通过挤出-热拉伸制备CB/PET/PE导电复合材料

在前期热塑性塑料原位成纤研究基础上,尝试通过挤出-热拉伸制备原位微纤化炭黑(CB)/聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)/高密度聚乙烯(HDPE)导电复合材料。先将CB/PET熔融混合制成母料,再将母料和HDPE按一定的比例挤出-热拉伸。实验发现,体系成纤性能受母料的熔融粘度影响。在相对低的CB含量下,复合物能形成较好的原位微纤,从而具有较好的电性能。

一种改进CB形态学的图像滤波分析研究

如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取,基于轮廓结构元素形态学(简称CB形态学)在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响,但是大结构轮廓会导致噪声放大,小结构轮廓噪声滤除效果不佳。提出一种改进CB形态学滤波器,利用小结构元素、CB形态学、数学形态学运算实现对图像椒盐噪声的滤除。实验结果表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于中值滤波或一般形态学滤噪,且能够在滤除噪声的同时较好地保留图像细节。

基于CB形态滤波的形态学纸病检测方法研究

提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法。首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果。仿真结果表明了本文提出的纸病检测方法的有效性。

基于CB形态学和灰度码分解的纸病检测

传统纸病检测算法抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂,针对该问题,提出了一种基于轮廓结构元素形态学和灰度码分解的纸病检测算法。首先,采用多尺度CB形态滤波算法对纸病图像进行滤波,再进行灰度码分解,最后运用多结构元素CB形态学提取重要位面图的边缘。仿真结果表明,该算法运算简单,具有较好的抗干扰能力,并能够较准确地定位纸病缺陷。

三维CB数学形态学在肝脏CT图像分割中的应用

提出了一种基于三维CB数学形态学的CT图像中肝脏三维交互分割方法:二值化三维医学图像后用三维CB形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;随后提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维CB形态学扩张操作,恢复先前三维CB形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法分割出复杂组织。肝脏CT图像中复杂组织三维分割实验结果证明了该算法的有效性。

CB形态金字塔及其在图像匹配中的应用

提出了一种基于轮廓结构元素(CB)形态学的多尺度平形态开闭混合金字塔算法,该金字塔的图像分析算子为依次进行最大CB开滤波、最小CB闭滤波和上采样,而图像合成算子则直接采用下采样,这样使得该算法在分析时能较好保持图像的细节,且在合成时具有精确的信号重构能力。文中将其应用于图像匹配中作为搜索策略并进行了仿真实验,结果表明基于该算法的搜索策略可以使匹配速度有较大提高。

多尺度CB形态学及其在线划图像噪声清除中的应用

介绍了基于轮廓结构元的形态学（简称CB形态学）的概念及其性质,讨论了CB形态运算的快速实现。由于CB形态学处理的对象不是基于目标的形状,而是基于目标的延伸度,因此它可以用来处理线划图像。在本文中,利用CB形态学的这一特性消除线划图像上的噪声,获得了满意的结果。

基于改进多尺度CB形态学的输电线路覆冰厚度检测

通过对杆塔采集终端传回的输电线路覆冰前后的图像特点及几何模型分析,提出了一种新的基于多尺度轮廓结构元素形态学(CB形态学)边缘检测覆冰厚度的方法。该方法利用传统CB形态学各种算子的优点,重新组合实现了一种改进的形态学算子,并利用此算子的多尺度运算定义了一种新的边缘检测算子,通过比较覆冰前后图像的边缘轮廓来计算输电线路实际的覆冰厚度。通过实例及人工测量的结果与图像检测的结果对比,实验结果表明,该方法操作简单、抗噪性好、误差较小,可以作为线路覆冰厚度计算的一种有效方法。

CB形态学的边缘检测算法研究

数学形态学是一种非线性滤波方法,应用数学形态学进行非线性图像处理已经发展成为图像处理的一个主要研究领域。基于CB(Contour-Based)形态学的方法,提出了一种改进的形态学边缘检测算子,能够有效地检测出图像边缘,并保持边缘的平滑性。实验结果表明,与传统的边缘检测算子相比较,该算法抗噪性能良好,计算量较小,因此具有一定的实用性和可行性。

PA6/CB超细纤维形态和力学性能研究

以PA6为"岛"组分,LDPE为"海"组分,选用低结构炭黑(LCB)和高结构炭黑(HCB)为颜料组分,用混合纺丝法制备了PA6/LDPE/CB体系的"海岛"纤维及黑色PA6超细纤维。通过光学显微镜和扫描电子显微镜(SEM)分析以及纤维强度测试研究了CB含量和结构对PA6超细纤维形态和力学性能的影响。研究表明:随着LCB和HCB含量的增加,PA6异形"岛"的数量增加,尺寸增大,PA6超细纤维的拉伸强度和断裂伸长率均快速下降。与LCB相比,HCB更容易导致PA6生成异形"岛",加入HCB的PA6超细纤维的拉伸强度和断裂伸长率显著低于具有相同LCB含量的PA6超细纤维。

基于数学形态学的灰度线形态识别研究与开发

灰度线形态特征识别是许多工程模式识别系统的重要部分,该文提出了一种采用CB形态滤波的算法来提取线形态,并结合结构元素分解的方法加快图像处理的运算速度,使识别算法在速度和效果方面都得到了较大提高。

成核剂对聚乙烯/炭黑复合物的形态及PTC特性的影响

借助 WAXD、SAXS、DSC等手段研究了成核剂的引入对聚乙烯 /炭黑导电复合体系的结晶行为、聚集态结构的大尺寸效应及 PTC特性的影响。结果表明 ,成核剂的引入对结晶度的影响不大 ,但却使得基体的微晶尺寸、长周期等变小 ;从而改善了导电复合物的 PTC特性 ,提高了材料的开关性能 ,并改善了阻 -温曲线的重复稳定性。

热处理对聚乙烯／炭黑导电复合体系形态结构及PTC特性的影响

借助ＷＡＸＤ、ＳＡＸＤ和ＤＳＣ等手段研究了炭黑与聚乙烯复合体系在不同热处理条件下的结晶行为及聚集态结构的大尺寸效应对ＰＴＣ（Ｐｏｓ．Ｔｅｍｐ．Ｃｏｅｆｆ．）特性的影响。结果表明，热处理不仅提高基体的结晶度，而且使基体的长周期和微晶尺寸增加，提高导电复合物ＰＴＣ强度及ＰＴＣ特性的重复稳定性。由此提出，不仅结晶度大小，而且聚集态大尺寸效应性能对ＰＴＣ特性有重要影响的新观点。

一种新颖的保持细节的图像滤波器

设计了一种新颖的保持图像细节的多刻度CB形态学滤波器,与经典形态学滤波器相比较,这种滤波器使用了结构元素的轮廓作为其主要算子,利用加噪图像进行了仿真实验,结果表明该滤波器具有良好的保护图像细节和滤除噪声的性能。

基于数学形态学测定橡胶炭黑微粒分散度的方法

使用Matlab工程计算软件,基于数学形态学的基本原理和方法,对炭黑填充橡胶的SEM照片进行图像分割,提取炭黑粒子的特征参数,并在此基础上依据统计学基本原理,提出了一种定量测定炭黑粒子分散度和分布均匀度的新方法,具有一定的科学性,精确度较高,弥补了人工识别方法的不足。