科技对江西省生态文明的贡献率测度研究

为测度2007—2020年江西科技对全省生态文明的贡献率,以揭示科技对生态文明作用的客观规律,基于产业与生态互利共生的生态文明本质内涵,利用江西2007—2020年统计数据,首先运用PSIR-SEM方法确定生态文明指标及其权重;其次通过“指标—指数”耦合方法构建Lotka-Volterra模型,由指标及其权重算出生态文明阈值指数、绿值指数,据此对江西生态文明阶段与水平“二步测度判定”;然后以生态文明水平为因变量,纳入农业、林业、畜牧业、渔业、工业、建筑业、交通业、运输业、科技业、生态环保业,并以其发展水平作为自变量,改进C-D生产函数以构建“双对数模型”来估计科技对生态文明作用回归系数;最后通过“归一化”算法由回归系数测度江西科技对生态文明的贡献率,并比较科技与其他产业对生态文明贡献率差异程度。研究表明:(1)江西科技对全省生态文明的贡献率逐年递增,但在所有产业中,科技贡献率次于林业、农业、生态环保治理业,距离高贡献率仍任重道远;(2)林业对生态文明建设发挥主导作用而科技发挥辅助作用;(3)江西绿色科技发展水平有待提高,未来亟需依靠绿色科技以建设生态文明。这为管理者制定科技助推生态文明建设的对策建议提供决策参考。

技术进步对中国渔业经济增长的贡献率分析——基于超越对数生产函数法研究

运用超越对数生产函数,测度技术进步对我国渔业近年来的贡献率,并将技术进步贡献率细分为硬技术贡献率、软技术贡献率,探讨不同类型的技术进步对我国渔业的贡献作用。结果表明:2012-2020年我国渔业广义技术进步贡献率为48.280%,其中硬技术进步贡献39.977%,软技术进步贡献率为8.303%,软技术对我国渔业经济发展的贡献度相对较低。我国渔业软技术水平有待提高,渔业经营管理水平较低。应在重视水产技术研发的过程中,注重提高运营管理、品牌、营销、文化和科技推广服务等软技术水平,加强全产业链技术示范推广。

创新驱动战略背景下科技进步贡献率研究演进与展望——基于CiteSpace的文献计量分析

科技进步贡献率是官方发展规划中衡量创新能力的重要考核指标。创新驱动战略背景下,学界对科技进步贡献率的研究已取得一定进展,但仍存在研究意义模糊、理论演进不明晰和受国家政策部署影响较大等问题。为探究科技进步贡献率研究现状并回答上述问题,首次利用CiteSpace文献计量软件通过定性综述与定量分析相结合的方式,对1997—2021年CSSCI来源期刊发表的有关科技进步贡献率的334篇文献进行了梳理。研究发现:一是在中央政策导向下,科技进步贡献率的研究受国家创新驱动战略部署影响较大;二是以技术进步为研究重点,经济增长理论发展至今的几个关键节点依次为新古典增长理论、内生增长理论和新熊彼特增长理论;三是未来仍需在测量方法和应用领域进一步创新,以服务我国创新型国家建设。

草牧业高质量发展背景下的内蒙古草业科技进步贡献率测算

科技进步贡献率是测算一个产业经济发展中科技所占贡献值、衡量经济发展质量的重要指标。文章采用索洛余值法,并选取草业总产值,资本、劳动力和土地三大要素投入指标,对内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率进行测算,以此充分了解不同时期科技对草业经济发展的贡献作用。测算结果显示,内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率分别为29.33%,32.36%,38.22%,42.42%,同时预测“十四五”时期有望达到43.96%以上。整体上看,内蒙古草业科技进步贡献率呈现稳步增长的发展趋势,说明科技在草业经济发展中的贡献逐渐增大,但与同时期农业、畜牧业、林业等行业相比贡献率偏低,为实现科技引领草业经济高质量发展,需要加大科技资金的投入、加强人工草地建设、培育专业技术人员。

草业产值与科技进步贡献率测算研究——以内蒙古为例

草业产值和草业科技进步贡献率是衡量草业发展规模和草业科技贡献水平的重要指标,目前其测算方法尚未达成统一,草业科技贡献率未有科学结论。以内蒙古为例,在清晰界定草业产值和科技进步贡献率的基础上提出测算方法并分别测算,同时利用灰色关联度法分析内蒙古草业科技进步贡献率的影响因素。结果表明:2010~2020年,内蒙古广义草业总产值和狭义草业总产值整体呈上升趋势,基于广义草业产值和狭义草业产值(含饲草产品和草原放牧畜产品产值)的科技进步贡献率较高,平均为63.16%、59.22%,而基于狭义草业产值(仅含饲草产品产值)的草业科技进步贡献率较低,平均仅为34.78%。关联度分析表明,草业科技进步贡献率受机械设备投入、科研投入以及要素发展水平影响较大,进而提出提升草业机械化水平、加快草业科学研究队伍建设、加大草业科研资金投入以及完善草业科技推广体系等提高草业科技水平的建议。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

渔业科技进步贡献率的测算与分析——基于2005—2019年云南省市级面板数据模型

基于2005—2019年云南省16个州(市)的面板数据,采用索洛余值法建立增长速度方程测算渔业科技进步贡献率。结果表明,物质费用投入对渔业产值的拉动效果最为明显,劳动力投入对渔业产值有较大的贡献但有下降的趋势。渔业科技进步贡献率的时间和地区差异较大,科技创新对渔业发展的拉动作用明显但需进一步提高。对此,提出要加大渔业科技的财政投入、提升渔业从业人员的素质、提高渔业科技服务水平等政策建议。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

“十五”全国农业科技进步贡献率测算与2020年预测

本文以国家统计局发布的1953-2005年度统计数据为基础,采用基于C-D生产函数的增长速度测算模型,测定我国“十五”期间农业科技进步贡献率为45.68%,预计到2020年可望达到64%以上,并从科技投入、科技队伍、科技基础设施等方面,提出了加快农业科技进步、提高对农业综合生产能力支撑水平的对策建议。

基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979～2004年

采用非参数的DEA-Malmquist指数方法,对我国科技进步贡献率进行了定量分析。结果表明：1979-2004年,我国科技进步贡献率均值为17%,全要素生产率增长率均值为1.8%,技术进步对此做出的贡献比技术效率更大。从走势上来看,1979年到1980年代中期以前,科技进步贡献率稳中有升,而后出现了较大起伏,直到1990年代中期以后,科技进步贡献率渐趋稳定。

科技进步对天津畜牧业经济增长的贡献率分析

本文结合天津市畜牧业生产和科技进展情况,运用扩展的C-D生产函数,以天津市12个涉农区县2008—2013年的畜牧业统计数据为基础,回归估计出各投入要素的产出弹性,继而运用索洛余值法系统测算出2008—2013年间各阶段的畜牧业科技进步贡献率,并在此基础上对提升天津市畜牧业科技进步水平提出相关政策建议。

科技进步与中国农业经济增长

运用 C— D生产函数法 ,对 1980— 1999年的农业科技进步贡献率进行了测度 ,结果表明 :科技进步为农业经济增长的重要因子 ,进一步预测“十五”期间农业科技进步贡献率为 4 5 % ,并提出了实现 4 5

科技进步对经济增长贡献率研究

在回顾文献和分析我国经济发展现状的基础上,提出科技进步主要由人力资本、研究与开发、单位能源经济效益、产业结构调整、市场化程度等五个主要因素来反映。实证分析了我国1980年至2007年各因素对经济增长的贡献份额并预测至2020年科技进步贡献率可达到60%左右。最后,提出了相应的政策建议。

陕西省农业科技进步贡献率的测算与分析——基于C-D生产函数

利用陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入三个指标,运用C-D生产函数模型对2001-2007年陕西省的农业科技进步率和农业科技进步贡献率进行了测算,得出此时间段陕西省的农业科技进步贡献率为49.6%。在此基础上,根据陕西省现代农业发展的趋势性规律,进一步预测出2011年陕西省农业科技贡献率有望达到55%。陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入等要素的平均增长率和贡献份额的测算结果显示,陕西省农业尚处于传统农业向现代农业过渡的阶段,低水平的农业科技成为制约陕西省现代农业发展的瓶颈。

我国科技进步对经济发展贡献测算方法研究

如何测算科技进步对经济发展的贡献是科技界和社会各界广泛关注的问题,也是一个亟待科学合理解决的问题。在分析、总结以往科技进步对经济增长贡献率测算的基础上,提出若干测算科技进步对经济发展贡献的思路。

农业科技投入对自主创新能力贡献率分析

定量分析农业科技投入对自主创新贡献率,以便更加准确地把握科技的投入产出状况,为客观评价科技投入效果提供依据,为政府农业科技投入提供决策参考,确保让有限的资源投入到最需要的领域,使农业科技投向更加合理,投入结构更加科学。避免科技资源投入的盲目性,提升农业科技资源投入效率。

技术进步对经济增长的贡献度分析——基于长三角和珠三角5个地区的实证分析

改革开放后引入的大量外资与我国充足劳动力的完美结合,使得我国经济多年保持两位数的高位增长,而技术进步水平的不断提高对我国经济发展也作出了重要贡献。采用索洛余值法测算资本、劳动力和技术进步对我国长三角和珠三角部分地区1990—2009年经济发展的贡献度。分析得出:长三角和珠三角的5个代表性省市在经济增长贡献度方面,起初资本和劳动投入对经济增长的贡献度较高,而技术进步的波动性却很大,之后技术进步水平逐步趋于稳定,并基本维持在对经济增长贡献70%左右的水平。充分说明在这5个地区的经济发展中,技术进步起到了重要的推动作用。

引入无形资本因素对科技进步贡献率测算的影响

科技进步贡献率实际上就是指生产率增长(或者说广义技术进步)对经济增长的贡献率。本文分析了新古典经济增长模型计算科技进步贡献率的问题,研究了"欧洲竞争力、创新和无形投资"专项研究计划中引入无形资本投入测算生产率增长的新方法,分析了我国应用该方法测算科技进步贡献率的局限性,提出了有关政策建议。