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Supply Chain Network Equilibrium with Revenue Sharing Contract under Demand Disruptions 被引量:4
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作者 A-Ting Yang Lin-Du Zhao 《International Journal of Automation and computing》 EI 2011年第2期177-184,共8页
Contract is a common and effective mechanism for supply chain coordination,which has been studied extensively in recent years.For a supply chain network model,contracts can be used to coordinate it because it is too i... Contract is a common and effective mechanism for supply chain coordination,which has been studied extensively in recent years.For a supply chain network model,contracts can be used to coordinate it because it is too ideal to obtain the network equilibrium state in practical market competition.In order to achieve equilibrium,we introduce revenue sharing contract into a supply chain network equilibrium model with random demand in this paper.Then,we investigate the influence on this network equilibrium state from demand disruptions caused by unexpected emergencies.When demand disruptions happen,the supply chain network equilibrium state will be broken and change to a new one,so the decision makers need to adjust the contract parameters to achieve the new coordinated state through bargaining.Finally,a numerical example with a sudden demand increase as a result of emergent event is provided for illustrative purposes. 展开更多
关键词 Supply chain network EQUILIBRIUM revenue sharing contract demand disruptions coordination.
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A lending contract for interconnection project between Northeast and North China Power Network signed
2
《Electricity》 2001年第1期48-48,共1页
关键词 Bank A lending contract for interconnection project between Northeast and North China Power network signed
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基于双层孪生神经网络的区块链智能合约分类方法
3
作者 郭加树 王琪 +2 位作者 李择亚 武梦德 张红霞 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1060-1068,共9页
当前通过深度学习方法进行区块链智能合约分类的方法越来越流行,但基于深度学习的方法往往需要大量的样本标签数据去进行有监督的模型训练,才能达到较高的分类性能。该文针对当前可用智能合约数据集存在数据类别不均衡以及标注数据量过... 当前通过深度学习方法进行区块链智能合约分类的方法越来越流行,但基于深度学习的方法往往需要大量的样本标签数据去进行有监督的模型训练,才能达到较高的分类性能。该文针对当前可用智能合约数据集存在数据类别不均衡以及标注数据量过少会导致模型训练困难,分类性能不佳的问题,提出基于双层孪生神经网络的小样本场景下的区块链智能合约分类方法:首先,通过分析智能合约数据特征,构建了可以捕获较长合约数据特征的双层孪生神经网络模型;然后,基于该模型设计了小样本场景下的智能合约训练策略和分类方法。最后,实验结果表明,该文所提方法在小样本场景下的分类性能优于目前最先进的智能合约分类方法,分类准确率达到94.7%,F1值达到94.6%,同时该方法对标签数据的需求更低,仅需同类型其他方法约20%数据量。 展开更多
关键词 智能合约 区块链 孪生网络 以太坊
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区块链系统安全及应用安全初探
4
作者 李兴福 《科学与信息化》 2024年第7期29-32,共4页
近年来,区块链技术发展迅猛且应用广泛,然而,区块链技术本身还在不断地发展和完善中,其在实际应用中面临的诸多隐私泄露及安全问题,制约着区块链的快速发展。本文以区块链安全技术为切入点,简单讨论了区块链技术本身及区块链应用在网络... 近年来,区块链技术发展迅猛且应用广泛,然而,区块链技术本身还在不断地发展和完善中,其在实际应用中面临的诸多隐私泄露及安全问题,制约着区块链的快速发展。本文以区块链安全技术为切入点,简单讨论了区块链技术本身及区块链应用在网络层、合约层、共识层、数据层、应用层的安全性。 展开更多
关键词 网络安全 合约安全 共识安全 数据安全 应用安全
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基于深度学习的动态主用户频谱感知算法
5
作者 李新玉 赵知劲 《电子技术应用》 2024年第1期60-65,共6页
实际的频谱感知场景中主用户可能随机到达或者离开,当主用户状态在实时频谱感知期间动态变化时,现有的静态频谱感知算法性能急剧恶化。针对该现状,研究提出基于残差收缩注意力机制的动态主用户频谱感知算法。频谱感知间隔内,主用户随机... 实际的频谱感知场景中主用户可能随机到达或者离开,当主用户状态在实时频谱感知期间动态变化时,现有的静态频谱感知算法性能急剧恶化。针对该现状,研究提出基于残差收缩注意力机制的动态主用户频谱感知算法。频谱感知间隔内,主用户随机到达或者随机离开的时间服从均匀分布。采用深度残差收缩网络(DRSN)提取动态主用户特征,并且滤除冗余的噪声特征;利用协调注意力模块(CAM)增强每个通道不同方向的特征信息,提高模型对动态主用户特征的表达能力。仿真结果表明,所提算法性能优于对比算法ResNet、CBAM_IQ和CBAM_Energy,所提算法对主用户随机到达或者离开服从不同分布的主用户都可以保持较高的检测概率。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 动态主用户 深度残差收缩网络 协调注意力机制
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面向车联网切片的区块链辅助资源交易方法 被引量:1
6
作者 吴昕怡 沈航 +1 位作者 白光伟 张贝宁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期160-167,共8页
5G车联网差异化的服务质量(Quality of Service,QoS)需求需要网络切片技术的辅助和多运营商协作提供资源.然而,多方参与下的车联网切片资源提供往往伴随着不信任、欺骗性攻击等问题.针对这些问题,本文提出一种基于区块链的5G车联网切片... 5G车联网差异化的服务质量(Quality of Service,QoS)需求需要网络切片技术的辅助和多运营商协作提供资源.然而,多方参与下的车联网切片资源提供往往伴随着不信任、欺骗性攻击等问题.针对这些问题,本文提出一种基于区块链的5G车联网切片资源交易框架,目的是构建安全可信、可追溯的车联网资源交易生态.首先,设计一种基于智能合约的分布式资源交易方法,保证交易的公平性和隐私安全.然后,探索一种基于VCG拍卖的信誉评估机制,在资源交易者选择时作为参考.最后,开发一种信用感知的实用拜占庭式容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识机制.安全性分析和仿真结果表明,提出的方法可以实现安全可信的资源交易,提高节点运行效率,并且降低恶意节点参与共识的概率. 展开更多
关键词 区块链 车联网 网络切片 智能合约 共识机制
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特征与前瞻:中国契约文书研究演化与发展的计量分析
7
作者 贺琳 黑维强 《地方文化研究》 2024年第2期102-112,共11页
契约文书是中国历史变迁的载体,是民间历史档案的重要组成部分,从形态多样的契约文书中可以审视中国民间社会的务实、契约和法治精神。21世纪以来,我国契约文书的研究成果丰富,文章以中国知网(CNKI)核心期刊中的契约文书研究成果为样本... 契约文书是中国历史变迁的载体,是民间历史档案的重要组成部分,从形态多样的契约文书中可以审视中国民间社会的务实、契约和法治精神。21世纪以来,我国契约文书的研究成果丰富,文章以中国知网(CNKI)核心期刊中的契约文书研究成果为样本,通过关键词共现、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等统计计量研究方法,系统分析了中国契约文书研究的六大领域发展特征及前沿演进趋势,并认为契约文书研究领域巫待实现学科的话语体系建设,用时代语境对契约精神的内涵进行解读。 展开更多
关键词 契约文书 矩阵特征 多维尺度 社会网络 文献计量
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计及源荷相关度类线性紧缩法的配电网有功无功协同优化
8
作者 赵勇 柏晶晶 +2 位作者 黄为民 邱超 缪锐 《电工技术》 2024年第8期87-92,共6页
随着分布式电源的高比例渗透,主动配电网的稳定性受到很大影响,因此主动配电网有功-无功协同优化至关重要。对此,提出一种计及源荷相关度类线性紧缩法(Quasi-Linear Contraction,QLC)的配电网有功无功协同优化方法。首先,基于相关性分... 随着分布式电源的高比例渗透,主动配电网的稳定性受到很大影响,因此主动配电网有功-无功协同优化至关重要。对此,提出一种计及源荷相关度类线性紧缩法(Quasi-Linear Contraction,QLC)的配电网有功无功协同优化方法。首先,基于相关性分析方法分析新能源出力以及负荷的相关度,给出源荷相关度概率约束,完善系统优化模型。然后,针对优化模型非凸非线性容易导致局部最优解问题,采用泰勒展开式求解分支电流的上下界并代入节点电压和功率流方程,完成主动配电网模型的类线性紧缩,再采用罚函数方法校正,当得出的解在缩小后的约束范围内时该解为实际最优解,当得出的解在紧缩的约束边界上时,在满足原有约束范围的前提下向外寻优,得到实际最优解。最后,通过Yalmip等仿真计算软件验证所提方法的稳定性、准确性以及有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 源荷相关度 类线性紧缩 电能质量 有功网损
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基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估
9
作者 蔡晓楠 郑中团 《软件导刊》 2024年第2期66-73,共8页
识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估... 识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估方法,并进行仿真实验与比较分析。一方面,k-shell值对节点位置可进行粗粒化评估,将节点的k-shell值与网络中所有k-shell值之和的比作为节点收缩法得到的节点重要度(IMC)系数,提出基于新的节点重要度K-IMC的改进算法;另一方面,利用网络结构熵刻画网络拓扑结构的变化,结合收缩前后网络标准结构熵的变化,提出基于又一新的节点重要度E-IMC的改进算法。在此基础上,对两类改进的重要节点评估算法进行仿真实验,运用SIR模型和鲁棒性测试对算法性能进行评价与分析。实验结果表明,相较于原始节点收缩法,K-IMC算法和E-IMC算法的重要节点排序结果均表现出更高的准确性。其中,E-IMC算法相较K-IMC算法的准确性更高,KIMC算法相较E-IMC算法的运算效率更高。 展开更多
关键词 复杂网络 节点收缩法 K-SHELL 标准结构熵
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多头注意力机制的图同构网络智能合约源码漏洞检测
10
作者 师自通 师智斌 +2 位作者 刘冬明 雷海卫 龚晓元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期258-265,共8页
针对智能合约源码转化为字节码后部分语法、语义丢失,且现有漏洞检测方法精度低、误报率高,特别是对重入漏洞和时间戳漏洞的检测能力有限等问题,提出一种多头注意力机制的图同构网络智能合约源码漏洞检测方法。使用智能合约源码,结合重... 针对智能合约源码转化为字节码后部分语法、语义丢失,且现有漏洞检测方法精度低、误报率高,特别是对重入漏洞和时间戳漏洞的检测能力有限等问题,提出一种多头注意力机制的图同构网络智能合约源码漏洞检测方法。使用智能合约源码,结合重入漏洞和时间戳漏洞特点构建图结构并将其规范化;将规范化后的图结构数据投入图同构网络进行迭代训练,利用该网络强大的节点表示和图表示能力进行漏洞检测;在图同构网络的基础上增加多头注意力机制,进一步增强图同构网络的节点表示能力。实验结果显示该方法对重入漏洞和时间戳漏洞检测准确率达到93.08%和92.30%,相较于普通图同构网络方法分别提升1.44和2.00个百分点。证明该方法对相关漏洞的检测能力要优于其他检测工具。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 重入漏洞 时间戳漏洞 图同构网络 多头注意力机制
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建设节水型高校合同节水管理项目实践与思考——以遵义医药高等专科学校为例
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作者 何可 《工程建设与设计》 2024年第5期254-256,共3页
以遵义医药高等专科学校合同节水试点项目为研究对象,在分析其用水现状的基础上,从节水潜力、制度建设、用水管理和教育宣传等方面,提出节水型高校建设的相应措施建议,发挥高校节水在节水型社会建设中示范带头作用。
关键词 节水型高校 合同节水 项目实施 供水管网
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基于1DDRSN的轴承故障诊断研究 被引量:1
12
作者 张天瑞 曲胤熹 魏希 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第6期58-65,共8页
轴承作为旋转设备的关键部件,工作状态下因磨损和裂纹等失效状况的出现,使采集到的数据夹杂着干扰性振动信号,而传统的故障诊断方法具有较大误差,导致诊断结果不够准确。针对这一问题,文中提出一种基于一维深度残差收缩网络的轴承故障... 轴承作为旋转设备的关键部件,工作状态下因磨损和裂纹等失效状况的出现,使采集到的数据夹杂着干扰性振动信号,而传统的故障诊断方法具有较大误差,导致诊断结果不够准确。针对这一问题,文中提出一种基于一维深度残差收缩网络的轴承故障诊断模型,该模型将注意力机制及软阈值化引入残差网络,通过减小冗余信息的干扰,提高特征提取的能力。为验证模型的可行性,运用凯斯西储大学轴承试验数据中的4种故障情况,各故障情况分别选取360组数据作为样本用于故障诊断,结果表明:该方法可以很好地增强有效信息和减弱无效的噪声信息,具有更好的抗噪性,相比其他诊断方法,有效性与准确率更高。 展开更多
关键词 深度学习 收缩网络 轴承 故障诊断
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论网络格式缔约的异化与规制——以数据收集与电子商务中标准化同意的一体规制为背景 被引量:1
13
作者 姜沣格 于海防 《求是学刊》 北大核心 2023年第5期123-135,共13页
同意非真实却有效的反差普遍存在于网络环境,突出存在于个人数据收集场合,法律应当将“告知-同意”纳入网络格式缔约范畴,依托网络格式缔约对电子商务与数据收集等场合中的标准化同意予以一体规制,并涵摄智能合约。点击合同、浏览合同... 同意非真实却有效的反差普遍存在于网络环境,突出存在于个人数据收集场合,法律应当将“告知-同意”纳入网络格式缔约范畴,依托网络格式缔约对电子商务与数据收集等场合中的标准化同意予以一体规制,并涵摄智能合约。点击合同、浏览合同、点击浏览合同三类网络格式合同在拆封合同的基础上进一步简化并扭曲了传统缔约机制,在能否保障合同自由与同意的真实性上始终伴随着争议。我国互联网业界所使用的网络格式缔约机制存在普遍欠缺,网络格式合同的订立存在严重的利益失衡,消费者受损严重。法律虽应认可网络格式缔约的简化与异化,致使网络同意的真实性与有效性相背离在一定意义上难以避免,但传统的合同自由与意思表示真实仍应得到基本保障。为此,应结合传统意思表示理论对网络格式缔约中的要约与承诺进行解释,增设新的要件限制,通过规制与改良网络格式缔约机制来矫正意思表示外观与实质的过度分离,弱化网络同意真实性与有效性的背离,增强消费者保护。 展开更多
关键词 网络格式缔约 同意 电子商务 数据收集 智能合约
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基于胶囊网络和注意力机制的智能合约漏洞检测方法 被引量:1
14
作者 陆璐 赖锦雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期36-44,共9页
近年来,随着智能合约的数量越来越多,因合约漏洞而造成的经济损失愈发严重,智能合约的安全性越来越受到广泛的关注。基于深度学习的漏洞检测方法能够解决早期传统智能合约漏洞检测方法检测效率低、准确率不足的问题,但大多现有基于深度... 近年来,随着智能合约的数量越来越多,因合约漏洞而造成的经济损失愈发严重,智能合约的安全性越来越受到广泛的关注。基于深度学习的漏洞检测方法能够解决早期传统智能合约漏洞检测方法检测效率低、准确率不足的问题,但大多现有基于深度学习的漏洞检测方法都是直接使用智能合约源代码、操作码序列或字节码序列作为深度学习模型的输入,会因引入过多无效信息而削弱有效信息。为此,文中提出了一种基于胶囊网络和注意力机制的智能合约漏洞检测方法。考虑到程序的执行时序信息,文中通过提取智能合约的关键操作码序列作为源代码特征,然后利用胶囊网络和注意力机制的混合网络进行训练,其中胶囊网络模块用于提取智能合约的上下文信息以及局部与整体的联系,注意力机制用于给不同的操作码按照其重要程度分配不同的权重。实验结果表明,文中提出的算法在智能合约数据集中的F_1分数和准确率分别为94.48%和97.15%,与其他传统检测方法和深度学习方法相比有较明显的性能提升。 展开更多
关键词 智能合约 关键操作码序列 胶囊网络 注意力机制
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Periodic Solution for Neutral Type Neural Networks
15
作者 Wenxiang Zhang Yan Yan +1 位作者 Zhanji Gui Kaihua Wang 《Open Journal of Applied Sciences》 2013年第1期49-52,共4页
The principle aim of this paper is to explore the existence of periodic solution of neural networks model with neutral delay. Sufficient and realistic conditions are obtained by means of an abstract continuous theorem... The principle aim of this paper is to explore the existence of periodic solution of neural networks model with neutral delay. Sufficient and realistic conditions are obtained by means of an abstract continuous theorem of k-set contractive operator and some analysis technique. 展开更多
关键词 Neutral-type NEURAL networks k-Set contractive OPERATOR PERIODIC Solution
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Empirical Study on Influence of Brand Crisis of Agricultural Products on Network Cluster Behavior of Consumers
16
作者 Chong GONG 《Asian Agricultural Research》 2016年第6期1-4,8,共5页
From the perspective of psychological contract,this paper discusses mechanism of consumers' network cluster behavior in the context of brand crisis. On the basis of Simmel's conflict theory,it presented new fi... From the perspective of psychological contract,this paper discusses mechanism of consumers' network cluster behavior in the context of brand crisis. On the basis of Simmel's conflict theory,it presented new findings of network cluster behavior. It is concluded that brand crisis exerts significant influence on breach of psychological contract. Particularly,functional brand crisis more easily leads to breach of transactional psychological contract,while value brand crisis more easily leads to breach of relational psychological contract. Breach of transactional psychological contract more easily leads to realistic network cluster behavior,while breach of relational psychological contract does not necessarily lead to non-realistic network cluster behavior. 展开更多
关键词 BRAND crisis network cluster BEHAVIOR Breach of PSYCHOLOGICAL contract
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突发公共卫生事件中基于区块链的网络舆情溯源体系研究 被引量:2
17
作者 曾子明 江新林 《现代情报》 2023年第6期149-157,共9页
[目的/意义]为深化区块链技术在网络舆情中的应用,推动网络舆情溯源体系的构建与完善,提高突发舆情风险管理的科学性与预见性。[方法/过程]本文基于态势感知理论和区块链技术,构建了多社交平台网络舆情溯源体系,采用区块链和IPFS的双存... [目的/意义]为深化区块链技术在网络舆情中的应用,推动网络舆情溯源体系的构建与完善,提高突发舆情风险管理的科学性与预见性。[方法/过程]本文基于态势感知理论和区块链技术,构建了多社交平台网络舆情溯源体系,采用区块链和IPFS的双存储机制进行舆情数据的海量存储,利用智能合约对风险舆情进行监控预警,基于内容标识符CID和事件ID实现网络舆情的精准溯源。[结果/结论]完善了区块链视域下突发公共卫生事件网络舆情溯源体系,提高了多平台间舆情风险的可溯源度与可预测度,为政府相关监管部门提供了精准的舆情预警与决策支持。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 网络舆情 溯源 区块链 智能合约 IPFS
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“一A就B”类紧缩构式群的承继系统考察
18
作者 皇甫素飞 孙玉敏 《江苏海洋大学学报(人文社会科学版)》 2023年第2期66-76,共11页
“一A就B”与“一A而B”“一A即(辄)B”“一A便B”“刚(才)A就B”“一A就AB”“一A就是+数量”“一开始就B”等相关构式形成紧缩构式群。“一A就B”类构式从先秦发展而来,共同承继了基于源形式的并列承接结构的理据。“一A而B”演化为“... “一A就B”与“一A而B”“一A即(辄)B”“一A便B”“刚(才)A就B”“一A就AB”“一A就是+数量”“一开始就B”等相关构式形成紧缩构式群。“一A就B”类构式从先秦发展而来,共同承继了基于源形式的并列承接结构的理据。“一A而B”演化为“一A即(辄)B”子构式,并固化为“一A便B”,构式化为“一A就B”,继续扩展为“刚(才)A就B”“一A就AB”等子构式,再进一步构式化为“一A就是+数量”,最后习语化为“一开始就B”等实体构式。“一A即(辄)B”到“一A就(便)B”、“一A就B”到“一开始就B”、“一A就AB”到“一A就是+数量”属于外部承继,“一A而B”到“一A即(辄)B”、“一A就B”到“刚(才)A就B”“一A就AB”属于内部承继。“一A而B”由承接到表条件,也体现了一构多义的内部承继特点。“一A就B”还同时承继表顺承、条件等逻辑语义关系的复句,构成构式群的多重承继特点。构式群中构式化程度不同。其中,“一A而B”是源形式,“一A就B”是典型构式,“一开始就B”“一A就AB”“一A就是+数量”等是边缘构式。 展开更多
关键词 “一A就B” 紧缩构式群 构式化 承继网络
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基于源码结构和图注意力网络的以太坊蜜罐合约检测方法
19
作者 王友卫 侯玉栋 凤丽洲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期161-172,共12页
针对目前蜜罐合约检测方法准确率不高以及泛化性较差等问题,提出了基于源码结构和图注意力网络的以太坊蜜罐合约检测(CSGDetector)方法。首先,为了提取出智能合约Solidity源码的结构信息,对源码进行语法分析,将其转换为XML解析树;然后,... 针对目前蜜罐合约检测方法准确率不高以及泛化性较差等问题,提出了基于源码结构和图注意力网络的以太坊蜜罐合约检测(CSGDetector)方法。首先,为了提取出智能合约Solidity源码的结构信息,对源码进行语法分析,将其转换为XML解析树;然后,筛选出可以表达合约结构特征和内容特征的特征词集,并构造出合约源码结构图;最后,为避免数据集不平衡性带来的影响,在集成学习理论基础上引入教师模型和学生模型的概念,分别从全局和局部的角度训练图注意力网络模型,并融合所有模型的输出作为合约最终检测结果。实验表明,与已有方法KOLSTM相比,CSGDetector在二分类与多分类实验中的F1值分别提升了1.27%与7.21%,验证了其具有较高的蜜罐检测能力;与已有方法XGB相比,CSGDetector在掩蔽蜜罐检测实验中针对不同类型蜜罐合约的平均召回率提升了7.57%,验证了所提方法在提升算法泛化性能方面的有效性。 展开更多
关键词 以太坊 蜜罐合约 源码结构 图注意力网络 集成学习
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基于两步迭代收缩的无线传感网络定位
20
作者 王菊 张伟娟 张帝 《智能物联技术》 2023年第2期30-33,共4页
随着无线传感网络的发展,传统的定位算法不能满足需求,而压缩传感通过少量的采样点就可重构原信号。针对网络节点定位问题,为降低采样率,本文将压缩传感理论用于无线传感网络,通过选取测量矩阵和稀疏矩阵,将两步迭代收缩算法用于无线传... 随着无线传感网络的发展,传统的定位算法不能满足需求,而压缩传感通过少量的采样点就可重构原信号。针对网络节点定位问题,为降低采样率,本文将压缩传感理论用于无线传感网络,通过选取测量矩阵和稀疏矩阵,将两步迭代收缩算法用于无线传感网络的节点采样中,构建压缩传感的节点定位模型,具有较高的节点重构精度。实验分析表明,该算法性能稳定,同时具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 压缩传感 无线传感网络 两步迭代收缩 节点
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