图书馆史研究与编纂的历史逻辑

文章以历史观为出发点,在前人有关图书馆史研究与编纂研究的基础上,提出史料、史迹、史境、史脉、史识的历史逻辑理论;以中山大学图书馆百年馆史研究与编纂的实践为案例,从立足史料、呈现史迹、再现史境、传承史脉、端正史识五个方面系统阐释“五史”理论在实践中的具体运用,助益新时代图书馆史研究与图书馆史志编纂发展。

基于倾斜摄影的建模研究与应用

采用无人机航拍的大场景建模可解决大场景中建模成本高、效率低等问题。文章以高校校园为试验区,通过倾斜航拍的方法获取校内大场景建筑及场地的图像,选取Context Capture处理航拍数据,分析建模中存在的问题。后续将会开展虚拟校园交互漫游,将校园标志性建筑模型打印出来,用以提高学生的课堂学习体验,实现多维利用的目的。

克劳斯·君特道德规范应用理论的争议与评议

商谈伦理学不只靠“普遍化原则”(由哈贝马斯提出)证成道德规范的“普遍有效性”,还依据“合适性原则”(由君特提出)保障道德规范的现实应用,从而指导我们在具体情境中如何选择合适的道德规范来运用。克劳斯·君特十分重视道德规范的应用问题,他试图以一种法律诠释学的视角解决该问题,即不仅要做到对具体情境诠释的“完整性”,还要做到对道德规范本身诠释的“融贯性”,这样才能在具体情境中选择和运用最合适的道德规范。相反,亚里士多德主义则主张,具体情境中的价值判断并非依据先在的道德规范,而是依据一种“实践智慧”,这种实践智慧的具体情境判断最终依托现存的社会伦理纲常。亚里士多德主义和克劳斯·君特的观点截然对立,但实际上二者都存在自身的理论盲区,这些都需要加以厘清。

Design of Context Awareness System for Semantic Internet of Things Based on Dynamic Bayesian Network

Semantic Internet of Things is an open-world service ecosystem formed on the basis of the Semantic Web, Internet of Things, and social networks. It forms and integrates physical space, cyberspace,and social space. The data friction problem is the key issue of the semantic Internet from theory to practice. In order to solve the problem of information interoperation and data friction,it is necessary to deal with the heterogeneity, dynamicity, and uncertainty of data in the semantic Internet of Things. For this reason, this paper constructs a semantic object networking context aware system based on dynamic Bayesian network. The overall architecture of context awareness system based on semantic Internet of Things is proposed. The hierarchical structure of the framework and the functions implemented by each layer are introduced in detail. The contextual awareness system based on semantic Internet of Things is introduced into the overall design and implementation. The design and implementation process of each layer structure of the system is described in detail.

新时代中国国际话语权构建的传播视角

信息传播新技术推动着传统媒体大众传播模式向新兴社交平台化传播范式转型;信息产量的增加和传递速率的提高,带来社会知识和信息储备量、质的改变,推动社会认知结构的改变。综合作用下带来自然资源主导的自然景观社会、资本主导的政治经济社会、传播主导的媒介景观社会三大非线性共存社会结构发生全球性重组。由此,中国国际话语权的建构思路可探索从景观社会视角切入,理清媒介、平台和受众的变迁对传播话语权框架和结构的修订规律;从传播场景、传播环境和传播语境三大要素再进一步下探,清晰化传播场景的价值重构性特征,从全新的社会传播视角探索国际话语权的重构路径。

基于意义创新的家电场景赋能构建

目的单纯针对产品本身的设计策略无法完全满足家电行业的差异化创新需求,因此设计师需要思考更利于企业管理、品牌价值、用户共鸣的创新模式,以满足市场的需求。方法通过对比分析传统创新模型框架,梳理意义创新模型的相关概念,探讨了产品意义的产生场景及意义创新对家电产品的赋能。结果明确了家电设计的场景语境,通过对家电场景与意义三重关系的分析,提供了意义创新在家电产品设计实践中的方法。同时,反向思考了家电场景语境对意义创新的激发能力,即在场景构建,场景叙事,场景框架中,分别产生意义,发展意义,描述意义。结论最终建立了意义创新赋能家电场景,家电场景激发意义创新的概念模型。指导家电行业设计从业者利用意义创新模型,丰富家电场景下的设计内容和方法。

资源拼凑:起源、研究脉络与理论框架

资源拼凑是企业将手头资源进行组合应对新问题、利用新机会,以化解制度和资源约束的有效途径。作为创业研究的新兴领域,资源拼凑正成为学界研究热点。总结资源拼凑起源和概念内涵,运用文献分析法和科学知识图谱,对1972-2018年中英文文献进行系统梳理,围绕资源拼凑重要主题和前沿热点构建理论分析框架,并讨论未来研究方向及中国情景下的本土研究主题。研究结论有助于国内学者拓展资源拼凑研究整体性视角,促进国内资源拼凑研究与国际前沿接轨。

架桥式语用推理的认知研究

Sanford&Garrod认为 ,在交际过程中 ,人们会在大脑中构建一个心理模型 ,激活用于理解话语的脚本 ,话语能否被理解取决于脚本是否适合于当前话语。本文在分析了脚本理论后认为 ,脚本理论固然有可取之处 ,但它更多地是从静态层面来操作 ,只有结合关联理论 ,我们才能更准确地对架桥式指称做出语用推理。

基于多维情景的移动社交网络用户偏好获取研究

随着移动社交网络的迅速发展,"移动信息过载"问题随之产生,移动社交网络服务中大量复杂的移动信息导致用户个性化服务需求被覆盖。为了实现对移动社交网络个性化用户偏好的及时、准确预测,本文结合上下文感知模型提出一种基于多维情景的移动社交网络用户偏好获取方法。首先,从上下文信息、用户认知行为、服务质量多维情景出发,分别提取基于有效上下文、基于用户有效认知和基于服务质量属性的用户偏好;其次,融合以上情景用户偏好构建移动社交网络用户偏好感知模型;最后,采用层次向量空间表示法来描述用户偏好模型,并通过基于用户反馈信息的更新处理机制完成对模型的更新。该模型实现了对移动社交网络用户偏好的快速预测、动态追踪和及时更新,提高了用户偏好预测的准确性,更好地满足移动社交网络用户的个性化信息需求。

基于工作过程的“企业所得税报税实务”课程开发与探究

企业所得税是税收实务教学中的难点,企业所得税的会计核算及纳税申报又是实务操作中的难点,基于工作过程系统化的职业课程设计理念,我们开发了"企业所得税报税实务"课程,本文论述了该课程的开发背景、课程设计、教学实施以及考核评价等内容。

论言语行为的转喻机制

从认知语言学的研究角度出发,依托转喻理论与事态场境理论,对言语行为进行了以下阐述:转喻是言语行为生成和理解的内在机制;事态场境理论是对言语行为的转喻机制进行描述的工具;事态场境的各个组成部分可以转喻整个言语行为,转喻的力度由两方面的因素决定:一是各部分距离场境核心的距离,二是语境。通过以上论述从而提出:认知语言学的相关理论能够对言语行为的生成和理解做出科学性的解释,是语用研究的新视角。

HourglassNet:一种用于遥感目标检测的改进FCOS算法

针对遥感图像中背景复杂、目标分布密集、目标尺度形态多样等问题,该文在单阶段全卷积(FCOS)目标检测模型的基础上,基于沙漏特征金字塔并且与多尺度上下文场景结合,提出了沙漏网(HourglassNet)。针对卷积神经网络(CNN)中不同深度语义信息和空间信息不均衡的问题,提出了一种沙漏特征金字塔,通过将多尺度特征缩放至中间尺度进行融合和优化以获得全局特征。基于注意力机制将全局特征向不同尺度特征传递,在抑制无关特征的同时增强了有效特征,实现了对多尺度特征的补偿。为了将高层特征的语义信息更加充分地融入不同尺寸的特征图内,设计了多尺度上下文融合模块。利用适当的感受野提取高层特征的上下文信息,提升了特征的鲁棒性和辨识性。分别在DOTA v1.5和NWPU VHR-10公开遥感图像数据集上进行了性能对比与消融实验。结果表明,该文算法的均值平均精度(mAP)相比于FCOS在DOTA v1.5和NWPU VHR-10数据集上分别提升了4.3%和3.4%,且检测性能优于YOLOv3等其它对比方法。

基于多层次特征的跨场景服装检索

针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合;最后,融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明,新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。

基于知识场景的知识流建模

业务流伴随着知识流,知识的流动促进了业务流程的改善和知识的增值.在分析了知识要素的基础上,给出了知识场景的概念以及一种知识流建模方法.该方法利用知识场景的动态变化描述知识的流动,为知识的有效管理提供技术手段.最后用一个例子说明该方法的有效性.

国外适应性学习支持系统中情境感知模型对比研究

依据学习者的情境提供匹配的学习资源是自适应学习系统的研究难点之一,文章采用内容分析法和案例研究法,从人与环境两方面,对2015年至2019年的国外适应性学习支持系统中情境感知功能的相关要素、实现方法、评价方式进行剖析。经过研究发现,已有的适应性学习支持系统主要应用于词汇学习和场馆学习领域;涉及要素包括用户、社会情境、任务、时空、基础设施和物理环境六大维度,并且对物理环境、社会情境与任务三个维度的分析需要进一步细化要素;不同维度要素信息获取的实现方法多采用传感器、系统日志文件、系统预设的方式;对学习支持系统评价方式主要包括用户使用系统的一般态度、用户使用体验、系统对学习成绩的影响等方面。最后,基于以上分析提出未来情境感知模型研究可以从三个方面开展,包括融入实时情感分析以实现学习支持服务中的人文关怀,支持多主体互动以促进知识的探究式社会协商,关注复杂学习情境建模以驱动数据密集型支持服务。

从谨言、瘖哑、饶舌到互动——信息时代建筑的表情和语境

本文自巴别塔神话的建构,解读公共建筑的传播意义和沟通语境,进而分析建筑表情的构成因素,探讨从谨言、瘖哑、饶舌到互动的建筑语境演化过程。而且以信息时代建筑新语境的实际案例,揭示新媒体艺术创作和建筑设计跨领域合作的巨大潜力。

大数据时代个人信息定义的再审视

大数据时代,界定个人信息应更侧重信息在特定场景中与个人的"关联性",以及信息处理是否可能对个人造成影响。个人信息及匿名信息的界定是动态的,应基于具体场景进行风险评估。此外,个人信息定义作为法律适用的"门槛"性作用逐渐淡化,应重点从信息处理行为引发的隐私风险出发,根据风险程度确定法律的适用及相应保障义务,界定"合理使用"的范围,提升隐私保护实效,同时促进数据开发,释放数据活力。

基于用户情境的高校图书馆书目协同过滤推荐研究

高校图书馆进行书目推荐时忽略了用户的信息,导致面向读者的主动服务依然停留在探索的阶段。文章提出一种基于用户情境的书目协同过滤主动推荐策略。首先根据高校图书馆推荐系统用户的信息完整度将用户划分为三类,并针对不同用户类型进行了推荐流程分析;其次基于用户基本特征、历史行为及当前情境三个维度对用户情境进行建模,并利用贝叶斯网络推理构建基于用户情境的多维度偏好模型;最后通过应用实例和实验评分比较,验证基于多维偏好模型的书目推荐策略的有效性。

影视文本翻译中的语境问题初探

语境对影视文本的翻译有着重要影响,译者对语境的把握将直接影响到译文的准确性。通过举例详细剖析了内在语境(语言因素本身)和外在语境(非语言因素)会对翻译影视文本造成的影响,并指出译者只有将这两种语境与剧本语言有效地结合起来,才能形成对影视作品完全彻底的理解。译者必须时刻考虑到语境对影视文本翻译的影响,遵照相关规律,准确传达影视情境,使语言转换中的文化意境损失降到最小程度。