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Continuous-time chaotic systems: Arbitrary full-state hybrid projective synchronization via a scalar signal 被引量:2
1
作者 Giuseppe Grassi 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第8期333-338,共6页
Relerrlng to contlnuous-Ume claaotlc systems, tills paper presents a new projective syncnromzatlon scheme, wnlcn enables each drive system state to be synchronized with a linear combination of response system states f... Relerrlng to contlnuous-Ume claaotlc systems, tills paper presents a new projective syncnromzatlon scheme, wnlcn enables each drive system state to be synchronized with a linear combination of response system states for any arbitrary scaling matrix. The proposed method, based on a structural condition related to the uncontrollable eigenvalues of the error system, can be applied to a wide class of continuous-time chaotic (hyperchaotic) systems and represents a general framework that includes any type of synchronization defined to date. An example involving a hyperchaotic oscillator is reported, with the aim of showing how a response system attractor is arbitrarily shaped using a scalar synchronizing signal only. Finally, it is shown that the recently introduced dislocated synchronization can be readily achieved using the conceived scheme. 展开更多
关键词 continuous-time chaotic systems chaos synchronization observer-based synchronization scalarsynchronizing signal
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Impact of correlated private signals on continuous-time insider trading
2
作者 ZHOU Yonghui XIAO Kai 《运筹学学报(中英文)》 2024年第3期97-107,共11页
A model of continuous-time insider trading in which a risk-neutral in-sider possesses two imperfect correlated signals of a risky asset is studied.By conditional expectation theory and filtering theory,we first establ... A model of continuous-time insider trading in which a risk-neutral in-sider possesses two imperfect correlated signals of a risky asset is studied.By conditional expectation theory and filtering theory,we first establish three lemmas:normal corre-lation,equivalent pricing and equivalent profit,which can guarantee to turn our model into a model with insider knowing full information.Then we investigate the impact of the two correlated signals on the market equilibrium consisting of optimal insider trading strategy and semi-strong pricing rule.It shows that in the equilibrium,(1)the market depth is constant over time;(2)if the two noisy signals are not linerly correlated,then all private information of the insider is incorporated into prices in the end while the whole information on the asset value can not incorporated into prices in the end;(3)if the two noisy signals are linear correlated such that the insider can infer the whole information of the asset value,then our model turns into a model with insider knowing full information;(4)if the two noisy signals are the same then the total ex ant profit of the insider is increasing with the noise decreasing,while down to O as the noise going up to infinity;(5)if the two noisy signals are not linear correlated then with one noisy signal fixed,the total ex ante profit of the insider is single-peaked with a unique minimum with respect to the other noisy signal value,and furthermore as the noisy value going to O it gets its maximum,the profit in the case that the real value is observed. 展开更多
关键词 continuous-time insider trading risk neutral private correlated signals linear bayesian equilibrium market depth residual information
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一种基于深度生成模型的ADS-B信号增强和目标识别方法 被引量:4
3
作者 戴礼灿 杨跃鑫 +1 位作者 刘乐源 周帆 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第12期5136-5144,共9页
自动相关监视广播数据(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)信号在航空领域通信中占据非常重要的地位,其检测、分析对航空运输安全保障意义重大。ADS-B信号常常带有噪声或干扰,这使得直接解码的准确性受到影响。为了更... 自动相关监视广播数据(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)信号在航空领域通信中占据非常重要的地位,其检测、分析对航空运输安全保障意义重大。ADS-B信号常常带有噪声或干扰,这使得直接解码的准确性受到影响。为了更好地捕捉ADS-B信号的信息提升其准确性,提出了EASTR深度学习模型。所提模型首先使用基于非因果扩张卷积和残差网络结构的方法,对原始含噪ADS-B信号进行降噪与增强;随后,经过降噪处理的信号被转换为星群图像,再利用多层感知机进行分类识别。收集了5000条来自不同飞机的ADS-B信号数据,在此数据集上将EASTR与其他同类模型进行比较。实验结果表明:不同信噪比下EASTR均在准确率上优于其他模型。通过消融实验验证了数据增强模块的效能。 展开更多
关键词 自动相关监视广播数据(ADS-B) 信号增强 非因果扩张卷积 信号识别
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基于神经元集群模型的动态因果模型算法综述
4
作者 李双燕 岳宣雅 +1 位作者 王龙龙 徐桂芝 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期740-749,共10页
大脑是人体最复杂的器官,各个脑区之间的连接构成了复杂的功能性网络系统,脑网络连接特征的变化与脑的生理病理状态密切相关。近年来,脑网络构建与分析算法成为计算神经科学领域的研究热点之一。在众多脑网络分析方法中,动态因果模型(D... 大脑是人体最复杂的器官,各个脑区之间的连接构成了复杂的功能性网络系统,脑网络连接特征的变化与脑的生理病理状态密切相关。近年来,脑网络构建与分析算法成为计算神经科学领域的研究热点之一。在众多脑网络分析方法中,动态因果模型(DCM)由于具有生物物理合理性在探索神经网络的有效连接特性中得到了广泛关注。从基本原理、神经元集群模型和应用等方面对DCM进行综述。首先,介绍DCM的基本原理,并以基于卷积和基于电导的两类神经元集群模型为例,对DCM算法的关键组成——神经生物学模型的建模思想、原理及发展进程进行回顾;然后,综述近年来DCM在认知功能和疾病病理等相关神经信号分析领域的应用,指出DCM有望成为探索脑功能整合机制的方法;最后,结合近几年DCM算法的研究进展及其局限性进行总结和展望。 展开更多
关键词 动态因果模型 神经元集群模型 有效连接 神经信号 脑网络
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基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取 被引量:16
5
作者 田生伟 周兴发 +3 位作者 禹龙 冯冠军 艾山.吾买尔 李圃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期200-208,共9页
针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件... 针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为Bi LSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization,BN)算法加速Bi LSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为89.19%,召回率为83.19%,F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。 展开更多
关键词 语言信号处理 事件因果关系 维吾尔语 双向LSTM 词嵌入 批样规范化
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基于格兰杰因果的效应性连接分析方法综述 被引量:2
6
作者 尚志刚 沈晓阳 +1 位作者 李蒙蒙 万红 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期1-7,13,共8页
基于格兰杰因果关系的效应性连接分析方法目前在多脑区神经信号分析中得到了越来越多的应用。首先系统介绍了此类方法中常用代表性算法的计算原理与功能特点,然后对实际应用该类方法时应注意的要点进行了总结,最后以广义偏定向相干的改... 基于格兰杰因果关系的效应性连接分析方法目前在多脑区神经信号分析中得到了越来越多的应用。首先系统介绍了此类方法中常用代表性算法的计算原理与功能特点,然后对实际应用该类方法时应注意的要点进行了总结,最后以广义偏定向相干的改进算法为例,展示了在实际脑电数据集上的应用效果。 展开更多
关键词 格兰杰因果 效应性连接 神经信号 信息流
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基于贝叶斯网络的基因变异间的因果关系发现与验证 被引量:2
7
作者 蔡瑞初 甄启祺 +1 位作者 陈薇 郝志峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期22-28,共7页
基因变异间的相关性是全基因组关联分析等领域中的难点。当前基因变异间关系的研究主要基于基因在染色体上的相对位置展开,从另一个角度研究发现位于同一信号通路中的基因变异之间具有较强的因果性。基于单核苷酸多态(Single Nucleotide... 基因变异间的相关性是全基因组关联分析等领域中的难点。当前基因变异间关系的研究主要基于基因在染色体上的相对位置展开,从另一个角度研究发现位于同一信号通路中的基因变异之间具有较强的因果性。基于单核苷酸多态(Single Nucleotide Polymorphisms,SNPs)数据对基因状态进行编码,得到离散型的基因变异状态数据;基于大量的基因变异数据构建基因间的因果贝叶斯网模型;用真实信号通路对基因变异数据上发现的因果贝叶斯网络进行验证。在WTCCC(Wellcome Trust Case Control Consortium)数据集上的实验结果表明,相互调控的基因之间的变异具有较强的因果关系。同时,实验也发现了一批具有较强因果关系的基因变异,可能对相关研究具有一定的启发意义。 展开更多
关键词 因果关系 基因变异 贝叶斯网 单核苷酸多态性 信号通路
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因果微分定理及其应用 被引量:6
8
作者 杨忠根 任蕾 陈红亮 《电气电子教学学报》 2009年第4期50-52,共3页
本文给出了因果微分定理的时域、频域s、域和状态方程表达式,重点讨论了因果微分定理在LTI系统的时域分析中的应用,证明了因果微分定理在系统的时域、频域s、域和状态方程分析中的重要地位和作用。它们不但使得系统分析简捷清晰,而且物... 本文给出了因果微分定理的时域、频域s、域和状态方程表达式,重点讨论了因果微分定理在LTI系统的时域分析中的应用,证明了因果微分定理在系统的时域、频域s、域和状态方程分析中的重要地位和作用。它们不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚。各章之间的内在联系交待清楚,十分有利于学生的理解和消化。通过历年的"信号与系统"的教学实践证明了这一点。 展开更多
关键词 信号与系统 线性时不变系统 因果微分定理 时域分析
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非因果输入的LTI系统全响应求解方法 被引量:1
9
作者 任蕾 薄华 +2 位作者 金欣磊 张韵农 陈红亮 《电气电子教学学报》 2011年第4期44-46,共3页
求解线性时不变系统的全响应是"信号与系统"课程教学中一个重要知识点。本文总结了仅已知系统非因果输入、系统初始条件未知情况下,分别从时域、频域和复频域,直接求解线性时不变系统全响应的三类主要方法。我们对这三类方法... 求解线性时不变系统的全响应是"信号与系统"课程教学中一个重要知识点。本文总结了仅已知系统非因果输入、系统初始条件未知情况下,分别从时域、频域和复频域,直接求解线性时不变系统全响应的三类主要方法。我们对这三类方法进行了总结和对比,并以实例说明其正确性。 展开更多
关键词 全响应 卷积 非因果输入
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因果性、因果反常和快子
10
作者 侯新杰 毕小群 薛晓舟 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第1期51-54,共4页
本文阐述了物理学中因果性和因果反常的涵义 ,指出在闭合系里快子的存在可以和相对论因果性要求一致 。
关键词 因果性 因果反常 信号 快子 物理学 闭合系 相对论 牛顿力学
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因果移序定理及其应用 被引量:1
11
作者 杨忠根 任蕾 陈红亮 《电气电子教学学报》 2010年第2期32-34,90,共4页
本文给出了因果移序定理的时域、z域和状态方程表达式,证明了因果移序定理在离散系统的时域z、域和状态方程分析中的重要地位和作用。这些表达式不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚。各章之间的内在联系也可交待清楚,这十分有... 本文给出了因果移序定理的时域、z域和状态方程表达式,证明了因果移序定理在离散系统的时域z、域和状态方程分析中的重要地位和作用。这些表达式不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚。各章之间的内在联系也可交待清楚,这十分有利于学生的理解和消化。我们历年的"信号与系统"的教学实践有力地证明了这一点。 展开更多
关键词 信号与系统 线性时不变离散系统 因果移序定理 状态方程分析
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关于因果信号卷积积分的解析法浅析 被引量:2
12
作者 禹思敏 《电气电子教学学报》 2001年第2期102-103,116,共3页
对因果信号卷积积分的解析方法进行了分析和讨论,探讨有关计算因果信号卷积积分的一般数学表达式,并给出其应用的几个实例。
关键词 因果信号 卷积积分 解析法
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具有因果律的多分辨信号处理系统
13
作者 张书玲 张雪阳 朱钤 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第2期14-16,共3页
论证了具有因果律的多分辨信号处理系统所满足的必要、充分条件,揭示了其系统的内在规律.
关键词 信号处理 多分辨系统 因果律
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傅立叶变换性质在瞬时频率构造中的应用
14
作者 韦永梅 赵发勇 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2015年第4期45-48,共4页
利用傅立叶变换的性质研究信号希尔伯特变换的频谱特征。在频域内一个因果信号的频谱实部与虚部互为变换。一个信号和它的变换式能构成一个解析信号,解析信号的实部就是原信号,其虚部是原信号的希尔伯特变换;解析信号的傅立叶频谱只有... 利用傅立叶变换的性质研究信号希尔伯特变换的频谱特征。在频域内一个因果信号的频谱实部与虚部互为变换。一个信号和它的变换式能构成一个解析信号,解析信号的实部就是原信号,其虚部是原信号的希尔伯特变换;解析信号的傅立叶频谱只有正频率部分,正好是原信号正频率部分的二倍,并且该解析信号的幅值和相位就表征了原信号的幅值包络和瞬时频率变化特征,这样就使瞬时频率瞬时幅值有了明确的物理意义,对研究非线性非稳态信号有非常重要的价值。 展开更多
关键词 希尔伯特变换 因果信号 解析信号 瞬时频率
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基于传递熵关键因果连接的情感识别方法 被引量:4
15
作者 王忠民 蔡兰兰 范琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第9期2614-2618,共5页
人脑在情绪活动中呈现的信息流是复杂多变的,因此理解脑区间的动态交互过程至关重要,但是基于原始脑电信号构建的情绪网络包含了许多与情绪无关的冗余信息。针对此问题,提出一种在不丢失关键因果信息的前提下去除情绪无关网络连接的方法... 人脑在情绪活动中呈现的信息流是复杂多变的,因此理解脑区间的动态交互过程至关重要,但是基于原始脑电信号构建的情绪网络包含了许多与情绪无关的冗余信息。针对此问题,提出一种在不丢失关键因果信息的前提下去除情绪无关网络连接的方法,并验证其在情感识别过程中的有效性。首先,基于传递熵因果分析方法对积极、中性和消极情绪构建归一化传递熵矩阵,再从积极、消极情绪矩阵中减去中性情绪矩阵,最后基于简化后的矩阵构建因效性脑网络并利用图论分析不同情绪的网络连通性。通过在DEAP数据集上的验证发现,该方法有效地提高了情感识别准确率。 展开更多
关键词 脑电信号 脑网络 传递熵 因果信息 情感识别
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基于复杂网络理论的高铁信号系统危险致因评价方法 被引量:4
16
作者 刘金涛 郑伟 +1 位作者 李克平 吴道华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期87-94,共8页
针对现有网络拓扑评价方法难以适应高铁信号系统危险致因网络有向异质特征的问题,形式化定义高铁信号系统危险致因网络;通过邻接矩阵,给出危险致因网络建模方法;利用邻接矩阵,从因果路径长度、因果可达性、致因类型角度,分别定义最短路... 针对现有网络拓扑评价方法难以适应高铁信号系统危险致因网络有向异质特征的问题,形式化定义高铁信号系统危险致因网络;通过邻接矩阵,给出危险致因网络建模方法;利用邻接矩阵,从因果路径长度、因果可达性、致因类型角度,分别定义最短路径矩阵、可达矩阵、致因类型矩阵。在上述各类结构矩阵基础上,提出因果作用强度、因果节点数、因果紧密度、因果中介性等四类新的拓扑特征指标,实现对危险致因的多角度评价。以我国高铁信号系统的典型系统危险及其致因为例,对危险致因进行建模和评价分析。分析过程表明,基于复杂网络结构和拓扑特征的评价方法适用于高铁信号系统的危险致因评价工作。 展开更多
关键词 高铁信号系统 复杂网络 系统危险 致因评价 拓扑分析
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谈谈超光速
17
作者 张三慧 《物理通报》 2002年第10期45-48,共4页
对几个"超光速"现象的理解进行了说明,介绍了近年来关于超光速运动可能性的讨论。
关键词 相对论 超光速 切连科夫辐射 中子星辐射 类星体 表观速度 信号速度 因果关系 虚数 交缠态 量子隐形传态
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非线性格兰杰因果关系在睡眠生理信号分析中的应用
18
作者 杜朋 戴加飞 +2 位作者 李锦 王俊 侯凤贞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第5期1044-1051,共8页
基于非线性格兰杰因果关系分析睡眠生理信号。分别使用多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数将低维空间数据映射到高维特征空间,在高维特征空间使用非线性格兰杰因果方法来分析睡眠生理信号。研究结果表明,脑电信号对心电信号的影... 基于非线性格兰杰因果关系分析睡眠生理信号。分别使用多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数将低维空间数据映射到高维特征空间,在高维特征空间使用非线性格兰杰因果方法来分析睡眠生理信号。研究结果表明,脑电信号对心电信号的影响比心电信号对脑电信号的影响更为显著,脑电信号对血压信号的影响比血压信号对脑电信号的影响更为显著,血压对心电信号的影响比心电信号对血压信号的影响更为显著,而且睡眠期样本信号间的格兰杰因果关系更为显著。仿真结果验证了睡眠期信号更能客观地反映生理信号的因果关系。 展开更多
关键词 非线性格兰杰因果关系 睡眠信号 核函数
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关于周期信号与因果周期信号激励下的系统响应的讨论
19
作者 柴毅哲 呼方涛 龙姝明 《大学物理》 北大核心 2013年第3期40-43,共4页
通过对动态系统响应函数的分析,探讨了动态系统在周期信号与因果周期信号激励下的响应函数的关系,并以二阶RLC电路为例,具体展示两种响应函数的关系,进而说明了在实验中用因果周期信号代替周期信号的合理性.
关键词 周期信号 因果周期信号 动态电路 响应
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基于多通道脑电信号的因果网络情绪识别 被引量:3
20
作者 王斌 王忠民 张荣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期69-74,共6页
情绪是由大脑内多个通道共同作用产生的,格兰杰因果检验作为情绪识别的主流方法,在计算任意2个通道之间的因果关系时容易忽略其他通道的影响。面向多通道脑电信号,提出一种基于条件格兰杰因果检验(CGC)的因果网络情绪识别方法。利用CGC... 情绪是由大脑内多个通道共同作用产生的,格兰杰因果检验作为情绪识别的主流方法,在计算任意2个通道之间的因果关系时容易忽略其他通道的影响。面向多通道脑电信号,提出一种基于条件格兰杰因果检验(CGC)的因果网络情绪识别方法。利用CGC算法计算不同情绪下大脑全通道的因果关系,据此构建因果网络,并通过分析各通道的入/出度和介数拓扑属性找到关键通道,得到简化的因果网络进行情绪识别。将节点之间的因果连接关系作为特征分别输入SVM和KNN分类器进行分类训练,实验结果表明,简化网络的识别率分别为75.3%和78.4%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 条件格兰杰因果检验 脑电信号 因果网络 关键通道 情绪识别
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