吲哚美辛的毛细管电泳测定法研究

建立了制剂和体液中吲哚美辛的毛细管电泳高频电导分析法,并用于吲哚美辛肠溶片、复方吲哚美辛酊及血清、尿液中吲哚美辛含量的测定。对电泳介质的种类、浓度以及操作电压和进样量等影响因素进行了优化。实验采用3.0mmol/L乳酸+0.68mol/L乙醇为电泳介质,分离电压为20.0kV,可在10m in内实现对吲哚美辛的分离检测。在最佳实验条件下,吲哚美辛的线性范围为0.05μg/mL^100μg/mL,检出限为0.01μg/mL,回收率92.0%~105.1%。

未衍生化卡托普利的毛细管电泳法测定

采用毛细管电泳高频电导法测定了未衍生化的卡托普利。考察了分离检测条件的影响。实验选择10.00mmol/L Tris-5.0mmol/LH3BO3-20.0%CH3OH为电泳介质,在优化条件下,卡托普利的线性范围为1.00μg/mL^200μg/mL,检出限为0.3μg/mL。成功地检测了血清和尿液中的卡托普利。

非接触式掌纹图像采集与图像增强技术研究

掌纹识别是生物特征识别领域的前沿课题,其中非接触式的掌纹识别技术因其具有用户体验性好、无卫生污染等特点,日益成为相关研究领域的热点。但是非接触式的掌纹识别技术易受背景复杂、光照不足等不良因素的影响,给掌纹的图像采集与特征的提取匹配带来了困难。为了更好地解决这些问题,需要采用更为有效的图像增强技术。文中介绍了非接触式图像采集与预处理过程中图像增强技术的基本概念,对该技术实现方法进行了归类阐述和分析,探讨了该技术的发展趋势。

非接触电能传输系统补偿网络的建模分析

本文介绍了非接触电能传输系统的基本结构与原理,由于系统耦合变压器初次极间存在较大气隙,漏感很大,需要加补偿网络进行补偿。本文通过建立漏感模型,对各种补偿方式时补偿电容的选择进行了分析与研究,并对不同补偿方式时负载对系统传输效率的影响进行了分析。

基于互联网+的实验室设备智能管理系统设计

智能终端管理系统以STM32f103为控制核心,基于物联网和云平台综合运用WI-FI技术、传感器、嵌入式系统设计、无线网络通信、低功耗、智能信息处理、电磁感应技术、非接触式电流采集技术及传感技术等来实现对实验室不断电、违规操作、贵重实验仪器(如示波器、电脑、转印机、数字电源及网络服务器等)和设备参数的监测及处理。

基于LAB颜色距离的共生矩阵的纹理特征提取

针对光照对成像的影响,采用均值滤波抑制噪声对图像的干扰,从而达到减弱光照影响的目的.在此基础上,介绍了一种基于LAB颜色距离的共生矩阵提取颜色-纹理特征的图像分析方法.在灰度共生矩阵方法的基础上,发展出LAB颜色距离的共生矩阵方法,解决了灰度共生矩阵方法不能有效处理彩色图像的缺陷,并从LAB颜色距离的共生矩阵中提取颜色和纹理特征用于图像分析.该方法易于实现,且具有较好的检测效果.

基于全相位的非接触供电自适应谐振控制

非接触式电能传输(CPTT)为海洋浮标水下传感器的持续稳定供电问题提供了一种可行方案。在此分析了浮标系统中电磁耦合电能传输系统的基本拓扑结构,探讨了电路谐振状态对系统传输功率的影响。并针对电路元器件参数随环境的变化导致的谐振点偏移问题,提出了一种基于全相位快速傅里叶变换(apFFT)的自适应谐振策略。通过采集逆变电路输出端电压和电流的相位差,由主控芯片处理并进行PD控制,调节电路频率,实现电能传输的自适应谐振。实验证明,基于相位测量的自适应谐振控制方法能够实时跟踪并补偿元器件参数变化,使系统工作在谐振状态。