激光水平仪在高铁隧道接触网槽道检测中的应用

随着基础建设的快速发展,高速铁路建设在我国经济发展过程中起到了重要的推动作用。隧道段为地下工程,接触网槽道预埋于二衬拱部范围,其施工质量直接关系到铁路运营期交通安全。本文依托渝昆高铁山田隧道,探讨了施工中接触网槽道的检测问题,特别强调了FF08-41激光水平仪在高速铁路隧道接触网槽道检测中的应用,旨在通过对实际施工效果的评价,为隧道工程接触网槽道检测提供参考借鉴,推动我国高速铁路建设朝着更为安全、可靠、高效的方向迈进。

淮南电网电磁环网解环分析

淮南500 k V主网架逐渐成型,500 k V和220 k V电网间高低压电磁环网已经形成。针对淮南电网特点,对淮南220 k V电磁环网进行了解环分析,提出了一套合理的解环方案,实现对淮南220 k V电网的分区运行,并考虑一个分区失去上级电源后另一分区作为备用电源这一典型场景下的供电可靠性。采用案例验证了解环方案的合理性。

基于PHY层的手势身份识别技术研究

随着WiFi基础设施的广泛部署,使得WiFi成为继RSSI(接收信号强度指标)之后强大的无线传感介质。通过对CSI(信道状态信息)的收集和处理,可以逐步描摹人类活动。然而,这种WiFi感知的解决方案也伴随着识别规模扩大、识别准确率极度下降,以及CSI信息固有的与域(环境和方向)相关的问题。论文提出了一种基于残差网络的深度学习WiFi感知方法。首先,通过两个设计的残差块自动提取预处理后的CSI信号特征,解决了细腻度手势特征提取困难和特征不足的问题。其次,网络结构简单,识别单个用户仅需0.59389ms。最后,我们在两种环境中验证了模型的有效性。在简单的办公环境和复杂的标准实验室场景下,2人~8人的识别准确率分别达到97.86%~100%和97.2%~99.35%。在跨域识别方面,论文提出的模型对预处理后的信号域敏感度较低,在复杂的实验室环境下,15人的分组仍然可以达到92%以上。