基于PSO-SVM的航材消耗预测模型研究

航材消耗预测是航材库存精准管理的前提,提高航材消耗量预测精度能显著降低库存管理成本。为解决航材消耗预测中因航材消耗影响因素较多、样本数据量少而造成的预测效果差、精度低等问题,提出一种将粒子群算法及支持向量机相结合的航材消耗预测模型,首先使用粒子群算法寻优支持向量机参数组合,然后结合原始数据优化支持向量机参数组合得到PSO-SVM航材消耗预测模型,结果表明,PSO-SVM模型的预测效果较好,泛化能力较强。

评鲍德里亚的“消费社会理论”

鲍德里亚系统提出了"消费社会"的理论。他企图对唯物史观进行"颠覆"是错误的。但是不能简单地认为他是资本主义制度的辩护士。鲍德里亚不懂得马克思从根本上颠覆了国民经济学和唯心主义历史观的两种"幻象",从而奠定了生产和劳动对于人类社会存在与发展的基础性地位;不懂得消费与生产的现实辩证关系,片面地离开生产探讨消费的新特征,甚至主张用消费取代生产。消费异化是劳动异化的表现。技术救赎不可能解决当代人类面临的重大社会问题。

秸秆颗粒成型机吨料电耗影响因素的试验研究

对影响环模秸秆颗粒冷态成型机吨料电耗的主要因素进行了正交试验研究,得出了秸秆粒度、含水率、环模孔长径比三因素与吨料电耗的数学模型,并进行了三因素及两因素间的交互效应分析,通过Matlab软件编程计算,得出吨料电耗最低时的各因素最优组合,即:粒度为6mm,含水率为16%,环模孔长径比为5.2时,吨料电耗为102.33kW·h·t^(-1)。

一种考虑工件材料表面硬度的铣床功率模型

为了降低车间加工能耗、提高制造过程能量效率,建立了铣床待机状态、辅助状态、空载状态、切削状态下的功率模型。针对铣床切削功率,提出一种考虑材料硬度和主轴转速对材料去除功率影响的切削功率改进模型,对同一机床铣削多种工件材料情况的能耗进行评估,从而在一定程度上扩展现有铣削功率模型的适用范围。针对被测试机床润滑冷却系统工作特性导致待机功率存在间歇变化,提出一种分段函数式待机功率表达模型,相比现有常数式待机功率模型,该模型能够更好地反映机床待机功率情况;经实验研究和实例验证,所提改进功率建模方法及其模型具有良好的平面铣削加工能耗预测准确性。

住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算

建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算．以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明，用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的，借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算．

水平旋喷桩技术经济分析

水平旋喷桩作为一种新型岩土加固技术,在浅埋、软弱、松散、富水地层中具有很好的支护、防水等优势,通过在施工中的成功应用,已得到地下工程界的广泛认同。但水平旋喷桩作为一种较新的施工工艺,目前尚无成熟的配套定额。结合其在深港隧道中施工方案,从施工组织的角度分析工料机消耗,对水平旋喷桩进行单价分析。

棉纺织企业生产成本控制措施

探讨当前棉纺织企业高效控制生产成本的措施。分析了棉纺织企业在生产成本控制方面存在的问题,并从人工成本控制、建立考核机制、原料成本控制、提高产量和生产效率、降低消耗成本等方面阐述了成本控制解决方案。认为:各项解决方案的有效实施可明显降低棉纺织企业的生产成本。

基于PSO与ELM组合算法的装备器材消耗预测模型

针对装备器材消耗的随机性与波动性而难以准确预测消耗变化的情况,构建了粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的预测模型。首先,构建训练集和ELM网络;其次,采取PSO优化ELM的输入层权值和隐藏层阈值,解决因权值和阈值随机出现而造成的网络不稳定现象;最后,通过使用3种非线性、非平稳数据集测试及装备器材消耗数据的预测分析,验证了PSO-ELM的预测精度优于EMD-GA-BP、LSSVM、PSO-LSSVM、ELM模型。

机械制造过程能耗评估模型及其在工艺规划中的应用

机械制造业是我国能源消耗和二氧化碳排放的重要源头。以齿轮加工为例分析了典型机械产品机械制造工艺流程,指出制造过程全过程包括能源制造阶段、辅助材料制造阶段,原材料制造阶段,产品制造阶段,将机加工工艺能耗分为直接能耗及间接能耗两大类,直接能耗指用于实现零件的切削加工能耗,间接能耗指物料能耗,是指在生产原材料及辅助物料的过程中产生的能耗,并建立了相应的估算模型。结合两个案例分析说明了将工艺能耗引入作为工艺规划又一目标,对加工方法及加工顺序选择的影响。

建筑工程人工及主材消耗量的模糊预测方法

基于应用模糊数学原理进行工程造价估算的方法，论文提出了对欲估工程估算造价的同时，预测出人工及主材单位消耗量的思路，介绍了应用模糊数学原理进行建筑工程人工及主材消耗量的预测方法并以工程实例说明.

基于区间值模糊推理的公路工程定额拟定

根据工效学理论分析了公路工程定额编制中工料机消耗影响因素及其权重,应用区间值模糊推理,研究了拟编制定额与相似定额综合相似度的确定方法和工料机消耗量估算模型,将上述方法应用于汶川震后恢复重建工程的定额拟定,并把拟定成果与采用传统测定方法所得的结果进行比较,其定额基价误差仅为1.92%。结果表明区间值模糊推理用于公路工程定额的编制,能满足工程造价确定与控制要求,且能充分利用现有丰富定额资源,兼顾专家的知识和经验,适应公路工程项目单件性的特点,是一种持续改进的实用方法。

浅析境外铁路工程工料机单价计算方法

随着我国铁路建设的快速发展和取得的辉煌成就,在国际市场上产生了重大影响,为中国铁路"走出去"奠定了坚实的基础。为满足我国施工企业承揽境外铁路工程建设项目编制概算的需要,此文基于我国铁路现行工程定额计价体系,就如何计算和确定境外铁路工程项目的工料机单价,进行分析与探讨,并提出计算工料机单价的原则和方法。以便于进行工程投资估算、编制工程概预算,合理确定工程造价。

关于铁路工程定额测定工作的思考

铁路工程定额测定工作是投资控制的基础,因此,要确保基础资料翔实可靠,调查测定实事求是,分析整理科学严密。铁路工程定额测定要在注重系统性、差异性、记实性原则的前提下,广泛选取施工条件,充分收集测定项目的工程概况及施工图资料、施工组织资料、施工条件、施工工艺等资料,并综合利用测时法、写实记录法、工作日写实法,详尽准确地记录测定项目的工料机消耗量。此文还提出定额测定工作要特别注意充分做好准备工作,统一测定工作的标准、"四新"技术工料机消耗量的特殊性及收集了解综合进度指标数据等。

机械制造全工艺碳排放量化方法

实施低碳制造是为实现我国2020年减排任务提供重要保障,也是解决我国制造业碳排放压力大的主要途径。根据典型机加工工艺制造特点,分析了机加工工艺碳排放源,建立了包括能源碳排放、物料排放以及过程碳排放的机加工工艺碳排放评估模型,用于评估和量化机加工工艺碳排放量,为工艺决策者提供了较为准确的环境影响数据,并基于该模型,进行机加工全工艺碳排放量化。文中举例说明了该方法的有效性。

棉纺企业机物料消耗的控制要点

为降低棉纺企业机物料的消耗,节约生产成本,提高企业利润,分析了生产计划需求,并从原料使用、设备机配件以及纺专器材的选用等方面采取了系列措施。指出:降低机物料消耗是一项系统工程,它涉及到很多方面,应从基础管理抓起;采购部门需按生产计划做好采购,运用ERP系统提高工作效率,减少各种机配件的库存;培养员工的节约意识,降低消耗。认为:对机物料消耗的管理应进一步细化,减少各种不必要的浪费,以降低生产成本,提高企业的生产利润。

工料机费用对江苏高速公路造价攀升的影响

通过对江苏省已建成及在建的十余条高速公路的审批概算的工料机费用进行比较、分析,论述了人工费、材料费、机械使用费的增涨对江苏省高速公路造价攀升的影响,给正确客观地评价高速公路造价、合理利用投资以及制定相应的投资控制措施提供了重要的依据。

基于径向基函数模型的工程工料消耗的估算方法

将径向基函数网络方法应用于工程工料消耗估算 ,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题 ;建立了基于径向基函数网络的工程工料消耗估算模型 ,计算实例表明 ,借助该模型可实现工程工料消耗的快速估算 .

基于RS-PSO-SVM的航材消耗预测模型

针对航材消耗预测影响因素多,结合航材消耗特点,研究粗糙集(Rough set,RS)与支持向量机(Support vector machine,SVM)相互融合的航材消耗预测问题。通过RS不完备信息系统的属性约简剔除航材消耗信息系统中冗余的定量因素,在属性重要性基础上将7个影响因素约简为3个影响因素,保留了该系统的核心知识。引入粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)优化SVM模型,寻优得到的参数组合,建立RS-PSO-SVM航材消耗预测模型。实例分析表明,RS-PSO-SVM模型的预测准确度较好,相比较于PSO-SVM、RS-BP(Back propagation)预测性能更佳。

BP神经网络在工程造价估算中的应用

运用BP神经网络方法,对土木工程造价做有益的探讨。利用神经网络可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于应用工程量清单为基础的国际惯例。并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。

浅谈市政工程施工的成本控制

文章以太原市2008年滨河西路快速化改造工程为例,探讨了市政工程中人工费成本控制、材料费成本控制、机械费成本控制的方法。