融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法

远程监督关系抽取通过自动标注数据减少人工标注成本,但存在句子标签噪声和关系长尾分布两个问题.为解决上述问题,提出一种融合知识图中实体信息以及实体和关系间约束的关系抽取方法.该方法对目标实体和其邻居实体的属性进行编码,对目标实体和邻居实体构成的邻居图进行编码,对实体类型和关系间约束进行编码,并通过多源融合注意力模块进行信息整合,构建关系抽取模型.该方法在NYT-10数据集上的AUC值为0.524,P@100值为94.8%,长尾指标Hits@K较之前最先进模型均有提升,取得了优异表现,表明该方法融合实体信息和约束信息解决远程监督关系抽取两个主要问题的有效性.

信息流广告的原生性策略研究--背景信息效价与广告时间框架如何影响广告效果

信息流广告设计具有原生性要求,即广告与背景信息应相互融合。以往文献对原生性策略的探讨普遍基于劝说知识模型和图式理论,广告与背景信息的融合主要通过隐蔽广告披露和图式一致性来实现,很容易让信息受众产生被操纵感。本研究提出基于解释水平匹配的原生性策略,即通过广告信息的解释水平与背景信息启动的解释水平保持一致来实现融合。通过一项现场实验、一项预实验和三项模拟新闻资讯流的仿真实验,本研究揭示了媒体背景信息效价与广告时间框架在解释水平上的匹配效应及相应的中介机制和边界条件。研究发现:当背景新闻为积极正面(消极负面)时,采用长期(短期)框架来强调产品收益的信息流广告更有说服力;感知诊断性中介了上述匹配效应;时间约束调节了上述匹配效应。即当存在时间约束时,背景信息效价和广告时间框架的匹配对广告信息说服力的影响更强。

一种用于图像分类的语义增强线性编码方法

针对传统编码模型中存在的编码歧义性问题,该文提出一种考虑特征上下文的语义增强线性编码方法。首先,通过学习局部邻域中特征共生关系矩阵来表示上下文信息。然后,在编码过程中同时引入学习而得的上下文信息与特征上下文匹配权重得到语义增强编码模型。由于上下文信息与上下文匹配权重的功能,使得此编码方法不仅丰富了编码的语义信息,还能够有效避免噪声带来的影响。在3个基准数据集(Scene15,Caltech101以及Caltech256)上充分的实验验证了该方法的有效性。

略论语境对情景会话语篇语义关联性的制约

语义关联性是语篇连贯的内在特征.对于情景会话语篇而言,语境制约着语词的"标记性"及其语篇衔接功能;制约着语言交际主体之间对语言行为、语用语义的推理;制约着语篇符号系统的组成方式和形式系统的简略程度;制约着语言主体对语篇内相对语言单位之间语义关联性的认知,从而制约了整个情景会话语篇的语义关联性.

个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求.最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究,验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.

基于情境约束的知识个性化推送

对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用贝叶斯理论对聚类知识进行语义标注,对标注概念与需求概念的综合语义相似度和相关度进行计算,扩展了检索概念范围。实验结果表明,该研究方法可有效提高知识查询与推送的精确度和效率。

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.

基于上下文约束的噪声模糊聚类算法

针对带噪声数据的聚类问题,提出一种基于上下文约束的噪声模糊聚类算法。该算法基于标准的模糊C-均值聚类理论,在修改模糊聚类目标函数的同时,结合问题的实际背景引入上下文模糊集,修改模糊划分空间的约束条件,以减少噪声对聚类结果的影响。实验结果表明:该算法能够有效地避免噪声对聚类的影响,具有很强的鲁棒性。

基于加权形状上下文的图匹配方法

针对目前图像发生较大形变时特征点无法精确匹配的问题,提出整数约束下基于加权形状上下文的图匹配方法。利用图理论来描述图像特征间的结构信息,将图像特征匹配转化为图匹配问题。基于相似性度量矩阵构造思想,引入形状上下文特征,以图间所有可能的匹配点对作为分配图的顶点,利用图像点集内和点集间的加权形状上下文统计特征作为相似性度量函数构造图的边的权值,采用整数约束下的迭代求解算法求解图匹配问题。真实图像特征点集的匹配实验验证了本文算法的有效性。

基于上下文感知的内容适应算法及其在UPnP AV中的应用

针对UPnP AV如何根据AV播放环境进行内容适应的问题,提出一种基于上下文感知的内容适应算法CBCAA。首先获取AV播放环境上下文信息并进行分类;然后根据不同类型的上下文信息构建约束模型,利用约束满足求解方法得到相应的媒体内容描述决策集MDDS;最后将媒体源码按MDDS的描述转码,得到适应上下文要求的媒体内容目标码。CBCAA算法能够实现UPnP AV对AV播放环境的内容适应,从而提供智能多媒体服务。仿真实验表明了该算法的有效性。

基于形状内容描述子的点特征匹配

针对两幅图像中特征点的匹配问题,本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法。该方法首先利用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线;然后,计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子,运用χ2统计检验函数得到描述子的匹配度,对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为初始匹配成功;最后对初始匹配成功的点对,利用半局域限制完成点集之间的最终匹配。实验结果表明,本文所提出的匹配算法具有较高的点特征匹配准确率。

语用过程中的认知语境及其语用制约

言语交际的目的就是改变听话人的认知语境假设 ,实现所传递的话语信息与听话人理解结果之间的最大趋同。因此 ,本文首先指出语用过程不是模块化过程 ,更不是语法的延伸与扩展 ;然后讨论了言语交际的认知语境观 ,并指出言语交际过程是一种交际双方认知语境假设的参与过程 ;最后讨论了明示—推理交际中的语用制约。

基于Web的工作流安全访问控制系统上下文环境研究

访问控制机制是分布式工作流系统安全策略中的核心内容。本文以RBAC模型为基础,论述了在工作流环境下对访问控制体制的新需求,建立了一个基于W eb的工作流系统访问控制模型(W S_RBAC),对上下文约束的表示进行了分析。最后,以质量管理体系的外部质量审核实例对模型与上下文约束进行了验证。

情景感知的物流Web服务动态优化组合研究

第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作。然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题。针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性。

上下文窄带约束下腹主动脉瘤外轮廓分割

针对腹主动脉瘤(Abdominal aortic aneurysm,AAA)外轮廓在医学图像中显著性较低,现有算法难以实现精确自动分割的问题,提出一种新型的基于上下文窄带约束的计算机断层扫描血管造影(Computed tomography angiography,CTA)图像序列连续分割算法.首先采用改进的局部二元拟合(Local binary fitting,LBF)水平集方法获取初步腹主动脉瘤外轮廓,然后利用上下文窄带约束实现外轮廓高精度分割.单层的分割结果作为相邻层分割先验实现迭代分割.相关实验表明:提出的算法性能优于传统方法,可以实现图像序列中腹主动脉瘤外轮廓的高精度自动分割.

面向近红外合作目标的鲁棒检测与匹配算法

针对无人机视觉着舰相对导航合作目标检测易受环境干扰问题,提出了一种面向近红外合作目标的鲁棒检测与匹配算法。首先,搭建了由850nm的近红外合作目标以及带有850nm滤镜摄像头组成的成像系统;然后,设计了基于几何约束的方法剔除合作目标图像中的异形干扰点,再利用Hu矩排除其中的相似干扰点;最后,利用形状上下文匹配算法解决拍摄图像中合作目标可能存在尺度、角度畸变使得合作目标难以匹配问题。实验结果表明,所提出的方法可以在不同距离、不同光照、不同角度以及环境干扰下,实现合作目标鲁棒检测与匹配。

认知语境的构建

本文在关联理论的框架下讨论发话人怎样通过语言和非语言手段制约受话人的认知语境以及受话人如何在认知环境中选择并延伸认知语境。

论语境对言语交际的制约

语境是语用学的一个重大理论,它在语用学对意义的研究中起着极为重要的作用。语境是决定词或话语确切含义的语言方面和非语言方面的各种因素的总称。具体说包括话语语境、情境语境和文化语境。言语交际是人们沟通思想,传递信息的重要方式,是最基本的语言现象,是语言的具体运用。由于语言自身具有多意性和模糊性,在具体交际过程中需要具体的语境来确定其意义。因此,分析语言现象,必须把它和它所依赖的语境联合起来,离开一定的语境,把一个语言片断孤立起来分析,就难确定这个语言片断的真实含义。

句子语境中韵律作用的眼动特征

采用眼动记录的方法,考察了不同句子语境中,不同类型的动宾组合的加工过程。结果发现,韵律限制对句子阅读的认知加工过程起重要作用。符合韵律限制的[2+2]和[1+2]型动宾组合比不符合韵律限制的[2+1]型动宾组合加工更容易,更少地寻找支持信息。语境能引导读者更快地通达符合韵律限制的词汇的意义。在中性语境中,符合韵律限制的[2+2]和[1+2]型动宾组合比不符合韵律限制的[2+1]型动宾组合加工更容易,更少地需要语境的支持。在偏向语境中,同时符合韵律限制和语境信息的[2+2]型动宾组合加工更容易,更少地需要语境的支持。

机器翻译的可信度与人工干预

从认识论和语境制约角度分析机器翻译的可信度与人工干预的关系,指出人工干预是提高机器翻译可信度的必要补充,语境制约决定机器辅助翻译和机器翻译的目的,因而要消除全自动、高质量的机器翻译以及认为机器翻译系统应作为"单个、卓越的黑匣子"而存在等错误概念。