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A Contextual Item-Based Collaborative Filtering Technology
1
作者 Xueqing Tan Pan Pan 《Intelligent Information Management》 2012年第3期85-88,共4页
This paper proposes a contextual item-based collaborative filtering technology, which is based on the traditional item-based collaborative filtering technology. In the process of the recommendation, user’s important ... This paper proposes a contextual item-based collaborative filtering technology, which is based on the traditional item-based collaborative filtering technology. In the process of the recommendation, user’s important mobile contextual information are taken into account, and the technology combines with those ratings on the items in the users’ historical contextual information who are familiar with user’s current context information in order to predict that which items will be preferred by user in his or her current context. At the end, an experiment is used to prove that the technology proposed in this paper can predict user’s preference in his or her mobile environment more accurately. 展开更多
关键词 context item-Based COLLABORATIVE FILTERING
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融合评分上下文和物品相似度的推荐算法 被引量:1
2
作者 卢泽伦 古万荣 +1 位作者 毛宜军 陈梓明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第10期3040-3046,共7页
推荐系统中用户的评分往往会受到评分上下文的影响,即用户先前对一些物品的评分会影响其对当前物品评分的客观性。稀疏线性方法在计算物品相似度时将受到上下文影响的用户评分与其他评分同等看待,然而该部分评分并不能客观地反映出物品... 推荐系统中用户的评分往往会受到评分上下文的影响,即用户先前对一些物品的评分会影响其对当前物品评分的客观性。稀疏线性方法在计算物品相似度时将受到上下文影响的用户评分与其他评分同等看待,然而该部分评分并不能客观地反映出物品之间的相似度。针对以上问题,在稀疏线性方法的基础上提出了融合评分上下文和物品相似度的推荐算法,算法分为三个阶段:第一个阶段使用加权评分计算物品最近邻进行特征选择;第二个阶段利用评分误差权重减少算法模型对受到上下文影响的评分的拟合,训练得出物品相似度矩阵;第三个阶段根据用户评分和物品相似度进行评分预测以完成物品推荐。在MovieLens的四个数据集上进行实验,采用平均准确率(MAP)、平均倒数排名(MRR)和归一化折损累计增益(NDCG)指标来评估算法效果。实验结果表明,融合评分上下文将进一步提高物品相似度的准确性,从而提高推荐的性能。 展开更多
关键词 显式反馈 推荐系统 评分上下文 物品相似度 稀疏线性方法
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基于上下文项目评分分裂的协同过滤推荐 被引量:3
3
作者 何明 刘毅 +1 位作者 常盟盟 吴小飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期247-253,共7页
上下文感知推荐系统的主要任务是利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精度和用户满意度。提出了一种基于上下文项目评分分裂的推荐方法。该方法首先依据项目分裂判别标准对多维度上下文信息下的项目进行分裂,然后根据分裂结果并通... 上下文感知推荐系统的主要任务是利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精度和用户满意度。提出了一种基于上下文项目评分分裂的推荐方法。该方法首先依据项目分裂判别标准对多维度上下文信息下的项目进行分裂,然后根据分裂结果并通过上下文维度进行聚类。在此基础上,利用协同过滤推荐算法进行未知评分预测。最后,面向不同的项目分裂标准,在LDOS-CoMoDa数据集上进行仿真对比实验。实验结果表明,相对于其他推荐算法,该方法有效提升了推荐精度,达到了提高推荐质量效果的目的。 展开更多
关键词 上下文感知系统推荐 基于项目的上下文分裂方法 协同过滤 聚类
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基于潜在主题的混合上下文推荐算法 被引量:6
4
作者 李平 张路遥 +1 位作者 曹霞 胡检华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期957-963,共7页
针对单个环境上下文中项目访问记录稀疏的问题,推荐系统难以获取与当前环境上下文关联的用户偏好。该文设计了一种新的上下文关联性推荐(CTRR)算法。CTRR算法通过CTRR_LDA模型求解推荐项目出现在特定环境上下文的概率,并结合上下文后过... 针对单个环境上下文中项目访问记录稀疏的问题,推荐系统难以获取与当前环境上下文关联的用户偏好。该文设计了一种新的上下文关联性推荐(CTRR)算法。CTRR算法通过CTRR_LDA模型求解推荐项目出现在特定环境上下文的概率,并结合上下文后过滤推荐算法,对用户进行推荐。CTRR_LDA模型是在(LDA)模型的基础上,结合环境上下文和项目特征上下文,提出的项目与环境上下文的关联概率模型。该模型将环境上下文划分为多个环境上下文因子,每个环境上下文因子表示为K维的主题分布,挖掘环境上下文因子中项目出现的潜在主题特征。利用LDOS-CoMoDa网站上真实的电影数据集进行实验,验证了算法的可靠性。 展开更多
关键词 推荐 关联概率 潜在主题 环境上下文 项目特征上下文
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跨文化视野下的学科会聚 被引量:5
5
作者 陈村富 刘玉鹏 《浙江大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 2006年第4期11-17,共7页
学科的交叉和会聚需要理论的支撑。它包括三个方面的内容:(1)中心项(Central Item),学科会聚与交叉必有一个主要的领域、学科或学说,这是确定首席专家的依据;(2)关联域(Context),即构成该学科会聚的以中心项为主的相关领域,这是确定准... 学科的交叉和会聚需要理论的支撑。它包括三个方面的内容:(1)中心项(Central Item),学科会聚与交叉必有一个主要的领域、学科或学说,这是确定首席专家的依据;(2)关联域(Context),即构成该学科会聚的以中心项为主的相关领域,这是确定准入人员、准入项目的依据;(3)学科间性(Inter-disciplinity),这是学科交叉会聚所产生的新的质素,即新的前沿性领域、新的关节点,也是学科会聚所要探索的新知识。一个新的科研群体是否有前景、有地位,主要取决于对“学科间性”这一新的知识宝库的把握程度。学科会聚背后是人才的会聚,而人才会聚时所释放出的凝聚力或离心力都远远大于一般素质的人员,因而除了科研群体的共同信念外,上述三个理论可以说也是处理科研群体人事关系的依据。此外,还必须有共同的跨文化的视野。因为学科的分化是在希腊及近代的西方文化语境下发生的,而学科的交叉与会聚已超出单一的语境。凝聚于一个群体的学者有不同的文化背景;作为研究对象的客体,有的涉及不同文化的价值认同(例如生命科学、环境问题)。特别是人文社会科学或者人文社会科学与自然科学的交叉学科,有无跨文化的视野可以说是研究成败的关键因素之一。 展开更多
关键词 学科会聚 中心项 关联域 学科间性 跨文化视野
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基于个性化情境和项目的协同推荐研究 被引量:8
6
作者 高旻 吴中福 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期27-31,共5页
为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中... 为提高基于项目的协同过滤推荐SlopeOne算法的预测结果,在算法的项目相异性计算和评分预测过程中引入个性化情境因素.首先对基于项目的协同推荐方法进行综述,然后针对不同情境下的评分记录进行项目间相异性计算,根据此结果计算检验集中的项目在不同情境下的预测评分,并以预测结果为依据为每个用户得到个性化情境,进而为用户对新的资源项目进行评分预测.最后在标准的Movielens数据集上进行实验,其中,U2的训练集和测试集用来训练个性化情境,其他数据集用来检验算法的预测结果.通过对改进的推荐算法与经典的基于项目的协同过滤算法SlopeOne进行比较,实验数据表明改进后算法的推荐结果有较大提高. 展开更多
关键词 协同过滤 推荐算法 项目相异性 情境 个性化
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“临界环境-语法化项”关系刍议 被引量:53
7
作者 彭睿 《语言科学》 CSSCI 2008年第3期278-290,共13页
语法化发生于特定环境。语法化环境具有不均质性,包括歧解性内涵和与语法化项的关系模式的不同。决定这种差异性的既有语法化项自身的因素,也有非语法化项的语义和形态句法特征因素。
关键词 临界环境 临界性 歧解性 关系模式 编码项
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锚题参数特征对IRT真分数等值的影响 被引量:2
8
作者 马洪超 《中国考试》 2010年第8期9-13,共5页
锚题是等值中的重要因素,在非等组锚测验设计下的等值,锚题影响着等值结果.也关乎题库建设的科学性。本文基于HSK实测数据,在IRT框架下从锚题数量、锚题内容、参数特征三个方面探讨锚题对等值结果的影响。结果表明锚题数量和锚题并... 锚题是等值中的重要因素,在非等组锚测验设计下的等值,锚题影响着等值结果.也关乎题库建设的科学性。本文基于HSK实测数据,在IRT框架下从锚题数量、锚题内容、参数特征三个方面探讨锚题对等值结果的影响。结果表明锚题数量和锚题并不是影响IRT等值的关键因素,随着锚题数量的改变.等值结果相差不大,等值误差的大小主要与锚题的参数特征有关,锚题难度和区分度高,则等值结果比较稳定。 展开更多
关键词 锚题数量 参数特征 题型 等值
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从关联理论看话语语境对词项语义认知的效应
9
作者 洪文翰 彭永爱 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2009年第2期107-111,共5页
语境对语言或言语的认知产生直接或间接的影响。论文以关联理论为基础,从词项与语义层面来探讨语境对话语含义的效应。话语中的词汇意义分显性意义和隐性意义。前者指词的字面意义;后者超乎字面意义,需要听者去领悟。人们所处的时代背... 语境对语言或言语的认知产生直接或间接的影响。论文以关联理论为基础,从词项与语义层面来探讨语境对话语含义的效应。话语中的词汇意义分显性意义和隐性意义。前者指词的字面意义;后者超乎字面意义,需要听者去领悟。人们所处的时代背景、知识修养、民族文化、社会习俗及使用的语体(或变体)等不同,都会使语境对话语的理解产生偏离或误读。解决这一问题的途径是随时准确把握话语语境的变迁。文章着重探讨三个层面的问题:1.语境分类与功能的利用;2.语境信息与语义认知;3.信息传递技巧与隐性意义的结缘。 展开更多
关键词 话语语境 语义 词项 关联 认知
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警务术语文化专有项的翻译 被引量:2
10
作者 栗长江 《术语标准化与信息技术》 2010年第4期29-32,42,共5页
在警务术语翻译过程中,文化专有项的翻译对译者而言是一项极具挑战性的工作。在对美国警察机构深入研究的基础上,结合美国警务改革和发展的社会文化语境对Sheriff's Office、Sheriff以及Police Commissioner的汉译提出了具体的翻译... 在警务术语翻译过程中,文化专有项的翻译对译者而言是一项极具挑战性的工作。在对美国警察机构深入研究的基础上,结合美国警务改革和发展的社会文化语境对Sheriff's Office、Sheriff以及Police Commissioner的汉译提出了具体的翻译方法,首创了"语境流变法"翻译策略。 展开更多
关键词 语境流变 翻译 警务文本 文化专有项
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衔接词—well的动态语境对等
11
作者 张璐璐 《宜春学院学报》 2011年第3期172-175,共4页
Well在交际过程中具有衔接作用,经常出现在句首,具有三种语用功能。从语气对等和语用对等两方面,在具体语境中对衔接词well进行分析,寻找其动态语境对等。可以说在大多数情况下,对衔接词well的翻译是根据具体的语境,发挥译入语的优势,... Well在交际过程中具有衔接作用,经常出现在句首,具有三种语用功能。从语气对等和语用对等两方面,在具体语境中对衔接词well进行分析,寻找其动态语境对等。可以说在大多数情况下,对衔接词well的翻译是根据具体的语境,发挥译入语的优势,寻找相应的动态语境对应。 展开更多
关键词 动态语境 衔接词—well 动态语境对等
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基于个性化情境和项目类别的资源推荐研究 被引量:2
12
作者 杨畅 李华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期175-177,194,共4页
传统的协同过滤推荐技术没有考虑影响用户评分的用户情境信息,但最近研究发现用户个性化情境信息直接影响着用户评分,因此在传统的协同过滤技术基础上引入用户个性化情境后推荐效果有所提高。此外可以将用户个性化情境和项目类别相结合... 传统的协同过滤推荐技术没有考虑影响用户评分的用户情境信息,但最近研究发现用户个性化情境信息直接影响着用户评分,因此在传统的协同过滤技术基础上引入用户个性化情境后推荐效果有所提高。此外可以将用户个性化情境和项目类别相结合起来。先对项目进行分类,然后再确定用户在每个项目类别下的个性化情境,同一项目类别下所有项目的用户个性化情境是相同的。在为目标项目预测评分时,先确定目标项目所在的类别,进而确定计算目标项目预测评分所用到的用户个性化情境。实验结果表明,改进后的算法较Slope one有较大提高。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化情境 项目类别 推荐
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从中国学生英语口语交际看please的语用功能
13
作者 蒋菁华 黄婷 《十堰职业技术学院学报》 2009年第3期92-94,共3页
本文通过对中国学生英语口语语料库的检索,展现了please的语境共现,证实了please作为语篇标识词具有组织话语和表达交际意图的语用功能。
关键词 语篇标识词 语境共现 语用功能
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基于概念格的关联规则挖掘方法 被引量:5
14
作者 王月行 马垣 胡志宇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5062-5064,共3页
对概念格在关联规则挖掘中的应用进行了研究。通过将概念格的外延和内涵分别与事务数据库中的事务和特征相对应,可以从概念格上产生频繁项集,进而挖掘关联规则。提出了一种基于概念格的关联规则挖掘方法,在背景中对象约简的基础上,构造... 对概念格在关联规则挖掘中的应用进行了研究。通过将概念格的外延和内涵分别与事务数据库中的事务和特征相对应,可以从概念格上产生频繁项集,进而挖掘关联规则。提出了一种基于概念格的关联规则挖掘方法,在背景中对象约简的基础上,构造出对象约简后的概念格,从新的概念格中先产生基本规则集,再根据用户给出的支持度阈值从基本规则集中挖掘出对用户有意义的规则,并给出了算法描述。该方法求出的关联规则和利用Apriori算法求出的结果是一致的。 展开更多
关键词 背景 概念格 关联规则 频繁项集 基本规则集
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回忆任务对合作抑制和错误修剪的调节——情绪效价和编码水平的影响 被引量:2
15
作者 柯淳淳 聂爱情 张瑞卿 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期733-744,共12页
前人在项目回忆条件的合作记忆研究中记录到明显的合作抑制和错误修剪,背景提取条件的相关研究尤显不足;同时,情绪效价和编码水平对两类现象调节的研究尚未涉及。为此,本文在两个实验中采用经典合作记忆研究范式,以不同情绪效价的词汇... 前人在项目回忆条件的合作记忆研究中记录到明显的合作抑制和错误修剪,背景提取条件的相关研究尤显不足;同时,情绪效价和编码水平对两类现象调节的研究尚未涉及。为此,本文在两个实验中采用经典合作记忆研究范式,以不同情绪效价的词汇为实验材料并以词汇在学习阶段的呈现颜色为背景展开研究。实验1和实验2分别在学习阶段采用了深编码和浅编码任务,回忆阶段则均含项目回忆(回忆已学词汇)和背景提取(回忆词汇在学习阶段的呈现颜色)两种任务。采用深编码条件的实验1的结果显示,项目回忆比背景提取条件的合作抑制更强、错误修剪更弱,回忆任务与词汇情绪效价交互影响合作抑制强度;采用浅编码条件的实验2则发现错误修剪在两种任务间的差异不显著。两实验的联合分析显示,回忆任务与编码水平交互影响合作抑制和错误修剪强度。上述结果表明:回忆任务对合作抑制和错误修剪的调节支持双重加工模型;回忆任务与情绪效价对合作抑制强度的交互影响支持权衡说,且与双重加工模型相吻合;回忆任务与编码水平交互影响合作抑制和错误修剪强度。 展开更多
关键词 合作抑制 错误修剪 项目回忆 背景提取 情绪效价 编码水平
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一种基于位置服务信息的移动推荐模型 被引量:2
16
作者 申园园 余文 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第12期202-206,共5页
随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传... 随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传统的用户×项目二维推荐模型的基础上,引入位置情景,建立用户×项目×位置三维模型,提出一种针对移动终端环境的混合多维推荐模型,融合了位置情景相似度过滤、协同过滤以及项目相似度过滤三个维度的推荐。实验表明,该推荐模型具有更好的推荐效果。 展开更多
关键词 个性化推荐 LBS 位置情景相似度 协同过滤 项目相似度
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基于情境效度测评英语学科核心素养的试题命制与改进 被引量:12
17
作者 赵连杰 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2021年第2期40-46,共7页
以情境效度为微观视角,阐述情境创设在测评英语学科核心素养试题命制中的重要价值和意义。基于情境效度的判定标准,结合具体的试题命制案例,透视命题情境的优化和改进。在此基础上,对基于情境效度的英语学科核心素养测评命题提出3点建议... 以情境效度为微观视角,阐述情境创设在测评英语学科核心素养试题命制中的重要价值和意义。基于情境效度的判定标准,结合具体的试题命制案例,透视命题情境的优化和改进。在此基础上,对基于情境效度的英语学科核心素养测评命题提出3点建议:1)重视主观题的试题情境设计;2)避免试题情境传递冗余信息;3)体现试题情境的育人价值。 展开更多
关键词 英语命题 学科核心素养 命题情境 情境效度
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机器翻译中词义的常识排歧 被引量:2
18
作者 段绮丽 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期69-71,共3页
提出了一种机器翻译中多义词词义排歧的新方法。首先对翻译过程中多义词的词义选择是否符合常识给出了一条形式化的标准,然后将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作。在此基础上建立了义... 提出了一种机器翻译中多义词词义排歧的新方法。首先对翻译过程中多义词的词义选择是否符合常识给出了一条形式化的标准,然后将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作。在此基础上建立了义项多元组的概念,利用此多元组引入词义的语境相关限制信息,以改进现有电子词典,使之更加利于排歧。并从方向上指明了这种词典知识获取的途径。 展开更多
关键词 常识排歧 义项义素集 义项多元组 语境相关元
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常识推理在机器翻译词义排歧中的应用 被引量:1
19
作者 段绮丽 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2004年第2期119-122,共4页
 本文针对词义排歧提出了一种利用语言常识进行逻辑推理以筛选出合理词义的形式化标准和方法,将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作.并在此基础上,提出一种利用义项多元组引入词义的语...  本文针对词义排歧提出了一种利用语言常识进行逻辑推理以筛选出合理词义的形式化标准和方法,将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作.并在此基础上,提出一种利用义项多元组引入词义的语境相关限制信息、以改进现有电子词典使其更加有利于排歧的方案,从方向上指明了这种词典知识获取的途径. 展开更多
关键词 常识排歧 义项义素集 义项多元组 语境相关元 机器翻译 词义排歧 电子词典 知识获取
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不同情绪背景下来源记忆的ERPs研究 被引量:9
20
作者 胡哲 张钦 +1 位作者 梁九清 郭春彦 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第7期725-739,共15页
使用事件相关电位(ERP)技术和测试来源记忆的多键范式,探讨不同情绪效价背景下来源提取的认知神经机制。学习阶段,同时呈现汉字和3种效价情绪图片(重叠);测验阶段,只呈现汉字,要求被试进行四键判断:旧字且背景为中性,旧字且背景为正性,... 使用事件相关电位(ERP)技术和测试来源记忆的多键范式,探讨不同情绪效价背景下来源提取的认知神经机制。学习阶段,同时呈现汉字和3种效价情绪图片(重叠);测验阶段,只呈现汉字,要求被试进行四键判断:旧字且背景为中性,旧字且背景为正性,旧字且背景为负性,新字。结果发现:在提取阶段,刺激呈现后300~500ms,3种情绪背景下来源判断正确项目和来源判断错误项目都比新项目诱发了更正的ERPs(即都存在新旧效应),这一结果反映出刺激呈现后300~500ms是一个早期的项目提取阶段,它独立于来源提取。并且,在中性背景下,两种新旧效应没有差别;而在正性和负性背景下,来源判断正确项目的新旧效应显著大于来源判断错误项目。说明相比于中性背景,情绪背景下被试可能更早对来源信息产生熟悉感。在500~650ms,3种情绪背景下都存在来源判断正确项目的新旧效应,在来源判断错误项目和新项目之间没有显著差异,来源正确与来源错误有显著的新旧效应差异,但二者在头皮分布上是类似的,这反映了晚期的来源提取过程。同时来源正确的新旧效应在这两个时段有显著不同的头皮分布,表明这两个时段有不同加工过程。另外,在500~650ms,存在显著的情绪效应,正性背景下正确判断来源诱发的ERPs比中性和负性背景下的更正,而且来源判断错误条件下没有情绪效应。综上所述,来源正确和来源错误可能仅仅反映了大脑激活在量上的不同,并不能推断两者存在质的差异;大脑神经活动的早期不仅反映了对记忆项目的熟悉性,而且也受情绪效应的影响,500ms之后大脑神经活动反映的是对记忆项目回想的过程,这一回想过程也与情绪效应有关,受到情绪效应的调节。 展开更多
关键词 事件相关电位 项目提取 来源提取 新旧效应 情绪背景 情绪效应
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