高层建筑边缘空间BIM透视式增强现实重建模型

针对易受噪声数据、建筑物复杂程度干扰,高层建筑边缘空间规划模型的重建完整率、正确率低的问题,提出高层建筑边缘空间BIM透视式增强现实重建模型。采用MVS点云算法,采集高层建筑边缘空间的点云集合,剔除集合中的噪声,采取BIM技术,提取高层建筑边缘空间的轮廓特征,将轮廓特征分割成长方体与三角体,采用投影映射,匹配轮廓的三维角点坐标,引入纹理映射法,优化高层建筑边缘空间BIM透视式纹理,完成高层建筑边缘空间重建。实验结果表明,所提方法的重建效果好,重建完整率高、正确率高,重建几何精度较高。

热轧带钢生产线板形质量异议分析与对策

分析了涟钢CSP、2250mm生产线板形质量异议数据,通过将市场反馈数据与在线数据进行对比,找出板形质量异议存在的共性原因。根据板形质量异议的特点,通过平整工艺制度优化、辊型优化设计、板形控制模型参数调整、板形目标值修改、板形质量预判定、轧制工艺规范完善等方法,减少了板形质量异议发生的风险。通过在现场进行了一年多的质量异议分析及方案运行,热连轧机组板形质量异议半年周期内同比下降39.69%。

面向STL文件的截面轮廓线段连接方法研究

针对3D打印中模型数据的截面轮廓求取问题,分析STL文件的计算机数据格式特征,提出面向STL文件的截面轮廓线段连接算法。首先,通过STL文件的相交面片选取与求交计算,直接生成相交截面的轮廓线段;然后,通过轮廓线段的连接判断,快速生成模型数据的截面轮廓;最后,借助PythonOCC的开源三维模型显示平台,使用Python的计算机编程语言编程开发面向STL文件的截面轮廓生成模块,并通过多个模型的数据测试对所提算法的有效性给予验证。实验结果表明,所提算法可完全避免模型数据的拓扑数据操作,并通过STL文件的直接数据处理,直接实现3D打印中模型数据截面轮廓的快速生成。

基于医学图像轮廓的图像分割方法

医学图像分割是医学图像处理中最基本和最重要的技术，其目的是把图像空间分割成一些有意义的区域。利用现在的图像处理技术来处理医学图像，比如获取发生癌变肝脏图像的效果并不是很明显。针对如何获取较清晰的特定感兴趣区域供医生辅助判断，本项目提出了一种基于医学图像轮廓的图像分割方法。其核心思想是用一种新的算法将组织器官图像的轮廓提取出来，然后对轮廓中的区域进行阈值分割。

基于CATIA的汽车覆盖件修边镶块自动化设计辅助系统开发

目的基于CATIA平台,开发汽车覆盖件修边镶块自动化设计辅助系统。方法对修边镶块的设计流程进行分析,先采用滚圆算法对修边工艺线进行光顺前处理,再将修边工艺线进行类型划分,以矢量计算的方式获取轮廓方向,开发了基于无向加权图的最小轮廓识别算法,以串并行结合的建模方案对镶块进行自动化建模。结果系统实现了修边镶块的自动化设计,并可同步更新。结论系统集成修边镶块的设计制作流程,显著提高了设计效率,缩短了设计周期。

复杂背景下燃油喷雾图像中油束轮廓的提取

提出了一种在复杂背景下燃油喷雾图像中前景油束轮廓提取的新算法,该算法包括油束前景区域预提取、油束轮廓细提取和油束轮廓修补3个步骤.在油束前景区域预提取阶段,利用具有自适应阈值的帧间差分法和形态学填充处理提取出完全覆盖真实油束的前景区域.在油束轮廓细提取阶段,结合像素点在时间维度和空间维度上的信息对预提取获得的油束前景区域内的每个像素点进行多重判断,得到油束轮廓.在油束轮廓修补阶段,结合前景点修补阈值和油束横向、纵向位置边界条件对在视窗污染位置处的油束轮廓进行预测,结果表明:该算法能够精确地提取出处于复杂动态背景下的前景油束轮廓.

维吾尔新文字大小写同形字母的识别

为有效识别出新维文中大小写同形字母,分析新维文的特点,提出一种基于模板匹配的大小写同形字母识别算法。根据同形字母中大写字母外轮廓大而小写字母外轮廓小的特点,统计字母外轮廓大小与全文字母外轮廓平均大小的比例值,进行字母的大小写判断。分析结果表明,该方法有效克服了传统模板匹配方法容易混淆同形字母的大小写的缺点,提高了系统的识别率。

多线激光分类与光平面标定方法研究

针对现有的三维测量系统在线激光标定过程中存在多线不易标定、提取特征点精度低等问题,提出一种新的多线激光分类与光平面标定方法。首先利用steger算法提取激光中心线,利用基于轮廓判断的方法对中心线进行分类;然后对标定板上的关键点进行检测,利用奇异值分解得出摄像机与标定板的对应关系矩阵,进而可利用对应关系矩阵,求解关键点在相机坐标系下的三维坐标;拟合标定板在相机坐标系下的平面方程,即可求出激光线在标定板平面上的三维点。多次变换标定板位姿,最终可完成多线激光平面标定。对标准块的重建实验结果表明,所提方法的重复测量均值尺寸精度达0.02 mm,满足工业精度要求,证明了所提方法的有效性。