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Iterative Learning Model Predictive Control for a Class of Continuous/Batch Processes
被引量:
9
1
作者
周猛飞
王树青
+1 位作者
金晓明
张泉灵
《Chinese Journal of Chemical Engineering》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2009年第6期976-982,共7页
一个反复的学习模型预兆的控制(ILMPC ) 技术被用于 continuous/batch 过程的一个班。如此的过程被产生周期的强壮的骚乱到连续过程的批过程的操作描绘,传统的规章的控制器是不能的消除这些周期的骚乱。ILMPC 集成处理重复信号和灵活...
一个反复的学习模型预兆的控制(ILMPC ) 技术被用于 continuous/batch 过程的一个班。如此的过程被产生周期的强壮的骚乱到连续过程的批过程的操作描绘,传统的规章的控制器是不能的消除这些周期的骚乱。ILMPC 集成处理重复信号和灵活性的反复的学习控制(ILC ) 的特征为预兆的控制(MPC ) 建模。由联机监视,批的操作地位处理,事件驱动为批的反复的学习算法重复骚乱被开始,软限制被调整象可行区域及时离开需要的操作地区。一个工业应用程序的结果证明建议 ILMPC 方法为 continuous/batch 进程的一个类是有效的。
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关键词
迭代学习算法
模型预测控制
间歇过程
周期性扰动
管理控制器
技术应用
作业过程
控制功能
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职称材料
题名
Iterative Learning Model Predictive Control for a Class of Continuous/Batch Processes
被引量:
9
1
作者
周猛飞
王树青
金晓明
张泉灵
机构
State Key Laboratory of Industrial Control Technology
出处
《Chinese Journal of Chemical Engineering》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2009年第6期976-982,共7页
基金
Supported by the National Creative Research Groups Science Foundation of China (60721062) and the National High Technology Research and Development Program of China (2007AA04Z162).
文摘
一个反复的学习模型预兆的控制(ILMPC ) 技术被用于 continuous/batch 过程的一个班。如此的过程被产生周期的强壮的骚乱到连续过程的批过程的操作描绘,传统的规章的控制器是不能的消除这些周期的骚乱。ILMPC 集成处理重复信号和灵活性的反复的学习控制(ILC ) 的特征为预兆的控制(MPC ) 建模。由联机监视,批的操作地位处理,事件驱动为批的反复的学习算法重复骚乱被开始,软限制被调整象可行区域及时离开需要的操作地区。一个工业应用程序的结果证明建议 ILMPC 方法为 continuous/batch 进程的一个类是有效的。
关键词
迭代学习算法
模型预测控制
间歇过程
周期性扰动
管理控制器
技术应用
作业过程
控制功能
Keywords
continuous/batch process
,
model predictive control
,
event monitoring
,
iterative learning
,
soft constraint
分类号
TP273.22 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
Iterative Learning Model Predictive Control for a Class of Continuous/Batch Processes
周猛飞
王树青
金晓明
张泉灵
《Chinese Journal of Chemical Engineering》
SCIE
EI
CAS
CSCD
2009
9
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