Technical Research for Detector of Grain Moisture Content Based on Error Compensation

According to the existing method including testing the frequency and establishing the relationship between moisture content and frequency, a corresponding instrument was designed. In order to further improve the accuracy and rapidity of the system, a new approach to describe the relationship between the measurement error and the temperature was proposed. The error band could be obtained and divided into several parts（based on the range of temperature） to indicate the error value that should compensate the grain moisture content for the changes in temperature. By calculating the error band at the maximum and the minimum operating temperatures, as well as by determining the error compensation value from the error band based on the measurement moisture content, the final effective result was derived.

烘丝筒出口叶丝含水率预测模型研究

烘丝的最佳工艺参数难以确认,且叶丝含水率预测误差较大。为了在信息技术方面辅助提升烟草成品质量,研究基于极限学习机(ELM)的烘丝筒出口叶丝含水率预测模型。选取叶丝烘丝过程中松散回潮、预混柜、润叶加料等工艺阶段环境温度、湿度、加水比例等工艺参数。通过随机森林方法,将处理后有效数据中的各烘丝工艺参数以平均精准度逐渐减少顺序进行重新排序,筛选出对烘丝筒叶丝含水率预测作用较大的烘丝工艺参数。将筛选后的烘丝工艺参数作为ELM的输入数据,获取叶丝含水率预测结果。以含水率预测平均绝对误差最小为差分进化算法的适应度函数,优化ELM的隐含层神经元数量,提升烘丝筒出口叶丝含水率预测精度。试验结果表明,该模型可实现烘丝筒出口叶丝含水率预测,且预测误差小于0.3%,预测精度高。该研究有助于提升烟草质量。

煤中氮含量测定结果影响因素及改进对策分析

为进一步提升煤炭中氮含量测定结果的准确性,以当前常用的半微量开氏法为实验方法,结合具体的实验流程,对消化反应、蒸馏环节和滴定环节可能产生误差的原因及解决措施进行了探究,同时也阐述了部分实验细节中的误差及改进对策,以期为今后的类似实验工作提供参考借鉴。

施肥对TDR土壤水分传感器测量精度的影响研究

为明析施肥对时域反射法(TDR)土壤水分传感器测量精度的影响规律,并提出适宜的标定方法,以提高其测量精度。以TDR土壤水分传感器作为研究对象,考虑土壤质地、土壤含水率、施肥量3个因素,选取新疆棉花主产区喀什的壤质砂土、克拉玛依的粉质壤土、昌吉的粉砂质黏壤土,设5个土壤含水率水平,5个施肥水平,共计75个处理;以烘干法为基准,建立了TDR土壤水分传感器标定模型,并进行验证。结果表明:在不同土壤含水率条件下,TDR传感器误差随着含水率的增加整体呈增大的趋势。同一含水率时,壤质砂土条件下的TDR传感器误差随施肥量的增加整体呈现增大的趋势;粉质壤土条件下的TDR传感器误差随施肥量的增加呈先减小后急剧增大的趋势;粉砂质黏壤土条件下的TDR传感器误差随施肥量的增加呈先增大后减小再增大的趋势。建立了TDR土壤水分传感器输出值与施肥量、含水率之间的多元回归预测模型并采用Logistic模型进行了标定,壤质砂土、粉质壤土、粉砂质黏壤土试验条件下标定后的平均绝对误差分别为-0.18%、1.46%、0.01%,表明考虑施肥量及含水率的变化对TDR传感器检测精度的提高有积极作用。

燃烧法沥青含量测试仪校准方法的研究

沥青含量是影响沥青混凝土路面施工质量的关键指标,其准确、快速的测定可为施工控制提供科学、准确的数据支撑。本文通过对燃烧法沥青含量测试仪校准方法进行研究,提出改进现有的检定过程,以及对主燃烧室和二次燃烧室的温度示值误差、升温时间、称量示值误差、称量重复性主要参数进行校准的方案,并阐述了该测试仪校准各参数时所需的测量标准、校准方法及不确定度评定,为检测和计量校准提供了参考。

TES-71泥沙监测系统在高州水文站的率定分析

河流悬移质泥沙含沙量是重要的水文参数,含沙量的实时监测是水文监测的薄弱环节。为提升水文测报的智能化、自动化水平,茂名水文分局引进TES-71泥沙监测仪。实测数据分析发现含沙量0.167kg/m^(3)为关系曲线的分界点。对数据进行分段率定,高含沙量时泥沙监测仪显示值与实测含沙量具有良好的相关关系,随机不确定度为17.4%,系统误差为-1.2%,满足二类精度水文站单一线法的定线精度,TES-71泥沙监测仪适用于高州水文站泥沙的高沙监测。低含沙量时段的输沙量占年输沙量的比重平均值为22.3%;虽然未满足规范要求但关系较为清晰,通过低含沙量时段关系线反推输沙量,数据平均相对误差为±5%以内;总体误差较小,有继续比测的价值。

浅谈氧弹测灰仪校准要点

为解决煤炭灰分检测时间较长的问题,研制新的设备氧弹测灰仪。针对设备主要包含的称量系统和燃烧系统,该原理是把定量的样品放在充有一定压力氧气的特制氧弹中燃烧,以残留物的质量占煤样质量的质量分数作为煤样的灰分。根据仪器设备技术参数,采用煤物理特性和化学成分分析标准物质对仪器的灰分检测进行校准,校准结果显示样品检测的重复性为0.09%~0.28%,示值误差测量结果的不确定度为0.4%~0.9%。

改进Rsync技术的电能计量参数优化评估方法

为解决电量计量数据和电力营销水平的评估能力差的问题,结合了边缘计算技术在数据源附件部署边缘节点,利用改进型Rsync算法对系统中的各应用模块和边缘节点进行数据同步,对评估完成的电力数据进行预测和修正。设计出电量计量误差评估优化装置进行计量优化,对电能表的环境温度进行感知,根据全同态加密方案,提高数据的安全性。通过对经典的Rsync算法进行改进优化,采用轻量级差量的内容分块代替固定长度分块,采用滑动窗口获取同步数据的弱指纹,提高差分同步效率。实验结果显示,该系统的数据同步时间最短为438 ms,CPU利用率低于40%,提高了电量计量数据和电力营销水平的评估能力。

沥青蜡含量测定仪校准方法的研究

沥青蜡含量是影响道路沥青性能的关键指标,被广泛应用于道路建设行业。目前,该测定仪未有统一的国家技术规范。因此,为了满足其计量需求,提高检测的准确性,本文对结构组成、测量标准及配套设备、校准方法、数据处理进行分析和探讨,并对温度示值误差和温度波动度进行不确定度评定。结果表明:该方法具有可行性,可为测定仪的校准提供参考。

人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展

果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型成为干燥领域的重点方向。综述人工神经网络在果蔬干燥过程中的应用现状、分析存在的问题和做出展望。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;再对比传统干燥模型和人工神经网络模型;最后介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确,且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论能够提供准确的预测,作为一种新颖高效的建模技术,可以广泛应用于果蔬加工的优化、控制、自动化等领域。其中应用最广泛的就是与遗传算法结合的GA-BP神经网络,BP负责预测、GA负责寻优,在这样的算法中不仅可以精确预测结果还可以优化工艺。这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间,以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。

Gas diffusion in a cylindrical coal sample – A general solution,approximation and error analyses

The analytical mathematical solutions of gas concentration and fractional gas loss for the diffusion of gas in a cylindrical coal sample were given with detailed mathematical derivations by assuming that the diffusion of gas through the coal matrix is concentration gradient-driven and obeys the Fick’s Second Law of Diffusion.The analytical solutions were approximated in case of small values of time and the error analyses associated with the approximation were also undertaken.The results indicate that the square root relationship of gas release in the early stage of desorption,which is widely used to provide a simple and fast estimation of the lost gas,is the first term of the approximation,and care must be taken in using the square root relationship as a significant error might be introduced with increase in the lost time and decrease in effective diameter of a cylindrical coal sample.

基于深度学习的文本自动纠错系统设计与实现

为解决办公人员在进行文档写作时存在各种文本格式和内容错误的问题,设计基于深度学习的文本自动纠错系统,用于辅助办公人员的写作和校对工作;分析办公人员的文本纠错需求,并进行文本格式与内容纠错方法研究;设计系统由写作模板生成、文本格式纠错和文本内容纠错三个功能组成;首先,设计文本要素识别与检查算法并基于VBA技术实现文本格式校对;然后基于Seq2Seq深度学习模型训练字词、语法和标点符号查错模型完成公文内容纠错,并根据办公人员工作需求建立纠错辅助字库提升系统纠错准确率;最终,通过系统测试实验结果表明,设计系统能够极大地提升办公人员写作效率并减轻文本校对工作负担。

有条件自动驾驶中接管请求的告警内容需求分析——基于访谈和问卷的调查研究

目的 调研在有条件的自动驾驶中,驾驶员在不同接管时间充足性、危险程度的接管场景中的告警信息内容需求和需求程度,形成告警内容框架。方法 采用桌面研究、专家、用户访谈的方式来搜集整理告警内容条目,随后通过线上问卷调研的方式,招募129名驾驶者(男61名;女68名),评估不同接管情景(时间充足性2*危险程度2)下对各告警内容的需求程度。结果 告警内容(F=5.138,P<.001,η_(p)^(2)=0.039)、时间充足性(F=13.042,P<0.001,η_(p)^(2)=0.092)、危险程度(F=14.679,P<0.001,η_(p)^(2)=0.103)主效应均显著。不论情境如何变化,对“不接管的后果”,“如果接管怎么应对”,“不接管车辆状态怎么变化”、“还有多长时间车辆状态将发生变化”的需求程度始终很高,其中对不接管后果的信息需求始终最高。在时间更紧迫、危险程度更高的情境下,对告警信息的需求程度均会显著增加。结论 从用户角度全面系统分析了对不同告警内容的需求程度,得出了“不接管的后果”,“如果接管怎么应对”,“不接管车辆状态怎么变化”、“还有多长时间车辆状态将发生变化”这四类在不同接管情境下需求程度始终较高的告警内容。

塔河油田稠油黏度预测模型研究与修正

针对现有稠油黏度预测模型大多是关于温度与原油API(American Petroleum Institute)重度的函数,而没有考虑沥青质含量等对稠油黏度影响的问题,基于塔河油田37口井的稠油油样测试数据,对常用的8个稠油黏度预测模型进行了评价。结果显示,8个模型的预测效果均较差,国内、外预测模型的平均误差分别为约30%、95%以上,准确率极低,难以满足稠油井筒黏度预测及摩阻压降梯度预测需要。利用中国塔河油田油样测试数据,考虑沥青质含量的影响,引入变量_(μ50)(50℃时的脱气原油黏度),建立了新的稠油黏度预测模型。运用新模型对新油样进行黏度预测并评价,结果表明:在不同温度下,黏度预测总平均误差为9.11%,远小于其他模型,满足实际工程精度要求。

基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法

本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成图像语义学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加均方误差(Mean Sequare Error, MSE)损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力.最后,基于网络间的多重迭代对抗训练,输出兼备相同来源图像鲁棒性和不同来源图像区分性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明,基双向生成对抗网络的感知哈希生成算法与当前其他最新研究方案相比具有更强的版权认证与来源检测能力.

低场核磁共振定量测定松散沉积物中含水量的方法

核磁共振通过测定体系中氢质子弛豫的T_(2)谱来确定液态水的含量。采用低场核磁共振技术定量测定松散沉积物体系中的含水量,探讨了沉积物粒径、黏土矿物种类与含量、孔隙水盐度、温度及气体压力等因素对测试结果的影响。由于不同介质体系中孔隙水表面弛豫机制不同,导致低场核磁测定松散沉积物中的含水量偏小。引入校正系数Cm对水量测试值进行了修正,结果表明:沉积物及孔隙水介质本身特性对水量测试结果几乎无影响,相对误差<0.5%,测试精密度<0.20%;温度变化对测试结果影响较大且呈负相关,温度从25℃降至1.7℃,水量测试值增加了10.71%;压力变化对测试结果的影响与充注气体是否含氢密切相关,不含氢气体的压力变化对测试结果没有影响,而对于含氢气体如甲烷,水量测试结果随压力变化线性增加,甲烷增加到5.05 MPa时,测试结果增加了12.15%。因此,在采用该法测量甲烷水合物生成分解过程中沉积物孔隙水的变化时,必须考虑体系的温度、压力对测试结果的影响,恒温恒压条件下监测的含水量变化能够准确指示甲烷水合物生成分解的微观过程,可望在海洋天然气水合物生成分解微观动力学研究方面得到广泛应用。

紫外多角度偏振探测气溶胶层高的信息量分析初步研究

为探究多角度偏振在紫外波段对气溶胶层高(ALH)的探测能力,在不同的观测几何、气溶胶和地表类型等条件下系统评估了多角度偏振在紫外波段的ALH反演信息量。基于最优估计理论和信息量分析方法,分析了紫外波段365 nm和388 nm两个通道模拟仿真数据对ALH的灵敏度,并进一步讨论了不同观测组合对ALH信息量和后验误差的影响。研究结果表明:(1)多角度偏振观测可有效提高ALH反演的信息量。(2)多角度卫星观测信息量随观测角度个数的增加显著提升,当反演中使用的角度数增加到5个时,ALH的信号自由度(DFS)提升了0.4以上。(3)添加388 nm波段偏振观测或365 nm波段强度观测这两种方案均能提升ALH的DFS。但相对而言,偏振观测方案受气溶胶模型误差影响更小,能更好地提升ALH反演的信息量,尤其是改善了低气溶胶光学厚度(AOD)条件下的ALH反演。

有机无机复合肥中有机质含量测定误差来源分析

有机无机复合肥中有机质是影响化肥性能的重要因素,有机质含量是判定有机无机复合肥产品品质的一个关键指标,其准确测定非常重要。结合《有机无机复混肥料》(GB/T 18877—2020)中有机质含量试验数据处理公式,对有机无机复混合料中有机质含量测定的误差来源进行分析,得出误差主要来源于计算误差、氧化校正系数误差、经验转换系数误差和无机物干扰误差的结论,可为将来分析技术的改进提供参考。

在线水分测定仪含水率示值误差校准方法的探讨

日常的生产流程中,根据产品质量的控制和工艺要求的需要,很多生产线都引进了在线水分测定仪,对含水率进行在线实时监测。由于该测定仪不受被测对象颜色变化、成分变化、外界环境变化影响,因此,如何保证在线水分测定仪量值准确、可靠是急需解决的问题。

电波大气折射误差精细化修正系统设计与验证

针对高轨卫星S/Ka频段厘米级高精度测距系统大气折射误差修正需求,设计了可工程化实现的大气折射误差精细化修正系统.系统主要通过基于微波辐射计的微弱微波辐射信号接收技术、自定标技术、湿延迟模型构建、折射率模型构建提高对流层环境探测精度,通过基于GNSS硬件延迟估计技术研究提高电离层环境探测精度,进而提升大气折射误差修正精度.在我国青岛、海口、昆明、拉萨及满洲里五个典型气候地区的试验数据分析表明:对流层折射率误差均方根偏差约为3.64 N单位,较大的地区为海口和青岛,分别为6.3 N单位和5.2N单位,且试验期间不同时刻的折射率误差差距较大,体现了沿海地区气候时空变化较为明显的特性;电离层垂直电子总含量平均值为1.19 TECU,较大的地区为昆明和海口,分别为1.4 TECU和1.92 TECU,体现了低纬度地区电离层变化较为剧烈的特性.大气折射误差精细化修正系统可以提供高精度的对流层、电离层折射修正值,验证内容和结果具有代表性,可以为高轨卫星高精度测定轨提供支持.