓扑转换为网络图模型。其次,通过建立基于真实图映射的状态-动作-奖励的框架,利用图强化学习的方法学习图模型的非欧拓扑信息,将异质潮流知识加入系统节点运行状态,从而实现IES的安全优化调度。最后,利用某工业园区的真实数据进行仿真验证,所提方法相对于传统方法有效缓解了节点电压越限的问题。结果表明,所提方法能够在考虑IES真实拓扑运行状态信息和异质潮流安全的情况下实现IES的优化调度。 展开更多
关键词 综合能源系统 优化调度 图强化学习 运行状态 安全约束
下载PDF
基于随机颜色Petri网的食物网能量流动建模与分析
10
作者 管梦真 刘伟 李清 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第2期25-32,共8页
为更好地描述能量流动问题,对生物变化做出及时的预测。以食物网中能量流动为例,提出一种随机颜色Petri网模型及可达性分析方法。在颜色Petri网的基础之上针对token引入随机函数和约束函数等属性用来描述token的传递特性;基于随机颜色Pe... 为更好地描述能量流动问题,对生物变化做出及时的预测。以食物网中能量流动为例,提出一种随机颜色Petri网模型及可达性分析方法。在颜色Petri网的基础之上针对token引入随机函数和约束函数等属性用来描述token的传递特性;基于随机颜色Petri网提出可达图构造算法和随机概率矩阵;将随机颜色Petri网应用到食物网的能量流动过程中,对能量流动过程进行分析并对传递的物质进行分类,验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 随机颜色Petri网 随机函数 能量流动 约束函数 可达图
下载PDF
基于时间约束子图抽取的时序知识图谱问答
11
作者 刘洋 刘爽 赵泽菲 《大连民族大学学报》 CAS 2024年第3期240-247,共8页
针对时序知识图谱的问答的相关研究较少,并且大多拘泥于语义或者时间信息的匹配,缺乏对时间约束信息利用的问题,提出一种基于时间约束子图抽取的时序知识图谱问答方法。首先通过时间范围信息修剪子图,然后利用修剪后的子图和时间信息进... 针对时序知识图谱的问答的相关研究较少,并且大多拘泥于语义或者时间信息的匹配,缺乏对时间约束信息利用的问题,提出一种基于时间约束子图抽取的时序知识图谱问答方法。首先通过时间范围信息修剪子图,然后利用修剪后的子图和时间信息进行答案推理得到最终答案。实验结果表明:本文方法相较于基线模型在回答复杂类型以及时间类型问题时有较大提升。 展开更多
关键词 时序知识图谱 问答 子图 时间约束
下载PDF
异步策略的强化因果发现方法
12
作者 张英 郭辉 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期356-368,共13页
研究和发掘事物之间的因果关系是数据科学的核心问题之一。针对因果发现面临着搜索空间超指数量级增长、评价指标低、收敛速度慢且效果差等问题,本文提出一种基于异步策略的强化因果发现方法。首先采用自注意力机制的编码器和单层解码... 研究和发掘事物之间的因果关系是数据科学的核心问题之一。针对因果发现面临着搜索空间超指数量级增长、评价指标低、收敛速度慢且效果差等问题,本文提出一种基于异步策略的强化因果发现方法。首先采用自注意力机制的编码器和单层解码器模型探索数据之间的因果关系;其次,改进强化学习模型中的结构约束,并基于异步优势算法更新网络模型参数;最后,搜索、输出最大奖励的有向无环图。通过实验对比验证了该方法的良好性能。 展开更多
关键词 因果关系 有向无环图 强化因果发现 结构约束 异步优势算法
下载PDF
A Constructive Approach to Solving Geometric Constraint Systems 被引量:1
13
作者 Gao Jianfeng Zhang Shensheng +1 位作者 Bu Fenglin Zhao Jiyun(CIT Lab in Computer Science Dept.. Shanghai JiaoTong University. Shanghai 200030China University of Mining and Technology, Jiangsu 221008) 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 1999年第1期9-16,共8页
This paper proposes a constructive approach to solving geometric constraint systems.The approach incorporates graph-based and rule-based approaches, and achieves interactive speed.The paper presents a graph representa... This paper proposes a constructive approach to solving geometric constraint systems.The approach incorporates graph-based and rule-based approaches, and achieves interactive speed.The paper presents a graph representation of geometric conStraint syStems, and discusses in detailthe algorithm of geometric reasoning based on poinl-cluster reduction. An example is made forillustration. 展开更多
关键词 geometric constraint system solving constraint graph REDUCTION
全文增补中
基于课程学习权重集成的贝叶斯结构学习算法研究
14
作者 刘凯越 周鋆 《应用科技》 CAS 2024年第1期1-9,共9页
从大量复杂的数据中学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)一直是一个难点问题,本文借鉴课程学习的思想,引入了一种适合于BN中节点之间互相影响程度的测量,然后划分课程阶段,分阶段构造无向图骨架,并利用优化函数对骨架进行优化;通过集... 从大量复杂的数据中学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)一直是一个难点问题,本文借鉴课程学习的思想,引入了一种适合于BN中节点之间互相影响程度的测量,然后划分课程阶段,分阶段构造无向图骨架,并利用优化函数对骨架进行优化;通过集成策略,将各个集成学习结果所得到的课程权重进行集合,并通过边过滤来减少错误边的出现;最后,通过爬山搜索构建BN结构。实验结果表明,在4个标准数据集上,本文所提方法具有较高的精确度和稳定性。与多种传统贝叶斯结构学习(Bayesian network structure learning,BNSL)方法相比,本文所提方法性能平均提高了37.18%。本文分析结果可为BNSL的增量学习过程进一步提供参考。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 课程学习 权重 边约束 权重互信息 集成学习 无向图骨架
下载PDF
基于灵活平衡约束的图聚类方法 被引量:1
15
作者 罗辉 韩纪庆 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期778-789,共12页
现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其... 现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类聚类问题时不必依赖递归技术,而能直接得到聚类结果.另外,本文还给出一种实现松弛图聚类的有效求解算法.在合成数据和真实数据上的实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能. 展开更多
关键词 图聚类 图分割 平衡约束 紧松弛
下载PDF
An O(n) Time Algorithm for Scheduling UET-UCT of Bipartite Digraphs of Depth One on Two Processors
16
作者 Ruzayn Quaddoura 《American Journal of Operations Research》 2016年第1期75-80,共6页
Given n unit execution time (UET) tasks whose precedence constraints form a directed acyclic graph, the arcs are associated with unit communication time (UCT) delays. The problem is to schedule the tasks on two identi... Given n unit execution time (UET) tasks whose precedence constraints form a directed acyclic graph, the arcs are associated with unit communication time (UCT) delays. The problem is to schedule the tasks on two identical processors in order to minimize the makespan. Several polynomial algorithms in the literature are proposed for special classes of digraphs, but the complexity of solving this problem in general case is still a challenging open question. We present in this paper an O(n) time algorithm to compute an optimal schedule for the class of bipartite digraphs of depth one. 展开更多
关键词 SCHEDULING MAKESPAN Precedence constraints Bipartite graph Optimal Algorithm
下载PDF
基于正则约束的分层仿射图神经网络文本分类模型 被引量:2
17
作者 甘玲 刘菊 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第4期715-721,共7页
文本分类是自然语言处理中一个重要的研究课题。近年来,图神经网络(graph neural network,GNN)在这一典型任务中取得了良好的效果。目前基于图结构的文本分类方法存在边噪声和节点噪声干扰、缺乏文本层次信息和位置信息等问题。为了解... 文本分类是自然语言处理中一个重要的研究课题。近年来,图神经网络(graph neural network,GNN)在这一典型任务中取得了良好的效果。目前基于图结构的文本分类方法存在边噪声和节点噪声干扰、缺乏文本层次信息和位置信息等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于正则约束的分层仿射图神经网络文本分类模型Text-HARC,该模型融合了图注意力网络(graph attention network,GAT)与门控图神经网络(gated graph neural network,GGNN),引入正则约束过滤节点与边噪声,分别使用仿射模块与相对位置编码补充词语表示。通过实验,该方法在TREC、SST1、SST2、R8四个基准数据集上的准确率提升明显,消融实验结果也验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文本分类 图神经网络 信息融合 正则约束 分层仿射
下载PDF
带集合约束的异构线性多智能体系统的分布式优化
18
作者 杨正全 周瑞雪 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第12期2211-2216,共6页
研究了集合约束下异构线性多智能体系统的分布式优化问题。分布式优化的目标是最小化局部目标函数之和组成的全局目标函数,其中,每个智能体只知道其自身的目标函数。首先,针对多智能体系统的线性和异构性,通过智能体的自身状态和其邻居... 研究了集合约束下异构线性多智能体系统的分布式优化问题。分布式优化的目标是最小化局部目标函数之和组成的全局目标函数,其中,每个智能体只知道其自身的目标函数。首先,针对多智能体系统的线性和异构性,通过智能体的自身状态和其邻居输出信息的反馈组合提出了一种全分布式优化算法,在集合约束下解决分布式凸优化问题。其次,局部目标函数的梯度除满足Lipschitz条件外,没有其他特殊限制,并且放宽了对矩阵秩的要求。该算法根据凸优化理论和李雅普诺夫函数法证明了智能体的状态可以渐近收敛到全局最优点。最后,通过数值仿真验证了理论结果的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式凸优化 多智能体系统 集合约束 异构 无向图
下载PDF
基于一致性图卷积模型的多模态对话情绪识别 被引量:2
19
作者 谭晓聪 郭军军 +1 位作者 线岩团 相艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3100-3106,共7页
多模态对话情绪识别是一项根据对话中话语的文本、语音、图像模态预测其情绪类别的任务。针对现有研究主要关注话语上下文的多模态特征提取和融合,而没有充分考虑每个说话人情绪特征利用的问题,提出一种基于一致性图卷积网络的多模态对... 多模态对话情绪识别是一项根据对话中话语的文本、语音、图像模态预测其情绪类别的任务。针对现有研究主要关注话语上下文的多模态特征提取和融合,而没有充分考虑每个说话人情绪特征利用的问题,提出一种基于一致性图卷积网络的多模态对话情绪识别模型。该模型首先构建了多模态特征学习和融合的图卷积网络,获得每条话语的上下文特征;在此基础上,以说话人在完整对话中的平均特征为一致性约束,使模型学习到更合理的话语特征,从而提高预测情绪类别的性能。在两个基准数据集IEMOCAP和MELD上与其他基线模型进行了比较,结果表明所提模型优于其他模型。此外,还通过消融实验验证了一致性约束和模型其他组成部分的有效性。 展开更多
关键词 多模态 情绪识别 一致性约束 图卷积网络 情感分析
下载PDF
差异性传播引导块稀疏正则的图拉普拉斯嵌入
20
作者 邓秀勤 刘威 +1 位作者 辜方清 张晓明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第8期1458-1466,共9页
图拉普拉斯嵌入(graph Laplacian embedding,GLE)作为传统的无监督降维方法在处理非线性流行数据上有着广泛的应用,但是它忽视了数据本身所携带的有限的弱监督信息,同时仅学习样本空间的结构,无法有效区分具有高度相似的不同类簇的样本... 图拉普拉斯嵌入(graph Laplacian embedding,GLE)作为传统的无监督降维方法在处理非线性流行数据上有着广泛的应用,但是它忽视了数据本身所携带的有限的弱监督信息,同时仅学习样本空间的结构,无法有效区分具有高度相似的不同类簇的样本。鉴于此,提出了一种差异性传播引导块稀疏正则的图拉普拉斯嵌入(dissimilarity propagation-guided block sparse GLE,DPBS-GLE)方法。首先,引入约束谱正则聚类(constrained clustering via spectral regularization,CCSR)模型,结合弱监督信息生成的成对约束,将原样本映射到高维的类判别空间,增强类簇之间的差异性;然后,通过图正则化方式,获取高维空间的邻接结构;最后,使用样本的“勿连”约束构造不相似矩阵引导一个稀疏正则项,用来增强数据低维嵌入的块对角表示能力,进而提高样本间的差异性。提出的算法与其他5个对比算法在6个标准数据集上进行比较,实验结果表明,提出的算法具有更高的聚类性能。 展开更多
关键词 图拉普拉斯嵌入 降维 成对约束 约束聚类
下载PDF
上一页 1 2 18 下一页 到第
使用帮助 返回顶部