Evaluation of Mountain Land Ecological Security Based on DPSIR Model and Entropy Weight Method

In the Report of the 19 th National Congress of the Communist Party of China,it stated that we must put the ecological safety and green development in the first place.To achieve rural revitalization,ecological livability is the most important factor.Taking Luquan Yi and Miao Autonomous County(national level poor county)in Jinsha River valley of Yunnan Province as an example,using DPSIR(drivers,pressures,states,impacts,responses)model,this paper established an evaluation indicator system.Besides,using the entropy method,it determined the indicator weight.In addition,it evaluated the land ecological security of Luquan County since the implementation of targeted poverty alleviation policy(2013-2017)using multi-factor comprehensive evaluation method.This study shows that Luquan County has improved its ecological security in the past five years.The ecological status has gone through four stages,from sensitive state to severe state to critical safety to excellent ecology,and the value of the comprehensive index of land ecological security shows a rising trend.Through analyzing the ecological security value of each criterion hierarchy,it obtained the main factors affecting the ecological security of Luquan County.On this basis,it came up with feasible measures and recommendations for studying the ecological security of land in the region,so as to guide the rational use of land and sustainable economic development,provide a reference for the implementation of rural revitalization strategies,and promote the construction of regional ecological civilization.

高校全员大安全责任制建设与岗位安全标准化实践探索

国内实验室安全管理水平严重滞后于高校学科建设快速发展步伐与安全环境的要求。通过对新安全生产法等文件解读,开展全员参与、全过程履责的大安全观制度建设,提高实验室管理整体安全性。从安全风险防控系统性视角,构建以岗位作业行为标准化、岗位作业环境标准化及岗位安全信息标准化为主要手段的可目视化标准化管理模式,实现高校实验室安全管理模式由经验粗放型、分散化管理向精细化、目标化、责任制、标准化管理转变;打造全员、全组织安全责任制全过程全覆盖,形成高校全员全方位安全责任内生机制,推动构建“大安全”管理体系,为实验室安全治理体系与治理能力现代化提供有益探索。

建筑施工现场安全风险分析及管理对策

建筑施工现场安全问题频发,对项目的整体安全构成威胁。从施工企业的角度出发,对施工现场管理中的共性问题进行剖析。研究发现,施工人员安全意识薄弱、设备运行状况不佳、异常气候下的特殊作业风险以及管理制度不完善等是导致安全风险问题的重要因素。基于此,提出制订安全施工方案、建立安全管理体系、明确安全生产责任,以及采用合理的技术手段等措施来确保施工安全顺利进行。

大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨

随着信息技术的不断发展,大数据时代给社会带来了前所未有的机遇和挑战。在数字化、信息化时代,计算机网络已经成为数据信息传输通讯、存储和处理应用的核心基础设施。然而,与之相随的网络信息安全问题也愈发突出。数据信息在应用传播过程中,也促使了网络病毒的攻击手段和方式不断翻新,对网络安全的威胁日益严、峻复杂,给网络安全防护提出了更高、更新的要求。文章通过分析大数据时代的特征,分析了计算机网络信息安全现状及面临的问题,并就此提出了相应解决策略和方案,希望给计算机网络信息安全保障提供参考。

网络安全大数据背景下靶标系统的研究与构建

立足于网络安全大数据背景,介绍了靶标系统,并对靶标系统的设计与构建路径展开了分析,以期为网络信息安全提供一些有价值的参考.

建筑工程中施工安全管理存在的问题及应对措施分析

目前,各个施工企业在施工过程中经常使用建筑工程施工安全管理。建筑工程的施工安全管理不仅会对整个工程的工期、质量和成本产生直接的影响,还会对建筑企业的自身形象和经济效益产生影响。所以,如何加强建设项目的安全管理,确保建设项目的顺利进行,成为了建设企业迫切需要解决的问题。文章对建设项目建设过程中出现的一些问题进行了分析,并提出了相应的对策,以期为相关的工作人员提供一定的参考。

大数据背景下智能监控在建筑施工安全管理中的应用研究

建筑行业作为基础产业,在我国国民经济中占据重要地位,但建筑施工安全事故屡见不鲜。在大数据背景下,如何提高建筑施工安全管理效果,制定出更加完善、系统的监管策略,是建筑行业实现高质量发展必须解决的重要问题。基于此,文章分析了大数据背景下,智能监控在建筑施工安全管理中的应用策略。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.

基于“情景-应对”的应急药品保障体系建设的实施路径

突发灾害事件发生时,有效的应急药品的管理是快速响应突发性自然灾害,确保应急救援效果的基础。针对突发灾害事件发生时,采取“情景-应对”模式干预,积极协调药品管理方式方法,采取不同形式的应急药品物资储备与管理水平,更利于科学有效地规划突发灾害事件应急药品的库存结构,为建立“情景-应对”模式下应急药品储备与管理的模式奠定基础。

基于责任导向的建筑施工行为安全风险管控研究

为有效管控建筑施工工程的安全风险,提高施工安全生产水平,运用行为风险干预原理、生命周期理论,基于安全生产责任将建筑施工工程周期划分为施工前准备阶段(包括规划和设计)和施工阶段,并细化各阶段主要安全风险,明确各类安全风险的责任主体,从而构建建筑施工工程行为安全风险干预框架。该框架明确了施工前准备阶段和施工阶段中主要人员行为风险的干预管控流程和具体干预手段,为建筑施工工程的安全顺利进行提供保障。

物联网大数据安全服务云平台建设分析

物联网大数据安全服务云平台建设符合未来发展趋势,具有良好的经济效益。文章从物联网大数据安全服务云平台建设的必要性入手,对该平台的功能进行阐述;之后详细分析了云平台建设的相关思路,对平台的框架方案、总体功能设置、业务管理以及安全访问控制等关键功能展开研究;最后对该云平台的功能展开讨论,希望为云平台系统功能完善提供支持。

从大数据视角浅议对医院信息化和网络数据安全建设

文章以对大数据技术应用的理解为依据,论述了在医院信息化建设中确保网络数据安全的重要性,并分析了其中的技术、人为、设施等影响因素,建议构建全面监测管理平台、构建完善的信息管理制度等,从而提升医院数据安全保障的质量和水平。

大数据背景下大学生数据安全教育存在的问题与对策

为了提高大学生对数据安全重要性的认识,增强大学生的数据安全意识,文章在充分分析大学生数据安全教育方面存在问题的基础上,从教学内容体系、大学应承担的责任、如何推进教材建设等三个方面提出大学生数据安全教育的具体实施策略。这些策略可以提升大学生的数据安全意识,重视数据安全问题,自觉地使用安全数据,避免因隐秘信息泄露而产生不必要的损失。并引导大学生将数据安全知识扩展到全社会,促进全社会的数据安全水平有效提升。

大数据环境下油田信息安全体系构建探讨

石油资源需求量的不断提升,对油田企业的开发及运营管理能力提出了更大的挑战,为了进一步提高油田企业的生产经营管理效率,企业必须借助于信息技术手段开展管理。大数据技术在油田企业的广泛应用显著提高了信息数据的速度,实现了信息数据的高效获取、处理与共享,彻底颠覆了传统的信息数据处理方式。但是与此同时,海量的信息数据也使企业的信息安全为了保障企业各项工作的稳定开展受到威胁,因此,油田企业必须加强对企业信息数据管理的等级,并构建完善的信息安全管理体系。基于此,文章对油田企业信息安全体系构建加以探讨,该体系应该包括安全策略、安全控制、安全监测、安全应急等环节,以确保提升企业数据的安全性和可靠性。

大数据时代虚拟化网络安全架构与机制建设研究

近几年,随着科技革命和经济的快速发展,大数据被人们广泛使用,对人们的工作和生活产生了影响。在这种环境下,信息也逐步成为信息时代最重要的网络资源之一,军事、政治、商业、文学、新闻等海量信息可能会影响国民经济信息安全,因此做好自身网络运营安全,是当前我国需要思考的首要目标。

大数据的安全理解及应对策略研究

大数据以浅显易懂的概念、广泛潜在的应用需求和可展望的巨大经济效益,成为继移动互联网、云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。但是,随之而来的数据安全和隐私保护问题给大数据发展带来相应的挑战。梳理了各领域的大数据安全需求,分析了大数据环境下的安全特征与问题,提炼出大数据的安全内涵,最后给出了相应的发展策略。

大数据环境下安全情报融合体系构建

[目的/意义]安全情报融合是发掘安全情报价值的重要手段,是实现大数据环境下多源安全情报获取和整合的必要途径。因此,开展大数据环境下安全情报融合研究具有重要理论及现实意义。[方法/过程]首先,在明确安全情报融合基本内涵的基础上,分析大数据时代的安全情报融合的意义及特点。其次,结合大数据环境下的安全数据资源现状和组织安全管理情报需求,构建大数据环境下安全情报融合的总体系。最后,构建与解析大数据环境下安全情报融合的核心分支体系。[结果/结论]研究发现,安全情报融合是从多方面、多层次提升安全数据价值密度、挖掘安全数据价值的安全情报分析手段,大数据环境下安全情报融合体系可归纳为5类"融合",即安全情报需求与安全情报系统的融合、安全情报分析与大数据技术的融合、安全情报分析融合、安全情报应用融合以及人机融合。

警务大数据的应用与建设

随着公安机关信息化的发展,数据共享和深化应用的需求日益增长,现有的公安数据管理和分析模式已不能适应实战的需求,大数据技术为新时期公安工作的应用和应对各种风险、挑战提供了全新的方法和手段,对公安工作有着深刻的重要意义。公安机关应通过大数据的建设,向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控和配套实施统一的大数据应用环境,保障在今后一个较长时期内担负起对实战应用的支撑、服务、保障作用。阐述了警务大数据建设的重要性,介绍了大数据在警务工作中应用价值,指出了警务大数据应用与建设中存在的问题,提出了加强警务大数据应用与建设的建议。

上海市水环境生态安全预警评价

针对上海市水环境生态系统在水系分布、水资源及其利用、水污染、水利工程建设和生态系统等方面存在的主要问题,从"状态—压力—响应"指标层出发,建立了上海市水环境生态安全评价指标体系。评价结果显示,2003～2006年上海市水环境生态安全评价综合值逐年上升,表明水环境生态安全总体形势趋于好转;但状态评价值逐年下降,表明上海市水环境生态系统持续受损,而压力评价值和响应评价值的逐年增加是上海市水环境生态安全综合评价值呈上升趋势的重要原因。

基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究

由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。