不确定时滞分布参数系统的指数稳定性

文章通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用线性矩阵不等式方法和其它不等式技巧对含有不满足匹配条件的不确定时滞分布参数系统进行了指数稳定性的研究,给出了系统指数稳定的充分条件,具体数值例子说明了该方法的有效性和适用性。

具有连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性准则(英文)

考虑了一类具有时变和连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性问题.通过引入Lyapunov-Krasovskii泛函、自由权矩阵和等价的描述系统形式,针对所考虑的系统建立了一个时滞相关的指数稳定性准则.该准则以线性矩阵不等式的形式给出,能够很容易地用Matlab工具箱LMI进行检验.此外,所得到的结论不需要激励函数的单调性且变时滞的导函数只要有上界结论就可以成立,这拓展和发展了现有的一些结论.最后通过2个数值例子说明了所得结论的有效性.

利用改进SM的LFMCW信号参数估计算法

对线性调频连续波(LFMCW,Linear Frequency Modulated Continuous Wave signal)信号进行参数估计是近年来电子侦察的研究热点问题。针对LFMCW信号在时频图上的分布特点,提出了一种基于改进SM(S-Method)的LFMCW信号参数估计算法,采用一种自适应窗宽的短时傅里叶变换(STFT,Short-time Fourier Transform)算法计算SM,抑制交叉项干扰的同时,提高时频分辨率,进而估计信号的参数。理论分析与仿真实验表明,提出方法能够在低信噪比下有效估计信号参数。

NA样本情形连续型线性指数分布参数的经验Bayes估计

对连续型线性指数分布在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当的条件下获得(EB)估计的速度.

具有连续分布时滞模型的稳定性分析

研究了一类具有连续分布时滞模型的稳定性问题,证明了时滞微分系统的平衡点的存在性,并且利用常数变易法和不等式分析技巧,对具有连续分布时滞模型给出了系统全局指数稳定性的充分条件.

一类线性分布参数问题的渐近稳定性

在文献[1]、[2]的基础上,讨论一类线性分布参数问题在一般假设下的指数稳定性 与渐近稳定性,并给出这类问题渐近稳定性的充要条件。

一类双线性分布参数系统的能控性

讨论自反Banach 空间上的一类双线性系统在mild 解意义下的能控性条件,应用线性算子广义逆和全连续算子的理论,得到了若干判据.

不确定广义分布参数系统的指数稳定性

在实Hilbert空间中应用算子半群理论和线性算子不等式研究不确定广义分布参数系统的鲁棒指数稳定性问题.给出了不确定广义分布参数系统鲁棒指数稳定的充分条件.

转移概率部分未知的不确定Markov跳变系统的鲁棒镇定

本文研究的系统的转移概率中存在部分未知元素,通过充分考虑转移概率中元素之间的特性,得到了保证相应系统鲁棒指数可镇定的充分性条件,并以一组线性矩阵不等式给出。另外,本文提出的方法不需要知道转移概率中未知元素的任何信息,使结果具有更广的适用范围。仿真实例验证了文中方法的有效性。

连续线性时滞系统的指数均方稳定性:随机时滞情形

研究一类时滞满足概率特征的连续线性时滞系统的指数均方稳定性问题。与已有文献不同的是基于时滞的一种新的概率分布,将系统转化为带有随机参数矩阵的系统模型。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函并应用线性矩阵不等式给出了系统指数均方稳定性准则,数值算例说明了所提出方法的有效性和优越性。

基于驻留时间受限的分布参数切换系统的指数稳定性分析(英文)

将有限维切换系统指数可稳性结果推广至无穷维Hilbert空间中的分布参数切换系统.以半群理论为基础,通过利用多Lyapunov函数方法,推导了指数可镇定的充分条件.这些条件以线性算子不等式的形式给出,其决定变量是Hilbert空间中的算子;同时系统的可稳性依赖于驻留时间受限的切换规则.在应用到带Dirichlet边界条件的二维热传导切换系统时,这些线性算子不等式被转化成标准的线性矩阵不等式.最后,通过2个例子说明给出结果的有效性.

双参数指数分布异常数据的检验

针对样本服从双参数指数分布场合下的异常大和异常小数据,提出了一种新的检验方法。首先利用样本数据中异常数据的离群性和平均寿命点估计的跳跃度确定可能的正常数据在次序统计量中的位置,并由此出发向左、向右逐步推移,然后基于双边截尾数据场合下参数σ的最好线性无偏估计,构造新的检验统计量,并给出其精确分布,确定判定标准。最后通过多次重复模拟试验说明所给出的方法具有可行性。

具结构阻尼非线性细长体飞行器系统的能量指数衰减

综合运用泛函分析及算子半群方法，研究了一类具结构阻尼的非线性细长体飞行器系统，讨论了系统的解的存在性和唯一性，证明了系统的解是按能量范数指数衰减的。