基于双分支多头注意力的场景图生成方法

针对已有场景图生成模型获取上下文信息有限的问题,提出一种有效的上下文融合模块,即双分支多头注意力(dual-stream multi-head attention, DMA)模块,并将DMA分别用于物体分类阶段和关系分类阶段,基于此提出基于双分支多头注意力的场景图生成网络(dual-stream multi-head attention-based scene graph generation network, DMA-Net)。该网络由目标检测、物体语义解析和关系语义解析3个模块组成。首先,通过目标检测模块定位图像中的物体并提取物体特征;其次,使用物体语义解析模块中的节点双分支多头注意力(object dual-stream multi-head attention, O-DMA)获取融合了节点上下文的特征,该特征经过物体语义解码器获得物体类别标签;最后,通过关系语义解析模块中的边双分支多头注意力(relationship dual-stream multi-head attention, R-DMA)输出融合了边上下文的特征,该特征经过关系语义解码器输出关系类别标签。在公开的视觉基因组(visual genome, VG)数据集上分别计算了DMA-Net针对场景图检测、场景图分类和谓词分类3个子任务的图约束召回率和无图约束召回率,并与主流的场景图生成方法进行比较。实验结果表明,所提出的方法能够充分挖掘场景中的上下文信息,基于上下文增强的特征表示有效提升了场景图生成任务的精度。

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.

中国决策情境下的多源流模型及其优化研究

作为当今公共政策研究领域最炙手可热的理论模型之一,约翰·金登的多源流分析理论业已得到国内外学者的广泛应用与认可。在对该模型的相关内容进行简单铺陈后,通过辨析国内外不同的政策主体参与逻辑,进一步厘清了我国公共决策的独有特征。研究重点是在整合提炼西方既有修正思路的基础上,沿袭模型的模糊性假设,结合我国具体实践案例,对多源流模型进行优化与补充。研究表明,中国决策情境下的多源流模型优化主要有提高源流间的融合性、政治源流的核心化、焦点事件的独立化以及特殊情况下的临时决策等四种路径,四种优化与补充路径的有机结合将为进一步提升模型适用性提供帮助。

学习活动流:一个学习分析的行为模型

智慧教育体现了教育信息化发展的新境界,表达了一种技术以智慧性方式促进教育变革与创新的诉求,这一目标的实现离不开学习分析技术。学习分析的核心就是观察和理解学习行为,以倒溯方式考察影响行为产生的需要、动机等因素,以及行为所携带的目的、个性、环境等元素,从而加以利用以优化学习过程及其发生的环境。而一个好的行为模型将大大助力于对这些信息的收集、分析与理解。学习活动流模型的提出补充了以往学习行为分析所没考虑的学习来源的多元化以及学习活动的持续性问题。借鉴活动流的描述机制,情景化注意元数据被加以改造并得到学习活动流的描述模型,而基于学习活动流的学习情境分析则探讨了对这一行为模型的学习分析应用,并以信息感知和资源推送为例展示了其实践应用。

网络直播的日常展演与场景魅惑

以网络直播为代表的新型视觉文化,将日常生活中世俗的、原本非视觉性甚至无意义的场景视像化,实现了普通人'播放自我'的愿望,开启真正意义上的全民虚拟影像狂欢。从视觉文化研究的视阈考察,网络直播具有超强的场景构造能力,它将多元化现实进行感性呈现,使普通人的体验得以直观还原。网络直播以多样化话语方式创设虚拟互动情境,拓展了参与主体的表达能力和表达范围,其叙述主旨迎合了大众情怀和俗趣。观看者与主播构成一种实时互动、共生关系,他们在变动不居的影像世界中转换身份、扮演角色、改变立场、释放欲望。网络直播放大了身体景观的视觉效应,身体的意义结构承载了性感、消费、娱乐等内涵,参与其中的用户找到了一种欲望的简单替换物。消费社会是视听文化崛起的真正支撑,网络直播商业价值变现的冲动,强化了其内容生产的功利性。网络直播扩充了影像世界的边界与维度,其发展潜藏着业态创新、视听创意、过度使用、内容越轨、价值困惑等正向和负向的多种可能性。

情境流驱动的大规模在线学习动态分组方法

在大规模在线学习社区中,学习者的行为特征可能会随时间发生变化,如何根据个体和群体的动态演化特征实现学习小组的自适应动态划分,是有效开展协作学习的关键。为此,文章提出一种情境流驱动的大规模在线学习动态分组方法:首先,构建基于活动理论的学习者情境模型,将反映情境指标的多模态数据转化为情境流;然后,扩展模糊C均值聚类算法,使用增量式流处理和动态滑动窗口技术检测概念漂移,实现基于某一情境维度的学习群体自适应动态聚类;最后,对不同情境维度的同质聚类结果进行差异化组合,得到异质学习小组。实验证明,动态分组在合作倾向、互惠性、群体互动一致性等方面比静态分组更具优势。文章的研究可为在线学习平台智能分组提供方法指引,并为实现有效的在线协作学习提供支撑。

一种分布式恶意流量检测系统设计与实现

现代军事网络拓扑复杂,恶意流量告警数量呈爆炸性增长,一级分析师作为最直接的告警数据处理人员,完全淹没在告警数据的海洋中,很难发现真正有威胁的告警。本技术通过研究基于上下文的综合研判模型,利用大数据流处理技术,对海量告警流量数据进行时域、空域综合研判,关联和挖掘威胁时间,有效过滤无用告警数据,提升分析师的工作效率,为更快处理威胁事件提供技术支撑。

《喧哗与骚动》中班吉意识流的艺术特征

在《喧哗与骚动》第一章即班吉篇,福克纳采用印象主义的叙述语体,首先展示了白痴班吉头脑里涌流而出的、大量混乱无序的感性意识画面,运用词语联系与情景结合的手法将不同时间和空间的人物与事件自然联系起来,从一个角度客观地为读者展现了康普生家族的历史及其人物的性格、命运,揭示了一个“喧哗与骚动”中的南方望族分崩离析、走向没落的衰败史,显示出意识流作品的独特魅力与作者直追莎士比亚的非凡的艺术才华。

基于目标时空上下文融合的视频异常检测算法

视频异常检测旨在发现视频中的异常事件,异常事件的主体多为人、车等目标,每个目标都具有丰富的时空上下文信息,而现有检测方法大多只关注时间上下文,较少考虑代表检测目标和周围目标之间关系的空间上下文。提出一种融合目标时空上下文的视频异常检测算法。采用特征金字塔网络提取视频帧中的目标以减少背景干扰,同时计算相邻两帧的光流图,通过时空双流网络分别对目标的RGB帧和光流图进行编码,得到目标的外观特征和运动特征。在此基础上,利用视频帧中的多个目标构建空间上下文,对目标外观和运动特征重新编码,并通过时空双流网络重构上述特征,以重构误差作为异常分数对外观异常和运动异常进行联合检测。实验结果表明,该算法在UCSD-ped2和Avenue数据集上帧级AUC分别达到98.5%和86.3%,在UCSD-ped2数据集上使用时空双流网络相对于只用时间流和空间流网络分别提升5.1和0.3个百分点,采用空间上下文编码后进一步提升1个百分点,验证了融合方法的有效性。

异构家庭网络中基于环境感知的流媒体自适应分发系统

随着无线网络与智能终端的普及,移动流媒体业务量正在逐级攀升。在异构家庭网络中,有线网络的带宽变化、抖动和丢包,无线网络的带宽变化以及多种样式的用户终端,都对可靠QoS保证的流媒体分发带来了很大程度的挑战。在充分考虑上述可能影响流媒体分发的因素后,文章提出了一种基于环境感知的流媒体自适应分发系统,实现了有线网络感知,无线网络感知,终端感知以及策略分析模块,分别感知有线无线网络参数和终端参数,并对现有的流媒体QoS模型进行了优化,最终实现系统基于环境变化的流媒体自适应分发。在论文的测试阶段,笔者设计了12种测试环境分别对系统各个模块和整体性能进行了测试。通过测试结果可知,文章提出的系统可以根据不断变化的用户环境(网络参数和终端性能等)来动态调整服务策略,为用户提供可靠QoS保证的流媒体分发服务。

语境转换与新质生成——论许淇散文诗

许淇是我国当代著名散文诗作家,他在"词牌散文诗"、"城市散文诗"、"森林草原散文诗"创作以及写古今中外名家名作的散文诗札记上,均致力于语境转换与新质生成,成为令人仰慕的精神海拔与艺术标高。词牌散文诗是许淇审美的独特原创和求新求异求变的精神产物;许淇是城市题材散文诗的集大成者,是我国最先将散文诗引向城市题材的实验者;许淇的文学艺术家题材散文诗作品具有诗的节奏、画的色彩与乐的神韵,许淇先生为散文诗的发展作出了重大贡献。

无意识中的真实世界探寻——《一个青年艺术家的画像》与《狂人日记》的新历史主义解读

乔伊斯和鲁迅在《一个青年艺术家的画像》和《狂人日记》中,分别运用意识流手法对人性进行了独到的剖析,并打破文学、历史、政治、伦理学的边界发现美学和政治权力的空缺,对大叙事历史进行了大胆颠覆,展现了主人公无意识领域所探寻的历史语境,从对人类精神生活关怀的角度展望了美好未来。

基于多源学习活动流的分析规则设计及其应用

多源学习活动流的提出,可有效反映学习者穿梭于不同学习生态空间的数字活动轨迹,而将这些数据汇聚在一起加以追溯和分析,可全面理解学习者整个学习生态的需求和问题,从而有效支持智慧教育下的精准教与学。在借鉴ADL xAPI的活动描述模型、CAM的分层结构和Paradata的多用户视角的基础上,多源学习活动流的描述模型以及汇聚层次被加以讨论,补充了在以往学习分析研究中少有考虑到的数据记录的多源性以及汇聚分析的层次问题。首先,六类数据要素(Actor、Action、Object、Tool、Session和Source)逐渐递增组合、22条"情境-应用-数据"数据分析规则被提出,并按照个体性情境、任务性情境、社会性情境、时空性情境和环境性情境加以归类,以指导多源学习活动流数据分析的具体应用。然后,借助由Slack(一款App聚合协作学习平台)和Trello(一款学习项目管理平台)所搭建的多源学习环境,将提出的数据分析规则应用于实践:实验对象35名大二学生被分成10组,所收集的6179条学习活动行为数据使用Actor{1,n}-Action{1,n}/Tool{1,n}-Source等规则,从小组和个人的不同层次,解读学习者的行为模式偏好和学习状态变化,初步验证了所提分析规则的可用性。最终得到的研究成果指向解决今后必然越发复杂的数字学习生态中的学习分析问题,以期为其他研究者和教育一线工作者,提供一定的分析思路引导和框架指南。

世界文学新建构语境中的《十九世纪文学主流》再研究

在世界文学新建构语境中重新审视《十九世纪文学主流》,书中内涵的跨越性比较思维与开放性全局眼界赋予自身历久弥新的世界文学品格。具体探讨文学主流与文化多元性的辩证统一、流亡文学主题所具有的世界文学胸怀以及中国理论话语在跨文化阐释中的有效性,从而对《十九世纪文学主流》的文学价值与理论资源进行充分挖掘。

三方参与的面子工作:以网络直播语境下的人际冲突为例

前人关注交际中的面子问题,或基于两方交际考察,或将第三方交际者作为影响因素,忽略了多人交际中第三方参与的面子工作。本文考察网络直播语境下,人际冲突出现后,第三方交际者协助被威胁者实施面子工作的情况。研究发现,直播语境决定第三方交际者“关系—趋近”取向(rapport-enhancement orientation),受该关系取向的驱动,他们协助被威胁者维护面子且建立新的面子。根据发现,我们进一步探索多人交际中关系取向和面子工作的关系,尝试拓展和谐关系管理理论(rapport management theory)适用的交际类型。

基于上下文与马尔科夫矩阵分解的流式推荐算法

为了验证用户对项目评分时所处的上下文环境是否会对用户的偏好产生影响,基于矩阵过程的马尔科夫分解方法,提出了一种基于上下文的流式推荐算法(streaming recommendation algorithm based on context,C-SRA),该方法可以从嘈杂的上下文中有效选取与评分相关的上下文信息,并将选取的上下文信息分为主观上下文和客观上下文两类。基于LDOS-CoMoDa数据集的两组对比实验显示,C-SRA算法无论是评分预测性能还是推荐性能均优于其他对比算法。

用户情境感知的流式移动应用推荐

在目前流式应用分发系统中,客户端的移动应用分发都是依靠系统后台管理员人工操作或者简单地依靠位置信息为用户分发应用,没有考虑到用户在不同的情境活动下对应用的需求差异问题。针对上述问题,提出一种基于用户情境感知的流式应用推荐机制。该机制通过采集流式应用场景下用户的情境信息数据,利用机器学习Xgboost算法识别用户情境活动,并根据识别的用户情境来为用户推荐应用。同时,利用用户的反馈信息进一步提高用户个性化应用推荐的准确度。实验结果表明,Xgboost算法在准确率和时间开销上性能优于传统算法,在流式应用分发系统中有很高的实际应用价值。

危机语境下主流对外传播媒体的修辞与话语生产——以新冠肺炎疫情报道为例

本研究采用新修辞学之批判性修辞理论视角,运用话语包分析方法,选取《中国日报》(国际版)新冠肺炎疫情报道文本作为分析对象,研究危机语境下中国主流对外传播媒体的修辞与话语生产特征和效果。研究发现,媒体围绕“危机”“应对”“信心”“合作”“贡献”五个话语包进行话语建构,强调危机情境下人们的坚定信心、同舟共济和有序行动。媒体报道重视引导国际社会舆论,其话语修辞取得了一定的传播效果,并且在冲突的语境中主动发起互文对话,表现出竞争国际话语权的强烈意识。

旅游业发展用地政策的议程分析——基于中国决策情境下的多源流模型视角

通过基于我国国情的多源流模型框架分析旅游业发展用地政策的决策议程,对旅游业发展用地政策的问题、政策和政治源流分别进行深入分析与探讨,对该政策是如何被提上议程、政策之窗的开启进行探索。研究表明,我国的政策发展与西方国家不同,是以党中央为主要政治力量对下级部门形成了约束力量。政策之窗的开启是下级部门根据党中央的决策开展的行动。根据各源流环节中的分析,理清我国政策的决策发展脉络,将积极有效地促进政策的落实。