Research Progress on Energy Plants in Piggery Wastewater Treatment

Large-scale pig-raising can discharge a great deal of wastewater,which contains high content of organic matter,ammonia nitrogen and suspended solids.The improper treatment of the piggery wastewater can lead to serious environmental problems. As a liquid fertilizer,piggery wastewater is relatively low in fertilizer efficiency and high in transportation cost,so it is very necessary to treat it in situ. Energy plants have the advantages of rapid growth,large biomass,strong tillering ability and developed root system. Therefore,energy plants can be used to absorb and transform the pollutants( like nitrogen and phosphorus) in piggery wastewater into the components of plants,as well as form the rhizosphere environment which is conducive to microbial growth,so as to enhance the effects of nitrogen and phosphorus removal. The obtained energy plants can be recycled as the raw materials for biogas to increase the production of biogas,which brings economic benefits while solving the environmental problems caused by piggery wastewater.

基于KingSCADA软件在上海白龙港污水厂综合监控系统的开发与应用

上海白龙港污水厂作为超大规模污水厂,该文介绍了针对该污水厂监控SCADA系统的方案设计、架构、建设难点问题分析及解决方案,论述了如何实现该厂生产数据、设备运转状态信息在生产指挥中心及各生产控制中心的集中管理与控制;搭建规范、统一的数据监控平台,用以支持污水处理生产过程管理,提供污水处理生产的实时监控,进一步提高污水处理生产决策的及时性和准确性,达到规范生产建设投资、节约运行成本与智慧控制的目的。

DPSA和大系统分解协调在梯级水电站短期优化调度中的应用研究

建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型,在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法,并对其进行了较深入的对比分析,认为2种算法的核心思想是相同的,都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择,以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例,其结果可供实际应用参考。

虚拟电厂规模化灵活资源聚合调控框架研究与思考

在“云边协同+物联网”的背景下,为给虚拟电厂动态性能量化分析评估提供全面的资源结构基础和系统化的调控框架,在对现有和潜在虚拟电厂规模化灵活资源进行调研梳理和系统分析基础上,结合资源电网接入体系和电网可控性进行研究,形成了融合3类路径、适应多场景多情形的系统化虚拟电厂规模化灵活资源聚合调控框架。同时,依据该框架提出云边协同+物联网的虚拟电厂动态性能量化分析评估系统架构研究参考原则,探讨了虚拟电厂相关机制体制研究方向。

大型振动筛运行状态在线监测系统研究与应用

目前振动筛运行状态主要依靠人工经验判断,现有在线监测方法因测量精度低,难以满足大型振动筛的智能化发展需求。为此,开发了振动筛运行状态在线监测系统,对该系统的构成与主要功能进行了概述;针对传统单轴或普通三轴单方向振动传感器准确性差的技术难题,建立了振动筛虚拟空间三维坐标系,利用运动矢量合成算法重构了筛机监测位点的实际振动方向角与振动强度,克服了传感器安装精度和现场工况条件对结果的影响,实现了筛机振动数据的精准测量;根据温度传感器实时数据获取轴承温升曲线,实现了温度数据的精准感知;通过对异常数据的分析,基于支持向量机建立了振动筛运行异常与预警模型。现场应用表明,在线监测系统实现了振动筛运行状态数字化判识与早期故障预警,显著降低了筛分装备故障率,保障设备高效稳定运行。

蒙西地区规模化储能商业运行模式及风险分析

储能是新型电力系统实现高比例风光消纳的关键。作为国家重要能源和战略资源基地,内蒙古提出在国内率先建成以新能源为核心的新型电力系统。因此,研究适用于内蒙古地区的储能商业模式具有较强现实意义。为了全面比较各种现行储能商业模式在内蒙古地区的应用潜力,以蒙西地区为例,首先从技术视角分析了适用于蒙西地区的规模化储能技术路线、应用场景和配置原则;其次,结合蒙西地区电力生产、输送和消费特点,对目前国内典型的储能商业模式可行性及风险进行分析。研究表明:化学储能受自然条件影响较小,其中磷酸铁锂技术更适应当前电力系统储能规模化发展;短期内用户侧储能只有参与虚拟电厂聚合及参与需求侧响应才能获得盈利空间;合同能源管理模式和共享储能模式更加适用于现阶段蒙西地区规模化储能发展。本文研究能够为能源投资商的蒙西地区储能项目提供决策支持,也可为其他地区储能项目决策和开发提供参考。

基于卫星遥感等多源数据的发电厂CO_(2)排放分析

应用烟羽分割、背景插值和高斯烟羽模型,使用轨道碳监测传感器(OCO-3)SAM模式在1年内的4次有效观测数据,估算了托克托电厂CO_(2)排放量,并利用年度核算报告结果、月度发电量与连续排放监测系统(CEMS)监测数据对卫星遥感估算结果进行验证.结果表明,2021年4次卫星过境时CO_(2)排放速率分别为1900.82、3353.96、2941.07和3701.71tCO_(2)/h,其不确定性分别为25.10%、20.27%、19.59%和29.52%,不确定性主要来源于气象数据、背景和其它排放源影响.CO_(2)小时排放速率卫星遥感反演结果和核算分配结果验证具有较好的一致性,相关系数R为0.822.电厂月度发电量及小时级在线监测数据分析结果表明,电厂活动水平具有明显的季节性变化和小时变化特征,其中与CO_(2)排放密切相关的月度发电量相对标准偏差可达14.55%,NOx小时排放量相对标准偏差可达12.35%.

面向宽频段谐振分析的集中式光伏电站单机等值模型适用性分析

近年来,国内外发生了多起涉及新能源电站的谐波谐振事故。频率扫描法由于操作简单、物理意义明确等优点,在工程中被广泛应用于系统谐振评估。在建立大型新能源电站电磁暂态仿真模型并进行频率扫描时,通常使用单台或多台机组来代替大型新能源电站,以降低建模复杂度,然而该做法在高频谐波谐振问题中的适用性还未能得到有效揭示。为此,以某大型光伏电站为例,利用自下而上建模法建立了光伏电站详细阻抗模型,并在此基础上采用等功率损耗原则建立了其动态等值模型,通过实际场站参数对2种模型进行了详细的对比分析。研究结果表明,集电线路串联阻抗对于谐波模型影响较小。为此提出了采用对地电容代替π型电路的简化动态等值模型。通过等功率损耗法建立的等值模型可以准确反映光伏电站的谐波谐振特性,而忽略集电线路电感所得的等值模型适用于分析光伏电站的中低次谐波谐振分析。

REPEC非加热实验的RELAP程序模拟

为研究压力容器外部冷却过程中的两相流动和传热现象,采用安全分析中通用的RELAP分析程序对REPEC非加热研究实验进行模拟计算,通过改变体积流量大小、注气方式和进出口面积对自然循环流率和外部冷却两相流动现象进行分析.结果表明,模拟结果与实验结果的一致性较好;循环流量随体积流量的提高呈现先增强后降低的趋势;进出口面积增大可以提高自然循环流量,但出口面积变化对循环流率和流动稳定性的影响更为显著.

浙江省种粮大户发展情况、存在问题及对策研究

近年来,浙江省以种粮大户为代表的粮食规模化经营主体加快成长,逐步发展成为粮食生产的“主力军”,在促进粮食生产扩面提质、保障粮食安全中发挥了重要作用。为全面了解浙江省种粮大户发展及其生产经营情况,进一步总结经验,推进粮食规模化经营健康发展,笔者进行了专题调研。调研中发现,浙江省种粮大户呈现“一降四提高”发展态势(种粮大户数量下降,种粮大户经营规模、生产水平、获利能力和带动作用不断提高),文章指出了存在的“不平衡、不充分、年龄大、模式旧、期限短、效益低”等6个方面问题并提出了对策建议:依托“两进两回”,培育高素质种粮大户;依托农业“标准地”改革,优化种粮大户土地经营条件;依托农业“双强行动”,提升种粮大户生产水平;依托“农事服务中心”,解决种粮大户后顾之忧;依托“政策扶持”,提高种粮大户积极性;依托“数字化改革”,推进种粮大户数字化应用能力。

上海中心城区污水处理厂提标改造工程调试总结及设计建议

通过“十三五”期间上海中心城区污水处理厂提标改造及新建工程的实施经验,就已有污水处理厂提标改造涉及改造切换方面要点、污水处理厂建成后的调试过程要点、污水处理厂整体设计优化方面要点等方面,提出需关注的重点内容。

大型光伏电站分布式无功优化

大型光伏电站经常面临严重的电压波动问题。传统的集中式控制方案采用中央控制器进行无功优化,以确保系统稳定运行。然而,这种方案存在计算负担过重、容易发生单点故障和网络安全问题的弊端。为了解决这些问题,分布式优化方法被提出并应用于大型光伏电站。该方法将电站划分为多个子系统,并使用局部控制器分别解决每个子系统的优化问题。相邻子系统之间的信息交流较少,系统信息更加安全,同时也能处理规模更大的光伏电站。基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),提出一种适用于大型光伏电站的分布式无功优化方案解决电站电压越限问题,并通过案例验证其有效性。此外,通过分析支路潮流模型约束的线性化处理对潮流求解的影响和罚函数系数对ADMM性能的影响,进一步提升优化参数,优化大型光伏电站的运行结果。

石油化工装置大型机组群停工检修标准化管理浅议

石油化工装置停工检修改造是一项复杂的系统工程,大型机组的检修是其中的重点,是影响装置能否顺利开工的核心。特别是多套装置系列停工时,涉及机组数十台,其检修工作量和工作难度更大。文章依托某特大型企业标准化停工检修管理程序,总结了大型机组群停工检修管理策略,形成了一套行之有效的标准化管理方法。该方法已在2023年检修工作中实施,取得了良好的效果,可为同类装置的停工检修提供参考。

微污染水源大型给水厂工程设计

针对某给水厂的水源为微污染水的问题,论文分析原水水质中的主要污染因子及低温低浊的现状。通过参考已运行的一期工程的工艺流程,并考虑针对低温低浊水质特点的工程措施,该项目二期工程采用处理工艺为“预臭氧+生物预处理+常规处理+臭氧生物活性炭+消毒”的方法。结果表明:该工艺充分考虑了原水特性,适用于微污染水源的大型给水厂,可保证出水水质达标。

电厂大型汽轮机双压凝汽器运行自适应优化研究

【目的】由于双压凝汽器的高、低压双侧压力在实际运行时和预先设计值之间存在较大差距,影响凝汽器的运行效益,因此提出电厂大型汽轮机双压凝汽器运行自适应优化研究。【方法】首先基于双压凝汽器真空度的影响参数的历史运行数据,引入灰色理论,构建一个电厂大型汽轮机双压凝汽器真空计算模型,将各影响参数代入模型中,即可输出未来时刻的双压凝汽器真空度预测计算值。然后以凝汽器最佳真空度精确控制为目标,利用粒子群算法寻找模型最优超参数。最后将最优超参数应用于双压凝汽器的真空运行中,实现自适应优化。【结果】研究结果表明,设计方法优化后的双压凝汽器循环水流量明显低于优化前,在1.2×10^(-4) kg/s~1.4×10^(-4) kg/s之间。【结论】该研究结果可以提高机组的运行效率和稳定性,有助于提升电厂大型汽轮机的节能运行效益。

规模化种植职业烟农培育探索

为规模化种植推进新型职业烟农培育,以云南玉溪澄江市右所镇和龙街街道为研究区,分析2018—2023年研究区新型职业烟农培育的发展及实践成效。实践表明,从2021年开始,研究区种植结构规划趋于稳定且本土化,户均规模稳定在4.25~5.43 hm^(2)。研究区新型职业烟农平均年龄从2018年的50.93岁降低至2023年的42.30岁,整体呈年轻化趋势。2021年开始,随着新型职业烟农培育稳定,高中及以上学历占比不断增加,平均受教育年限逐年增长。在此基础上,分析了影响新型职业烟农培育发展的因素,提出规模化种植新型职业烟农培育的发展策略。研究为新型职业烟农培育提供参考。

模块化工程建设项目实施过程中工作包的应用

结合某大型液化天然气工程建设项目实例,分析和介绍工作包在模块化工厂建造施工过程中的作用,旨在为推动模块化建设工程技术进步和提高施工管理水平提供参考。

新能源光伏发电站大规模并网频率主动控制研究

随着全球能源结构的转型和可持续发展的需求,新能源光伏发电站的大规模并网已经成为电力系统发展的重要趋势。然而,光伏发电站的并网运行也带来了一系列的技术挑战,其中频率主动控制是一个关键问题。为此,从建立大规模光伏发电阵列、构建不同阴影模式下光伏阵列电路模型、并网频率主动控制等三方面,深入研究了新能源光伏发电站大规模并网频率主动控制方法,以期推动光伏发电的发展和应用,促进能源结构的转型和可持续发展。

大型集中式光伏发电站的电压稳定性与调节策略

随着可再生能源的快速发展,大型集中式光伏发电站在全球范围内得到了广泛应用。然而,由于光伏发电的间歇性和波动性,其接入电网后可能会引发电压稳定性问题。本研究聚焦于解决大型集中式光伏发电站接入电网后可能出现的电压波动和稳定性问题。通过深入分析光伏发电的间歇性特点、系统阻抗特性以及光伏逆变器的控制策略等因素,提出了一系列针对性的优化策略,包括升级调节设备以提高响应速度和调节精度,优化调节策略与算法以更好地应对电网的动态变化,以及展望未来技术发展趋势,如智能化技术和基于大数据的电压控制方法,以期提高光伏发电系统的稳定性和可靠性,推动可再生能源在电力系统中的更广泛应用。

SACTI模型在核电厂大型自然通风冷却塔对局地环境影响预测评价中的应用

大型自然通风冷却塔造成的荫屏、太阳辐射损失、水沉积和盐沉积等环境影响已逐渐成为当前国内研究的热点。由于国内目前尚未有已建成的核电厂大型自然通风冷却塔,所以利用预测模型研究大型自然通风冷却塔的环境影响成为当前的一个关注点。首先介绍了美国Argonne国家实验室开发的冷却塔评价模型SACTI的基本原理和结构组成,以江西彭泽核电厂为例,与美国Amos电厂的预测结果进行比较分析,说明了SACTI模型在实际工作中的应用及影响其计算结果的主要因素。结果表明,在缺乏监测数据的情况下,SACTI模型的模拟结果具有重要的参考意义,同时本文的研究成果为深入开展该项研究工作提供了有意义的基础。